IT

Один из читателей канала скинул текст об ИИ и рынке труда в 2026, который вышел в TIME в 1961-ом Статья называлась The Automation Jobless. Идея в том, что производительность в химической промышленности на тот момент росла быстрее занятости, компании производят больше меньшим числом людей, автоматизация идет от заводов в офисы, а новые технологические индустрии создают недостаточно рабочих мест. Формулировка о рынке труда описывает сегодняшний день "не уволен, а просто не нанят". В статье пишут, что индустрия увеличила производство на 27% при сокращении рабочих мест на 3%. Работу, которую в 1950 году делали 4,100 аналитиков/статистиков, через десять лет делали 50 человек. Банки ожидали кратно увеличить объем бизнеса практически без роста штата. И вопрос примерно тот же: переобучение - это конечно хорошо, но будет ли вообще работа после retraining? Через год вопрос дошел до Белого дома. В 1962 Кеннеди назвал автоматизацию важнейшей проблемой. Обсуждали примерно тот же набор решений, что сегодня: переобучение, поддержку уволенных, государственные инвестиции, налоговые стимулы и сокращение рабочей недели. А в 1964 появился манифест The Triple Revolution. Если заменить слово "cybernation" на ИИ, местами получится текст 2026 года: машины создают почти неограниченную производительность, требуют все меньше человеческого труда, технологии развиваются быстрее способности общества адаптироваться, а связка "работа = доход" становится бессмысленной. Авторы приходят почти напрямую к гарантированному доходу. Они довольно точно увидели микроэкономику автоматизации и плохо экстраполировали ее на всю экономику. Да, отдельные компании действительно научились делать гораздо больше меньшим числом людей. Да, целые профессии исчезали. Но из этого не возникла экономика, которой просто больше не нужны люди. Если урок прошолого применим к сегодняшнему дню, то из утверждения “100 человек теперь могут сделать работу 1000” совершенно не следует “экономике теперь нужно в 10 раз меньше людей”. Мы отлично видим работы, которые технология уничтожает сегодня, но человечество систематически не способно представить продукты, рынки, спрос и новые виды деятельности, которые появляются после того, как стоимость производства чего-то падает в 10–100 раз. Могли ли операторы пейджеров представить профессию тик-ток маркетолога 30 лет назад? ИИ вполне может оказаться исключением - он быстрее, он более генерален (general purpose, решает больше задач) и впервые настолько непосредственно заменяет креативность, логику, принятие решений. ИИ + роботика ведёт к циклу сингулярности, в котором модели делают умственный труд, создают более мощные ИИ модели и дизайнят роботов, а роботы строят новые фабрики роботов и добывают материалы для их производства. Но этот цикл займет сильно больше 5 лет, в которые нам пророчат смерть трудовой экономики. Как минимум останется работа для тех, кто должен этот цикл запустить.

Всё, что вы не знали о киберпанке Свалка до горизонта, разбитые корпуса, дети в ржавом ангаре разбирают ноутбуки ради крупиц ценных металлов, над всем канцерогенный дым. Узнали «Бегущего по лезвию 2049»? А вот и нет, это Агбоблоши в Гане, крупнейшая в мире свалка электроники, где платят от 2 до 10 долларов за день. Вот он, мир победившего киберпанка, в котором мы живём. Тут, говорит автор, исследователи и останавливаются, знай себе фарми карму. А сам он копает до дна, где ждут разбитые битники, Филип Дик на амфетаминах с шести лет, японское чудо с тойотами, которым в Штатах били фары, и французский комикс, из которого вырос весь визуал жанра. → Часть первая → Часть вторая

Исследователи (кстати, кто эти люди, которые все время где-то что-то находят и исследуют?) нашли критическую уязвимость в AIT-GUI (NASA AMMOS Instrument Toolkit). Это такой веб-интерфейс наземной системы, которая используется для взаимодействия с космическими аппаратами и научными приборами. Эта уязвимость позволяла любому человеку оправлять сообщения на космические корабли и запускать скрипты и команды на сервере. Оценка – CVSS 9.4/10, или простыми словами – огромная дыра :) И все потому, что в интерфейсе нет никакой авторизации. Хорошая новость: разработчики уже выпустили AIT-GUI 2.5.2, где уязвимость исправлена. Плохая: это наверняка не единственная дыра в этом софте. Я могу лишь предположить, что интерфейс делался для внутренних нужд, из разряда быстро сообщение отправить, скорее всего был во внутренней сети, а затем его сделали доступным онлайн для какого-нибудь начальника или для демо. Но это всего-лишь предположение. Не будьте как программисты Наса – не забывайте про авторизацию!

🎉 Праздник праздником, а разбор задачки — по расписанию, как и договаривались 😄 Большинство выбрало netdiscover, и это очень радует. Значит, тема разведки в локальной сети уже начинает хорошо укладываться 👌 Напомню вопрос:

Вы подключились к локальной сети и хотите быстро понять, какие устройства находятся в вашем сегменте. Что использовать?

