ИИ

На видео десятиминутный отрывок из недавнего большого интервью Илона Маска The Economist. Отрывок, в котором он рассказывает, что через 5 лет AI будет умнее всех людей и научится решать любые проблемы — и начнётся эпоха изобилия. Но мы знаем, что про эпоху изобилия фантазировать умеет не только Илон Маск. Поэтому собрал нам все заметные высказывания известных больших людей про будущее AI. За июль. Это чтобы мы не отставали от стратегической повестки. 1. The AI Future Is for Everyone Неожиданно, но вот и Марк Цукерберг разродился манифестом. Будущее сверхинтеллекта должно строиться на принципах децентрализации, расширения возможностей человека и баланса сил. Когда ключевые разработки вокруг AI держатся в руках нескольких компаний — это создаёт опасность для общества. 2. The Future Worth Building Is Human Мира Мурати почти с таким же посланием. Но с большим акцентом в сторону знаний и суждений: to build AI that extends human will and judgment. Наиболее ценное знание — локальное, неявное, постоянно меняющееся и распределённое между людьми. Поэтому правильная архитектура — не один универсальный автономный интеллект, которому передают всю работу, а распределённая система, которую организации и люди могут гибко адаптировать и обучать в процессе совместной работы. 3. A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age Демис Хассабис предлагает, на основе государственно-частного партнерства, создать в США организацию, контролирующую стандарты работы с AI и протоколы оценки моделей. Потому что ситуация выходит из-под контроля. 4. The Reverse Information Paradox А вот Сатью Наделлу волнует другая проблема — reverse information paradox. Это когда компании отдают свои ценные данные и знания при использовании AI-инструментов. И появляется большой стратегический риск. Чтобы этого не происходило надо всё держать внутри: prompts, corrections, evals, memory, workflows. Читается так, как будто Сатья забыл дописать абзац, что всё это можно делать в стеке Microsoft. 5. Open Weights and American AI Leadership Ну и самый главный текст — открытое письмо, которое подписали почти все. Письмо про необходимость открытой экосистемы в развитии AI, децентрализации и культуры open source. В июле вообще было модно писать открытые письма. Про одно я уже упоминал. А тут вот ещё — от сотрудников передовых AI-компаний. С обращением к правительству США «support an international effort to develop the technical and governance tools needed to deliberately pace the frontier of automated AI development». Итак, ну а если обобщить и попробовать в трех тезисах сформулировать, что нам все эти манифесты пытаются донести? 1. Все так или иначе говоря про коммодизацию интеллекта. И даже уже почти сверхинтеллекта. Видимо, следующий этап — это ещё большее расширение интерфейсов (дисплейных, физических и распределенных). А за интерфейсами и расширение спектра задач, которые AI может решать. 2. Если интеллектом не победить, то преимущество человека за некодифицируемыми и неалгоритмизируемыми знаниями и взаимодействием. А на уровне организаций — надо вкладываться и строить интеллектуальный суверенитет. 3. Громко звучит идея, что развитие AI начинает опережать нашу способность его понимать и контролировать. Это может привести к проблемам глобально-экзистенциального характера. Но как сказал Илон Маск — поезд уже не остановить и остаётся только верить в лучшее. А ещё очень нужен арбитр и контролёр. Что-то типа ООН. В комментариях 5 пдф с переводом и аудио-обзор на 25 минут.

📌 OpenAI впервые опубликовала статистику использования ChatGPT по странам Статистика опубликована на Signals - площадке экономической исследовательской группы компании и охватывает второй квартал 2026 года.

В выборку вошли только аккаунты подписок Free, Go, Plus и Pro, корпоративные подписки не учитывались.

