Анализ того, как жесткие фильтры безопасности в OpenAI и Anthropic мешают работе ИБ-специалистов и вынуждают их переходить на локальные модели.
Корпоративные ИИ-модели становятся менее эффективными для профессиональных задач из-за избыточных ограничений.
Специалисты по кибербезопасности сталкиваются с отказами нейросетей при анализе легального кода.
Необходимость обходить фильтры снижает продуктивность работы ИБ-команд.
Профессионалы массово переходят на локальные модели, чтобы избежать цензуры и утечек данных.
👁Докажи, что ты не хакер: фильтры OpenAI и Claude
Коммерческий ИИ превратился в гиперопекающую няньку для ИБ-специалистов. Попытка проанализировать 0-day уязвимость или написать PoC-эксплойт в ChatGPT или Claude всё чаще упирается в стену отказа: нейросеть начинает читать мораль и отказывается работать с кодом, даже если у инженера есть прямое разрешение на пентест.
Чтобы не терять клиентов, OpenAI и Anthropic запустили программы верификации. Но даже проверенным специалистам приходится играть в промпт-рулетку: один и тот же запрос сегодня выдает глубокий разбор уязвимости, а завтра - морализаторский отказ. В итоге исследователи тратят время на подбор формулировок и доказательства своей легальности вместо анализа кода.
🔍К чему приводит эта цензура:
🟦Уход в локалки: Исследователи массово переходят на открытые модели (вроде китайской линейки GLM). Их запускают внутри закрытого контура - без цензуры, подписок и риска, что сведение о критической уязвимости за миллион долларов утечёт на сторонний облачный сервер.
🟦Парадокс безопасности: Защитников связывают бюрократией и тупыми фильтрами, пока злоумышленникам ничто не мешает крутить отвязанные open-weight модели без каких-либо ограничений.
Жесткие рамки корпоративной безопасности гигантов пока работают с точностью до наоборот: они создают трение для легальных ИБ-команд, пока хакеры просто выбирают другие инструменты.🦔CyberYozh
Кратко (AI)
Автор анализирует проблему чрезмерной цензуры в коммерческих ИИ-моделях, которая мешает специалистам по информационной безопасности анализировать уязвимости. Из-за постоянных отказов нейросетей эксперты вынуждены переходить на локальные open-weight модели, что создает парадокс: защитники ограничены в инструментах, а злоумышленники используют нецензурированные системы.
Обсуждение
0
В
Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