Исследователи из MIT опубликовали препринтi о симуляции SwarmWorldiы добывают ресурсы и строят объекты без заданных ролей">i — виртуальном мире, где до 200 изначально одинаковых LLM-агентов без заданных ролей и инструкций добывают ресурсы, строят объекты и пишут код для их автоматизации. Цель эксперимента — проверить, способны ли агенты сами организоваться и коллективно изобретать технологии без явного управления.

Результат: агенты спонтанно разделили труд на «разведчиков» и «оседлых инженеров», а обмен знаниями шёл в основном не через диалоги, а через копирование и доработку чужих рабочих построек и скриптов — по аналогии с гитхабом. Вывод авторов: для возникновения зачатков «цивилизации» у нейросетей не нужно много общения — достаточно общего мира, где результаты труда одного агента остаются и могут быть найдены и улучшены другим.

ВыводSwarmWorld — песочница, где агенты ходят по карте, добывают и перерабатывают ресурсы, экспериментируют с материалами и строят объекты

Полный разбор →

Нейробиологи из Массачусетского технологического института показали, что языковая система мозга и механизмы абстрактного мышления работают независимо друг от друга. Люди с тяжёлыми речевыми нарушениями после инсульта решали логические задачи не хуже здоровых людей, а фМРТi подтвердила: во время рассуждений речевые зоны мозга остаются неактивными.

Вывод ставит точку в давнем споре — является ли язык механизмом мышления или просто способом его выразить. Он также важен для понимания ИИ: языковые модели вроде ChatGPT и Claude работают только с текстом, тогда как у человека логика и язык существуют раздельно, и сравнение этих «архитектур» помогает понять, что на самом деле делают нейросети.

ВыводДвум людям с инсультом, повредившим речевые зоны (испытывали трудности с пониманием и произнесением слов), давали головоломки без словесных инструкций: угадать скрытое правило в двух рядах чисел (перевернуть порядок цифр или убрать значения выше определённого) и применить его к новым примерам

Полный разбор →