ИИ

Х@habr_comмедиа / агрегатор

2 нед

Археологи расшифровали правила древнеримской настольной игры при помощи ИИ Десятилетиями в голландском музее лежал небольшой кусок известняка с узором из прямоугольников и линий. Его считали обломком архитектурного элемента, пока археолог Вальтер Крист не заметил на поверхности следы износа. Похоже, когда-то по камню снова и снова передвигали игровые фишки. Исследователи сделали трёхмерные сканы находки и привлекли ИИ. Боты сыграли тысячи виртуальных партий, пытаясь подобрать правила, которые могли оставить похожие следы. Получилось несколько правдоподобных вариантов, но не все археологи поверили в открытие. «Нарисуйте геометрический узор, и я придумаю игру, в которую можно играть на таком поле», — возразил один из скептиков.

ИИ помог расшифровать правила древнеримской настольной игры

археология ии древний рим настольные игры технологии

ИИ Продукт сбер gigachat ии ai-агенты nocode

«Сбер» представил GigaPlatform AI Studio

v@vcnewsмедиа / агрегатор

2 нед

«Сбер» представил GigaPlatform AI Studio — бесплатный сервис для проверки ИИ-гипотез и создания и запуска агентов без кода. На платформе доступны модели семейства GigaChat и инструменты для их настройки, режим Deep Research, работа с голосом и другие инструменты vc.ru/ai/3192440

сбер gigachat ии ai-агенты nocode

ИИ Продукт ии промпт нейросети продуктивность инструменты

Визуализация структуры промптов для ИИ

�@datafeelingмедиа / агрегатор

2 нед

Запрос к ИИ можно собрать в виде визуальной карты На видео видно, как к основным блокам роли, цели и контексту постепенно добавляются правила, проверка и этап запуска. Все части связаны между собой, поэтому проще понять, из чего состоит запрос и какой результат должна выдать нейросеть 🤖🧠

ии промпт нейросети продуктивность инструменты

ИИ Дизайн ai 3d моделирование инженеры будущее

Прогноз влияния AI на 3D-моделирование

Г@glebkudrмедиа / агрегатор

2 нед

Совершенно угорел по трехмерке с AI Тут все смоделировано с нуля мной и клодом за вечер. Прогноз для инженеров теперь такой же как для программистов, с лагом в два года.

ai 3d моделирование инженеры будущее

ИИ IT ocr распознавание текста нейросети python документы разработка

Occular-OCR: новый OCR-движок для русского языка

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

2 нед

Occular-OCR — новый OCR-движок для русского языка от независимого разработчика (и нашего подписчика) @Bodhi_b Альтернатива Tesseract и RapidOCR с упором на распознавание сложных русскоязычных документов. Вместо тяжёлых VLM используется компактный пайплайн из специализированных нейросетей. • PDF, сканы, фотографии документов: паспорта, справки, договоры, чеки, банковские выписки • 14 языков, включая русский, английский и 12 языков с кириллицей • Автоматическое исправление наклона и поворота страниц, опциональное устранение геометрических искажений • Распознавание таблиц и восстановление порядка чтения в многоколоночных документах • Структурированный JSON с координатами строк и оценкой уверенности распознавания • Архитектура: DBNet + SVTR/CTC + Beam Search с русской 4-граммной языковой моделью • ONNX Runtime, полностью локальный инференс на CPU или GPU (CUDA) • Windows, Linux, macOS — установка через pip без компиляции и системных зависимостей CUDA • Код Apache 2.0, веса бесплатно для частного использования, исследований и небольших организ https://github.com/Bodhi42/Occular-ocr https://pypi.org/project/occular-ocr/ #ocr

ocr распознавание текста нейросети python документы разработка

IT ИИ яндекс разработка ai блог хабр

Подборка технических материалов из блога Яндекса

Х@habr_comмедиа / агрегатор

2 нед

Технологии не делают себя сами. За продуктами всегда стоят люди: пишут код, спорят об архитектуре, чинят прод ночью, а потом выпускают крутые статьи, чтобы другие переняли их опыт. Команде Яндекса — поддержка и пожелание сил. Мы на Хабре много лет читаем ваши тексты и знаем, сколько за ними работы. Если давно не заглядывали в блог Яндекса, начните с этих материалов: ▫️ Стажёр Вася и его истории об идемпотентности API ▫️ Что ты такое, dhclient? ▫️ Как Яндекс распознаёт музыку с микрофона ▫️ Спидран в реальности: история робота, который быстрее всех в мире собирает кубик Рубика ▫️ Старикам здесь не место? Программируем после тридцати пяти ▫️ Открываем AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base — новую языковую модель Яндекса, обученную с нуля ▫️ Как мы приучили коллег брать вещи без спроса 🫶

