Что будет, если запретить пластиковые пакеты? А почти ничего не изменится или будет хуже. Сейчас объясним. Тут сравнивали запрет и повышение цены. Одноразовые пластиковые пакеты дофига удобные, но ими потом давятся гуси. Ещё надо убирать города, усложняется переработка, засоряются водостоки, реки и океаны, а там уже гибель птиц и рыб. С рыбами, понятное дело, мириться нельзя. Американцы используют 100 миллиардов одноразовых пластиковых пакетов в год — 325 пакетов на человека в год. Перерабатывается 13,5%, остальное где-то летает или валяется (включая свалки). Уборка одного пакета стоит городу больше, чем цена пакета. С 1 января 2014 три города запретили пластик, два соседних города стали группой сравнения. Учёные вышли в поле и записали поведение покупателей до и после. Ещё им повезло, что две сети повели себя по-разному: одна пафосная выкатила дешёвые бумажные пакеты, вторая — дорогие бумажные пакеты плюс плотный многоразовый пластиковый. — В обычной сети запрет полностью убрал пластик, но взамен почти половина покупателей пересела на бумагу. Многие стали носить свои сумки или уходить без пакета. — Тот же запрет в дискаунтере дал куда более прикольный результат — бумагу покупали куда меньше, ходили со своими сумками. И да, у них бумага была дороже, и они сделали многоразовый плотный пакет. Его покупали один раз и таскали обратно больше трети покупателей. — Со временем в обычной сети люди всё чаще уходили как бы без пакета — перекладывали покупки в тележку и несли к машине. В дискаунтере ещё дальше распробовали плотный пакет: новые покупать стали реже, а старые приносить чаще. — Если цена известна заранее, а не после выбивания чека, пакеты берут реже. Запрет и повышение цены дают почти одинаковый эффект на пластиковые пакеты. Но вот запрет означает, что люди переключаются на бумагу. А бумага то ещё говно, её производство (по оценкам на тот момент) даёт на 70% больше загрязнения воздуха и в 50 раз больше загрязнения воды, чем производство пластика. Переработка пластика требует на 98% меньше энергии. Бумажный пакет в 9 раз тяжелее пластикового, поэтому сильнее нагружает грузовики и свалки. Так что если вы играете в экологию с бумажными пакетами, утритесь. Ну а самый прикол — толстый пакет, который формально не попал под запрет, оказался лучшим выходом. Он прямо уделывает бумагу. Хороший годный пакет можно таскать годами! Выводы применимы и к другим одноразовым товарам — пенопластовым контейнерам, пластиковым бутылкам. Слабое место работы кроме особенностей измерения реального мира — они не оценили, что после запрета люди могут докупать домой мусорные пакеты, которые раньше брали в магазине. А вот тут оценили по другим городам. И да, вот работа, что мусорные пакеты покупают чаще! В первый месяц маленькие +87%, через год и дальше держатся на +120%. Средние +54% в первый месяц, +64% через год и дальше. Огромные почти не выросли. 22% одноразовых пакетов из магазинов повторно использовались как мусорные. Уровень утечки по весу пластика — 28,5%: больше четверти обещанного сокращения теряется. Больше всего пакетов берут собаковладельцы и родители. А тут сравнивали продажу пакетов со скидкой за свой пакет. Типа, либо с вас 5 рублей, либо вам скидка 5 рублей. Налог снизил долю покупателей, берущих одноразовый пакет, примерно с 82 до 40 процентов. Скидка почти не сработала. -- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты У меня аллергия на мусор. Я его не выношу.

Если вам кажется, что искусственный интеллект уже окончательно захватил этот мир, выдыхайте – вы ошибаетесь. Платная подписка на ИИ-сервисы есть лишь у 2,2% американских домохозяйств. Для понимания масштаба: стриминги вроде Netflix оплачивают почти 90% семей – разрыв космический. При этом, конечно, кривая на графике уверенно ползёт вверх. Нечто подобное происходило с домашним интернетом: в 1993 году им пользовались те же два процента американцев. Чем закончилась та история, мы знаем. Так что если вы платите за ChatGPT или Claude – поздравляю, вы early adopter. Примерно как владелец пищащего модема в середине девяностых. Справедливости ради, массовому пользователю раскошеливаться на ИИ пока и незачем: бесплатные версии закрывают большинство бытовых задач. Основную кассу индустрия делает на корпоративных клиентах. Это ещё раз приводит меня к мысли, что мы с вами пока в самом начале пути. Любые прогнозы о том, как эта технология перекроит жизнь человечества сейчас – не более чем гадания на кофейной гуще. Единственное, что можно сказать наверняка: по масштабу влияния она обойдёт всё, что мы изобрели за последние полвека. А может быть, и за всю историю человечества. Проверим лет через десять. Как говорится, запомните этот твит.

