ИИ

Привет! Это Yandex Research, исследовательское подразделение Яндекса в области машинного обучения. Мы занимаемся фундаментальными исследованиями и работаем совместно с командами, которые решают прикладные задачи. Из этого соседства рождаются совместные проекты, а у теоретических идей появляется путь к практике. Одни наши работы начинаются с теоретического вопроса, другие — с задачи конкретного сервиса. Результатом может стать научная статья, открытая модель, код или датасет. Иногда исследование становится частью продукта. Сейчас мы в основном работаем с табличными данными, графовым ML и генеративными моделями, а также над эффективностью и оптимизацией моделей. В канале будем делиться нашими статьями и препринтами, рассказывать об опенсорсных релизах и текущих исследованиях, публиковать анонсы ридинг-групп и записи встреч. ml residency · yandex research reading group · diffusion reading group · hardware efficiency reading group · X · сайт ⏩Yandex Research

Nvidia сама спровоцировала дефицит видеокарт GeForce — ради ИИ-чипов, которым негде работать Аналитики считают, что Nvidia перенаправила мощности с игровых GeForce на ИИ-ускорители, из-за чего возник дефицит видеокарт и оперативной памяти. Компания якобы добивается от Amazon, Google, Microsoft и Meta предоплаты за чипы, которые пока некому и негде использовать. Тем временем H100, B200 и GB300 простаивают на складах, а дата-центры и энергосети не успевают за поставками. Если спрос со стороны облачных гигантов резко упадёт, Nvidia может столкнуться с переизбытком продукции и масштабной коррекцией рынка. #nvidia #ии #дефицит 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Мне кажется, 18 дней назад, когда Тибо объявлял, что OpenAI будут 28 дней подряд выкатывать новую фичу или давать резет, он надеялся на меньшее количество резетов 😅 Но вот вчера был резет. Сегодня будет ещё один. И у меня два вопроса. 🤔 А на кой фиг тогда нужны Banked Resets? Эти ручные сбросы у меня тупо стухают. Я не успеваю сжечь лимит до того, как Тибо снова нажмёт кнопку резета. Я бы придержал такой сброс на неделю забега, когда нужно много и плотно работать с моделями. Но не получается. Пока резеты прилетают каждый день, смысл в запасённых как будто вообще пропадает. 🤔 И где все те фичи, на которые я надеялся? Да, нам обещали либо фичу, либо резет. Но я-то надеялся на 28 крутых обновлений. Ну ладно, хотя бы на 20. А получаем что-то минорное, багфиксы или очередной сброс лимитов. Некоторые исправления действительно важные, пользоваться моделями стало удобнее. Но, блин, заявление оказалось сильно громче результата. С публичной репутацией OpenAI в последнее время творится какая-то дичь. И мне кажется, спасти их сейчас может только новая модель. Поэтому я всё ещё надеюсь, что на 28-й день нам выкатят какую-нибудь GPT-6.1 Astra. Или 6.5 Astra. А может, вообще всю линейку новых моделей. И дополнительный резет, конечно. 😅 Вот это было бы круто. 🤞 Свята место | 10МДК | Чатик | YHub

Разрыв в понимании возможностей ИИ между стартапами, изначально построенными вокруг ИИ, и уже существующими на рынке компаниями — самый значительный из всех, что нам доводилось видеть (с) a16z – У стартапов на ранней стадии, в основе которых лежит ИИ, совершенно иной взгляд на то, что можно сделать с помощью этой технологии, в отличие от традиционных игроков практически в любой отрасли, без исключений. – Возможности ИИ стремительно растут буквально с каждой неделей... Во многих отраслях ситуация может измениться кардинально гораздо быстрее и глубже, чем это случалось когда-либо прежде. – Такие предприниматели будут действовать, совершенно не ограничивая себя привычными рамками. Мы уже видим это: они не станут определять себя узко, мол, "мы просто софтверная компания", "мы просто производитель «железа»" или даже "мы просто ИИ-компания". – Благодаря этим инструментам и технологиям основатели стартапов получат своего рода "сверхспособности", которых у них раньше просто не было... Если бы в 1994 году у нас были такие инструменты, как сейчас... Боже мой! Бен, представь, чего бы мы с тобой могли добиться в Netscape? 🌐 Свежий Андриссен на Ютуб