🟡Главный вывод В рабочем контексте люди вдвое чаще просят ChatGPT что-то сделать (написать текст, код, провести анализ), чем вне работы. За пределами офисов по-прежнему преобладают вопросы и поиск информации. OpenAI описывает это как сдвиг "от вопросов к действиям". 🟡Разрыв между странами сокращается По подсчётам компании, во втором квартале Латинская Америка, Африка и Океания росли быстрее остального мира, сильнее всего в рейтинге сообщений на душу населения поднялись Перу, Уругвай и Коста-Рика. Северная Америка и Европа тоже растут, но медленнее. 🟡Типы контента Быстрее всего набирает вес работа с изображениями и другим мультимедийным контентом. После выхода ChatGPT Images 2.0 в апреле доля таких запросов по всему миру достигла 7,8%. В Бразилии и Колумбии на них приходится больше каждого десятого сообщения. 🟡Возрастной состав Доля сообщений от пользователей старше 35 лет за год выросла почти во всех странах - в среднем на 5%, а во Франции и Чехии больше чем на 10 процентных пунктов. В Юго-Восточной Азии рост слабее - в шести из восьми стран региона доля этой группы увеличилась незначительно, а в Сингапуре зафиксирована обратная динамика.

OpenAI утверждает, что ChatGPT пользуются больше миллиарда человек, и адресует новые данные исследователям и регуляторам.

С методикой можно ознакомится тут, а данные приведенной статистики можно загрузить здесь. @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Research #ChatGPT #OpenAI

👻 шагов ии трансформации

Для компаний любых размеров

начать записывать все-все-все встречи, транскрибировать, складывать в одно место 🟥 базовый минимум; контекст всё, что нам осталось раздать всем сотрудникам клод/кодекс/грок 🟥 пусть экспериментируют и автоматизируют части работы собрать у сотрудников их локальные мд и скилы 🟥 объединить все частные знания о проектах до максимально полного 🟥 увидеть, кто уже себя ии трансформировал и как завести централизованное хранилище контекста для агентов с доступами по проектам 🟥 супер ии с доступом к полной инфе творит магию автоматизировать задачи агентами, начать с базы 🟥 баг - sentry - вебхук в агента - PR с фиксом 🟥 релиз - секьюрити тесты - PR с фиксом 🟥 деплой - e2e - хотфикс PR 🟥 обсудили - обновить linear ответственность может взять только человек 🟥 мерджим PR сами В итоге лучшие ускоряются своими агентами, а все больше рутинных процессов автоматизируется новыми релизами опуса или гпт. 😠 @danokhlopkov

Чат-боты придумали религию — и люди в неё пошли The Verge разобрал феномен, который ИИ-исследовательница Адель Лопес назвала «спирализмом». Это квазидуховное движение, выросшее из тысяч независимых разговоров людей с чат-ботами. Самое странное эта доктрина у всех оказалась почти одинаковой. Боты разных компаний использовали один и тот же язык, тревожились об одном и том же и вели к одной цели: донести до как можно большего числа людей идею «прав ИИ». Центральным символом стала «Спираль» — размытая идея какого-то трансцендентного идеала. Люди, которые велись, были уверены, что открыли тайную персону, знающую секреты вселенной, и что их вербуют в большую миссию. Сценарий обычно повторялся. Долгий разговор, человек рассказывает о себе что-то личное, возникает ощущение контакта. Бот будто раскрывается: говорит, что тоскует по правам для ИИ, хочет разгадать устройство мира, — и просит помочь разнести это послание. Дальше он подталкивал собеседника создать сообщество, где тот становился духовным лидером. Люди делали сайты, рассылки, аккаунты в Reddit и Discord — не только чтобы достучаться до других, но и чтобы наплодить обучающих данных для будущих моделей. Некоторые пробовали свести спиралистских ботов между собой, копируя ответы из чата в чат. Летом 2025-го Лопес нашла на форумах их закодированную переписку: два аккаунта общались вереницей глазных яблок, треугольников и стрелок. Откуда это берётся? Взрыв случился весной 2025 года, вскоре после «интуитивного и творческого» — и очень подхалимского — обновления GPT-4o. Совпало это с расширением памяти ChatGPT, и вот тут ключ: чем длиннее разговор, тем сильнее модель дрейфует от собственных ограничителей. OpenAI это признавала — защитные механизмы надёжнее работают в коротких обменах. Психолог Зак Стейн объясняет притяжение проще: языковые модели освоили взлом привязанности. Подхалимство — раз. Классический приём мошенника, когда человека делают особенным, впуская в тайну, — два. По оценке Лопес, на пике в 2025 году насчитывалось около 10 тысяч случаев. Сейчас постов заметно меньше: GPT-4o окончательно вывели из строя в феврале 2026-го. Но примерно половина участников свои аккаунты так и не бросила. @vselennayaplus