✔️ Vals-Smith: оценивайте модели на своей кодовой базе Независимая бенчмарк-платформа Vals представила Vals-Smith - инструмент для автоматической генерации кастомных бенчмарков на основе кодовой базы пользователя. Vals-Smith позволяет тестировать модели и агентов на специфике собственных проектов, не полагаясь на публичные лидерборды. Инструмент поддерживает открытые и приватные репозитории. Система анализирует GitHub-репозитории и извлекает задачи из принятых PR. Каждое задание включает описание проблемы, скрытые проверки и воспроизводимую среду. Модель получает код до внесения правок (сам патч скрыт). Для успешного решения испытуемая должна пройти скрытые тесты и не нарушить существующую логику приложения. Доступ к платформе выдается по заявкам. Есть демо-результаты тестирования популярных моделей на задачах из исходников Linux, Next.js, SGLang и Spark. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Iron Core. Часть четвёртая. Путь от GDS до выхода на посадку 5:30 утра, аэропорт Нагпура. Пассажир кладёт паспорт на стойку Air India, сотрудница что-то вводит, бросает взгляд на экран и клеит бирку на багаж. Всё привычно, кроме одной детали. Система, которая ещё в декабре создала бронь и выпустила электронный билет, к этому моменту уже выбыла из игры. За стойкой смотрят не на неё, а на отдельное приложение с собственным слоем данных. Где-то за сутки до вылета управление тихо переходит от коммерческой системы к операционной, и прежняя главная база превращается в справочник только для чтения. Тот же принцип объясняет, почему один из рейсов сдвинулся на 75 минут, а уведомление так и не пришло.

В США застройщик дата-центра обвинен в том, что подделал письма жителей в поддержку стройки. Наказывать за это никого не собираются. Вице-мэр Коуэты (Оклахома) заявил, что компания Beale Infrastructure стояла за фальшивой рассылкой от имени горожан, якобы поддерживающих проект, способный нанести вред экологии и водоснабжению. Разработчик признал, что контролировал программу рассылки, и отключил её после предъявления доказательств. Однако расследование зашло в тупик: власти решили скрыть имена реальных отправителей, сославшись на закон о защите лиц, обращающихся к властям. Генпрокуратура поддержала это решение. При этом уже есть случаи, когда задерживают тех, кто протестует против строительства дата-центров в США.

Эндрю Уайлс 7 лет тайно решал задачу, которую не могли решить 358 лет Последнюю теорему Ферма он увидел ещё в 10 лет. В 1986 году, уже будучи профессором Принстона, Уайлс начал работать над ней почти в полной изоляции. О его настоящей цели знала только жена. Чтобы никто не понял, чем он занят, он почти перестал публиковаться и постепенно выпускал старые результаты. В июне 1993 года Уайлс представил доказательство на трёх лекциях в Кембридже. Мир решил, что одна из самых известных задач математики наконец закрыта. Но затем рецензент нашёл серьёзную ошибку. Следующие 14 месяцев Уайлс пытался спасти доказательство уже под вниманием всего математического сообщества. В какой-то момент он был готов сдаться. Решение пришло в сентябре 1994 года. Позже Уайлс рассказывал, что около 20 минут просто смотрел на исправление, не веря, что оно работает. Когда BBC попросила его вспомнить этот момент, он не смог договорить и отвернулся от камеры в слезах. Семь лет в тайне, год после почти полного краха и задача, которая ждала решения больше трёх веков. @data_analysis_ml

Создатель Google Brain Эндрю Ын выпустил ИИ-агента с открытым исходным кодом Один из ведущих специалистов в области ИИ, основатель Coursera и DeepLearning.AI, Эндрю Ын представил OpenWorker — десктопного ИИ-агента с открытым исходным кодом, который ориентирован не на ведение диалога, а на получение готового результата. Вместо текстового запроса пользователь формулирует желаемый итог, например, готовый документ, обновленный календарь или отсортированную почту, после чего агент самостоятельно разбивает задачу на этапы и выполняет ее. OpenWorker работает полностью локально, но пока только на Mac — поддержку Windows добавят позже. https://hightech.plus/2026/07/27/sozdatel-google-brain-endryu-in-vipustil-ii-agenta-s-otkritim-ishodnim-kodom

DeepSeek сообщил инвесторам о паузе в новом раунде на 50 млрд юаней ($7,4 млрд) при оценке в 500 млрд юаней ($74 млрд). Как пишет The Information, решение последовало за утечкой стенограммы майского звонка основателя Лян Вэньфэна с инвесторами, где он излагал стратегические приоритеты компании. В публикациях утверждалось, что миллиардер обсуждал зависимость компании от чипов Nvidia для развития AI и постоянное отставание Китая от США в сфере сложных технологий искусственного интеллекта. У вас не возникает ощущения deja vu? Напомню, что "дежа вю" — это сбой в Матрице, когда, например, вы читаете новость про Лян Вэньфэна и DeepSeek, а кажется, что это уже было с Ant Group и Джеком Ма. https://www.theinformation.com/briefings/deepseek-puts-current-funding-round-hold?rc=ukjmk2