Вы небось слышали, что в современном мире MOAT это маркетинг а вовсе не создание продукта. На самом деле, это не совсем так, есть еще очевидная штука, например данные. Третья еще менее очевидная штука — доступ к капиталу/регуляторам. На некоторые рынки тупо не зайти без десятки грина в кармане. Но сейчас я вам расскажу про четвертую еще менее очевидную штуку (вы скажете что конечно же она вам и так была очевидна, ну значит вы умнее меня). Короче говоря, это пользовательская база в многопользовательских продуктах. Маркетплейсы это хрестоматийный пример, но еще, например, есть ОГРОМНЫЙ сегмент онлайн-игр. Игрушку скоро сможет сделать любой дурак. Но если вы добьетесь того, что именно в вашу будет играть скажем сотня тысяч человек, при этом без них она бессмысленна — это очень сильный барьер, а значит защита от конкуренции со стороны толп страждущих вайбкодеров. В общем, moat в эпоху AI определенно есть, а для стартаперов становится чрезвычайно важным баланс понимания — насколько фича реализуема и одновременно, защищена барьерами от таких же голодных челов с клод кодексом в кармане.

Обратная связь — Поделитесь мнением о продукте, — попросил меня в письме сервис продажи авиабилетов. — Ага, когда-нибудь... Сейчас стало модно собирать обратную связь от пользователей. Нам шлют имейлы, показывают всплывающее окна, пишут в мессенджеры; а мы — молчим. А даже если нет, отвечаем «все норм» и заканчиваем диалог. Пару месяцев назад провел практикум по Claude и тоже попался на эту удочку — решил собрать мнения. Написал 10 людям лично — получил 3 ответа в стиле «вау», одну «гениальная» идею от городского сумасшедшего и 6 тихих игноров. И это от людей, многие из которых знают меня. Тогда поменял подход: взял следующую десятку и написал каждому — «давай встретимся, за 30 минут покажу, как решать твои задачи с Claude в 3 раза быстрее и качественнее». Календарь забился мгновенно. Провел 8 встреч, увидел, где люди реально тупят; от чего конкретно в восторге и что можно смело выкинуть. А еще трое купили следующий практикум. Четыре часа я помогал разобраться людям в Claude, а они мне в моем продукте. И каждый получил вагон пользы. Вывод прост: люди не хотят давать обратную связь. Они хотят получать пользу. Дай им второе и получишь с избытком первое.

Да — в Duolingo действительно появился раздел/курс по шахматам в приложении, и его позиционируют как новый обучающий формат рядом с языками, математикой и музыкой. [ru.duolingo](https://ru.duolingo.com/chess) ## Что можно подтвердить - На странице Duolingo есть отдельный шахматный курс с описанием обучения для новичков и для тех, кто хочет освежить навыки. [ru.duolingo](https://ru.duolingo.com/chess) - В App Store у приложения Duolingo указаны не только languages, но и Chess, а также Math и Music, то есть шахматы встроены в продуктовую линейку приложения. [apps.apple](https://apps.apple.com/ru/app/duolingo-languages-chess/id570060128) - В русскоязычных публикациях пишут, что курс уже начали выкатывать части пользователей, сначала в бета-версии и с постепенным расширением доступа. [hi-tech.mail](https://hi-tech.mail.ru/news/125814-duolingo-kurs-po-shahmatam/) ## Как это устроено - Обучение идет короткими интерактивными уроками, мини-задачами и партиями против виртуального тренера. [hi-tech.mail](https://hi-tech.mail.ru/news/125814-duolingo-kurs-po-shahmatam/) - В описаниях упоминается персонаж Оскар, который помогает проходить уроки и подсказывает ходы. [hi-tech.mail](https://hi-tech.mail.ru/news/125814-duolingo-kurs-po-shahmatam/) - Позиционирование очень понятное: сделать шахматы более доступными и «легкими для входа» через формат, похожий на языковые уроки Duolingo. [hi-tech.mail](https://hi-tech.mail.ru/news/125814-duolingo-kurs-po-shahmatam/) ## Полезная фактура для поста - Формулировка: «Duolingo расширил приложение за пределы языков — теперь там есть шахматы». [apps.apple](https://apps.apple.com/ru/app/duolingo-languages-chess/id570060128) - Акцент: «курс ориентирован на новичков и идет в коротком игровом формате». [ru.duolingo](https://ru.duolingo.com/chess) - Контекст: «это продолжение стратегии Duolingo по добавлению новых обучающих вертикалей после математики и музыки». [apps.apple](https://apps.apple.com/ru/app/duolingo-languages-chess/id570060128) ## Возможный angle Можно подать это не как «Duolingo добавили шахматы», а как «Duolingo превращается из языкового приложения в образовательную платформу с несколькими навыками». [apps.apple](https://apps.apple.com/ru/app/duolingo-languages-chess/id570060128) Могу сразу собрать это в готовый короткий пост для Telegram или LinkedIn в твоем стиле.

