Сижу на конфе в Екб и жду своей очереди выступать. Передо мной выступал некий сооснователь, генеральный директор одной компании, рассказывал, что произошло в ИИ за последние сколько-то лет и в конце агитировал всех использовать Claude Code Блин, чувак, ты бы лучше выступление своё доверил Claude Code. Потому что переврал лектор всё, что только можно было. И "зима ИИ" у него была в 2010-е и ничего не происходило до ChatGPT, и RLHF у него впервые применили в DeepSeek и т. д. и т. п. Блин, ребята, ну зачем так делать? Если ты не разбираешься, но тебя заставили выступить по теме, в которой не разбираешься, ну загугли хотя бы блин Едва поборол себя, чтобы не ворваться на сцену и не устроить массовые pogrommen

Всего 5 дней с ChatGPT оставляют шрам на нашей сверхспособности - воображении В лабораторном эксперименте 60 студентов 7 дней решали творческие задачи. Со 2-го по 6-й день половина из них стала «интеллектуальными кентаврами», работая в паре с ChatGPT. Креативность идей и решений у них заметно повысилась (но при этом повысилась и однородность идей – они потеряли в разнообразии). На 7-й день «интеллектуальных кентавров» снова превратили в обычных студентов, лишив их доступа к ChatGPT. Креативность тут же упала до исходного уровня (зафиксированного в 1-й день) и не «отжалась» даже через месяц (при контрольном замере). Т.е. все как в русских пословицах: «Чужое добро впрок не пойдёт» и «С ветру пришло, на ветер и ушло». Увы, но экспериментальное подтверждение народной мудрости этими двумя пословицами не закончилось. Подтвердились и русская «Не всякой находке радуйся» и международная «Бесплатный сыр бывает только в мышеловке». За 5-дневный всплеск креативности пришлось изрядно заплатить. Потеря разнообразия идей, случившаяся со студентами, работавшими в паре с ChatGPT, так и не восстановилась, что было повторно зафиксировано через месяц. Авторы назвали это творческим шрамом: усиление креативности уходит вместе с доступом к модели, но приобретенная однородность идей остается в качестве шрама.   Метаанализ 28 исследований (8214 участников) показывает ту же картину в целом: в паре с генеративным ИИ люди справляются с творческими задачами лучше (g = 0,27), но разнообразие их идей падает намного сильнее (g = −0,86). В паре с ИИ мы воображаем лучше, но одинаково.   Но это еще не все. Варианты генома, связанные с творческими профессиями – прибежищем самых креативных людей с самым сильным воображением (имаджинавтов, как я назвал их в 2019 году), – статистически сопряжены с меньшим числом детей. Если эта связь сохранится, их доля в популяции будет сокращаться. Надежды на ИИ здесь, увы, нет: имаджинавтов он не заменит. Эксперимент с визуальной креативностью выстроил такой градиент: художники > люди, не имеющие отношения к искусству ≥ ИИ в паре с человеком > ИИ сам по себе.   Ставки здесь выше, чем кажется. Бостонский эволюционный нейробиолог Андрей Вышедский, автор «гипотезы Ромула и Рема», в статье этого года с говорящим названием «Как одно маленькое племя завоевало мир 70 000 лет назад» связывает экспансию предков большинства ныне живущих людей со скачком к синтаксическому языку. В его гипотезе 2019 года этот скачок шел рука об руку с префронтальным синтезом – особым компонентом воображения   Семилетняя проверка моей «гипотезы имаджинавтов», выдвинутой в том же 2019, что и «гипотеза Ромула и Рема», привела к такому выводу. Человек воображения (Homo imaginationis), если и появится, будет коллективным видом – гибридом людей и моделей. А платить за взлеты его воображения придется разнообразием того, что люди способны вообразить без помощи машин.   Подробней читайте, слушайте и смотрите в моем новом эссе «Людены уходят тихо» на платформах Telegraph, Medium, Patreon, Boosty, VK, Dzen, Youtube.   P.S. Каналу сегодня исполнилось ровно 10 лет. 2,5К+ постов, 5К+ лонгридов и эссе, 1К+ аудио, видео и презентационных материалов. Времени все это занимает уйму. Но деваться некуда. Ведь и спустя 10 лет других каналов с подобным контентом и форматом подачи мною не обнаружено. Так что мне передавать эстафету пока некому. И потому вам, дорогие мои читатели, придется еще меня потерпеть. Но думайте сами, решайте сами, стоит ли вам дальше тратить свое драгоценное время на «Малоизвестное интересное»: читать, слушать, репостить, подписываться, лайкать и как там еще можно показать автору, что он не зря работает для вас. Автору это будет приятно.   #Креативность #Воображение #Имаджинавты

