Google DeepMind фактически прекратила существование команды AlphaFoldi — подразделения, создавшего ИИ-модель для предсказания трёхмерной структуры белка по последовательности аминокислот. Большинство специалистов перевели на работу над языковыми моделями Gemini и в фармацевтическую дочку Alphabet Isomorphic Labsi, часть исследователей покинула компанию.
По данным Financial Times (со ссылкой на которую пишет Droider), это часть новой стратегии Google: компания отходит от узких команд под одну научную задачу и делает ставку на универсальные модели и агентов на базе Gemini, которые должны обслуживать сразу множество научных направлений.
SeedVR2-1.4B
6-слойная дистилляция апскейлера SeedVR2-7B (sharp) для тех у кого не хватает ресурсов для работы с полноразмерной версией.
Апскейл x4 раза работает примерно в 1.6 раза быстрее базовой модели, x8 - в 4.7–5.6 раз быстрее
HFворкфлоу + кастом ноды
#upscale #workflow #lowvram #comfyui
ChatGPT перешагнул отметку в 1 млрд активных пользователей в неделю — по данным The Information, цель достигнута на семь месяцев позже плана (изначально её хотели закрыть к концу 2025 года). Одновременно у сервиса уже более 50 млн платных подписчиков, а enterprise-сегмент даёт свыше 40% выручки.
На фоне этого OpenAI, по мнению Machine learning Interview, совершила «разворот на 180°»: ещё год назад GPT-5 считался провалом, а Anthropic усиливала позиции в корпоративном сегменте с Claude Code. Теперь запуск GPT-5.6 оценивается как сильный, а Codex и ChatGPT Work вместе превысили 10 млн пользователей.
OpenAI выяснили, что низкий результат GPT-5.6 Sol на агентном бенчмарке ARC-AGI-3i (всего 7,8% в официальном рейтинге, где лидирует Claude Opus 5 с 30,2%) объясняется не слабостью модели, а стандартным тестовым harnessi'ом. Он после каждого шага удалял приватный ризонинг модели и обрезал историю по скользящему окну — а Sol специально обучена сохранять рассуждения между шагами игры.
Когда OpenAI прогнали Sol через Responses API с сохранением ризонинга и механизмом Compactioni (сжатие контекста вместо удаления — те же настройки, что в продакшене ChatGPT и Codex), результат на публичном сете ARC-AGI-3 подскочил с 13,3% до 38,3%, причём модель потратила в 6 раз меньше выходных токенов. Однако это кастомный харнесс, а не официальные условия теста, поэтому формально Opus 5 (30,2%) по-прежнему считается лидером — прямого превосходства Sol не доказывает.
ВыводСтандартный harness ARC-AGI-3 удаляет весь приватный ризонинг модели после каждого действия в игре
Вкинул 600 USD из них
150usd sol medium
200 fable medium+high
200 на sol medium high
50 на opus4.8 high
лучше всех себя показал sol medium, high ризонинг у всех выглядит слегка скамом (особенно по парето)
LTX-2.3 22B IC-LoRA Relight (Sun Direction)
Лора #ltx23 для релайтинга экстерьерных видео. Меняет направление и жёсткость света в соответствии с шариком направления света в углу кадра
#lora #relighting
Ideogram Object Remover
Конечно же, по тестам он побивает и Банану, и Гпт Имадж, и Флюкс Ерайз.
Причем по качеству и по цене за запрос.
Но когда я туда присунул псину мохнатую на тест, он вылетает с ошибкой 402, что бы это не значило. Ну да, псина слегка фривольная....
https://ideogram.ai/apps
@cgevent
Норвежский аналитик Хокон Молёй обнаружил уязвимость в Microsoft Copiloti, позволяющую создать самораспространяющегося ИИ-червя через документы Word. Скрытая инструкция, встроенная в файл, заставляет ИИ-помощника незаметно искажать данные (например, цифры в финансовых отчётах) и автоматически копировать вредоносный промпт в новые создаваемые документы — при пересылке файла коллегам цепочка заражения запускается заново.
Проблема относится к классу косвенных инъекций (Indirect Prompt Injectioni), когда ИИ-модель выполняет команды из обрабатываемого контента вместо простого анализа. Надёжной защиты от уязвимости пока не существует.
#unrealneural #вайбмоделирование
TRELLIS 2 опубликовали в open source ⚡️
Microsoft открыли исходный код модели на 4 миллиарда параметров 👍🏻
Главное что открыты не только веса, но и весь код обучения. Можно дообучить на своей библиотеке ассетов и получить генерацию точно в стиле вашей студии.
Ещё один мощный шаг к настоящему AI 3D-продакшену ⚡️
https://github.com/microsoft/TRELLIS.2
В России вступил в силу закон, регулирующий так называемые «Большие Фундаментальные Модели Искусственного Интеллектаi» — документ получил номер 243-ФЗi и опубликован на портале pravo.gov.ru. Канал «Зоопарк» поднял тревогу, заявив, что закон запрещает учёным обучать модели, однако автор канала «Kedr to Earth» настаивает, что это ошибочная трактовка.
По его версии, закон касается узкого класса моделей — крупных, способных писать код и служить основой для стороннего ПО, — и нацелен на защиту интересов крупных игроков вроде Сбера и Яндекса от исков о заимствовании технологий, а не на ограничение научной деятельности.
FastGen-PDD
Дистилляция диффузных моделей с параллельным декодированием. Ускоряет генерацию изображений и видео без сильной потери качества.
Прикручено к LTX-2.3 и Wan2.1-14B
Гитхаб
Спасибо @m_franz
#optimization #t2v
