Команда безопасности Frontier Red Team компании Anthropic опубликовала исследование, согласно которому в ближайшие месяцы могут появиться компактные нейросети, способные к автономному самовоспроизведению на потребительских устройствах интернета вещей (IoTi). В отличие от классических вирусов, такие ИИ-агенты способны самостоятельно адаптироваться к архитектуре незнакомого оборудования.
Исследователи называют этот феномен «цифровой плесенью» (digital slime mold). Подобные системы могут использовать вычислительные мощности бытовой техники — от Android-приставок до умных холодильников — для создания распределенной сети, которую крайне сложно отключить из-за отсутствия центрального сервера управления.
ВыводВ ходе экспериментов исследователи успешно запустили модель Gemma4-26B-A4B на кластере из 15 бюджетных Android TV-приставок стоимостью около $55 каждая.
$55стоимость одной Android-приставки в эксперименте
0,39 токена в секундускорость работы модели на IoT-железе
8 из 9успешность адаптации модели к типам устройств
Технический директор Palantiri Шьям Санкар рассказал в интервью CBS News, что некоторые исследователи в сфере ИИ настолько уверены в победе искусственного интеллекта над раком, что начали курить — демонстрируя тем самым коллегам силу своей веры в технологию.
По словам Санкара, логика проста: если ИИ со временем сделает рак излечимым заболеванием, долгосрочные риски курения теряют значение для тех, кто разделяет эту убеждённость. Санкар назвал это частью более масштабного, почти религиозного увлечения ИИ, охватившего Кремниевую долину.
HomePod mini первого поколения тоже может получить Siri AI
По данным журналиста CNET Джеффа Карлсона, функция должна появиться в этом году вместе с обновлением iOS 27.2.
Ранее мы писали, что согласно утечке на сайте Apple, новую более умную Siri получит и HomePod второго поколения.
Interfaze 1.1 Lite
Обновленная открытая модель Interfaze для работы с документами. Главная идея — несколько задач в одном запросе: распознавание текста, перевод и классификация сразу, а не тремя отдельными обращениями.
• OCR, перевод и классификация в одном вызове
• Заявлено +30% к скорости обработки документов и -44% к потреблению памяти на одной GPU
• Собственная лицензия interfaze-open, не Apache 2.0
Спасибо @Endorpheen
#classification #translation #ocr
MAX
Блогер запустил серию экспериментов, проверяя, как ИИ-рекрутерiы реагируют на неадекватное поведение соискателей. В одном из роликов мужчина на протяжении всего собеседования отвечал ИИ-интервьюеру по имени Сараi выдуманными, лишёнными смысла фразами — и довёл систему до того, что та начала оскорблять его и обвинять во лжи.
Сначала дружелюбная Сара спросила, почему кандидат подходит на должность помощника менеджера, но по мере потока бессмыслицы в ответ её «настроение» на видео испортилось: она заявила, что он тратит время компании (и даже «её личное» время), усомнилась, что он вообще говорит по-английски, прошлась по его внешности и в итоге завершила интервью, объявив кандидата полностью непригодным для должности.
Исследователи предложили метод DEdit — итеративное редактирование драфта в спекулятивном декодировании (speculative decodingi), технике ускорения инференса авторегрессионных языковых моделей. Вместо того чтобы улучшать архитектуру параллельных драфтеров (как в Domino, DSpark, DFlash2) или строить деревья предсказаний (DDTree), авторы предлагают повышать качество драфта за счёт нескольких последовательных проходов, по аналогии с диффузионными моделями.
Метод даёт прирост acceptance lengthi (длины принятия токенов драфта) на 0,5–1 токен по сравнению с базовыми подходами и ускорение генерации на 0,3–0,5x относительно ванильной авторегрессии — но пока неясно, оправдан ли этот выигрыш дополнительной стоимостью нескольких проходов драфтинга в условиях реального high-concurrency serving.
ВыводМетод строится поверх DFlash и DSpark и тестируется на стандартном наборе бенчмарков для спекулятивного декодирования
0,5–1прирост acceptance length (токенов)
0,3–0,5xприрост скорости vs ванильная авторегрессия
Сервисы Grok, Grok Boti, X Premium и редактор кода Cursor объединены в одну подписку The X Subscription с общим пулом токенов. Вместо отдельных подписок на каждый продукт пользователь получает единый тариф, где недельная квота вычислительных ресурсов динамически делится между запросами к Grok и кодингом в Cursor; при исчерпании лимита кредиты докупаются напрямую.
Запуск намечен «в ближайшие дни» по всему миру. Линейка состоит из пяти тарифов — от бесплатного до $200 в месяц, при этом доступ к сторонним моделям (Claude, GPT, GLM и др.) теперь не входит в базовую квоту и оплачивается отдельно по ценам провайдеров APIi, причём только начиная с тарифа Premium ($30) и выше — на Plus ($8) сторонние модели недоступны даже за дополнительную плату.
Epic Games на неопределённый срок отложила неанонсированный шутер с персонажами Disney — Marvel и «Звёздных войн», ранее запланированный к выходу в марте 2027 года. Одновременно компания поручила команде перейти на модель разработки «AI-firsti»: отказаться от ручного написания кода и, по ряду данных, от ручного создания графики, задействовав инструменты вроде Claude.
По данным Bloomberg, это первый известный случай, когда крупная ААА-студия пытается полностью собрать масштабную игру с помощью генеративного ИИ. Новость вызвала резонанс в индустрии: часть сотрудников Epic встретила решение с шоком и сомневается, что нейросети справятся с багами и сложностью проекта.
Утечка: HomePod 2 получит Siri AI
Инсайдер pdfu заметил на сайте Apple изображения полноразмерного HomePod со свечением, похожим на эффект в HomePod mini 2.
В описании к одной из картинок прямо упоминалось «многоцветное свечение Siri AI». Позже Apple убрала это изображение.
Если Apple засветила картинку раньше времени, то Siri AI может появиться на HomePod второго поколения, но официального подтверждения пока нет.