Я уже давно говорю, что Open AI делают классные модели, но абсолютно ублюдские продукты. Даже новый ап ChatGPT тому подтверждение: • Есть два режима: чтобы сделать работу и для разработчиков. Разработчикам не судьба сделать работу? При этом переключение тумблера ничего не меняет в интерфейсе. • Абсолютно невнятная навигация. К примеру, чтобы найти скилы, надо зайти в раздел плагины, в которых есть плагины и отдельно вкладка скиллы. Гайды NNG про работу с ожиданиями не дистилировались в модель? Или пролились по пути? Все бы ничего, если бы на фоне не был ап клода, где видно, что продумывают UX, а не вайбкодят в режиме красного кода. Очень плохо. А модели классные, да.

Скилл, который отказался запускаться (и это было ценнее всего) Недавно я выложил скилл, который помогает мне копать проблемы и попросил вас прогнать на своих задачах и поделиться, помогло или зря сожгли токены. Получил 3 фидбека: 1) Отказался оценивать продуктовую идею Аким запустил скилл не на проблеме, а на продуктовой идее: сервис онбординга — закидываешь видео и материалы, он онбордит новичков. Дерево даже не стало запускать агентов: «это не продукт — ты придумал решение под проблему, которую даже не описал». Когда он поделился этим на office hours, то мы решили немного развернуть задачку: не «оцени мою идею», а "вот тебе проблема, которую решает продукт → построй дерево → найди корень → и только теперь проверь, попадает ли в него идея». Аким перезапустил уже по проблеме, и дружбан со своими миньонами ушёл в себя и вылез с интересными выводами:

why-tree скилл прошелся по всей проблеме (я надиктовал оч много контекста), и пришел к выводу, что проблема в организации, а не сложной системе/отсутствии википедии по проекту. Все, что скилл описал - правда: - нет владельца процесса онбординга, - подрядчик должен владеть/управлять вместо заказчика, - вопрос не в том, как лучше навигировать среди знаний, которые нужно поглотить за 4 месяца (пример моей идеи продукта), а в ответе на вопрос "как за 2 недели понять, что человек А онбордится лучше чем Б" И дальше скилл предлагал уже варианты как решать. На мой вопрос "может ли моя идея продукта помочь заказчику/подрядчику онбордить быстрее/лучше" я получил оч неожиданную мысль: They've absorbed it as a cost of doing business. Legacy systems full of tribal knowledge are everywhere — you're right that the problem is widespread. But widespread ≠ payable. Companies with 15–20-year systems have lived with slow onboarding for 15–20 years. They've absorbed it as a cost of doing business. A chronic pain people have already budgeted around has a near-zero willingness-to-pay, because the brain only spends money when it predicts a return bigger than the spend — and "fix a thing we've tolerated for a decade" predicts a small return

Cтрочка, которая зацепила меня больше всего:

They've absorbed it as a cost of doing business

Ох, сколько таких кейсов я встречал. 2 и 3) Илья попробовал натравить дерево на кодовую задачу - хотя я об этом не особо думал - и подчеркнул ценность в стороннем взгляде на проблему и приоритезацию, а Дмитрий покрутил на очень актуальной задаче о том, почему 4 месяца внедрения AI не привели к росту выручки и/или оборачиваемости онлайн магазина. Тут, признаться, не очень хорошо отработал скилл, но по словам Дмитрия ценность принесли тесты/эксперименты, которые дружбан предложил после анализа.

