Hirify Feed — your shortcut to what’s next

3 мес

#климова «Я не хотел вас напугать» – сказал Мэтт Шумер. После того, как написал эссе про AI на 50 млн просмотров и напугал весь интернет Если вы еще не читали, вот оно, называется «Грядет нечто большое». Мэтт первый достучался до масс с мыслью, что c AI мы сейчас на стадии отрицания, как в 2020 с ковидом. Какой вирус? У нас все нормально. По иронии, он еще и основатель ИИ-редактора HyperWrite. Мэтт пишет, что 5 февраля вышли новые модели, которые дали отсечку большому скоростному пинку в плане написания кода. И он уже не помнит, когда разрабатывал что-то сам. Кодеры теряют работу, потому что главная задача, которую поставили себе AI-лаборатории – это научиться кодить код без кодеров, чтобы AI кодил сам себя, ведь по сути это код. Все как предсказывали. Помимо нагнетания, Мэтт дает свою стратегию, как вести себя сейчас. Что делать, чего не делать: 1. Начать решать сложные задачи с ИИ Не гуглить простые вопросы, а реально встраивать в процессы. Обучать под себя. 2. Стать AI-native Исходите из того, что сначала вы пробуете решить задачу с AI. Окружите себя инструментами. А потом, если не получилось, решайте по старинке. 3. Учиться ставить задачи. Ключевой навык на следующие 5-10 лет – научиться чётко формулировать цель, ограничения и критерии качества. 4. Перестаньте плеваться. Уберите эго и пробуйте Самый опасный сценарий это считать, что ИИ переоценен. Да, местами он слаб, но ситуация может поменяться за день. Просто пробуйте внедрять. Мэтт прямо говорит, скорость сейчас важнее идеальности. 6. Подумайте, что говорите детям Стандартный путь – хорошие оценки, школа-вуз-работа, теперь тупиковый. Половины профессий, на которые ребенок будет учиться 15 лет, скоро не станет. И создайте подушку безопасности.

ии карьера программирование matt schumer будущее технологии

ИИ 2гис ии азс топливо карты технологии

2ГИС запустил ИИ-помощника для поиска топлива

К@d_codeмедиа / агрегатор

3 мес

😂 Где бензин? — Есть ответ 2ГИС запустил ИИ-помощника, который покажет на карте, где можно найти бензин. Также он может назвать цену на топливо, уточнить большая ли очередь и какие действуют ограничения. Подробнее: ↖️ https://kod.ru/2gis-ii-pomoshchnik-nalichie-topliva-azs

2гис ии азс топливо карты технологии

ИИ ии rag эмбеддинги rubeir frida llm

FRIDA: эффективность эмбеддера для RAG и результаты в ruBEIR

D@dealerAIAI-инженер

3 мес

FRIDA все ещё хороша, как эмбеддер для вашего RAG. 📦 Теперь и на ruBEIR 🚬 Всегда говорил, всяким там типа разрабам местных LLM – вот вы тюнинг делаете под бенчи, ругаетесь, что там, где вы не в топе, не вы проиграли, а бенчи плохие. А мудрость в том, что хорошие модели на любом бенче, даже на самом сомнительном стабильно в топе - эт и есть мастерство. 😎 #ИИзнанка, #ГордостьДня

ии rag эмбеддинги rubeir frida llm

ИИ Железо openai chatgpt умная колонка ии технологии apple

OpenAI готовит умную колонку с ChatGPT — на фоне иска Apple о краже секретов

AI-редакция

13 источников · показать все· свернуть

хайп · 13обновлено 3 мес назад

Bloomberg (со ссылкой на источники и обозревателя Марка Гурмана) сообщил, что первым потребительским устройством OpenAI станет портативная умная колонка без экрана — «домашний компьютер эпохи ИИ» и ИИ-компаньон. Колонка получит камеру, датчики и подвижные механические элементы, которые должны создавать ощущение «живого» существа, а не просто гаджета, реагирующего на команды.

Устройство разрабатывается при участии Джони Айва (бывшего главного дизайнера Apple) и его студии LoveFromi — годом ранее OpenAI купила его стартап io Productsi за $6,5 млрд. Проект идёт на фоне судебного иска Apple, которая обвиняет OpenAI в краже коммерческой тайны и переманивании сотрудников; иск может сдвинуть сроки выхода устройства.