В пять раз быстрее: основатель Unitree ждёт прорыва в человекоподобных роботах уже через два года Основатель Unitree Robotics Ван Синсин считает, что уже к 2028 году человекоподобные роботы смогут выполнять до 80% устных команд на производстве и в быту. Ещё летом он говорил о сроке до десяти лет, но быстрый прогресс ИИ заставил его пересмотреть прогноз. Сейчас роботы Unitree уже учатся рисовать, играть в го и выполнять простые действия под управлением ИИ. Компания готовится резко нарастить выпуск — с десятков тысяч до десятков миллионов машин в год. #unitreerobotics #человекоподобныйробот #человекообразныйробот #робототехника 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Когда AI писал тексты, дискуссия о ценности этих текстов была осмысленна. То ли стоит читать ИИ-слоп, то ли нет, аргументы у обеих сторон были. К сожалению, мир изменился, AI теперь работу делает, а народ массово перенес на новый вопрос старую аргументацию. OpenAI доказал псевдогипотезу Римана, у безымянного блогера ролик залетел на миллион просмотров, критики повторяют старые слова: «тут никто не попахал, несчитово». Товарищи. О мере текстов можно спорить. Мера работы — всегда результат. Если AI делает результат, то это может быть неприятно, но он есть, его надо принять. Можно было гордиться тем, что не читаешь AI-тексты, глупо гордиться тем, что продолжаешь искать нули дзета-функции правее 7/8. Их там нет. А у блогера с миллионом просмотров деньги от монетизации, наоборот, есть. Неважно как. Важно, что есть, а чего нет.

Claude нашёл почти 500 дыр в популярном ПО — одной из них оказался 21 год Anthropic проверила с помощью Claude 25 крупных open-source-проектов и нашла почти 500 проблем безопасности. В 11 проектах код был доступен до авторизации, а в других защиту ослабляли несовместимые настройки. Одна такая уязвимость оставалась незамеченной 21 год. В OpenSSH Claude обнаружил доступ к 4500 строкам экспериментального кода до проверки прав — разработчики закрыли дыру в версии 10.6. Новый инструмент Anthropic вскоре добавят в OSS-Scanner для автоматической проверки конфигураций и потенциальных уязвимостей. #anthropic #ии #кибербезопасность #информационнаябезопасность 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

✔️ Microsoft AI завершила претрейн MAI-Base-2 Лаборатория Мустафы Сулеймана закончила предобучение своей самой крупной MoE-модели на 2,8 трлн параметров, из которых на каждый токен работают 80 млрд. Сейчас она проходит дообучение, сроков релиза Microsoft не называет.

Веса компания собирается лицензировать проверенным партнёрам через платформу Foundry и отдельно подчёркивает, что учила модель только на собственных данных, без дистилляции ответов чужих моделей.

MAI-Base-2 обучали 38 дней в августе и сентябре на 16 тысячах GPU GB200, через модель прошло около 50 трлн токенов. Знания модели заканчиваются мартом 2026 года. В отличие от предшественницы MAI-Base-1, она с самого начала училась и на изображениях, без отдельного визуального энкодера, на них пришлось 18% обучающей смеси. На собственных наборах текстов, кода, задач по естественным наукам, математике и вопросов с ответами MAI-Base-2 предсказывает текст точнее всех протестированных открытых моделей с триллионом и более параметров: DeepSeek-V4-Pro-Base, Kimi K3, Qwen3.8-2.4T-A95B и MiMo-V2.6-Pro-RL. По расчётам Microsoft, при её подходе к обучению, т. е. с теми же данными, архитектурой и настройками, модели нужно в 4–12 раза меньше вычислений, чем потратила DeepSeek, чтобы достичь качества DeepSeek-V4-Pro-Base.

