Дофаминовая яма - это когда не угадал с ревордом для модели.
ИИ
Тизер отчета о рынке труда в Европе 2026 года
Больше всего европейцев беспокоит давление работать быстрее и делать больше, это отметил 61%.Разбор отчёта доступен по ссылке.
В Claude Code появилась поддержка кастомных модов
OpenAI приобрела стартап Glass Imaging

YuE2: сообщество собрало полноценный пайплайн для генерации и ремикса музыки в ComfyUI
Разработчики выпустили серию нод для ComfyUIi, которые превращают модель YuE2 в инструмент полного цикла: от генерации музыки по тексту до редактирования готовых треков в виде нотной пианоллы и ремикса вокала/аранжировки в любом стиле.
За три дня (12–15 сентября) появились сразу четыре независимых репозитория, покрывающих разные этапы пайплайна — от базовых рабочих нод до конвертации MP3 в ноты и кодировщика для превращения любого трека в токены YuE2.
Вопросы для GPT Pro 6

Эксперимент с ИИ-рекомендациями: как фейковый бренд попал в выдачу ChatGPT

Энтузиаст подключил цифровую модель мозга дрозофилы к управлению дроном
Опытный менеджер ищет работу в AI-проектах

Новости бизнеса: ИИ-инфраструктура и статистика ресторанного рынка

Гайд по созданию игры с помощью GPT-6 Astra
Автор присоединилась к команде LinkedIn в качестве консультанта по ИИ
Автор DLStories представила статью EquiSteer на ECCV, а её более раннюю работу CASteer наградили на воркшопе LifeGenIIP
На конференции ECCVi в Копенгагене автор канала DLStories выступила с постерной презентацией статьи EquiSteer: Cross-Attention Steering Towards a Fairer Text-Guided Image Generation — работы о debiasing (устранении предвзятости) текстово-управляемых диффузионных моделей генерации изображений с помощью стиринг-векторов. Статья является практическим продолжением её более ранней работы CASteeri.
Параллельно на воркшопе LifeGenIIP при той же конференции CASteer получила Best Paper Award runner-up (второе место) и была выбрана для oral-презентации, хотя статья уже давно была принята на ICLR 2026 — просто воркшоп был non-archival и принимал любые работы, принятые где-либо в течение года.
Критика концепции AGI через призму капчи
AGI, RSI и ASI — почему их путают и кому это выгодно
В сентябре 2026 года в ИИ-отрасли снова обострился спор о том, что считать искусственным интеллектом человеческого уровня (AGIi). Автор канала «Айра Монгуш — AI, tech & math» разбирает популярный, но, по её мнению, ошибочный ответ: якобы AGI наступит тогда, когда ИИ сам сможет вести исследования ИИ и создавать своего преемника — то есть при достижении рекурсивного самоулучшения (RSIi, recursive self-improvement).
Автор утверждает, что AGI, RSI и ASIi (artificial superintelligence) — это три логически независимых понятия: широта способностей, механизм развития и уровень способностей соответственно. Смешение этих понятий позволяет лабораториям объявить победу, когда заработает «средство» (RSI), даже если сама «цель» — широкая человекоподобная способность (AGI) — ещё не достигнута.