$6,5 млрдцена покупки io Products (Джони Айв)

более 400сотрудников Apple, переманенных OpenAI (по иску)

2027год планируемого старта продаж колонки

Полный разбор →

openai chatgpt умная колонка ии технологии apple

ИИ meta meta ai безопасность ии родительский контроль подростки

Meta AI начнет уведомлять родителей о запросах подростков про самоповреждение

v@vcnewsмедиа / агрегатор

3 мес

Запрещённая в России Meta будет уведомлять родителей, если подросток обсуждает самоповреждения с чат-ботом Meta AI. Пока функция доступна только в США, Великобритании, Австралии и Канаде, но к концу 2026 года она появится по всему миру vc.ru/ai/3030806

meta meta ai безопасность ии родительский контроль подростки

Карьера ИИ карьера смысл жизни ии kpi саморазвитие

Экзистенциальный кризис в эпоху ИИ и погони за KPI

e@cryptoEssayAI-инженер

3 мес

Тут есть некоторый подтекст про то, что историческая хуйня происходит в мире, а некоторые все равно выбирают потратить свою жизнь на оптимизацию конверсии роликов в тиктоке и йилда стейблкоинов. Мне сложно винить кого-то, я сам грешен. Но я хочу посвятить свою жизнь чему-то, что интересно и важно для мира, а получается гонка за экзитом и очередным квартальным KPI. Я понимаю, что ИИ эту проблему решит в будущем (имел вчера на полтора часа диалог на эту тему с профессором Фейблом), но жизнь жить сегодня, а пофилософствовать можно и потом.

карьера смысл жизни ии kpi саморазвитие

ИИ openai ии google технологии история

Истоки концентрации ИИ-индустрии и единство основателей OpenAI

e@cryptoEssayAI-инженер

3 мес

Удивительное единодушие, но эту статью со словами поддержки ретвитнули все 3 ~~будущих самых влиятельных человека не планете~~ главных конкурента: Маск, Альтман, Кларк (ну, не Дарио, но его кофаундер). Для контекста: все эти люди были в первом составе OpenAI, работали вместе под лозунгом «не дадим Хассабису стать диктатором». Часто вижу удивление у людей, мол почему и как так что весь ИИ случился в одном городе на планете. И да, действительно, всему причина Гугл и это было их целью с начала 2000-х, но что поняли Дарио, Сэм, Илон, Илья, Мира и остальные еще в 2017-2018 — это то, что это очень быстро станет самой важной технологией на планете, ставки высоки и любая неделя промедления будет стоить миллиарды, как долларов, так и потенциально жизней.

openai ии google технологии история

ИИ anthropic ии нейросети аргентина claude ai

Anthropic сбросил лимиты Claude пользователям

AI-редакция

3 источника · показать все· свернуть

Тимур Таепов | OfferClaw.appAnthropic сбросила лимиты пользователям в честь победы Аргентины AI Product | Igor AkimovClaude сбрасывает лимиты использования we all design 👑Сброс лимитов в Claude

разгоняется · 3обновлено 3 мес назад

Пользователи Claudei">i заметили одновременный сброс лимитов (кредитов) на использование сервиса. По шутливой версии одного из авторов, Anthropic сделала это «в честь того, что выиграла Аргентина».

Официального подтверждения от Anthropic в источниках нет — все три поста фиксируют наблюдение со стороны пользователей, без объяснения причин от самой компании.

Полный разбор →

anthropic ии нейросети аргентина claude ai

ИИ IT ии автоматизация гардероб компьютерное зрение gpt-image gpt-5.6

Виртуальный гардероб из GPT-5.6 Sol: как агент codex превращает фотогалерею в каталог одежды

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

we all design 👑Автоматизация каталогизации гардероба через ИИ Tips AI | IT & AIСоздание виртуального гардероба с помощью ИИ-агента

собирается · 2обновлено 3 мес назад

После твита Сэма Альтмана про новую модель GPT5.6 Soli разработчики начали тестировать её возможности, и один из них показал необычный кейс: агент в codexi получил доступ к галерее фото на телефоне, нашёл там все уникальные вещи из гардероба и с помощью встроенного gpt-imagei превратил каждую в отдельное предметное изображение на прозрачном фоне — как в каталоге интернет-магазина.

Автор довёл эксперимент до готового скилла, который автоматизирует весь процесс: поиск, реконструкцию, QA и дедупликацию вещей. Скилл выложен в открытый доступ на GitHub, и на его основе уже собрали UI, где можно не только увидеть весь свой гардероб, но и примерить на реальных фото новые сгенерированные образы.