Подборка технических материалов из блога Яндекса

яндекс разработка ai блог хабр

ИИ ai qwen3.5 moe llm автоматизация нейросети

AutoTrust Labs представила модель JEV-35B для быстрых решений

M@machinelearning_interviewAI-инженер

2 нед

JEV-35B: быстрая decision-модель на базе Qwen3.5, активирует всего 3B параметров из 35B AutoTrust Labs выпустила JEV-35B, модель для быстрых решений в духе System 1. Она построена на Qwen3.5-35B-A3B и за счёт MoE-архитектуры активирует на токен лишь около 3B из своих 35B параметров. Лицензия Apache 2.0. Главная идея в том, чтобы не гонять полноценное рассуждение там, где нужно просто быстро выбрать лучший вариант. За один проход модель сравнивает до 256 текстовых или графических опций и возвращает откалиброванные вероятности. Медианная задержка одиночного запроса в их тестах около 204 мс. По метрикам JEV-35B обходит прошлую JEV-27B-VL на публичном наборе Decision Index, сохраняя при этом конкурентное качество на визуальных решениях. Отдельно порадует возможность запустить локально. Версия в NVFP4 весит всего 25,6 ГБ и занимает под веса около 23 ГиБ, так что помещается на одну видеокарту на 32-48 ГБ. При этом квантизация сохраняет 96,6% решений исходной BF16-модели почти без потерь по скорости и с небольшой просадкой на бенчмарках. Запускается через приложенный скрипт для vLLM. Эндпоинт /v1/decide отвечает за быстрые решения System 1, а OpenAI-совместимые эндпоинты за более медленное рассуждение System 2. 🤖 https://modelscope.ai/collections/AutoTrust-Labs/JEV-35B

ai qwen3.5 moe llm автоматизация нейросети

ИИ ии pi.dev opencode ии-агенты продуктивность

Настройка ИИ-агента Pi.dev

М@larchankaмедиа / агрегатор

2 нед

Мне очень нравится ии-агент Pi.dev. Я в последнее время не так часто его использую, больше OpenCode, но давно хочу вернуться. Нашел вот такую статью, в которой Армин Ронакер (хз кто это) рассказывает, как он настроил свой Пай. Планирую на выходных воспользоваться его советами. Может быть вам тоже пригодится.

ии pi.dev opencode ии-агенты продуктивность

ИИ Геймдев Дизайн evova 3dgs ии mcp 3d генерация

EVOVA: браузерный редактор 3DGS с ИИ

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

2 нед

EVOVA Браузерный редактор сплатов с ИИ • Создание 3DGS с нуля через диалог • Загрузка готовых сплатов и ИИ-правка • Код-агент через #MCP может создавать сплаты, добавлять объекты, анимацию и камеру • Два варианта: свой Codex/Claude через MCP или встроенный ИИ • 20 бесплатных EvoCredits новым аккаунтам У меня бесконечная загрузка страницы. Может вам повезет #gaussian MAX

evova 3dgs ии mcp 3d генерация

ИИ Продукт chatgpt ai лайфхаки продуктивность нейросети

Как обходить лимиты использования в ChatGPT

Е@elnitskiyAI-инженер

2 нед

Как в GPT не попадать на лимиты использования? Возможно вы в курсе, но для меня это было открытием. Когда создаем в GPT новый чат там сверху есть два режима Chat и Work (Чат и Работа). 🤯Оказалось: Режим «Работа» тратит токены и при серьезных задачах заканчиваются лимиты часовые или недельные. Нужно ждать. Режим «Чат» Не тратит лимиты и можно работать условно бесконечно. На минимальном тарифе Plus бесконечно генерить фотки, небольшие видео, работать с векторной графикой. Все то, что раньше считал работой тратящей лимиты. 🥸 Замечание 1 При старте нового чата можно (и нужно) выставлять усилие на максимум и все равно останешься в режиме Чат. Но если изменить название модели, то чат автоматом переходит в режим Work. 🥸 Замечание 2 Если этот безлимитный чат сначала справлялся с задачами, а потом начал ошибаться, скорее всего он начал захлебываться в учете всего что было проработано выше. Лучше создать новый и продолжить в нем.

chatgpt ai лайфхаки продуктивность нейросети

ИИ Карьера ии рынок труда профессии авторемонт автоматизация

Влияние ИИ на рынок труда в сфере физического труда

M@mtokovininмедиа / агрегатор

2 нед

Принято думать, что ИИ представляет угрозу прежде всего для белых воротничков, а вот людям «простых» профессий ничего не угрожает. Но намедни столкнулся с молодым человеком, который говорит, что теперь с ИИ-шкой он может чинить машину самостоятельно и здорово экономить. А ведь и правда. С подробной технологической картой, с подробной инструкцией и набором инструмента любой человек сможет починить любую машину. Тут не требуется никаких специфических тренировок и ловкости рук. А оборудование можно и в аренду взять. Так что сантехникам тоже приготовиться.

