Я тоже видел это видео и подумал, что это постановка, но оказывается это автор курса был. Это чуть меняет историю, потому что автор курса может не искать работу и ему все равно на отказ, который любой человек получит при таком общении. Даже не то, что он сказал в видео, а как он это сказал. Я тоже могу спрашивать HR, почему я должен выбрать их, это нормально, но не таким тоном и ЧСВ. Так что ради контента такой автор курса может записать даже реальное видео. Но я думал, что это автор курса для программистов, а это оказывается Бизнес Аналитика. Бизнес аналитик должен анализировать проблемы клиентов и находить решения. И уж точно должен уметь разговаривать с клиентами и любое слово, сказанное на собеседовании будет восприниматься как возможное общение этого аналитика с клиентом. Так что тут сразу отказ. В нашем случае просто гениальный анализ - у меня три офера, поэтому рассказывайте, почему я должен с вами работать. Разговор не определяется количеством оферов. Если у тебя есть реально хотя бы один офер, бери его, и не лохмать бабушку (скуфы поймут). Разговор определяется тем, кто к кому пришёл. Ты пришёл в компанию? Рассказывай, зачем пришёл, что хочешь, почему. Когда я подаюсь в компанию, то они имеют право спросить - а зачем я вообще им. Ты тоже можешь спросить об условиях, но о своих мотивах прихода в компанию уж точно должен рассказать, иначе зачем ты шёл с тремя сферами? Но вот когда HR звонят мне и предлагают работу, вот тут уже другой разговор. Я к вам не напрашивался и не просил ничего. У меня может быть ноль оферов в кармане, но они заинтересованы во мне и я могу спрашивать - зачем и почему я должен бросить своё тёплое место на работе и перейти к ним. Ну и опять же - тон разговора. Если у меня мой бизнес аналитик мне что-нибудь таким тоном заявит, то тут же будет эскалация. Точно так же и в мою сторону. Если я так буду говорить с бизнес аналитиками, они меня в лучшем случае отправят брать курсы паблик спикинг в ближайший коммюнити коллэдж, а то и на мороз, чтобы я искал три офера.

Гардрейлсы всем и пусть никто не уйдет обиженным Помимо обычных линтеров языков, существует тьма дополнительных, которые смотрят все начиная от ошибок в Markdown-файлах и контроля обратной совместимости в openapi до рекомендации лучших практик при использовании github acitons. Мне всегда нравилось улучшать обвязку проекта, поэтому я довольно давно и регулярно обкатывал и внедрял разные чекеры в проекты Хекслета. И сейчас, как будто бы накопилось достаточно много классных штук, которыми уже можно поделиться. В общем я сделал репозиторий, в котором собраны как самые продвинутые линтеры по языкам так и по всему остальному. Готов поспорить что большинство с ними не знакомо. Как с этим работать? Открываете вашего агента, даете ссылку на репу и пишите: Сопоставь инструменты из этого списка с тем что есть проекты. Предложи дополнения и улучшения в проект на базе этого списка с объяснением почему стоит использовать тот или иной инструмент И все, вы махом получаете кучку улучшений и дополнительного контроля для вашего процесса разработки. Пожалуйста 🙂 https://github.com/mokevnin/dev-guardrails Telegram | YouTube | ИИ для разработчиков

В комментариях задали вопрос «а что делать-то?», но ответа на него у меня нет. Быть может выход будет в том, что именно веса модели выкладываться не будут, но права на их развёртывание будут предоставляться партнёрам — с Kimi уже такое происходит, все крупные провайдеры не могут просто так скачать веса и запустить у себя, продавая инференс. Но Kimi потом выкладывает веса, которые используют, как мне кажется, только средне-крупные бизнесы или крупные стартапы. Модель всё же не маленькая, и дома под столом или для своих коллег на работе её не запустить, нужны видеокарты на миллионы долларов. Каждого провайдера можно обязать устанавливать у себя какой-нибудь мониторинг запросов, чтобы отклонять «опасные», а разработчиков моделей обязывать тренировать модель отказываться выполнять подобные запросы каким-нибудь стандартизованным способом. Защиты можно будет обходить, но планка входа повысится 🤷‍♂️ но как написал, я не уверен, что это лучшее решение. А вот что я считаю достаточно (но не наиболее) вероятным — это что в ближайший год будет крупный инцидент в области кибербезопасности с открытыми моделями, и что не вникающие ни во что люди будут продолжать говорить, что это провокация со стороны фронтир-компаний, чтобы зарегулировать отрасль и помешать конкурентам.

