artCraft навели много шума со своим стеком open source клонов популярных (и сложных) платных продуктов. Навайбкодили клон Adobe Photoshop который уже набрал 74к звезд на гитхабе. Конечно, возникло много скептицизма от людей, которые сказали, что это работать не будет, потому что такое не может работать никогда. Этих людей осуждать не будем - мы видим новые явления в сфере разработки продуктов прямо сейчас, не все могут принять, что многое, что раньше не работало, теперь работает. Я PhotoCraft попробовал. Факт №1: PhotoCraft работает сносно. Весит 80 мегабайт. Восемьдесят. Запускается на моем макбуке моментально. Глубоко не копал, но шорткаты фотошопа у меня навсегда зашиты в спинной мозг, и это до сих пор большой кайф и комфорт по сравнению с фигмами новомодными (фигма, если что, крута, со всеми своими преимуществами, но рефлексы наработанные профессиональным использованием продукта не обманешь - на мелкие картинки я всегда в фигме трачу много времени, ведь я не провожу за этим инструментом по 40 часов в неделю). Лет 7-8, если не соврать, я уже не пользуюсь фотошопом, да и вообще не произвожу на свет растр или вектор за денежку, а тут - как будто попал в домашние тапочки. Факт №2: темп разработки на гитхабе - не замедляется. Это не тот обычный случай, когда чувак быстренько навайкодил и бросил реп на произвол судьбы. Оно обновляется и улучшается каждый день. AI агенты уже не дети, и позволяют держать постоянный темп разработки настоящего, сложного продукта. Пользователи поставляют github issues. Агенты их проверяют, и если воспроизводят баг - пробуют починить. Кожаный мейнтейнер включается иногда в сложных случаях, от него не требуется теперь тратить всю свою жизнь на поддержку продукта. Это вполне себе самоподдерживающаяся система, пока есть токены. И самое главное. Факт №3: MCP протокол, встроенный в ДНК десктопного программного продукта - это штука, которая заставит глотать пыль старых, традиционных игроков, которые еще не осознали ситуацию до конца. Агенты должны уметь нативно и эффективно управлять инструментом, но дать человеку подхватить работу и покрутить результат. Живой пример - мне нужно было нарисовать og:image для SaaS (картинку для соцсетей), с минимальным моим вовлечением, с помощью агента, НО я хотел рулить промежуточным этапом - на уровне: подвигать в макете строку текста выше и ниже, быстро отредактировать текст, покрутить цветовой слайдер тут и там - грубо говоря, 80% работы в макете сделал агент, но я, человек, в нужный момент перехватил управление на себя, отредактировал в нужных местах в удобном мне интерфейсе, и отдал штурвал. "Штурвал" в данном случае - интерфейс не текстовый, а человеческий - кнопочки, слайдеры, визуал. Так вот, если до этого мне приходилось командовать Opus 5.5 в Claude Code на уровне "а давай вот тут еще пиксель поменяем" - а это подход очень идиотский, правда - то теперь в photocraft я сначала просто промчу текстом клода там где надо сделать заготовку, но потом использую нормальные, человеческие способы сделать из этой вполне шаблонной фигни конфетку.

