Джуны снова будут нарасхват Сейчас модно говорить, что джуны больше не нужны. По данным Стэнфорда, в США работающих разработчиков 22-25 лет с конца 2022 года стало примерно на 20% меньше. Хотя спрос на программистов растёт. С цифрами я не спорю. Но думаю, что в какой-то момент компании сами начнут искать джунов. Код сегодня пишет ИИ. Но чтобы агент сделал то, что нужно, ему надо подробно описать задачу: как всё должно работать, что на входе и на выходе, как с безопасностью. Такую спецификацию может написать только человек с опытом. А опыт откуда-то должен браться. Каждый сеньор когда-то был джуном и набирался опыта на простых задачах. Недавно мы с командой прогнали через ИИ больше 100 000 комментариев под моими видео на YouTube. Под роликом про нейросети и джунов самый залайканный комментарий был как раз об этом:

"Отказ от джунов для выгоды в моменте обернется очень дорого в долгосрочной перспективе."

Для тех, кто уже работает, это скорее хорошая новость. Пока джунов берут мало, опыт становится дефицитом. Один из комментаторов написал: "бизнесу придется переплачивать 40-50 летним дядькам" 😁 Но сам по себе опыт работу не гарантирует. Часто вижу и такие комменты: "У меня 20+ лет опыта, я уже 9 месяцев не могу найти работу на американском или европейском рынках... растёт требования только на узкий сегмент react/nextjs/python и обязательно обмазано ИИ" Так что если у вас уже есть несколько лет в разработке, сейчас хорошее время. Ваш опыт подорожал. Осталось научиться применять его вместе с ИИ агентами. — А у вас в компании джунов ещё нанимают? #карьера · yt · tg · ig

— а что с джунами будет, Кость? — я вижу людей, которые нанимают джунов. они существуют. — успокоил) созванивались с Костей Горским (ссылка на канал). Костя много лет строил дизайн в Яндексе и Intercom, а сейчас в Ирландии делает hirehire: агентство по найму дизайнеров, продактов и разработчиков и ai-агента для рекрутеров. то есть смотрит на рынок найма с обеих сторон. статистику не смотрел, говорит Костя. нанимают, думаю, меньше. но если идешь в стартап, можно взять суперталантливого выпускника, который уже ai-native, и он перформит прикольнее, чем средний мидл или даже сеньор, который увяз в старых парадигмах и планирует на полгода. приходит бодрый студент, на вайбе: да сейчас за неделю все запилю. вот эта энергия ценна, таких нанимают. а среднему джуну не позавидуешь. раньше, чтобы стать сеньором, надо было начать с джуна. как теперь входить в профессию — хз, честно говоря. рынок поляризуется. ai-лабы в долине перекупают ресерчеров, как спортсменов, за десятки миллионов. ребята из хороших компаний не успевают начать искать, они завалены офферами. а дальше бесконечный хвост нормальных людей, которые по полгода ищут работу. уже и дизайнеры. никто из нас в детстве не мечтал стать рекрутером, говорит Костя. сидеть и сорсить по линкедину часами каждый день, перекладывать бумажки — soul-crushing работа за минимальную ставку. люди вынуждены так работать. и, может быть, лучше их от этой работы спасти, пусть займутся чем-то более прикольным. но как им с этим помочь — вопрос философский. а у меня другой вопрос. что отличает джунов, которые горят? либо амбиция, либо попадание в свой внутренний нерв — что вот оно, мое, я хочу это драйвить. но это процентов 10-15%. а остается еще длинный хвост всех остальных. и социальные лифты ломаются. раньше как было — ты отучился и знаешь, что можешь получить entry-level позицию, которая тебя нормально обеспечивает. а сейчас отучился, и это уже ничего не значит. а следующие лифты еще не придуманы. любопытно, что как будто бы либо ты попадаешь в свое, либо у тебя меньше вариантов быть не собой. — в такой формулировке звучит как позитивное изменение. хотя оно, наверное, очень… — болезненное.

Джуны перестали быть дешёвыми Ещё несколько лет назад всё было просто: ''сильные спецы стоят дорого, берём молодых и растим под себя''. Сейчас это уже не выгодно и вот почему: Наставник нужен дольше, чем на время стажировки. Он ведёт человека до пре-мидла. Всё это время старший разработчик сидит в чужом коде, а не в проектах. Первые полгода вы платите дважды. Человек долго заходит в проекты, качество кода низкое, баги за ним правят другие. Через шесть-восемь месяцев он просит больше. Оставаясь при этом по уровню джуном. Поднять зарплату всем джунам разом — так себе вариант. Джуны часто уходят на пре-мидле. До этого грейда человек учится за ваш счёт, а в полную отдачу начинает работать, являясь мидлом. Получается, обучение оплатили целиком вы, а работать в полную силу он идёт уже к другим. Кто уже мидл и старше, обычно остаётся надолго — но таких доходит мало. Про грейды, конечно, можно говорить бесконечно, но всё сводится к цифрам. Проектная маржинальность — главный показатель производства. Под ней должны быть отчёты по часам: сколько отработано и сколько оплачено. И ещё два процента: доля сорванных сроков и доля верных оценок. Соберите это по проектам за квартал в разрезе людей. Может выйти, что дорогой мидл приносит больше маржи, чем трое дешёвых. Поэтому многие студии разработки джунов уже не берут, риски слишком высоки. А как у вас, нанимаете ещё джунов? Удачный опыт или пожалели? Расскажите в комментариях 👇