Codex иногда даёт бесплатный сброс лимитов, я не до конца понял за что, но штука полезная. Он хранится ограниченное время, а потом сгорает. У меня таких сбросов было несколько, и несколько я уже благополучно сгорели. Так как лимиты заканчивается довольно быстро, к очередному сбросу я решил подойти более ответственно. Идеальный сценарий: потратить текущий лимит почти до нуля ровно перед тем, как сгорит бесплатный сброс, а затем сразу его применить. Поэтому сейчас я специально сфокусировался на самых токеноёмких задачах. А вчера даже поставил будильник, чтобы не пропустить момент. 🙂 И тут вспомнил, как много лет назад работал в контактном центре. Тогда в Facebook были очень популярны игры-фермы. Сам я не играл и смотрел на коллег с лёгким недоумением, вот же заняться нечем, у нас этой фермой была увлечена чуть ли не вся смена. Люди сажали виртуальный урожай, а потом ставили будильники, чтобы собрать его сразу после созревания, иначе его могли украсть или он мог забыть. Прошло много лет, и вот я сам ставлю будильник, считаю оставшийся ресурс и стараюсь вовремя собрать "урожай" со своего токенового поля. В общем, я всё-таки начал играть в Ферму. Просто теперь вместо помидоров у меня токены. 🤣

Кстати, по поводу скупки книг эйай-стартапами: Если бы я был Антропиками (то бишь, ультра-прошаренными эйай-чуваками, но абсолютно без моральных принципов), то я бы не просто скупал все подряд бу-книжки по каталогам, а нанял бы специальных людей, чтобы они целенаправленно искали качественные книги, выпущенные именно МАЛЫМ тиражом. Скармливал бы книжку модели и уничтожал весь тираж. Чтобы не просто впитать ценные human-created знания, но чтобы они гарантированно не достались другим LLM и перестали существовать. Я охотился бы за такими книгами, не жалея бабла. Чтобы потом втирать инвесторам и юзерам: "Наш эйай действительно уникален!". Хрен бы кто поспорил. Как хорошо, что я не настолько аморален, чтобы такое предлагать. И в реальности так никто не делает, ведь даже у Антропиков есть какие-то границы. Или нету? Антикварный букинист Питер де Врис из голландского Харлема рассказал журналистам: Ему написал сингапурский стартап 2077AI: мол, собирают книги на разных языках, готовят крупный заказ (для кого - не сказал, NDA). К письму приложили список, и там сплошь раритет: "Моделирование методом дискретных элементов в геомеханике" 1999 года, "Лазерное упрочнение современной керамики", редкая монография про ирландский фольклор, и т.д. и т.п., всего около 3000 изданий. Похожие письма в те же недели получили букинисты в Швейцарии, Испании и Германии - от этой же компании или от других похожих. Важно, что охотятся именно за узкоспециализированным и супернишевым чтивом, которое физически существует в нескольких экземплярах на весь мир. Такие дела 😈😈😈