Эта оценка выведена из законов масштабирования, а не из прямого сравнения.

@ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

В продолжение темы монтажа видео клодом, нашел еще способ как сделать видео поживее с помощью саундизайна Проблема была в том, что если просто попросить клода смонтировать видео, он скорее всего пойдет брать звуки с Mixkit, где не очень большой выбор и звуки устаревшие Поэтому последнее время стал юзать бесплатное API Openverse, там собрано 5.2M+ саунд эффектов и музыки Есть поиск и фильтры по лицензии, длине и прочему Просто дайте агенту: api.openverse.org, и попросите сразу создать ключ (понадобится почта), чтобы увеличить лимит запросов по апи

Без регистрации: - 20 в минуту / 200 в сутки С бесплатным ключом: - 100 в минуту / 10 000 в сутки

Сразу скажу, качество звука там норм только для соц сетей, промо моушенов и подобного Если нужно что-то покачественнее, то знаю есть Epidemic Sound, которым пользуются монтажеры, но он платный. Зато есть MCP и чуть ли не самый огромный выбор крутых звуков Или вообще можно генерить звуки в ElevenLabs, но это уже край ии-слопа) @tips_ai #tools

✔️ OpenAI обязала шлюзы и роутеры моделей проходить проверку С 20 ноября сторонние сервисы, дающие доступ к API, то есть шлюзы, роутеры и реселлеры, смогут работать только после одобрения компании. Базовых правил уже недостаточно, от них требуют фильтры безопасности, согласование блокировок и разбор случаев вредоносного использования API. Вместе с этим введена и система SafetyID, через которую партнёр будет изолироветь пользователя при расследовании подозрительной активности или утечке ключей. openai.com ✔️ Anthropic впервые с 2023 года обновила Claude API Параметры temperature, top_p и top_k, отвечавшие за вариативность и стиль ответов, больше не принимаются, при попытке передать их возвращается ошибка. Кроме отказа от ручной настройки сэмплирования поправлены форматы сообщений и убраны устаревшие поля в схемах запросов. Предыдущая ревизия остаётся доступной, срочно переносить работающие системы не придётся, а обновлять API Anthropic обещает регулярно, чтобы разработчики заранее проверяли совместимость кода с новыми моделями.  claude.com ✔️ Google представила сервис для запуска агентов в изолированных машинах Agent Compute Engine выводит на рынок инфраструктуру собственных агентов Gemini и рассчитан на агентский режим, когда короткие всплески вроде запуска кода чередуются с долгим ожиданием ответа модели или пользователя. Обычные виртуальные машины для таких циклов медленные, поэтому агенту выделяется микромашина на Cloud Hypervisor с общими страницами памяти из шаблона ОС. В простое среда замораживается в снимок, файлы и контекст переживают паузы на томах Hyperdisk, сетевых интерфейсов у гостевых систем нет, а трафик идёт через прокси, не раскрывающие токены коду. Для Kubernetes есть открытая среда Agent Substrate, возобновляющая работу меньше чем за полсекунды, а публичная предварительная версия обещана в ближайшие месяцы.  cloud.google.com ✔️ Фонд OpenAI вложился в нейрочип против опухолей мозга Американский Coherence Neuro поднял 45 млн долларов, кроме OpenAI Startup Fund в раунде участвовали Питер Тиль, Lux Capital и 8VC. Его интерфейс SOMA лечебный и основан на том, что клетки глиобластомы обмениваются электрическими сигналами с нейронами и влияют на активность мозга. Массив электродов считывает импульсы, модели оценивают опухоль и в замкнутом цикле подбирают параметры локальной стимуляции, чтобы остановить её рост. В комплекте - имплант размером с монету, заушный модуль питания и приложение для смартфона, наблюдение идёт онлайн и непрерывно, без плановых томографий. На животных технология предсказывала динамику опухоли на пять недель вперёд, в июне начались первые интраоперационные тесты на людях в Королевском госпитале Мельбурна. Привлечённые деньги пойдут на клинические испытания и проверку метода на других опухолях.  