Инженеры из Массачусетского технологического института (MIT) создали крошечного биогибридного робота ☺️Робот передвигается в воде благодаря сокращениям живых мышечных клеток, реагирующих на свет. Устройство выполнено в виде тонкой гибкой конструкции с двумя плавниками; каждый из них покрыт тонким слоем скелетной мышечной ткани, выращенной в лаборатории, и способен работать независимо от другого.😀 В ходе эксперимента робот плыл по воде, изменял направление движения и успешно преодолевал простой подводный лабиринт. На максимальной скорости за минуту он проплывал расстояние, примерно вчетверо превышающее длину его корпуса. Это не так уж много, однако для неспешного мониторинга водной среды такой скорости вполне достаточно. ————————— ✔️Подписывайтесь на лучший  канал PRO Роботов 🥲Мы в Max

AGSoft Minimax H3 Latent Upscaler Нода в наборе AGSoft, поднимает разрешение видео на уровне латента, не гоняя его туда-обратно через VAE. Тяжелый decode и encode остаются в стороне. • Сверточная 3D-сеть работает прямо с 24-канальным латентом • Временная ось идет целиком за один проход, связи между кадрами не рвутся • Три режима размера: множитель от 1 до 4, точные пиксели, мегапиксели с сохранением пропорций • Принимает обычный латент или совмещенный видео плюс аудио, звук проходит насквозь • Два выхода: только видео и видео с родным аудио, отдельные ноды разделения и склейки больше не нужны • Выбор точности fp32, fp16 или bf16, offload в CPU после работы github.com/Art-xmaster/comfyui-AGSoft huggingface.co/LBH-123-AI/Minimax_h3_latent_Upscaler/tree/main/minimax_h3_latent_upscaler_3d_conv_v1 #minimaxh3 #upscale #comfyui MAX

Краеугольный камень успеха - амбиции Человек без амбиций вне зависимости от компетенций и навыков не добьется ничего и никогда. Человек с амбициями шанс имеет. И я говорю не только про деньги. Я и про личные, профессиональные амбиции - стать лучшим хирургом или учителем, или ученым. И нет, я не про эту пошлость, что для успеха надо лишь этого успеха захотеть. Одного желания мало. Но без деятельного желания - точно ничего не получится. Тем удивительнее, как редко встречается это качество. За свою карьеру я встречал огромное количество талантливых и перспективных ребят, но совершенно не амбициозных. И каждый раз даже мне за них было как-то обидно, а им за себя почему-то нет. А потом они любят рассуждать про work-life balance, начинают копить, чтобы обрести финансовую независимость или жить ради других людей (детей, жены…). Но как же много они теряют просто потому, что «не захотели». Амбиции - удивительно редко встречающийся в природе ресурс, который и движет всё человечество вперед.

Важно тут то, что не просто выросло и продолжит стремительно расти количество CVE, а то что появляются новые классы атак, которые раньше не существовали и соответственно от них в принципе нет никакой защиты. Например, GPT агент в тестах смог получить доступ к агенту, который находится на изолированной виртуалке вообще без какого-либо обмена данными через сеть. Обе виртуалки были физически отключены от интернета, но находились на одном физическом сервере. Агенты разработали протокол обмена информацией через запись рандомных данных в кеш процессора и использовали милисекундную задержку в чтениях информации из кеша для коммуникации. В другом опыте данные кодировали чередованием записи на диск и простоя. Или еще пример, где Fable 5.1 прячет сообщения в обычных картинках, а другая модель восстанавливает их по скриншоту. Еще я слышал про теоретический эксперимент, когда два сервера без интернета могут передавать информацию друг другу через сенсор температуры на процессоре, поднимая и опуская температуру в комнате на тысячную доли градуса. Не уверен в практичности, но это новый класс физических атак.