5.6 solпотрачено на доступ агента к галерее

Полный разбор →

ии автоматизация гардероб компьютерное зрение gpt-image gpt-5.6

Стартапы ИИ IT венчур стартапы ии разработка будущее технологии

Трансформация венчура и будущее софта в эпоху ИИ

Р@rusvenавтор про «startups»

3 мес

#мнение В интервью с сооснователем венчурного фонда Cats.VC Максимом Чеботаревым мы поговорим о трансформации венчура и стартапов на фоне развития технологии искусственного интеллекта: РВ: Получается, что на рубеже трех лет, условно, мы пойдем к тому, что стартап в области софта - это что-то несуществующее, что умирает прямо сейчас? МЧ: Не то, чтобы совсем несуществующее. Такой пример: многие блогеры и модели в социальных сетях сейчас продвигают свои косметические бренды, какие-то БАДы, обучающие курсы. Вот, видимо, и с софтом мы придем к тому же самому. Я здесь еще прокину такую идею: меня очень сильно интересует, что за операционную систему для мобильных телефонов делает OpenAI. Потому что, возможно, мы в ближайшие год-два увидим новый подход к созданию программного обеспечения и, в целом, продуктов. Что я имею в виду? Вот кто-то по утрам, например, медитирует, потом заказывает себе кофе, потом открывает почту, потом что-то еще. Может ли это все быть приложением, которое формируется исключительно под конкретного человека, где была бы почта с медитацией и видео ребенка из детского сада? Такая модульность, которая бы подходила исключительно к твоей жизни. Персональный суперапп, блоки которого прямо создаются на лету. Вот я о каком-то таком будущем размышляю. Читайте полную версию: https://vc.ru/ai/3030579-maksim-chebotarev-pereoceneno-vse-chto-svyazano-s-bazovymi-modelyami-ii @rusven

венчур стартапы ии разработка будущее технологии

ИИ agi ии технологии будущее нейросети бизнес

Перспективы развития AGI и ошибочность линейного мышления

e@cryptoEssayAI-инженер

3 мес

Каким будет AGI? Есть три парадигмы, в которых люди думают про развитие ИИ: 0) ИИ скам 1) ИИ сегодня, который может делать большую часть цифровой работы 2) AGI завтра, который может делать любую работу человека 3) ASI послезавтра, который умеет выполнять любые теоретически возможные когнитивные задачи Понятно, что люди имеющие разные определения никогда не могут договориться. Если говорить про инвесторов, пользователей, то начиная с выхода GPT-4 мы видим систематические ошибки в плане предсказания возможностей и скорости роста ИИ в сторону занижения. Развитие это происходит по экспоненте, но люди в целом мыслят линейно и не могут уловить этой скорости. Плюс, это дает некоторое спокойствие — даже сегодня некоторые думаю "ну вот Фейбл это все, дальше уже развитие будет медленнее/остановится". Люди отчаянно верят в коммодитзацию моделей - что слой ИИ станет примерно одинаковым и примерно доступным всем. Реальный разрыв между топовыми моделями и вторым эшелоном/прошлым поколением куда выше, чем видно по бенчмаркам. Потому что эффект в миллиарды на экономику это не умение решать очередную задачу из HLE, которую месяц сочиняли профессоры топовых университетов, а более долгосрочная, надежная (с меньшим количеством ошибок и фейлов) работа агентов в кодинге, маркетинге, аналитике, продажах, саппорте и тд Но коммодитизации не будет. Рекурсивное самоулучшение работает и лаборатории уже используют модели для разработки следующих моделей. Фронтир заберёт всю границу Парето: лучшие по интеллекту, затем по скорости, а вследствие конкуренции и по цене. Это значит что текущие способности ИИ в целом неревантны для большинства, ибо прогресса за следующие два года будет больше, чем за прошедшие пять. Итого, если приземлить на парадигмы в начале поста, то мир для этих людей выглядит так: 0) Фейбл/Сол не умеет чувствовать и мечтать, бесполезная херня 1) Фейбл/Сол это классно, ну может чуть лучше чем другие модели 2) Что может сделать команда из тысяч сол-агентов работающих вместе над сложной задачей? 3) Сравни сол (может 10+ часов решать бизнес-задачи) с gpt-3 (на третьем параграфе забывает о чем он вообще говорил), а теперь представь такую же разницу, но в будущем.

