Google разрабатывает ИИ-чип Frozen v2 для архитектуры Gemini
M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер
1 месGoogle работает над серверным чипом Frozen v2, который интегрирует архитектуру Gemini на аппаратном уровне для повышения энергоэффективности.
✔️ Google хочет «вшить» архитектуру Gemini прямо в кремний
По данным The Information, Google разрабатывает серверный ИИ-чип под неофициальным названием Frozen v2. Часть архитектуры Gemini планируют реализовать непосредственно на аппаратном уровне.
Ожидаемый результат:
- в 6–10 раз выше энергоэффективность по сравнению с последними TPU
- больше обработанных токенов при том же энергопотреблении
- снижение дефицита вычислительных мощностей Google
- возможное развёртывание уже с 2028 года
Цена такой эффективности — потеря гибкости. Если ключевые элементы модели зафиксированы в кремнии, будущие версии Gemini должны сохранять совместимую архитектуру. Крупное изменение модели может потребовать разработки нового чипа.
TPU уже снизили зависимость Google от Nvidia. Frozen v2 способен связать модели и инфраструктуру ещё теснее: Gemini будет проектироваться под конкретный кремний, а кремний — под Gemini.
Проект пока находится на ранней стадии и официально не представлен.
#google #gemini #ai #hardware #tpu
https://www.theinformation.com/articles/google-plans-new-frozen-chip-run-ai-models-efficiently
Кратко (AI)
Google разрабатывает новый серверный ИИ-чип под кодовым названием Frozen v2, который предполагает аппаратную интеграцию архитектуры Gemini. Это решение должно значительно повысить энергоэффективность и увеличить пропускную способность токенов, однако оно ограничивает гибкость будущих обновлений модели.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