Чтобы не быть голословным, вот области, в которых я вижу как страдает человечество из-за устаревших программных продуктов, и страдать осталось недолго: CAD: проектирование инженерных деталей. Fusion 360 через MCP - убого, облачно, дорого. Альтернативу я уже потестировал: SolidCraft MCP от tangency-labs - свежий продукт, который существует меньше месяца, а уже значительно лучше Fusion в плане интеграции с агентом и позволяет делать нормальные вещи. DAW: Ableton Live - мощнейший софт для создания музыки. Мейнтейнеры агентских интерфейсов к Ableton прямо признают, что Ableton в своем API не раскрывает кучу моментов, которые позволили бы сделать более удобный агентский интерфейс (см. Producer Pal в Github). SoundCraft от ArtCraft пока не пробовал, похоже он еще очень сырой и до него не доходят токены пока - но тут MCP тоже уже на уровне ДНК, аналогично PhotoCraft. Ждем. Графика: ну, вы поняли. Раньше мы или должны были брутфорсить нано банану, заспамливая его своими текстовыми запросами, в лучшем случае что-то там подрисовывая кисточкой для масок, или уж рисуйте все с нуля сами. Еще был вариант попросить клода сделать HTML а потом рендерить в PNG через Playwright - тоже костыль. Видеопродакшн: пока кто-то брутфорсит напрямую видеомодели дорогими промптами, а та выдает рандомные результаты, умные люди уже начали сначала просить Клода сделать сцену в Блендере (грубо, там только ездит камера и расположены заготовки для объектов) а уже потом такая болванка после отсмотра человеком (и многократных правок - дешевых и быстрых) уходит на финальный продакшн в видео-модель. Этот подход к работе - гибридный, позволяющий объединить сильные стороны агента и живого человека, и он до сих пор не был реализован нормально. Ты или агента просишь наверстать HTML а потом ему говоришь "а теперь подвинь на 10 пикселей строчку" computer use - наиболее близкий аналог - при всех громких заявлениях последних лет и месяцев - работает крайне херово и жгет невероятное количество токенов, и является костылем и промежуточным этапом пока десктопный софт не подготовился к настоящей агентской работе. FreeCAD рушится, когда Claude пытается через accessibility инструменты MacOS его использовать. Универсальный протокол. Универсально хуевый в каждой поставленной задаче. Jack of all trades, master of none.

Искусственный интеллект отнимет у нас работу во время следующей рецессии Это прогноз от Гада Леванона, главного экономиста The Burning Glass Institute.

Аргументы в пользу того, что сейчас не надо беспокоиться о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда таковы: уровень безработицы низкий, и создается много рабочих мест, связанных с AI. Большинство исследований не выявляют значительных негативных эффектов. Если бы AI отнимал рабочие места, мы бы увидели это в данных. Как я уже писал в других статьях, я не согласен с этими исследованиями и выводами, поскольку считаю их крайне несовершенными. Но это не является предметом данной статьи.

Он приводит такой пример: В конце 1990-х в американской промышленности активно обсуждалась угроза автоматизации и переноса производства в другие страны. Но статистика занятости не подтверждала этих опасений. В 1998 году на производствах работало 17,6 млн человек. Безработица составляла около 4%, и даже Бюро трудовой статистики США прогнозировало увеличение «промышленной» занятости на 3% в 2000–2010 годах. Но в итоге сектор потерял за этот период 5,75 млн рабочих мест. 88% сокращений пришлись на последующие две рецессии (2001 и 2007 годы). Потому что именно экономические кризисы становятся ключевым триггером для масштабного исчезновения рабочих мест. А не только технологические возможности. К концу 1990-х американские компании уже располагали технологиями и подходами, позволявшими обходиться меньшим количеством работников. Но не спешили с оптимизацией. При растущих продажах и прибыльности у компаний не было достаточных стимулов проводить массовые увольнения. Рецессия переворачивает ситуацию: прибыли критически падают, а сокращения персонала становится гораздо более социально приемлемыми. Увольнения, которые в период роста вызвали бы скандал, во время кризиса воспринимаются как рациональная необходимая мера. К каким выводам и прогнозам приходит Леванон: • Занятость обрушит не столько развитие AI, а следующая большая рецессия. Она запустит процесс, аналогичный промышленному кризису в США 2001 года, но теперь в профессиях, связанных с интеллектуальным и административным трудом. • Скорее всего это будет необратимый процесс. То есть, с учётом развития AI и автоматизации, эти рабочие места исчезнут навсегда. • Особую тревогу вызывает «молодежная» занятость. Если они испытывают трудности с трудоустройством даже сейчас, в относительно благоприятной экономической ситуации, следующая рецессия может значительно усилить эти проблемы. Разумеется, Леванон анализирует американский рынок труда, и автоматически переносить его прогноз на международный и российский контекст нельзя.

Разрыв между тем, на что способны передовые AI-модели, и тем, для чего большинство компаний их фактически используют, огромен. И я ожидаю, что он будет продолжать расти. Сокращение этого разрыва станет одним из важнейших драйверов, формирующих экономику и рынок труда США в ближайшие годы и десятилетия. Этот разрыв представляет собой запас изменений, позволяющих сократить трудовые ресурсы, которые компании могли бы использовать, но не сделали этого — тот же самый запас, которым располагали производители в 1999-2000 годах.