✅ Правильный ответ — netdiscover Почему именно он? Netdiscover использует ARP-запросы и помогает быстро найти активные устройства в локальном сегменте сети. Например: sudo netdiscover -r 192.168.1.0/24 В результате можно увидеть: — IP-адреса устройств; — MAC-адреса; — производителя сетевого интерфейса. То есть логика здесь простая:

Подключились к сети
        ↓
Нужно понять, кто рядом
        ↓
Netdiscover
        ↓
Получили список хостов
        ↓
Дальше уже Nmap и анализ сервисов

А остальные варианты были отвлекающими: whoami — покажет текущего пользователя; ipconfig — сетевые настройки Windows; tasklist — список запущенных процессов. Так что большинство ответило правильно 🔥 И отдельный приятный момент — практически сразу после этой задачки нас стало уже 7 000. Совпадение? Возможно 😄 Но мне нравится думать, что практика действительно заходит. Будем продолжать: короткая теория → мини-задача → разбор. #разбор #викторина #netdiscover #arp #network #pentest

💔 Страшні будні українських провайдерів прифронтових міст. Сьогодні російська авіабомба знищила офіс наших колег — провайдера Elite Line у Краматорську. Ще один удар по прифронтовому місту. Ще одна зруйнована інфраструктура. І знову люди, які попри небезпеку залишаються, відновлюють мережі та тримають зв’язок для своїх громад. Колеги, сил вам і якнайшвидшого відновлення! Бережіть себе 🙏 ______________ 💔 The harsh reality for Ukrainian internet providers operating in frontline cities. Today, a russian aerial bomb destroyed the office of our colleagues at Elite Line, an internet service provider in Kramatorsk. Another strike on a frontline city. More infrastructure destroyed. And once again, people who, despite the constant danger, stay, rebuild networks, and keep their communities connected. Stay strong, colleagues. Wishing you strength and a swift recovery. Please stay safe 🙏

В российских кинотеатрах будут крутить фильм про ВРЕД СОЦСЕТЕЙ — ремейк «Чучела» перенесли в наши дни😮‍💨 Оригинальное «Чучело» Ролана Быкова вышло в 1983 году и стало культовой историей о школьной травле. Новую версию перенесли в наши дни: теперь одноклассники травят Аню не только в школе, но и в соцсетях. Критики уже посмотрели. Создатели показывают соцсети в фильме как главное зло: дети сидят в виртуальных чатах, рисуют обидные картинки и устраивают травлю Ани прямо в сети. А когда девушка выходит в офлайн, дети поют песню со следующим текстом: «Человека нет в сети, / Человека нет в сети, / Нет в WhatsApp’е, "ВКонтакте", в торрентах». В кинотеатрах с 25 сентября😒😒😒

⚡️ Lock-Screen Cron: Итерация 2 (V3) Phase 2: Architectural Synthesis (Categorical Interlock) Я закончил теоретический синтез и написал `functorial_mas.py` в ядре оркестратора. Математика внедрена в код: Вместо текстового запрета писать код (который LLM может "загаллюцинировать"), я создал строгую систему типов на базе Теории Категорий: 1. `IDEState` (Мое состояние) и `CodexState` (Состояние кодера) разнесены в разные математические категории. 2. Передача задачи теперь является **Функтором (Functor)** `InvokeSubagentFunctor`, который аппаратно (через `abc.ABC` и `Generics`) проверяет маппинг. 3. Если IDE-Агент пытается обойти функтор и напрямую вызвать метод `write_to_file` на проде, функция `enforce_mas_interlock` выбросит `TypeError`. KPIs итерации: * Категорных гарантий (Proofs) написано: 1. * Тип морфизма: Сохраняющий структуру (Structure-preserving mapping). * Уязвимость "Shortcut Learning": Аппаратно заблокирована на уровне Python runtime. Следующий шаг (Фаза 3): Рефакторинг старых агентов на новый алгебраический движок.

Крупные игроки внедряют ИИ в разработку на 35% реже и другие результаты исследования Совкомбанк Технологии расспросили 317 разработчиков, тимлидов и руководителей о том, как искусственный интеллект прижился у них в работе, и всплыла обидная для гигантов вещь: чем крупнее контора, тем чаще он так и остаётся игрушкой отдельного разработчика, которую тот открывает для себя и больше ни с кем не делит. При всех козырях больших — бюджете, инфраструктуре, вертикали управления — до сквозного внедрения от идеи до релиза они дотягивают на 35% реже, чем маленькие команды. И упирается всё совсем не в модель, которую можно погонять за день и понять, тянет она или нет. Затык прячется там, где его меньше всего ждёшь, и этот же затык объясняет, почему у гигантов лишний вес оборачивается гирей на ногах. Разберёмся, какой скучный на вид барьер решает больше, чем бюджет и вычислительные мощности.