Критика агентских систем в разработке
З@yaroslamThinkкарьера / HR
1 месАвтор делится негативным опытом использования агентских систем с субагентами и хуками, отмечая падение скорости разработки и избыточный расход токенов.
Сложные агентские системы могут снижать эффективность разработки вместо её ускорения.
- Автоматизация простых задач через агентов часто требует больше времени, чем ручное выполнение.
- Многоступенчатые агентские циклы приводят к резкому росту затрат на токены.
- Для эффективной работы агентов требуется сложная настройка фильтрации задач по их сложности.
Попробовал я эту вашу разработку с субагентами, скилами, хуками и прочим. Объектвино, более бесполезной и тупой вещи я в жизни не видел. Для соло разработки худшее что вы можете сделать - это настроить агентский цикл с разбором задачи, исполнением, тестированием, ревью и прочей шелухой.
Скорость разработки падает в разы. Простая задача по интергрированию 2 ручек в проект и созданием одной таблицы начинает занимать час, а то и более. Я буквально сам сделал бы это быстрее. Количество токенов растет так же в каких-то гигантских масштабах. Столько лимитов, сколько жрет 1 проект у меня не жрало 3 проекта параллельно.
В итоге главные преимущества работы с нейронкой сводятся на нет.
Да, скорее всего я ее неверно настроил, и надо будеь попробовать нормально. Как то ранжировать задачи, что бы мелкие не прогонять по всему пайплайну, а крупные наоборот гонять по всему пайпу
Кратко (AI)
Автор критикует современные агентские системы с субагентами и сложными пайплайнами, считая их неэффективными для соло-разработки. По его мнению, такие инструменты значительно замедляют процесс и приводят к неоправданно высокому потреблению токенов.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