Microsoft представила модель Microsoft-Decision-1 для принятия решений
M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер
2 недMicrosoft выпустила специализированную модель Microsoft-Decision-1, оптимизированную для принятия решений и оценки данных с высокой скоростью.
Новый класс специализированных ИИ-моделей позволяет автоматизировать оценку данных в сотни раз дешевле и быстрее.
- Специализация на принятии решений (выбор из вариантов, оценка) вместо генерации текста повышает эффективность.
- Значительное снижение стоимости и времени обработки для бизнес-задач, таких как анализ отзывов или оценка ответов агентов.
- Модель доступна для интеграции через Microsoft Foundry и скоро появится на OpenRouter.
🔍 Microsoft выпустила модель, которая только принимает решения. В 35 раз быстрее GPT-6 Sol, выходные токены бесплатно
Microsoft-Decision-1 получает запрос и фиксированный набор вариантов и за один проход выдаёт откалиброванную вероятность для каждого. Да/нет, выбор из списка, рейтинг, оценка ответа ИИ или действия агента по рубрике. Внутри Qwen3.5-9B после пост-трейна.
На 36 закрытых бенчмарках, почти 150 тысяч вопросов, модель показала лучшую точность среди LLM и других decision-моделей. По задержке она в 4,5 раза быстрее ближайшего конкурента и в 35 раз быстрее GPT-6 Sol. На перефразированных и перемешанных вариантах решение меняется лишь в 1,3% случаев.
Внутри Microsoft её уже используют. Xbox Research разметили 10 тысяч отзывов с качеством уровня GPT-6 Sol, но в 14 раз быстрее и в 200 раз дешевле. В Copilot модель оценивает ответы агентов в 100 раз быстрее GPT-5.6 Luna.
Цена $0,042 за миллион входных токенов. Уже в Microsoft Foundry, скоро на OpenRouter.
https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/
@ai_machinelearning_big_data
#Microsoft
Кратко (AI)
Microsoft представила специализированную модель Microsoft-Decision-1, построенную на базе Qwen3.5-9B. Модель предназначена для задач классификации, оценки и принятия решений, обеспечивая высокую точность при значительно меньших затратах и задержках по сравнению с более крупными моделями.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