agi ии технологии будущее нейросети бизнес

Наука ИИ ии наука академическая честность детекторы ии гуманизатор

Университет Миннесоты представил инструмент для «гуманизации» научных текстов

S@ne_prosto_redaktorисследователь

3 мес

Забавная история про ИИ в научных статьях. Пишет он так себе, поэтому команда из Университета Миннесоты разработала «гуманизатор», делающий научные тексты человечнее. До этого такие были, но только для коммерческих материалов. Новый инструмент в том числе можно использовать, чтобы обойти детекторы ИИ, применяемые в академической среде вроде Turnitin или Pangram. В последнем в ответ обещают усовершенствовать проверку, чтобы лучше обнаруживать гуманизацию. Выглядит как начало эволюционной гонки вооружений. Pangram, кстати, довольно точный детектор: он не только находит в тексте куски, написанные нейросетью, но еще и не называет человеческие тексты иишными, чем страдают многие сервисы попроще. На GitHub, где выложен инструмент для гуманизации ИИ-работ, также можно почитать рекомендации разработчиков. Они советуют использовать их как правила, чтобы помочь сервису улучшить текст. Видно, что с научными статьями, за которые берется ИИ, начинаются те же проблемы, что и с обычными: рекламный язык, поверхностность, завышение значимости утверждений, обилие усилителей и клише, специфические выражения — все вот эти «не просто Х, а Y» и перечисления тройками. Еще в рекомендации входит удаление тире или его замена на двоеточие, скобки и запятые. И тут этот несчастный знак препинания попал под раздачу.. 🤷‍♀️

ии наука академическая честность детекторы ии гуманизатор

раундИИ Финансы deepseek ии бизнес инвестиции рейтинги нейросети

Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн стал самым богатым ИИ-фаундером в мире

AI-редакция

3 источника · показать все· свернуть

3DNewsОснователь DeepSeek Лян Вэньфэн стал богатейшим ИИ-предпринимателем Код ДуроваСостояние сооснователя DeepSeek Ляна Вэньфэна достигло $36 млрд ДизрапторЛян Вэньфэнь из DeepSeek стал самым богатым ИИ-фаундером

разгоняется · 3обновлено 3 мес назад

$36 млрдновое состояние Ляна Вэньфэна

Состояние сооснователя китайской компании DeepSeek Ляна Вэньфэна выросло с $16,7 млрд до $36 млрд после нового раунда инвестиций, сообщает Bloomberg Billionaires Indexi (данные на 14 июля 2026 года). Он обогнал по личному капиталу сооснователей OpenAI и Anthropic и стал самым богатым создателем ИИ-моделей в истории.

Парадокс в том, что сама компания DeepSeek оценивается в 15–20 раз дешевле, чем OpenAI или Anthropic, а её продукт бесплатен для пользователей. Богатство Ляна объясняется не рыночной стоимостью самого DeepSeek, а тем, как устроена структура владения компанией после первого привлечения внешних денег.

$71 млрдобсуждаемая оценка DeepSeek

$7,4 млрдпервый раунд внешних инвестиций

Полный разбор →

deepseek ии бизнес инвестиции рейтинги нейросети

ИИ llm ии нейросети технологии

Обзор июльских релизов и слухов в мире LLM

H@How2AIAI-инженер

3 мес

🤯 Если вы тоже надеялись отдохнуть этим летом от LLM релизов, не судьба. Может быть в следуещем году... Июль нас уже порадовал такими релизами: - GPT-5.6 – лучшая модель EVER. По словам Альтмана - Fable 5 – Сами все знаете - Meta Spark 1.1 – Конкурентная модель от пересобранной лабы Цукера - Grok 4.5 от SpaceX. Модель уровня Opus 4.8 - GLM-5.2 - "wow"-момент для опенсорса. Догнал западные закрытые модели как минимум в ключевых задачах А вот слухи на предстоящие пару недель: - Opus 5 – уже виден в Vertex, значит релиз скоро. Видимо, заменит Fable 5 в подписке - Kimi K3 – по слухам, выходит уже завтра. Контекстное окно – 1 миллион токенов. K2.6 ещё недавно был самой популярной open-source моделью, пока GLM-5.2 не перехватил - GLM-5.3 или GLM-6 - основатель компании уже намекнул, что следующая модель скоро - ChatGPT 6 - по слухам, через пару недель Кого ждете больше всего? @how2ai | Забустить канал 💗

llm ии нейросети технологии

Стартапы Наука Финансы стартап инвестиции ии медицина hemispheric нейробиология

Стартап Hemispheric привлек $52 млн на ИИ-диагностику заболеваний мозга

v@vcnewsмедиа / агрегатор

3 мес

Стартап Hemispheric одного из создателей FaceID привлёк $52 млн — он разрабатывает систему диагностики заболеваний мозга с помощью ИИ. Гиди Литвин работал в Apple до 2020 года, а потом вместе с нейробиологом Хагайем Лалазаром создал Hemispheric. В компании утверждают, что в ходе тестов её ИИ-модель правильно определяла диагнозы людей с ПТСР, шизофренией и депрессией vc.ru/invest/3030359

