Исследователи из MIT опубликовали препринтi о симуляции SwarmWorldiы добывают ресурсы и строят объекты без заданных ролей">i — виртуальном мире, где до 200 изначально одинаковых LLM-агентов без заданных ролей и инструкций добывают ресурсы, строят объекты и пишут код для их автоматизации. Цель эксперимента — проверить, способны ли агенты сами организоваться и коллективно изобретать технологии без явного управления.

Результат: агенты спонтанно разделили труд на «разведчиков» и «оседлых инженеров», а обмен знаниями шёл в основном не через диалоги, а через копирование и доработку чужих рабочих построек и скриптов — по аналогии с гитхабом. Вывод авторов: для возникновения зачатков «цивилизации» у нейросетей не нужно много общения — достаточно общего мира, где результаты труда одного агента остаются и могут быть найдены и улучшены другим.

• SwarmWorld — песочница, где агенты ходят по карте, добывают и перерабатывают ресурсы, экспериментируют с материалами и строят объекты
• Всё построенное одним агентом остаётся в мире и доступно для находки и улучшения другими агентами
• Симулятор не толерантен к галлюцинациям модели: если скрипт кривой или не хватает ресурсов, постройка/автоматизация не работает
• 95% культурного обмена происходило не через чат/разговоры между агентами, а через наблюдение за чужими рабочими установками и копирование их устройства и кода
• Скрипты передавались от агента к агенту, постепенно обрастая правками (механизм наследования)
• Без внешних указаний агенты сами разделились на две устойчивые группы: разведчики, всё время перемещающиеся по карте, и оседлые инженеры, сидящие на базах и крафтящие нужные для выживания предметы