Перевод книг Уверен, что моим главным итогом 2026 года в сфере искусственного интеллекта будет не вайбкодинг продуктов и разного уровня автоматизации, а перевод книг. Это та сфера, которая, как мне кажется, в перспективе принесёт человечеству наибольшую пользу. Когда я начал погружаться в современную философию, я периодически фрустрировал из-за отсутствия переводов (хоть каких-нибудь) на русский язык. В 2024 году переводил скриншотами книг в ChatGPT, в 2025 году пытался настроить этот процесс через Cursor, а в 2026 году задача полностью решилась даже стандартным Codex в подписке Plus за $20 На днях вышел первый русскоязычный перевод книги Бернара Стиглера “Забота. О молодежи и связи поколений”. Я читаю Стиглера с начала этого года, за это время перевёл с AI-агентами основные его работы. Сегодня забрал бумажную “Заботу” и сравнил с моими переводами. На удивление, Codex справился просто отлично. В процессе я пересмотрел разных агентов-переводчиков, выложенных в интернете, но в итоге пришлось делать своего. Перевод философских текстов особенно сложен в том, что нужно на старте провести большое исследование и выработать словарь терминов, которые дальше нужно развивать по тексту - а, значит, нужно опираться на существующие переводы эссе, ссылки, научные работы. Мой агент с этим работает хорошо, тексты пишет довольно читабельные (у меня нет никаких претензий по ходу чтения). Мой вывод: я буду продолжать читать книгу в официальном переводе, просто потому что в бумаге приятнее. Но остальные книги читаю уже спокойнее, не переживая о том, что агент сделает что-то совсем не то. Агента опубликовал (осторожнее, он прожорливый и может потратить примерно половину Pro-подписки за перевод одной книги, переводите частями, следите за лимитами): Ссылка на гит

👀 Новости перфоманс-маркетинга за прошлую неделю Что нового в рекламных кабинетах и вокруг них 🔵 Мета 1️⃣ Запретили рекламу ТикТока в 7 странах США, Канада, Египет, Индонезия, Япония, Таиланд и Вьетнам. Там ByteDance не может крутить рекламу с 8 октября. Официальная позиция:

We don't have to run ads from a competitor whose goal is to pull people off our apps

До этого ТикТок сам убрал ссылки на Инстаграм из профилей пользователей 2️⃣ Плейсменты переезжают на уровень объявления Теперь сначала грузишь креативы под ленты и сторис, а потом к каждому креативу выбираешь плейсменты. Не выбираешь - Мета сама всё сделает. На скрине то, как это выглядит На уровне адсета выбор плейсментов пока остался. Но уже есть предупреждение, что его оттуда уберут. Писал об этом ещё в марте. Вот пошло в релиз. 3️⃣ Мета научилась сама исключать покупателей Теперь при выборе подцели «Acquire new customers» в Sales кампаниях, рекламный кабинет сам вычитает тех, кто совершил событие Purchase. То есть кастомную аудиторию городить не надо. По умолчанию исключение идёт за 730 дней, но можно выбрать 180, 90, 60 или 30. Большое но. Хотите исключить только покупателей конкретного товара - придётся городить кастомную аудиторию. По дефолту исключаются все покупатели. 🟢 Гугл 4️⃣ Гугл начал сам вытаскивать акции с вашего сайта в рекламу Работает всё с 12 октября. Пример: На сайте висит «-20% на пимпочки» -> Гугл находит это -> Делает из этого AIшный ассет -> Добавляет в объявление без вашего участия. Работает в поисковых и PMax кампаниях Проверяйте теперь. Так в рекламу могут попасть и акции для своих или с нулевой маржой 5️⃣️️️️️️ PMax теперь может вести рекламу на профиль в Google Business 😱 ChatGPT 6️⃣️️️️️️ Конверсии вынесли в отдельное меню Раньше они прятались в Tools. ⚪️ Остальное 7️⃣️️ В США начали заседание горсовета с молитвы Сатане Не про рекламу, но забавно Айова. В январе совет разрешил сам себе начинать заседания с молитвы. 3 октября туда пришёл бывший член совета и прочитал молитву Сатанинского храма. Закончил молитву он фразой «Hail Satan». Местный пастор тут же вскочил снимать проклятие с города. Следующая молитва в расписании пройдёт 3 ноября.