"Дерево дало карту, куда смотреть"

заключил дружбан в обратной связи мне. Скилл по результатам фидбека я уже подрихтовал, но продолжаю улучшать (см аттач). Поэтому буду рад за фидбек и прогоны :)

Showing 8 yo how to deal with a recalcitrant zipper on his jacket reminded me how tricky zippers actually are. There is definitely room for a new product here. There's room for better versions of almost everything. We just don't see it because we've stopped noticing the flaws in what we have, and the complicated tricks we use to compensate for them. Показывая 8-летнему мальчику, как справиться с непослушной молнией на его куртке, я вспомнил, насколько сложными на самом деле бывают молнии. Здесь определенно есть место для нового продукта. Место для улучшенных версий почти всего. Мы просто не замечаем этого, потому что перестали обращать внимание на недостатки того, что у нас есть, и на сложные уловки, которые мы используем, чтобы их компенсировать. — Пол Грэм

Вот вам пример того, как крупняк сейчас использует сетевой эффект при создании продуктов. Первыми такую карту создали энтузиасты, но она была UGC, а Яндекс, Сбер и Тиньков заюзали bigdata и получили лУчший результат за счёт автоматически собираемых пользовательских данных.

Система анализирует обезличенные транзакции более 100 млн клиентов банка. Это позволяет определить точное время совершения последней транзакции по карте. Сервис создан, чтобы избавить водителей от стресса и лишних разъездов в поисках заправки. В ближайшее время функционал расширят: на карте начнет отображаться загруженность станций и наличие конкретных марок топлива.

Источник Какова мораль? Мораль в том, что UGC сейчас переживает непростые времена. Я бы сказал, что очень непростые. Стоимость контента падает, стоимость внимания и тем более, вклада людей (нажать кнопочку в аппе, нанести точку на карте, написать пост) чудовищно выросла. Я бы оценил инфляцию примерно как x5-x10 за последние 10 лет, т.е. стоимость ЛЮБОГО действия и потраченного времени живого человека выросли до 10 раз, а вот стоимость всего, что можно собирать автоматизированно, т.е. "цифрового следа" и контента — упала в те же 10. Практический вывод: Если у вас есть аудитория или сообщество, контентная модель больше сама себя и вас не прокормит. Нужно думать про глубокое вовлечение. Потому что крупняк вовлечение такое не соберет, зато всё остальное — легко и просто. Вывезти может только более глубокий уровень доверия к вам и внутри аудитории.

Проблем нет — А какую проблему решает продукт? — спросили фаундера игры — Да никакую, но пользователей 10 тыщ Пол Грэм, Стив Бланк и товарищи вбили, что нужно обязательно решать проблемы людей. И даже придумали термин в Y Combinator — «волосы в огне». Дескать найди человека, у которого горит так, что он купит даже кривое ведро с водой. Это справедливо для В2В. И хреново работает в В2С: какие проблемы решает миллиард пользователей TikTok, ChatGPT, шоколада, сигарет? Ни-ка-кие. — У тебя 100 ярдов — работать больше не нужно. Чем займешься? — спрашивал у тысяч предпринимателей. Почти 70% ответили: «Буду путешествовать». То есть поеду туда, не знаю куда; чтобы увидеть то, не знаю что. Люди хотят одного — кайфовать. И зачастую даже не знают, как. А ведь прогресс не выбирает — это хорошая вещь или наркотик. Пасьянс превратился в Warcraft, кино — в бесконечную ленту сериалов, еда — в фастфуд. Мы живем в мире наркоманов, где зарабатывают двое — те, кто концентрирует удовольствие и продает защиту от него. Вторых кстати подозрительно мало. — Стоп, но покупают же курсы, похудение, уроки языка. Нестыковочка, — возразите вы. Это — так, но что обещают эти продукты? "Вот выучишь язык (сбросишь вес, найдешь работу...) — и будешь путешествовать кайфовать. И каждый фаундер знает, что у 80% пользователей это не получится. Так кто честнее — ТикТок или условный Duolingo? Вывод прост: у большинства потребителей нет проблем. Кроме одной — как быстрее, дешевле и сильнее кайфануть. 22. Спасибо, что прочитали