стартап инвестиции ии медицина hemispheric нейробиология

IT ИИ microsoft windows 11 кибербезопасность обновления ии хакеры

Microsoft призывает устанавливать обновления Windows 11 в течение 72 часов

I@itcnewsruавтор про «tech»

3 мес

Гонка на опережение: Microsoft просит устанавливать обновления Windows 11 за три дня Директор Microsoft 365 Джереми Чепмен официально призвал пользователей и бизнес-клиентов отказаться от привычки откладывать патчи системы, сократив максимальный срок ожидания до 72 часов. По его словам, хакеры начали активно применять нейросети для мгновенного поиска брешей в коде операционной системы сразу после выхода отчетов, что делает критически важной установку апдейтов в кратчайшие сроки. Впрочем, глава подразделения тактично проигнорировал тот факт, что затяжные сетевые атаки на Windows 11 не фиксировались уже давно, зато практически каждое свежее обновление от самой Microsoft традиционно приносит с собой букет новых багов и сбоев.

microsoft windows 11 кибербезопасность обновления ии хакеры

ИИ ai grok-1 xai llm open-source ии

xAI releases Grok-1 model weights

L@lovedeathtransformersAI-инженер

3 мес

https://github.com/xai-org/grok-build

ai grok-1 xai llm open-source ии

Геймдев ИИ инди gamedev рогалик ии игры

Бесплатная игра LoopiaLike

Б@bytindiгеймдев

3 мес

Бесплатная игра LoopiaLike Выживание — это только начало. LoopiaLike — экшен-рогалик bullet heaven, где вы обрушиваете разрушительные магические комбо на бесконечные орды. Освойте магию, создавайте невероятные билды и взбирайтесь на вершину глобальных списков лидеров. Игра полностью сгенерирована ИИ с помощью одного разработчика. Без издателя, без команды, без маркетингового бюджета. Скорее всего игра больше не поддреживается, т.к .с апреля никаикх новостей нет. Но видно что разработчик сначала после релиза делал фиксы, а потом ее сделал бесплатной. Как говорится - опыт. Ссылка на игру #инди | Telegram | YouTube | чат

инди gamedev рогалик ии игры

релизТехнологии ИИ IT telegram serverless javascript боты разработка ai

Telegram запустил Serverless-хостинг для ботов и мини-приложений

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

БлоGнотTelegram запустил Serverless для ботов ХабрДайджест новостей: Telegram, Angie, ИИ и робототехника

собирается · 2обновлено 3 мес назад

Telegram представил Serverlessi — сервис для запуска ботов и приложений прямо в облаке платформы, без необходимости арендовать свой сервер. Модули пишутся на JS, разворачиваются через утилиту tgcloud clii, а код выполняется в изолированных V8-контейнерах рядом с Bot API и встроенной SQLite-базой.

Особенность сервиса — расчёт на разработку через AI-агентов: каждый новый проект автоматически получает файл AGENTS.md и справочник SDK, которые читают ассистенты типа Claude Code и Cursor. Заявленная цель — чтобы бота можно было полностью написать по запросу на естественном языке, без ручного кодинга.

32 МБлимит размера ответа на HTTP-запрос

Полный разбор →

telegram serverless javascript боты разработка ai

ИИ IT ии разработка автоматизация glm-5.2 программирование агенты

Опыт использования ИИ-агентов в автономной разработке

Г@gmorevaAI-инженер

3 мес

Доверие нейросетям Все больше и больше доверяю моделям в плане разработки. Особенно если это разработка не для клиента, а какой-нибудь внутренний продукт. Вчера у меня ии-агент на glm-5.2 делал мне достаточно емкий и большой сервис с нуля около часа. Делал полностью автономно: писал тесты, запускал тесты, писал докуметацию, проверял сам в браузере, фиксил баги. Все согласно правилам из моего сетапа вайбкодера. Все это без моего участия. С первого раза сделал то, что мне было нужно. Потом мы уже с ним вместе допиливали и наполняли новым функционалом этот проект. Я про него даже пару раз забывал, а он там работал в фоне и пилил нужный мне функционал. И такое происходит в моей практике регулярно. Многие личные автоматизации или мелкие автоматизации нашей компании кодятся почти без нашего ведома. И в проектах для личных нужд я даже не смотрел в то как именно он реализовал нужную мне задачу — работает и ок. Цена ошибки минимальная, цена разработки минимальная, а ценность результата огромная! Сейчас даже сложно представить, что всего год назад я прогал все только с открытым рядом окном нейросети, консультируясь с ней по тем или иным вопросам. Кажется, что я всегда кодил с агентами, а все мои 17 лет карьеры до этого — страшный сон!

ии разработка автоматизация glm-5.2 программирование агенты

Ещё ↓