📌 Всего 10 минут работы с ИИ снижают способность самостоятельно решать сложные задачи Группа из UC Berkeley, MIT и Оксфорда выяснили, что 10 минут работы с LLM снижают способность самостоятельно решать математические и логические задачи. В эксперименте на 1200 участниках часть людей использовала ChatGPT, а затем лишалась доступа к модели. После отключения ассистента результативность этой группы падала - участники чаще пропускали вопросы и сдавались по сравнению с контрольной выборкой, работавшей без ИИ с самого начала. Исследователи объясняют эффект исчезновением продуктивного сопротивления - интеллектуального усилия, необходимого для освоения сложных навыков. Из-за привыкания к готовым ответам самостоятельный поиск решений начинает восприниматься мозгом как неэффективный и утомительный. В качестве решения авторы предлагают развивать ИИ по модели наставничества, которая стимулирует рассуждение, а не выдает готовый результат. Код экспериментов выложен на Github. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Как в GPT не попадать на лимиты использования? Возможно вы в курсе, но для меня это было открытием. Когда создаем в GPT новый чат там сверху есть два режима Chat и Work (Чат и Работа). 🤯Оказалось: Режим «Работа» тратит токены и при серьезных задачах заканчиваются лимиты часовые или недельные. Нужно ждать. Режим «Чат» Не тратит лимиты и можно работать условно бесконечно. На минимальном тарифе Plus бесконечно генерить фотки, небольшие видео, работать с векторной графикой. Все то, что раньше считал работой тратящей лимиты. 🥸 Замечание 1 При старте нового чата можно (и нужно) выставлять усилие на максимум и все равно останешься в режиме Чат. Но если изменить название модели, то чат автоматом переходит в режим Work. 🥸 Замечание 2 Если этот безлимитный чат сначала справлялся с задачами, а потом начал ошибаться, скорее всего он начал захлебываться в учете всего что было проработано выше. Лучше создать новый и продолжить в нем.

Используем ChatGPT как апскейлер до полноценных 8к 😌 Не путайте с обычным image gen, если просто закинуть туда картинку она конечно может стать четче, но разрешение останется прежним Тут фишка в другом. Агент разбивает картинку на 9 частей, апскейлит каждую по отдельности с помощью GPT Image 2, и потом сшивает обратно в одно целое Да обычные апскейлеры делают точно так же, но тут у ChatGPT преимущество в виде отличного зрения и огромных знаний о реальном мире. Скилл:

--- name: flowers-upscale description: Photo to 8K; 2/3-pass contextual AI crop enhancement and registered blending. --- INPUT S=uploaded photo; missing→request. Unspecified→ask "2 passes (recommended) or 3? 8K default; another resolution?" Await choice. N=2|3; L=specified longest edge else8192; preserve aspect. Discover available AI image-editing+raster-processing capabilities; missing→report requirement. Use environment-native tools/paths; create helpers as needed. Preserve S; separate outputs. Execute end-to-end after choice. E(C): inspect; AI-edit inputs=[S=context,C=target], maximum practical supported resolution; retain actual output dimensions. Prompt=Q+only relevant material constraints. Concurrent independent calls where supported; persist outputs+source-coordinate boxes+prompts immediately. P1: S→3×3 cores; pad each side20% core dimension, clip to S→9 overlapping C→E→register/blend→M1; resize assembled M1 to L. P2: M1→4–8 padded salient ROIs(face/hair/hands/objects/textiles as present)→E→register/blend→M2. Exclude low-information regions. N=3: M2→4–8 tighter focal ROIs(individual eyes/lips/nose/fingers/material details as present)→E→register/blend→M3. Keep homologous features consistent. Every E receives S, never crop alone. Q="1=original: identity/anatomy/color/light authority. 2=target: return exact crop/framing/geometry. Reconstruct plausible photographic detail; preserve expression, pose, contours, clothing, genuine imperfections, focus falloff. Optical clarity; natural edge transitions; spatially varied texture. Repair inherited artifacts. Skin: irregular pores/fine creases, quiet intervals. Hair: cohesive groups, selective fibers, natural sparse fringe. Iris: source color, irregular branching fibers, coherent pupil, restrained reflections. Textiles: original weave direction/spacing/motifs. Avoid invented structures/marks, beautification, relighting, halos, ringing, embossed/crosshatched/repeated texture, synthetic grain, blanket sharpening." ASSEMBLE: map recorded boxes→master; global similarity registration first; bounded smooth local correction only with reliable correspondence, never distort rigid geometry/repeating patterns. Unreliable→retain prior pixels. Match broad exposure/color without transferring old fine texture. Normalized overlap/multiband blend; feather15–25% border→alpha0 at interior patch boundaries. Preserve native enhanced crops. Before next pass: inspect full image+100% focal/overlap crops; repair doubling/seams/drift/texture mismatch. ≤2 targeted retries/defect; rejected/failed→retain prior content+disclose. EXPORT: M_N→lossless PNG at L; verify dimensions+decode; deliver file+preview+prompts/settings. Describe detail as reconstructed; distinguish exported resolution from native generated resolution.