📡 Дайджест статей блога Радара — выпуск июньский В блоге Радара основатели делятся настоящими историями своих продуктов. В июне вышло пять рассказов ⬇️ 1️⃣ Сидел на кухне во Франкфурте, услышал мамину фразу про студентов, которые замирают на выступлениях — и сделал приложение для AirPods. Как студент из Екатеринбурга встретил Тима Кука и набрал 25 тысяч пользователей 2️⃣ Запустились на Радаре — пришло 30 лидов, 15 закрылись в оплату на 250 000 рублей. Пошаговая стратегия Gradius: как сделать из стартап-площадки канал продаж 3️⃣ Покупатель открывает десять карточек, возвращается назад, теряется — и закрывает вкладку. Как из этого наблюдения вырос умный поиск для интернет-магазинов Реком 4️⃣ Зарубежные сервисы для презентаций ушли с рынка — два преподавателя решили не ждать замены и сделали её сами. История DiaClass, гранта и реестра ПО 5️⃣ Пицца за 32 рубля, маржа 75%, один техник на 20 киосков. Как устроена экономика роботизированного киоска ПиццаБот Читайте, задавайте вопросы, знакомьтесь с авторами! Блог Радара — это прежде всего комьюнити. Здесь можно обсуждать и делиться опытом: что сработало, какие были трудности, как их решали. Если хотите рассказать историю своего продукта, присылайте идею в @ProductRadar_blog_bot 🔥