→ https://gadlevanon.substack.com/p/ai-will-take-its-jobs-in-the-next

Cloudflare опубликовал квартальный обзор сбоев интернета за июль–сентябрь 2026 года. Отчет построен на данных Cloudflare Radar, а через сеть компании идет больше 20% мирового веб-трафика. Так что картина получается вполне репрезентативная. За три месяца Radar зафиксировал 49 сбоев. 19 из них – отключения по решению властей, и 18 из этих 19 устроил Ирак. Повод традиционный: школьные экзамены. Ирак глушит интернет на время экзаменов уже одиннадцатый год подряд и делает это по расписанию, как электричка. Начало в 03:30–04:00 UTC, длительность от 15 минут до полутора часов. В этом квартале было три волны: начало июля, конец августа – начало сентября и специальный раунд с 26 сентября, растянувшийся до 10 октября. Девятнадцатое правительственное отключение – региональное ограничение в Тигре, в Эфиопии, после начала боев. При этом Сирия и Судан, которые раньше тоже отключали интернет на экзамены, в этом году так делать не стали. Что-то меняется. Медленно. Вторая по частоте причина – электричество: 14 сбоев в 10 странах. Впереди, как обычно, Куба. Национальная энергосистема падала 6 июля, 14 июля, 3 августа, а с 18 по 20 сентября остров три дня сидел без света. У Кубы один провайдер, ETECSA, и никакого резерва. Нет электричества – нет интернета во всей стране. Сразу. Без всякой постепенной деградации. Теперь про РФ. 19 сентября, в дни выборов, связь пропала на Сахалине, в Магаданской области, на Камчатке и Чукотке. Ростелеком сообщил о двух повреждениях магистралей. На Сахалине спилили опору и оборвали линию Холмск – Томари. В Хабаровском крае кабель на участке Селихино – Ягодный перерезали в нескольких местах. Два обрыва с разницей в два часа, в день голосования. В аннотации Radar это значится как обрыв кабеля во время выборов. Кто и зачем пилил опоры – отдельный интересный вопрос. А технический урок простой: Дальний Восток висит на очень небольшом числе магистралей, и любой серьезный обрыв там превращается в региональный блэкаут. Иран в третьем квартале страну целиком не отключал. После 87-дневного блэкаута, который закончился 26 мая, единственный иранский эпизод – локальный сбой в сети Fanap Telecom 27–28 сентября. Из остального: кибератака на португальского оператора MEO, сбой в зоне Google Cloud us-central1-b, обрыв оптики в Гайане, технические проблемы у O2 в Чехии и J:COM в Японии, тайфун на Гуаме и землетрясение магнитудой 7,1 в Японии. Самое любопытное в отчете – арифметика. В третьем квартале прошлого года сбоев было 71, сейчас 49. Выглядит как улучшение. Но если убрать отключения по решению властей, оба квартала дают ровно по 30 событий. То есть интернет надежнее не стал. Просто экзаменационный сезон оказался короче. Вывод повторяется из квартала в квартал. Физическую инфраструктуру ломают погода, электричество и экскаваторы, и с этим можно бороться резервированием. А государство выключает интернет по графику, и от этого никакое резервирование не спасает.