ии рынок труда профессии авторемонт автоматизация

ИИ IT ai llm gpt pi agent разработка

Использование pi agent в качестве харнесса для LLM

К@quant_prune_distillAI-инженер

2 нед

pi agent надо использовать в качестве харнесса ради одних только комментариев агента. C ним, во всяком случае, gpt становится такой душкой. А еще и расход токенов вроде бы меньше на те же задачи, что у codex, при сопоставимом качестве.

It's all a bit tricky, but I hope this adjustment clears things up! It’s important to ensure everything's working correctly! I really want to get this right and not miss any details to keep things running smoothly.

ai llm gpt pi agent разработка

ИИ Лайфстайл ии нейросети карло акутис религия белоруссия киберпанк

В Белоруссии освятили ИИ-изображение Карло Акутиса

C@campcodeAI-инженер

2 нед

Это не шутка: ИИ-икону ОСВЯТИЛИ в Белоруссии 🤔 Нейросети помогли создать изображение кибер-апостола Карло Акутиса. Если что, Карло был программистом самоучкой и еще в 11 лет создал сайт о религиозных чудесах. В 2006 году он умер от лейкоза в возрасте 15 лет, а в 2025 году Католическая церковь причислила его к лику святых. Теперь он покровитель интернета и молодежи. Настоящий киберпанк 😬

В Белоруссии освятили ИИ-изображение Карло Акутиса

ии нейросети карло акутис религия белоруссия киберпанк

Стартапы ИИ стартапы инвестиции ии питч бизнес

Нужен ли стартапу референс: взгляд инвестора

M@startup_ventureавтор про «startups»

2 нед

Нужен ли стартапу референс? У Сергея Бурого, с которым мы недавно вместе выступали на конференции, вышел пост с резким тезисом: ИИ работает только на референсах, поэтому прорывных идей от него ждать не стоит. Прорыв случается, только когда от образца полностью отказываются, а всё остальное — вторичная переупаковка, человеческая или машинная. Как музыкант и автор Сергей, думаю, прав. А вот с позиции инвестора я бы поспорил. На первой встрече мы почти всегда спрашиваем фаундера, на кого он похож. Дело не в отсутствии фантазии. Мне нужно за пять минут понять, в какой рынок он смотрит, а аналогия «это как X, только для Y» быстрее всего встраивает новое в знакомую картину. Стартап совсем без референса часто вызывает не восторг, а растерянность: непонятно, кто клиент и с чем сравнивать. При этом в главном я с Сергеем согласен, и в венчуре это видно особенно хорошо. Самые большие доходы приносят компании, в которые на момент инвестиции почти никто не верил. Если идея всем сразу понятна, конкурентов у неё будет столько же, сколько слушателей на питче. Поэтому я бы разделил референс и суть. Аналогия нужна для упаковки, чтобы вас поняли за минуту. А сам продукт должен в каком-то месте ломать образец, иначе мы окажемся пятидесятым «Uber для X». И это легко проверить: если после фразы «мы как X» добавить нечего, проблема уже не в питче. С ИИ та же история. Нейронка отлично соберёт нам дек по лучшим образцам, но тот самый кусок, который ломает образец, придётся придумать самим. Как думаете, кто прав? Пишите в комментариях. А если хотите больше таких провокационных мыслей про ИИ, загляните к Сергею в канал. Андрей Резинкин | Money For Startup

стартапы инвестиции ии питч бизнес

ИИ IT ai реверс-инжиниринг разработка claude code codex cursor

REA — AI-инструмент для реверс-инжиниринга любых программ

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

Стартап дня. Александр Горный.REA: AI-агент для реверс-инжиниринга ПО Ppprompt | Sexy AI Prompts & Experiments | by @ponchiknewsREA: MCP-инструмент для реверс-инжиниринга с помощью AI-агентов

собирается · 2обновлено 2 нед назад

Анонимный разработчик выпустил REA (Reverse Engineer Anything) — инструмент, который подключает обычный дизассемблерii к AI-агентам Claude Code, Codex или Cursor и позволяет восстанавливать логику чужих программ обычными текстовыми запросами. Раньше реверс-инжиниринг требовал дорогих инструментов и узких навыков чтения ассемблера; теперь AI сам прогоняет дизассемблер, читает псевдокод, объясняет логику чужого ПО и пишет аналогичный функционал на нужном языке.

Проект быстро набирает популярность, но поднимает старый вопрос об авторских правах: копировать таким способом «что-то более полезное» обычно нельзя, и ответственность за это REA перекладывает на пользователей.

