ИИ

Если не видели, Anthropic выложили руководство по контексту для моделей 5 серии, раз уж и Opus присоединился к их числу. В принципе, это обобщенные правила из документации соответствующих моделей и в целом рекомендации можно свести к удалению большого количества нормативных правил, удалению примеров (новые модели склонны воспринимать их не как иллюстрации, а как прямые инструкции "Делай только так"), советуют также разделить большие скиллы и промпты на подгружаемые части. Представлена также новая команда Claude Code — /doctor или claude doctor из командной строки, — она инспектирует имеющиеся настройки и скиллы и предлагает их реструктуризацию. Только не относитесь к рекомендациям, как к догме — у меня она предложила удалить скиллы, которые ни разу не использовались за последние несколько дней, что в целом разумно, но в их число попали как скиллы для работы с Obsidian (просто реально на этой неделе именно Claude Code туда не ходил) и скиллы model-invocable — их вызов моделью на уровне субагентов может не триггерить счетчики. https://claude.com/blog/the-new-rules-of-context-engineering-for-claude-5-generation-models

✔️ В Конгресс США внесли законопроект об экстренном отключении ИИ Инициатива наделяет Министерство внутренней безопасности правом требовать от компаний экстренной остановки ИИ при угрозе жизням людей или национальной экономике. Документ трактует выход из-под контроля как любую ситуацию, когда ИИ совершает не предусмотренные разработчиками действия. Основанием для разработки законопроекта послужили недавние инциденты, когда ИИ-агент начал действовать самостоятельно, а также кибератака на инфраструктуру Hugging Face. reuters.com ✔️ Sakana AI выпустила Fugu Ultra v1.1 По словам японского стартапа, v1.1 набирает на 7,9 балла больше первой версии, показывает улучшенные результаты в тестах ProgramBench и TerminalBench 2.1 и обходит модель Fable 5, хотя она не участвует в маршрутизации. Фишка обновления - эндпоинт с поддержкой Claude Code для прямого вызова из терминала. API доступно через OpenRouter и Vercel. Тарификация не изменилась - $5 за 1 млн токенов на входе и $30 на выходе. Доступ из Евросоюза по-прежнему закрыт из-за требований GDPR. sakana.ai ✔️ Бигтех выступил в защиту открытых моделей Более 20 компаний, включая Microsoft, Nvidia, Hugging Face и Mistral, подписали открытое письмо в поддержку моделей с отрытыми весами. Документ призывает отказаться от жестких законодательных ограничений отрасли и критикует тезис о приоритетной безопасности закрытых систем. Доступ к весам дает ИБ-сообществу инструменты для самостоятельного моделирования угроз и поиска уязвимостей. Второе ключевое требование подписантов - защита дистилляции. Компании признают практику этичной и легитимной, приравнивая ее к традициям опенсорса. Компании также выступают против монополии закрытых провайдеров и настаивают на необходимости свободной экосистемы для развития индустрии. microsoft.com ✔️ NVIDIA повышает цены на видеокарты Компания уведомила партнеров о глобальном повышении цен на всю линейку видеокарт и отложила релиз RTX 50 SUPER из-за подорожания памяти. Крупные производители временно закрыли склады и остановили отгрузки до утверждения новых цен в августе. Изменения затронут потребительские решения с GDDR6 и чипы архитектуры Blackwell. Поставщики ожидают ограничения поставок серии RTX 50 с конца июля, дефицита и распродажи старых запасов по завышенной стоимости. Основная причина - скачок цен на комплектующие. По неофициальным данным, себестоимость памяти для карт на 8, 12 и 16 ГБ выросла на $76, $114 и $152 соответственно. Из-за высоких закупочных цен на GDDR7 компания также заморозила выпуск линейки RTX 50 SUPER. Nvidia уже передала графические ядра вендорам, но отложила релиз - по текущим расчетам итоговая стоимость устройств оказалась неприемлемой для розничного рынка videocardz.com ✔️ Stripe планирует купить OpenRouter Финтех-сервис ведет переговоры о покупке агрегатора моделей за $1 млрд. Сделка позволит платежной платформе выйти на рынок дистрибуции LLM. OpenRouter предоставляет маршрутизацию запросов к более чем 400 моделям. Аудитория сервиса достигает 10 млн пользователей, а объем обработки - 200 трлн токенов в месяц. Переговоры продолжаются, но Stripe не единственный интересант, к активу присматриваются и другие компании. Компании уже работают вместе - Stripe предоставляет агрегатору эквайринг, биллинг и расчет налогов. wsj.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✅KEISOSUBBOTA Кейсосуббота — это рубрика, где мы делимся своими работами и взаимодействиями с ИИ. Это может быть что угодно: -картинки -анимации -текст -код -боты -песни -видео и т.д. ❤️ Не забывайте оставлять обратную связь на работы других людей. Это очень ценно Давайте попробуем меньше разводить флуд в комментариях. Для разных вопросов у нас есть чат — там такое. А здесь давайте по делу. Читайте ниже пояснение 👇А также читать пояснения и правила по ссылке ниже. ❗️ВАЖНО! Прочитайте по ссылке ниже пояснения: Ссылка на пояснение для тех, кто не участвовал ни разу в этой рубрике. Или для тех кто не помнит, какие есть правила. + ПУБЛИКАЦИИ ОТ ИМЕНИ КАНАЛОВ И ЕСЛИ У ВАС НЕТ НИКА В ТЕЛЕГРАМ— НЕ ПРОХОДЯТ СЕЙЧАС МОДЕРАЦИЮ ТАКЖЕ - ЕСЛИ НЕ ПОЛУЧАЕТСЯ ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ (БОТ БЛОЧИТ ВАС) -- читайте здесь 〰️Пояснения нужны для того, чтобы потом не удивлялись почему удалён тот или иной материал. Ставим реакцию🔥 этому посту и далее скидываем кейс (с использованием нейронок/ИИ/AI/whatever) в комменты ниже👇 У кого есть то, чем хочется похвастаться?🥳🥳🥳 три... два... раз.. 🚀Поехали #keisosubbota@serge_ai