Амир Сатват: Зарплаты в игровой индустрии упали на 13% с 2022 года Amir Satvat - автор ASGC, бесплатного проекта для помощи людям из игровой индустрии в поисках работы. В рамках проекта, Амир отслеживает увольнения и найм в индустрии. Оценка по зарплатам впервые была опубликована в его личном LinkedIn. В её основе данные сообщества ASGC, в которое входят десятки тысяч человек. ▫️По оценке Амира, с ноября 2022 по октябрь 2026 года номинальные зарплаты в игровой индустрии для специалистов с сопоставимым опытом упали примерно на 13%. ▫️Если учесть инфляцию в США, покупательная способность зарплат за этот период снизилась на 23%. ▫️Главная причина, по словам Амира, в том, что компании нанимают на сопоставимые позиции людей примерно на три года опытнее, чем раньше. А платят им практически столько же. Поэтому номинально зарплаты остаются теми же, но в пересчёте на год опыта они падают. ▫️Амир занялся этим вопросом, потому что его чаще всего спрашивают, теряют ли люди в деньгах, когда находят новую работу после увольнения. По его словам, многие теряют. Влияет ли на это AI, пока сказать нельзя. ▫️В Северной Америке больше 75% открытых вакансий находятся в дорогих локациях. Амир считает, что с учётом стоимости жилья падение на 23% скорее занижено. Что говорят другие исследования ❗️Амир отмечает, что в исследованиях ниже речь о номинальном снижении зарплат, без поправки на опыт. Выборки и периоды у них разные, поэтому они подтверждают только направление тренда. ▫️По данным опроса GDC 2025 года в США, 25% разработчиков, которых снова наняли после увольнения, стали получать как минимум на 10% меньше. ▫️В опросе Skillsearch Games & Immersive 2026 года 46% тех, кто нашёл новую работу, зарабатывают меньше, чем раньше. ▫️По данным InGame Job и Values Value, с 2024 по 2025 год медианная зарплата senior-специалистов в ЕС, Великобритании и Швейцарии упала на 15% у художников и дизайнеров и на 8% у программистов. ▫️GameSoundCon пишет, что у специалистов по звуку в играх из США и Канады с опытом до двух лет медианная зарплата снизилась на 6% с 2023 по 2025 год. ▫️В Польше, по данным Polish Gamedev Salary Report 2025, вознаграждение сотрудников аутсорсинговых компаний и подрядчиков упало на 7% по сравнению с 2024 годом. Но в этом отчёте учитываются также и налоги, которые платит работодатель. ▫️Амир считает, что важно смотреть не только на то, нашёл ли человек после увольнения новую работу. Важно и то, сколько он реально стоит в пересчёте на год опыта. ❗️Мне, впрочем, такой подход не близок. На работе платят за выполнение рабочих задач, а не за то, что ты много лет занимаешь какую-то определённую должность. Источник

Урааа, совместили Tinder и LinkedIn! Соцсеть для работников больших компаний Blind запустила в Корее дейтинг, в которую перенесли главную особенность — подтверждение места работы с помощью документов. В общем, это как Tinder, но в профиле отмечено, что потенциальный партнёр точно работает в престижном месте, а не просто пытается привлечь внимание При этом Bleet (давайте читать правильно — Блит а не Блэт), как и Blind, анонимный — таким образом пользователи защищают свою репутацию в компании и на рынке труда. Однако в разделе с дейтингом можно получить контактные данные, когда оба участника мэтча пожелают об этом Bleet даже успели проверить, влияют ли пункты «работаю в Samsung» и «работаю в SK Hynix» у парней в профиле на внимание от девушек. Несмотря на огромные премии на фоне бума ИИ, сильного влияния нет ☕ Вот сейчас туда рекрутеры налетят...

MatAnyone-E Быстрое матирование видео, на уровне прошлой версии Сначала дешевый проход в низком разрешении, он подсказывает, где маска не уверена и какие участки памяти важны. Полное сопоставление идет только по этим местам, остальное берется из низкого разрешения. Декодер заменили на легкий • Полноценная альфа для человека в кадре, согласованная между кадрами • Тонкие края и сложная прозрачность • Работа в нативном разрешении, без даунскейла • Пригодно для композитинга, VFX и замены фона • 73 кадра в секунду в 1080p на одной H200 с torch.compile • 28,6 кадра в секунду в 4K • В 7,4 раза быстрее MatAnyone 2 на 4K • Пиковой памяти ~ 3,1 ГБ Код ждем Спасибо @m_franz #segmentation #matting #video2matte #video2mask #realtime MAX

На седьмом времени: технический разбор циферблатных часов на российском ТВ Обычный циферблат со стрелками, который появлялся на телеэкране перед новостями. Казалось бы, что тут сложного? Однако в аппаратном комплексе Time7 за эту графику отвечали сразу три IBM PC-совместимых компьютера. Один формировал фон, второй — стрелки, а третий служил резервом. И это ещё без учёта цифровых часов, микшера и коммутатора. За более чем 30 лет телевизионные часы прошли путь от ISA-видеоплат до комплексов с поддержкой 4K. Менялись оборудование, программное обеспечение и способы синхронизации времени. Появлялись новые разработки, а некоторые старые оказались настолько плохо задокументированы, что в их истории до сих пор остаются пробелы.

