Анализ рынка AI-приложений: от отдельных сервисов к встроенным функциям

Как сейчас устроен рынок AI-приложений Подборка a16z от 9 марта 2026 года хорошо показывает, что рынок AI-приложений расслоился: рядом с AI-native продуктами вроде ChatGPT, Midjourney или Perplexity теперь стоят обычные потребительские приложения, где AI встроен в привычное действие — смонтировать видео в CapCut, собрать презентацию в Canva, обработать заметки в Notion. Если разложить рынок по категориям, получается несколько крупных слоёв: Первый слой — универсальные AI-ассистенты. ChatGPT, Claude, Perplexity и похожие продукты. Это входная точка в AI для массового пользователя. Второй слой — AI-компаньоны и ролевые боты. Character.AI, Replika и похожие сервисы. Они обеспечивают общение, эмоции, ролевые сценарии, персональную привязанность и глубокую персонификацию. Третий слой — креативные инструменты. Генерация изображений, видео, музыки, голоса, аватаров, эффектов, дизайна. Сюда попадают Midjourney, Suno, ElevenLabs, Heygen, Runway, Kling, CapCut, Canva. Здесь рынок особенно быстро меняется: отдельные генераторы начинают конкурировать не только между собой, но и с большими редакторами, которые встраивают AI прямо в привычный рабочий процесс. Раньше генерация изображений была отдельной большой категорией. Теперь часть этого спроса уходит внутрь ChatGPT, Gemini и крупных редакторов. Midjourney, например, по данным a16z, с первых мест опустился до 43-го. Похожая история происходит в кодинге. Сначала рынок рос вокруг отдельных AI-инструментов для разработчиков, но теперь долю рынка забирают продукты, встроенные в большие модели и экосистемы: Claude Code у Anthropic или Codex у OpenAI. Зато там, где нужна специализация, отдельные продукты сохраняют преимущество. Suno остаётся заметным музыкальным продуктом. ElevenLabs закрепился в голосе, дубляже и аудиопроизводстве. Если продукт даёт не просто «сгенерировать что-нибудь», а закрывает конкретный рабочий сценарий с качеством выше встроенной функции, у него есть шанс. Четвёртый слой — письмо, грамматика, знания и офисная работа. Grammarly, Notion, Gamma, разные AI-ноутбук-сервисы, инструменты для презентаций, документов, заметок и встреч. В этом сегменте AI ценен, потому что сокращает рутинный цикл. Пятый слой — разработка и код. Cursor, Replit, Lovable, Claude Code, Codex и другие инструменты. Это один из самых плотных рынков по деньгам, потому что в кодинге AI встраивается прямо в производственный цикл и значительно ускоряет его: от идеи и прототипа до исправления ошибок, тестов и доработки уже существующего продукта. Шестой слой — AI-агенты: OpenClaw, Manus, Hermes, Scout. Сделай за меня цепочку действий. Найди, сравни, собери, оформи, отправь, создай проект, пройди по нескольким сервисам. Пока этот рынок менее зрелый, но по нему видно направление: AI постепенно двигается от генерации контента к выполнению задач. Седьмой слой — встроенный AI внутри крупных платформ. Google Workspace, Microsoft Office — браузеры, почта, таблицы, редакторы, мессенджеры. Этот слой сложнее измерять рейтингами, потому что пользователь может каждый день работать с AI, но не заходить на отдельный AI-сайт/приложение. a16z прямо пишет, что по мере превращения AI из отдельного направления в функцию текущие рейтинги начинают недосчитывать реальное использование, которое растёт геометрически, так как пользователи получают AI внутри привычной среды. Например, не так давно для всех пользователей мессенджера Telegram внутри во всей среде появились AI функции. Самостоятельным продуктам становится сложнее жить там, где крупная платформа может просто добавить функцию в интерфейс. Если приложение просто «использует AI», этого уже мало. Нужно понимать, в какой слой рынка оно попадает, с кем на самом деле конкурирует и какое регулярное действие пользователя забирает на себя. Следующий этап рынка AI-приложений будет определяться частотностью конкретного сценария. Выиграют те продукты, которые станут частью ежедневного поведения пользователя и будут делать это с исключительным качеством. ↗ Алексей Королюк #подмечено