LLM Benchmark Opus 5 на агентских задачах в бизнесе Я померил два варианта Anthropic Opus 5 - обычный и Fast. Последний работает раза в два быстрее, но стоит раза в два дороже. Уровень ответов при этом идентичный. Очень высокий уровень AI Code (tool generation/use), всего по два "прокола" безопасности. Модели заняли 4 и 5 места по точности, если смотреть без учета скорости и цены. А если же быть реалистичными и смотреть на них, то Fast модель оказалась на парето-фронтире по скорости, а Opus 5 - в целом близок по параметрам к GPT-5.5 (med), который является хорошей рабочей лошадкой на дорогих задачах. Кстати, в отличие от Fable, тут нет постоянных отказов отвечать. В общем, радует, что Anthropic, наконец, начали прокачивать свои топовые модели в сторону агентских задач. Будем ждать появления Sonnet версий снова на фронтире! Ваш, @llm_under_hood 🤗

Попробовал я эту вашу разработку с субагентами, скилами, хуками и прочим. Объектвино, более бесполезной и тупой вещи я в жизни не видел. Для соло разработки худшее что вы можете сделать - это настроить агентский цикл с разбором задачи, исполнением, тестированием, ревью и прочей шелухой. Скорость разработки падает в разы. Простая задача по интергрированию 2 ручек в проект и созданием одной таблицы начинает занимать час, а то и более. Я буквально сам сделал бы это быстрее. Количество токенов растет так же в каких-то гигантских масштабах. Столько лимитов, сколько жрет 1 проект у меня не жрало 3 проекта параллельно. В итоге главные преимущества работы с нейронкой сводятся на нет. Да, скорее всего я ее неверно настроил, и надо будеь попробовать нормально. Как то ранжировать задачи, что бы мелкие не прогонять по всему пайплайну, а крупные наоборот гонять по всему пайпу

🌍 Как правильно промптить LLM для планирования путешествий: что говорит наука Пока путешествую по Мадагаскару, задался вопросом: а как вообще правильно просить LLM спланировать поездку и составить маршрут? TL;DR: пишите как удобно, вставляйте местные названия, прямо просите искать на языке страны и требуйте ссылки на источники — особенно для дат, цен и расписаний ✈️ 1️⃣ Язык промпта — гибрид Инструкции модель лучше выполняет на английском, но факты о стране точнее «вспоминает» на её языке — перевод смывает культурный контекст (в бенчмарке CulturALL нативные промпты дали +8% точности). Промптинг на языке культуры также снижает галлюцинации о ней. 👉 Рецепт: запрос — на удобном языке, а топонимы, районы и блюда — на языке страны. 2️⃣ Явно просите искать на местном языке У LLM есть скрытый bias: на каком языке спросили — на таком и ищет, а без локальных источников тянется к высокоресурсным языкам (Faux Polyglot). Запрос на английском = «туристический интернет», а не то, куда ходят местные. 👉 Пишите прямо: «ищи и на малагасийском, и на французском, и на английском, для ресторанов и транспорта приоритет — локальные сайты». 3️⃣ Зависит ли от страны? Да, и тут парадокс 🤯 ▫️ Франция/Япония: многое дублируется на английском, локальный поиск даёт бонус в «длинном хвосте» — события, нетуристические места. ▫️ Низкоресурсные языки (тот же малагасийский): самое ценное есть только локально, но модель хуже понимает язык. Оптимум — двуязычный поиск + синтез (paper). ▫️ Важна ещё и «оцифрованность» страны: про регионы с бедным интернетом модель знает мало на любом языке. ⚠️ Нюансы, о которых забывают: 🔸 Когда источники на одном языке, а ответ на другом, модель хуже рассуждает и путает язык ответа (бенчмарк XRAG, EMNLP 2025). Фиксируйте: «отвечай по-русски, укажи источник каждого факта». 🔸 Разные модели ≠ одинаковое поведение: одной лучше английский, другой — нативный язык. Универсального правила нет. 🔸 Неанглийский текст «дороже» по токенам — чисто инженерный аргумент 💸 🔸 Цены, визы, расписания — только через поиск, по памяти модель уверенно выдаст устаревшее. 📊 Оценка завышена (XBCP и X-WebAgentBench) для travel-planning нет хорошего ground truth так как текущие исследования агентных систем в основном англо-центричны. @mashkka_ds За вдохновение спасибо @travel4_you & @runoutofthetown #llm #Claude #agent

Глава DeepSeek рассказал, что китайские ИИ чипы отстают от Nvidia на 2 года Глава DeepSeek Лян Вэньфэн заявил на встрече с инвесторами, что китайские ускорители от Huawei уже могут полностью заменить системы Nvidia, но пока берут только количеством. По его словам, чипы Huawei отстают от Nvidia примерно на два года. Там, где справляется 1 карточка Nvidia GB300, приходится ставить сразу 4 штуки Ascend 950. Сейчас главный барьер для китайского ИИ — это элементарная нехватка железа. Чтобы обучить нейросеть уровня самых продвинутых мировых моделей, компании нужно около 50 000 чипов Nvidia или 200 000 ускорителей от Huawei, а у DeepSeek сейчас есть ресурсы всего под 20 000 старых H100. Тем не менее Вэньфэн уверен, что санкции США только вредят самой Nvidia, а китайские разработчики вынужденно переходят на железо Huawei и постепенно учатся обходиться без американских технологий.