/Используйте юность в качестве преимущества/ На этой неделе много времени провела, общаясь с разными начинающими карьерный пусть ребятами - после университета или еще студентов. И у меня есть что сказать по поводу джунов на текущем рынке труда! И нет, это не будут очередные страшилки, что джунов сейчас никто не берет, бла-бла-бла, потому что все эти ребята были с какими-то офферами или с какой-то работой.  Мой главный поинт в том, что у юности и у старта есть много преимуществ и ими хорошо бы пользоваться, иначе будет намного сложнее, чем может быть. Так что вот методичка, если вы сейчас только начинаете профессиональный путь или если ваши дети/братья/сестры/племянники стартуют быть классными карьеристами.  По сути у вас есть несколько преимуществ, которыми надо сглаживать отсутствие опыта:  🤩 много энергии - даже через 5-7-10 лет ее станет кратно меньше, а ценность работы начнет потихоньку перетекать в другие сферы   🤩 горящие глаза [aka еще не потухшие] - это ваш главный козырь, который дает много сил пробовать-начинать-ошибаться-заходить в тупики-опять пробовать. Важно научиться разжигать свои глаза, насколько это возможно конкретно для вас. Единственный путь, который знаю я - идти за своим истинным интересом, сердцем и интуицией, а не за большой стартовой зарплатой и шильдиками. Я сейчас вижу очень много примеров того, что в 20 люди выбрали не лучший для себя вектор, а к 30 уже не могут это терпеть. Даже если деньги для вас - супер приоритет в работе - намного выгоднее выбрать изначально правильный вектор, чем откатываться в ноль каждые несколько лет 🤩 финансовая поддержка семьи и отсутствие обязательств - если вам повезло, то вот сейчас вас никто не выгоняет из родительского дома, обеспечивают полный холодильник и шкаф с одеждой, и вам самом еще с этим вполне окей. К тому же сейчас вам не надо платить за квартиру, кредиты и других людей. Используйте это время, чтобы пробовать штуки, за которые вам сейчас не заплатят, но вы про себя многое поймете и научитесь 🤩 свежий мозг - скорость обучения и попыток сильно выше сейчас. я научилась писать на SQL за четыре дня и на пятый пошла на собес в Яндекс на роль продуктового аналитика [прошла успешна] - сейчас лучшее время, чтобы ботать - так ботайте!!  И главное - перестаньте оправдывать себя плохим рынком для джунов - у вашей юности другого уже не будет - вот так выпали карты - в текущем рынке тяжело примерно на всех ступеньках лестницы. Но у вас вон сколько преимуществ!  А на фотографиях - это я, еще в бакалавриате - приехала на международный женский воркшоп от BCG, став 1 из 4 девушек от России, прошедшей отбор 1000+ человек на место. Приехала решать и презентовать кейсы на английском - очень напуганная, но с кучей энергии, горящими глазами, финансовой безопасностью и свежим мозгом!

Почти тысяча турецких старшеклассников готовится к экзамену по математике. Одной группе дают chatgpt; при подготовке эта группа решает на 48% лучше группы "без дружбана". А потом AI отбирают — и предлагают решить экзамен. Не листайте дальше: на сколько процентов, вы считаете, школьники с дружбаном напишут лучше или хуже тех, кто готовился вообще без AI? ===== Минус 17% - хуже, чем у тех, у кого не было дружбана. Недавно я задавал этот же вопрос залу людей, принимающих решения в образовании. Мнения разделились, но большинство верно предсказало, что результаты упали. Отмечались такие пункты как: AI не учит решать разными способами, не дает возможности понять, КАК решать и тп. Но продолжаем турецкий эксперимент: второй группе дали дружбана с "ограничениями": теперь он только подсказывает шаги, но НЕ выдаёт ответ. Прямо как Сократ. На тренировке +127%. Но, несмотря на то, что на экзамене вред AI исчез, лучше задачки они решать не стали o__O Эм, есть идеи почему? Нам повезло, наверное, больше чем турецким школьникам: у нас никто дружбана не отбирает. Но, кажется, у нас могут отобрать нечто другое: усилие, внутренний дискомфорт, когда неверно ее решил. Все это помогает нам научиться потом замечать, когда AI факапит. А без этого - жди 40страничный документ, перемалывающий с пустого в порожнее, и пестрящий эпитетами. Меня во всем этом беспокоит одно: для нас старпёров опытных аксакалов дружбан реально несет пользу, мы знаем где он несет пургу, вовремя его подкручиваем и бьем по рукам. Но для джунов - AI убирает последствие. Последствие неверного решения, нескомпилированного кода, часов дебага простой ошибки по невнимательности, когда забыл запятую или преждевременно закрыл сокет. Он убирает сообщения от QA лида в духе : "Байрам, в следующий раз я эту х***ю тестировать не буду" Но именно эти последствия и есть обучение. Собственно, вопрос на миллион долларов: как молодое поколение не лишить этих "последствий" и дать возможность учиться? Я напишу свои мысли по теме в одном из будущих постов, но пока буду рад узнать ваши идеи. Сделаем эдакий брейнрайтинг :)