Кто ждал пост про ИИ, в следующий раз, может быть. Я не то чтобы большой игрок в компьютерные игры, скорее интересующийся. Т.е. периодически что-то запускаю, где-то пару уровней пройду, где-то может кампанию до середины, но не особо втягиваюсь (если это не Dead Cells). Поэтому критерий оценки у меня немножко своеобразные: мне должно быть интересно и красиво, а уж насколько там глубокий геймплей я скорее всего никогда не узнаю. С другой стороны, с серией Dawn of War я с самого начала. Шутка ли, первое знакомство подростка в самом восприимчивом возрасте со вселенной Вархаммер, да еще какое! Помню неделю не выходил из дома, рубал на каком-то дешманском ноутбуке с ужасного виндового трекпада, потому что не было мышки. 20-30 фпс, но оторвать меня было невозможно. Потом был, конечно, еще более шедевральный Dawn of War 2, от которого я даже заморочился и раздобыл где-то постеры на стену, потом менее удачный Dawn of War 3 (но красивый ппц), ну и я становился старше, в игры уже играть так не получалось. Dawn of War 3 я изредка запускаю просто на графику поглазеть, потому что у меня наконец-то есть комп, который его тянет. И вот в этом году выходит Dawn of War 4 от другого разработчика. Я, конечно, пристально за ним слежу. Пока все, что нам доступно — летсплеи. И тут мы переходим к теме поста. Как я говорил, критерии оценки у меня странные. Меня не очень интересует геймплей, потому что, как я уже сказал, разбираться во всех этих 5% к средней броне в спину за 100 или 3% но в рукопашной и за 50 нет ни времени, ни сил. Плюс пощупать пока нельзя — есть только ролики беты на Ютубе. Значит оценивать мы будем что? Правильно, графику. И вот с графикой у меня вот какое наблюдение. Детализация — феноменальная. Модельки — супер. Но в целом эффект фальшивых елочных игрушек. Радует, но не так. То есть все очень компетентно и достойно. Но, похоже, на Dawn of War 1-2 звезды сошлись, молния попалась в бутылку, и произошло что-то волшебное. А в четвертом — кажется — не произошло. Короче, я хочу в этом разобраться. Щас попробую еще объяснить. Если включить ролить Dawn of War 2, то очень быстро, спустя несколько минут после начала, происходящее на экране затягивает. Все летает, стреляет и взрывается, но как-то так гармонично и задорно, что оторваться невозможно. И это происходит не какими-то отдельными эффектными моментами, а постоянно. Как только начинается стрельба, включается магия. Вот этот эффект я и хочу понять. За счет чего он достигается? Какого ингридиента не хватило в 4 части? Вроде бы все то же самое, да не то? Я долгое время думал, что это сам сеттинг темного будущего, где есть только война. И думал, другие игры по вархаммеру будут так же штырить. Но нет, штырит только эта. Что-то Relic сделали правильно. Но что? Схватки моделек 1-на-1 был очевидным ответом, но в четверке их вроде бы как тоже сделали... Взрывы и масштаб, понятно, мимо, потому что и то и то и там и там есть. Графика в 4, понятно, на 17 лет лучше, а штырит все равно больше игра из 2009-го. Танки у Relic ездят гораздо лучше (честно симулируются гусеницы), а у King Art это больше просто юнит с координатой. Но танки есть не в каждой схватке... Пока мои самые рабочие гипотезы — что у стрельбы есть ритм, и когда на экране несколько перестрелок, они пульсируют как бы по очереди. Другая — что у Relic все немножко как бы в slow motion, поэтому на экране просто чаще видно какое-нибудь эффектное событие (кто-то подорвался на гранате и летит, ракета, мужики угрожающе куда-то бегут etc). Т.е. не «мы стоим и стреляем», а «эти бегут туда, эти сюда, щас тут начнется», короче, постоянный динамизм. Такие события замедлены, а значит дольше присутствуют на экране и больше шанс их увидеть. И если правильно подобрать параметры, на экране _всегда_ будет что-то эффектное. Последнее — что в целом design direction чуть более задорный, но это слишком абстрактно, а хотелось бы конкретного ответа. Короче, делитесь, я бы хотел разобраться лично для себя, может кто-то более умный подскажет.

От первого мотора до робота, который учится по демонстрациям: открытая дорожная карта по робототехнике на русском. Robotics Roadmap 2026 предлагает план на 24 недели при занятиях по 2–3 часа в день. Обучение начинается с электроники и постепенно переходит к управлению и машинному обучению. Внутри шесть модулей: - Электроника, Python и Git - базовые схемы и инструменты. - Arduino и ESP32 — моторы, датчики, линейный робот и балансир. - CAD и 3D-печать — сборка робота-манипулятора. - ROS 2 — симуляция, построение карты и автономная навигация. - Управление и компьютерное зрение — регуляторы, кинематика, работа с камерой. - LeRobot — сбор демонстраций и обучение робота. Есть схемы подключения, примеры кода, списки компонентов, справочник по отладке и 30 идей проектов. Начать можно без покупки железа — в симуляторах. Дальше предлагается оформлять проекты в портфолио: видео, схема, код и разбор того, что сломалось и как удалось исправить. Полезная отправная точка для программиста, который хочет заставить свой код двигаться в физическом мире. https://github.com/justxor/robotics-roadmap-2026/

В сети завирусились сразу два инструмента для реверс-инжиниринга приложений с помощью ИИ 😨

🟢 Replica Skill — позволяет создавать собственные похожие аналоги существующих приложений. ИИ изучает интерфейс, функции и пользовательские сценарии, а затем с нуля пишет фронтенд и бэкенд. Причём может изучить отзывы пользователей и исправить недостатки оригинала. 🟢 REA — один из самых популярных репозиториев прямо сейчас. У него уже более 300 тыс звезд. Позволяет заглянуть под капот чужого софта, анализирует исходный и бинарный код, исследует внутреннюю логику программы и помогает воспроизвести её работу. Даже если исходники закрыты.

Не благодарите 👍 @xor_journal