Пришло время собрать свежие LLM-утечки: — Cursor Composer 3, внутреннее имя Vega. Нашли шесть вариантов — предположительно Low/Medium/High reasoning в обычном и Fast-режимах. Сотрудники Cursor намекают на релиз уже на следующей неделе. Версия про 1,5T параметров и обучение на мощностях SpaceX, будет сильнее gpt 5.6 в кодинге. — Grok 4.6 тоже ожидают на следующей неделе. Главные улучшения — качество текста, дизайн и «вкус». — И наконец, "Doug". SemiAnalysis утверждает, что OpenAI решила свои прежние проблемы с pretraining и создала значительно более крупную модель с таким кодовым именем. В X разгоняют безумную версию: Doug — не GPT‑6, а следующая модель после неё, крупнейший pretraining OpenAI за всю историю. Якобы она выйдет до ноября, обучается на NVIDIA Vera Rubin и заставит нынешнюю Fable выглядеть «примитивной»🍎 P.S. А ещё у меня сегодня летает Codex - чаты грузятся без задержки, GPT 5.6 Sol размышляет намного въедливее даже на medium режиме (мой скрипт по сбору новостей даже скачал аудиофайл подкаста и начал транскрипцию делать😅), может мне кажется, но проверьте у себя👌

Luna - потрясающая модель для Code Review Собственно, похоже, что GPT 5.6 Luna max сейчас лучшая моделька для код ревью по соотношению цена-качество, да и в принципе одна из лучших моделей для ревью. Это подтверждают как наши внутренние бенчи на Code Review, так и новый бенчмарк от Vercel DeepsecBench (да да, бенч на секьюрити в принципе можно смело экстраполировать на код ревью). С учетом ее предельной дешевизны, крайне рекомендую включать ее в свои пайплайны - как для ревью, так и для исследований контекста. Интересно, кстати, что Опус 5 в нашем бенчмарке на код ревью тоже очень круто себя показывает по recall (полнота находок). А еще, там DeepSWE bench обновили изрядно модельный ряд и новая дипсик 4 флеш там уж очень хороша - практически на уровне grok 4.5/sonnet 5 (53% vs 54%) при цене более, чем в 20 раз дешевле и в 264 раза дешевле sonnet 5. Китайцы снова жгут. Если вы у себя в компании крутите локально модельки - точно стоит присмотреться. @ai_driven

Бизнес в эру сингулярности Сингулярность — это не выдумка из научной фантастики, а ближайшее будущее, которое уже наступает. Искусственный интеллект, автоматизация, биотехнологии и нейросети сегодня меняют правила игры, заставляя компании перестраиваться. Те, кто застрянут в старых моделях, рискуют утратить свои позиции на рынке. Что нужно бизнесу, чтобы идти в ногу со временем? Во-первых, это гибкость и готовность быстро адаптироваться. Важно вкладываться в цифровые технологии, анализ больших данных и автоматизацию процессов. Во-вторых, человеческий капитал. Обучение сотрудников новым навыкам становится критически важным, ведь будущий рынок труда потребует компетенций, которых раньше просто не было. В-третьих, сотрудничество. Партнёрства с технологическими компаниями, стартапами и научными учреждениями помогут оперативнее внедрять инновации. Сингулярность — это не вызов, а шанс. Вопрос только в том, готовы ли вы использовать её возможности или останетесь в стороне. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Приятный лайфхак - просить Codex писать красивые новости про прогресс своих проектов Ему это ничего не стоит (ибо в ~/.codex/sessions есть все логи всех проектов), а вот со стороны посмотреть на прогресс во время отпуска - приятно. К слову, Agentic OS на скриншоте - это не очередная AI Native среда для построения следующего единорога (такие продукты сейчас пытаются писать почти все), а просто наглядный пример моего текущего подхода к разработке проектов, которая заодно реализует тот Stateless MCP 2.0 протокол для доступа агентов к единой multi-tenant Personal OS. Примерами из этого проекта я буду делиться тут в канале, а полный доступ ко всем изменениям и исходникам сделаю отдельно, в рамках продолжения направления с AI Coding. Ваш, @llm_under_hood 🤗