Как сейчас устроен рынок AI-приложений Подборка a16z от 9 марта 2026 года хорошо показывает, что рынок AI-приложений расслоился: рядом с AI-native продуктами вроде ChatGPT, Midjourney или Perplexity теперь стоят обычные потребительские приложения, где AI встроен в привычное действие — смонтировать видео в CapCut, собрать презентацию в Canva, обработать заметки в Notion. Если разложить рынок по категориям, получается несколько крупных слоёв: Первый слой — универсальные AI-ассистенты. ChatGPT, Claude, Perplexity и похожие продукты. Это входная точка в AI для массового пользователя. Второй слой — AI-компаньоны и ролевые боты. Character.AI, Replika и похожие сервисы. Они обеспечивают общение, эмоции, ролевые сценарии, персональную привязанность и глубокую персонификацию. Третий слой — креативные инструменты. Генерация изображений, видео, музыки, голоса, аватаров, эффектов, дизайна. Сюда попадают Midjourney, Suno, ElevenLabs, Heygen, Runway, Kling, CapCut, Canva. Здесь рынок особенно быстро меняется: отдельные генераторы начинают конкурировать не только между собой, но и с большими редакторами, которые встраивают AI прямо в привычный рабочий процесс. Раньше генерация изображений была отдельной большой категорией. Теперь часть этого спроса уходит внутрь ChatGPT, Gemini и крупных редакторов. Midjourney, например, по данным a16z, с первых мест опустился до 43-го. Похожая история происходит в кодинге. Сначала рынок рос вокруг отдельных AI-инструментов для разработчиков, но теперь долю рынка забирают продукты, встроенные в большие модели и экосистемы: Claude Code у Anthropic или Codex у OpenAI. Зато там, где нужна специализация, отдельные продукты сохраняют преимущество. Suno остаётся заметным музыкальным продуктом. ElevenLabs закрепился в голосе, дубляже и аудиопроизводстве. Если продукт даёт не просто «сгенерировать что-нибудь», а закрывает конкретный рабочий сценарий с качеством выше встроенной функции, у него есть шанс. Четвёртый слой — письмо, грамматика, знания и офисная работа. Grammarly, Notion, Gamma, разные AI-ноутбук-сервисы, инструменты для презентаций, документов, заметок и встреч. В этом сегменте AI ценен, потому что сокращает рутинный цикл. Пятый слой — разработка и код. Cursor, Replit, Lovable, Claude Code, Codex и другие инструменты. Это один из самых плотных рынков по деньгам, потому что в кодинге AI встраивается прямо в производственный цикл и значительно ускоряет его: от идеи и прототипа до исправления ошибок, тестов и доработки уже существующего продукта. Шестой слой — AI-агенты: OpenClaw, Manus, Hermes, Scout. Сделай за меня цепочку действий. Найди, сравни, собери, оформи, отправь, создай проект, пройди по нескольким сервисам. Пока этот рынок менее зрелый, но по нему видно направление: AI постепенно двигается от генерации контента к выполнению задач. Седьмой слой — встроенный AI внутри крупных платформ. Google Workspace, Microsoft Office — браузеры, почта, таблицы, редакторы, мессенджеры. Этот слой сложнее измерять рейтингами, потому что пользователь может каждый день работать с AI, но не заходить на отдельный AI-сайт/приложение. a16z прямо пишет, что по мере превращения AI из отдельного направления в функцию текущие рейтинги начинают недосчитывать реальное использование, которое растёт геометрически, так как пользователи получают AI внутри привычной среды. Например, не так давно для всех пользователей мессенджера Telegram внутри во всей среде появились AI функции. Самостоятельным продуктам становится сложнее жить там, где крупная платформа может просто добавить функцию в интерфейс. Если приложение просто «использует AI», этого уже мало. Нужно понимать, в какой слой рынка оно попадает, с кем на самом деле конкурирует и какое регулярное действие пользователя забирает на себя. Следующий этап рынка AI-приложений будет определяться частотностью конкретного сценария. Выиграют те продукты, которые станут частью ежедневного поведения пользователя и будут делать это с исключительным качеством. ↗ Алексей Королюк #подмечено

Почему твои идеи никому не нужны 🥱 У людей, которые ничего в своей жизни не сделали, есть страх рассказывать другим о том, что они что-то придумали Почему-то они верят в свою исключительность и гениальность. И первый вопрос, который у них возникает при размышлении над своим проектом, это «как запатентовать идею» Я бы понял, если бы это спрашивал какой-то ученый или инженер. Но не вася из аутсорса же Есть два противоположных нарратива: 1. Идея — это все 2. Идея не важна, важна реализация Основной тезис первых в том, что сейчас «каждый может сделать продукт» и поэтому надо сильно подумать и придумать что-то гениальное 99% людей, кто так говорит, просто не понимаю о чем говорят, а 1% тех, кто уже денег заработал, просто считает, что реализация по умолчанию будет заебись И тогда фраза-то меняется Идея важна, когда РЕАЛИЗАЦИЯ ЗАЕБИСЬ Это не то же самое, что «идея важна» просто сама по себе В «реализации» важны больше всего два поинта: 1. Техническая способность создать продукт 2. Маркетинговая способность продать продукт Навайбкодить можно многое (но не все). Но вот продать можно всё Однако 99% людей не пойдут продавать и никогда не реализуют продукты не потому, что продукт говно, а потому, что они просто не захотят делать маркетинг Поэтому когда буду разбирать ваши идеи (там 36 уже), об этом отдельно скажу Часто важна не сама идея, а как ты будешь продавать то, что сделал Поэтому один из норм вариантов выбора идеи — это понять, а кому ты вообще умеешь / можешь продавать или до кого можешь достучаться максимально беспроблемно. И уже потом думать о том, а какой продукт им может быть интересен А не делать что-то просто потому, что хочется. Так можно, конечно, но это ближе к праздному созиданию, не к бизнесу Если есть лимоны, делай лимонад. Вот суть в одном предложении Оставляйте еще идеи, разберу бесплатно