wired.com ✔️ Hugging Face выпустила открытую языковую модель для анализа ДНК Carbon-X на 14 млрд параметров, сделанная совместно с учёными Китая и Италии, объединяет геномные последовательности и естественный язык, так что про ДНК можно спрашивать текстом, например о влиянии точечных мутаций на экспрессию генов. Словарь базовой модели расширили, нуклеотиды читаются по шесть символов, обучение шло на 300 млрд токенов с геномами млекопитающих, растений и грибов, вирусные данные исключили из-за рисков создания патогенов. Запуск рассчитан на локальное использование, что снимает главную проблему биоинформатики, когда данные пациентов нельзя отдавать в облака. Контекст держит до 50 тысяч пар оснований, этого хватает для точечного поиска мутаций под таргетную терапию, но не для разбора генома целиком. Выводы модели расчётные и лабораторной проверки пока не прошли.  huggingface.co @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Мой любимый биохакер-миллионер Брайан Джонсон вместе со своей партнёршей и деловым партнёром Кейт Толо (разделяющей его кинки) создали новацию в сфере женского и репродуктивного здоровья — «техно-тампон». Проект посвящён изучению женской генитальной физиологии, в том числе ночных изменений кровоснабжения половых органов, а не непосредственному измерению или стимуляции оргазма. Толо использует внутривлагалищный зонд с оптическим сенсором, который регистрирует изменения кровотока в тканях влагалища во время сна. Технология основана на фотоплетизмографии — методе, позволяющем отслеживать изменения объёма крови с помощью света. Затем Толо собирает данные примерно по 1900 биомаркерам на протяжении менструального цикла. В их число входят гормональные, метаболические показатели и параметры микробиома. Более широкий замысел проекта — исследовать женскую физиологию с помощью интенсивного сбора и анализа индивидуальных данных. Основная идея заключается в том, что кровоток в генитальных тканях можно измерять объективными методами, чтобы лучше понять физиологические механизмы сексуальной функции. В перспективе подобные исследования могут помочь изучить несколько направлений: Сексуальные дисфункции у женщин (разделение физиологических факторов и других причин, влияющих на возбуждение), ночные генитальные реакции (изучение изменений кровоснабжения половых органов во время сна, в том числе в фазе быстрого движения глаз (REM)), потенциальные маркеры сосудистого здоровья (проверка гипотезы о том, могут ли особенности генитального кровотока указывать на состояние сердечно-сосудистой системы). Но пока измерения ночного генитального кровотока ещё не стали валидированным диагностическим методом для выявления сексуальных дисфункций у женщин или сердечно-сосудистых заболеваний. О необходимости женского биохакинга часто писала в своих текстах ксенофеминистка Хелен Хестер, говоря о необходимости измерять женскую физиологию с помощью технологий, которые исторически получали недостаточно внимания в медицинских исследованиях. Она называет этот процесс перепрофилирование технологий:

Таким образом, подобное видение низового движения, выступающего за техническую грамотность, частично определяется идеями о повторном использовании и перепрофилировании доступных ресурсов как можно более эффективным способом. <...> Конечно, стратегическое присвоение такого рода важно учитывать при обсуждении потенциальных точек соприкосновения между менструальной экстракцией и ксенофеминистским проектом. В манифесте мы задаёмся вопросом, почему так “мало явных, организованных усилий прилагается к перепрофилированию технологий на служение целям прогрессивной политики”, и выступаем за стратегическое использование “существующих технологий, чтобы перепроектировать мир”. На этом этапе стоит отметить, что социотехнические разработки в целом можно рассматривать как форму перепрофилирования, поскольку они используют дошедшие до нас материалы для альтернативного применения. Это просто обратная сторона трюизма о том, что любое возможное преобразование возникает из существующих условий и ограничено имеющимися материалами.