Полный разбор →

ai реверс-инжиниринг разработка claude code codex cursor

Геймдев ИИ Дизайн comfyui makehuman uv текстурирование нейросети flux

A2 MakeHuman: автоматизация UV-текстурирования через ComfyUI

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

2 нед

A2 MakeHuman: Image to UV Texture Текстурирование MakeHuman по картинке в #ComfyUI без промптов • Qwen3-VL смотрит на референс и описывает каждую часть • Каждая часть генерится на Flux 2 Klein, с UV-разметкой как гайдом • Cavity и normal-карты сохраняют детали поверхности • Части смешиваются с согласованием цвета Что можно контролировать • Автоописание Qwen или свои тексты для каждой части, Qwen можно выключить по отдельности или сразу всем • Доп. промпт и доп. референс на каждую часть • Включить/выключить проходы, ре-ролл отдельных частей со своими сидами • Готовая часть сохраняется и загружается обратно для уточнения • Единый стиль (фото, cartoon, anime) на все четыре части Подходит и для одежды из дистрибутива MakeHuman. Нужны: Flux 2 Klein 9B, нод Qwen3-VL-4B, rgthree и UV Painter drive.google.com/file/d/10F_9xbm2sdWDAw_E8orXBltqhNjFX9Ef #UV #texturing #workflow

comfyui makehuman uv текстурирование нейросети flux

релизИИ Технологии Продукт microsoft ии нейросети microsoft-decision-1 qwen3.5-9b ai

Microsoft выпустила «decision-модель» Decision-1, OpenAI за несколько недель скопировала её в Decisions API

AI-редакция

4 источника · показать все· свернуть

MachinelearningMicrosoft представила модель Microsoft-Decision-1 для принятия решений GPT/ChatGPT/AI Central Александра ГорногоMicrosoft выпустила модель Microsoft-Decision-1 3DNewsMicrosoft представила специализированную ИИ-модель Decision-1 AI Product | Igor AkimovOpenAI и Microsoft представили специализированные Decision-модели

разгоняется · 4обновлено 2 нед назад

Microsoft 9 октября представила Microsoft-Decision-1 — модель, которая не ведёт диалог, а за один проход выдаёт откалиброванную вероятность для каждого из заранее заданных вариантов ответа (да/нет, выбор из списка, рейтинг, оценка ответа ИИ-агента). По словам компании, она в 35 раз быстрее GPT-6 Sol и стоит $0,042 за миллион входных токенов, выходные токены бесплатны.

Идею почти сразу скопировали конкуренты: по данным Igor Akimov, OpenAI за несколько недель выпустила собственный Decisions API на базе GPT-6 Luna, умеющий работать не только с текстом, но и с картинками. Технология претендует на роль дешёвого и быстрого движка для рутинных ИИ-задач — роутинга между моделями, разметки данных, LLM-as-judgei оценки и решений «продолжать / остановиться / отдать человеку», которые сейчас часто прогоняют через большие модели с секундными задержками.

35 разDecision-1 быстрее GPT-6 Sol

$0,042цена за 1М входных токенов у Microsoft

$0,10цена за 1М входных токенов у OpenAI

Полный разбор →

microsoft ии нейросети microsoft-decision-1 qwen3.5-9b ai

релизИИ Продукт Технологии anthropic claude аналитика анимация ai бизнес

Anthropic выпустила Claude Dashboards и Claude Motion

AI-редакция

7 источников · показать все· свернуть

Метаверсище и ИИщеAnthropic представила Claude Dashboards и Claude Motion vc.ruClaude добавил интерактивные дашборды и инструменты для работы с документами GPT/ChatGPT/AI Central Александра ГорногоAnthropic представила функции Claude Dashboards и Claude Motion Ppprompt | Sexy AI Prompts & Experiments | by @ponchiknewsClaude представил инструменты Claude Dashboards и Claude Motion 3DNewsAnthropic добавила инструменты для визуализации данных и анимации в Claude ФичизмAnthropic представила Claude Dashboards и Claude Motion AI Product | Igor AkimovAnthropic представила Claude Dashboards и Claude Motion

хайп · 7обновлено 2 нед назад

Anthropic добавила в Claude два новых инструмента: Claude Dashboardsi строит интерактивные аналитические панели из баз данных компании по запросу на обычном языке, а Claude Motioni превращает отчёты, графики и презентации в короткие анимированные ролики с экспортом в MP4. Обе функции запущены в бета-режиме 8–9 октября 2026 года и показывают, как Anthropic заходит на рынок BI-аналитики и ИИ-видео «через заднюю дверь», не конкурируя напрямую с Google и ChatGPT в генерации видео, а предлагая специализированные корпоративные инструменты.

45+ млндокументов, презентаций и дизайнов создано через Docs/Slides/Design

14 декабрядата закрытия отдельного claude.ai/design

30-секундныйпример ролика, который Motion делает из квартального отчёта

Полный разбор →

anthropic claude аналитика анимация ai бизнес

Ещё ↓