Сооснователь Anthropic Джек Кларк заявил, что ИИ может вытеснить работников, в частности из кол-центров и служб поддержки, но одновременно породить новые отрасли и профессии. По его мнению, технология способна ускорить экономический рост и научные открытия.

В представленном Кларком сценарии ВВПi США к 2030 году может достичь $44 трлн — примерно на 50% больше. Для этого разработчикам предстоит решать проблемы безопасности, компаниям — перестраивать бизнес, а государствам — готовиться к переменам на рынке труда и развивать инфраструктуру для ИИ.

Полный разбор →

В Anthropic Claude пишет около 90% кода Claude Code, а объём изменений вырос с 2 500 в мае до более чем 30 000 в день. Проверять каждый дифф вручную компания уже не может, поэтому внедрила многоступенчатое ревью с участием агентов и людей для рискованных изменений.

За три месяца число принятых PRi выросло более чем вдвое, а доля откатов снизилась на 40%. Людям оставили архитектурные решения, оценку того, нужна ли задача, и ответственность за результат.

Полный разбор →

Anthropic разрабатывает новую модель Claude, которая, по данным The Information, лучше понимает скрытые намерения пользователя даже по коротким и неполным инструкциям и предлагает менее шаблонные решения. Модель уже тестировали инсайдеры, но компания пока не объявляла её название и дату выхода.

В публикациях предполагают, что релиз может состояться в октябре 2026 года. Неясно, будет ли это новая версия Fablei или модель нового класса.

Полный разбор →

Anthropic применила подход Petalsi, разработанный Яндексом, чтобы исследовать риски безопасности искусственного интеллекта. Для эксперимента исследователи запустили большую модель на недорогих устройствах вместо мощного сервера.

Модель Gemma 4 распределили между 15 Android ТВ-приставками: каждое устройство вычисляло свою часть. Эксперимент показал, как запускать крупные модели без дорогой инфраструктуры.

ВыводPetals создан в Яндексе совместно с ВШЭ и зарубежными партнёрами; код проекта открыт.

Полный разбор →

Anthropic сравнила ожидания почти 11 тысяч американцев и более 1300 своих сотрудников о том, как ИИ изменит работу к 2030 году. Сотрудники компании прогнозируют более широкие возможности и автономность ИИi, чем представители широкой публики.

Разрыв касается и личной работы: сотрудники Anthropic ожидают, что через три года ИИ будет выполнять значительную часть их нынешних задач, тогда как большинство опрошенных американцев оценивают его будущие возможности заметно скромнее.

ВыводОбычные пользователи ожидают, что к 2030 году ИИ сможет выполнять 20–40% задач профессионала; среди сотрудников Anthropic оценки для их работы доходят до 98–99%.

Полный разбор →

OpenAI 6 октября опубликовала сотни математических рукописей с решениями открытых задач. Лауреат Филдсовской премии Хуго Дюминиль-Копен рассказал, что расплакался, увидев среди них как минимум 16 задач, над которыми работал сам; он заявил: «Они уничтожили мою область исследований». В одном сообщении объём публикации указан как 722 работы, в другом — 700 статей.

Спор касается не только возможностей ИИ, но и того, как объявлять результаты: математики упрекают компании в спешке, недостаточной проработке доказательств и игнорировании чужих наработок. По словам Дюминиль-Копена, особенно тяжело это скажется на молодых исследователях и культуре свободного обмена идеями.

Полный разбор →

По данным Bloomberg и FT, валовая маржа Anthropic в третьем квартале составила около 85%; другой источник оценивает её как более 80%. Однако этот показатель учитывает обслуживание запросов клиентов, но не обучение новых моделей и не долю облачных партнёров, поэтому сам по себе не отражает полную экономику бизнеса.

Компания получает около $100В годовой выручки при мощностях в 5 гигаватт, но, по данным одного из источников, лишь 25% ресурсов уходит на обслуживание клиентов, а остальные 75% — на обучение моделей и технические эксперименты. Это ставит высокую маржу в контекст значительных затрат на инфраструктуру и разработку.

Полный разбор →