← к ленте

Обновления и квантованные версии модели MiniMax H3

М@cgeventAI-инженер
3 нед

Обзор новых GGUF-квантов и официальных весов для модели MiniMax H3, включая варианты FL2VA и Ref2VA для ComfyUI.

Появление оптимизированных версий MiniMax H3 делает генерацию видео доступнее для домашних ПК.

  • Квантование позволяет запускать тяжелую модель на видеокартах с меньшим объемом памяти.
  • Официальные веса от Comfy-Org упрощают настройку модели в ComfyUI.
  • Снижение требований к железу ускоряет внедрение новых видео-генеративных моделей в пользовательские workflow.
Обновы для Минимакса H3 Новые GGUF-кванты - FL2VA - T2V, I2V, первый и последний кадр - Ref2VA - изображения, видео и аудио как референсы - Q3_K_S / Q3_K_M - 15.6 ГБ - Q4_0 - 18.6 ГБ - Q4_K_S / Q4_K_M - 19.9 ГБ - Q5_0 - 22.8 ГБ - Q5_K_S / Q5_K_M - 23.9 ГБ Там же появился Q4_K_M-квант Qwen3-VL-32B text encoder размером 14.6 ГБ. То есть минимальный комплект «трансформер + энкодер + VAE» теперь можно собрать как бы компактнее прежнего варианта с NVFP4-энкодером на 27.1 ГБ. Там же есть готовые workflow для FL2VA и Ref2VA. Пока это самопальные кванты, а не официальный релиз Comfy https://huggingface.co/Abiray/MiniMax-H3-GGUF Новые официальные варианты от Comfy-Org и Kijai В официальном репозитории Comfy-Org появились: - minimax_h3_fl2va_pruned_bf16.safetensors - minimax_h3_ref2va_pruned_bf16.safetensors - minimax_h3_fl2va_pruned_fp8_scaled.safetensors - minimax_h3_ref2va_pruned_fp8_scaled.safetensors Pruned BF16 были загружены Kijai около 16 часов назад. Типа качество BF16 полного 66-гигабайтного трансформера. FP8 scaled появились немного раньше и должны стать промежуточным вариантом между BF16 и pruned INT8 по памяти и точности. https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/commits/main Минимаксенко обрастает мясом. Новый ЛТХ. Ждем Ответа Флюксовицкого. На видео сравнение Flux.3 API и MinimaxH3 Подписать не могу, гадайте сами.. Смышленые посмотрят длительность. @cgevent

Кратко (AI)

Для модели MiniMax H3 стали доступны новые GGUF-кванты, позволяющие запускать модель с меньшими требованиями к видеопамяти. Также в официальном репозитории Comfy-Org появились оптимизированные веса в форматах BF16 и FP8, что упрощает интеграцию модели в рабочие процессы ComfyUI.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