Speedrun Demo Day or tale about "takers of the world" Между лончем и демо днем прошла целая жизнь и 130+ звонков. Мы супер много работали и получили что хотели: о нас узнало много крутых людей, которым наш продукт нужен или интересен! От биг тека до tier-1 и так далее. Я абсолютно счастлив - одни из лучших и релевантных дискуссий случились благодаря этому. Демо дей тоже прошел супер - и я, и друзья, выступили прекрасно. Но кому интересно читать про успешный успех - давайте поговорим про некоторое дерьмо! Как (видимо) и у каждого вирального лонча, тут была и обратная сторона избыточного внимания: • северокорейские хакеры под видом legit VCs или кандидатов, пытающиеся выудить информацию • крипто-дегены запустившие мемкоин • дегенераты VC, с выключенными камерами (стучавшие тебе сами неделями), требующие деки без представления • и просто тонна всяческого спама и скама А про VC, вообще, за последние недели я узнал больше чем за всю прошлую жизнь несмотря на то что это уже n-ный фандрейз и куча друзей VC! И итог этого узнавания: тотальная потеря уважения к большинству, и приобретение его к меньшинству. Большинство VCs это чистые takers - выудить инфо, прознать, растрепать, сжульничать, отжать, забояться и тратить твое время впустую. Представляться серьезным фондом, а оказаться синдикатом жуликов, который побирается мелкими чеками по миру на сделку в 500к. Ничего не создающие, только берущие, пытающиеся откусить от тех кто трудится не покладая рук, тащит, создает. Не понимающие даже с 3х раз, не делающие рисеч, движимые исключительно стадным рефлексом или "а кто уже зашел?". Вы не представляете сколько беспредельщиков уже в blacklist Спидрана - список пополняется каждый день, включая VCs со славянскими корнями. Но им в противоположность встречаются другие: знают твой рынок хорошо, понимают с полуслова, не задают банальные вопросы, искренне восхищаются твоими успехами и не тратят твое время попусту, ведут дела прозрачно, выполняют договоренности и двигаются быстро. И тут есть прямая корреляция между успешностью фонда и этими качествами! Многие tier-1 - из второй категории! Хороший пример - a16z speedrun. Эти ребята реально makers, и теперь, глубже понимая логику Марка про экосистему, я это еще больше ценю! В общем, ребята - быть хуевым VC это хуже чем протирать штаны в худшем из корпов!

«Парковка» вместо увольнения. И 60% людей остаются в компании Часто вижу у собственников одну и ту же развилку. Человек свой, лояльный, много лет с вами — а на своей роли перестал тянуть. И дальше два варианта: тащить дальше или расставаться. Оба так себе. Недавно писал, что съездил на бизнес-стажировку в Точку. Блокнот оттуда я ещё разбираю, и вот приём, который забрал себе целиком. Называется «Парковка». Если роль человеку больше не подходит, ему не выписывают обходной лист. Ему дают две оплачиваемые недели, в которые он не работает, а ищет себе другую роль внутри компании. Ходит по командам, разговаривает, пробует. 60% людей с «Парковки» находят новое место и остаются. Шестьдесят процентов. Из тех, кого в обычной компании уже проводили бы до лифта. Тут как с ремонтом: иногда не квартиру надо менять, а мебель переставить ) Теперь немного науки на эту тему: Gallup считал стоимость замены одного сотрудника — от половины до двух его годовых зарплат. Это найм, простой позиции, ввод в должность и потерянная скорость. И там же цифра, которая меня зацепила: 52% ушедших по собственному желанию говорят, что руководитель мог их удержать. Две оплаченные недели рядом с этим — копейки. Кстати «Парковка» снимает с руководителя самый мерзкий разговор. Не «ты нам не подходишь». А «эта роль тебе не подходит, давай найдём другую». Разница для человека огромная. И для команды тоже — они видят, что здесь людей не выбрасывают. А у вас было, что человек не тянул на одном месте и зацвел на другом? 🔥 — было, работает ❤️ — у нас проще: не тянешь — расходимся