И еще важно: запускайте в Codex/Work, а не в обычном чате, и повысьте effort хотя бы до high Из минусов, думает он оооочень долго. У меня на первую картинку ушло 10 минут, а каждая следующая еще больше чем прошлая 😐 Так же можно юзать вместо GPT любого другого агента с генерацией картинок, например Gemini + нанобанана, но итог сильно зависит от мозгов агента Самое качественное у меня получилось в связке Opus 5.5 + codex cli image gen (фотка с молодым Илоном), но это был одновременно и самый долгий прогон 😁 @tips_ai #tools

Ну за Лост Филм Сейчас по сети гуляет видео, где Бен Аффлек демонстрирует чудовищную осведомленность в вопросах машинного обучения и написания Python-скриптов. Я нашел этот кусочек, но чтобы сделать его более доступным для широкой публики, я просто бросил его в ChatGPT Work и сказал: брат, пожалуйста, переозвучь его на русском. И всё. Никаких больше ухищрений с транскрибацией, с привлечением каких-то тулов. Просто бросил видео и сказал переозвучь. Он сожрал это видео, сказал, что у меня в интерфейсе HeyGen сейчас недоступен, и робко задал только один вопрос: можно мне использовать бесплатный Microsoft для озвучки? И всё, и выдал мне ролик. Там вначале немножко криво с ударениями, но потом выглядит просто как озвучка какого-нибудь кубик в кубе. Я немного в шоке. Просто кидаешь видео на английском и получаешь озвучку на русском. Ps. Вначале он мне сделал чисто русскую озвучку. Вторым промптом я его попросил сохранить английскую на 25% громкости и наложить русскую. Он сделал это примерно за 13 секунд. @cgevent

Пора вводить рубрику лайфхаки для ChatGPT. Продуктовый дизайнер в OpenAI явно кодекс. И найти там что-то в настройках — это прям целый квест. Ну, во-первых, как и обещали, раскатали GPT-6 в чате, не в ворке, а именно в чате, по крайней мере для плюсового плана. Во-вторых, появилась мелкая, но приятная деталь. Теперь хоткей можно назначать не только с модификаторами Ctrl, Alt и так далее, а просто, например, F9, или, что самое удивительное, левый Shift, правый Shift. Например вы можете назначитьправый Shift для начала диктовки в любом месте Windows, не только в ChatGPT. Об этом я уже писал целый пост. Это жутко удобно. Нажали правый Shift, включается режим, грубо говоря, рации, вы наговариваете, и ChatGPT это транскрибирует и вставляет туда, откуда вы пришли в эту диктовку. Ну, например в телегу. Есть маленькая засада. Вот этот режим на диктовке в любом месте Windows работает стабильно только когда у вас включена английская раскладка клавиатуры. У меня, когда выбрана русская раскладка клавиатуры, это в принципе не работает. Он либо не вставляет, либо вставляет буковку V. Было найдено экспериментальным путем после убийства Punto Switcher и обвинения разных других программ. Нет, это просто не работает, когда включен не английский язык для ввода с клавиатуры. Но ChatGPT быстро мне написал скрипт для AutoHotkey, который просто переключается в английскую клавиатуру, потом включает режим рации, транскрибирует и переключается в тот язык, который был. Если вы используете AutoHotkey, это прям бомба софт. В-третьих, в ChatGPT появился новый режим, называется Apps Snapshot. Наверное, многие уже сталкивались с такой задачей, что надо постоянно бросать скриншоты в ChatGPT. Теперь, по идее, это делается в любом месте. Вы нажимаете два Altа или два Shiftа, и скриншот экрана сразу летит в ChatGPT и вставляется в строку ввода. Одна проблема. Это работает криво. Скриншот-то снимается, в ChatGPT залетает, но только не в текущий чат, как выбрано в настройках у меня, например, а всегда в новый чат и всегда почему-то не в режим чата, а в режим ворк. Это официальный баг, он уже задокументирован. Я жду апдейта. Ну, опять же, пока ChatGPT мне быстренько написал нужный скрипт для AutoHotkey, который я вообще назначил на боковую кнопку мыши. Он снимает скриншот, переключается в ChatGPT и вставляет туда этот скриншот. Так что либо ждите апдейта, либо можете попросить ChatGPT написать такой скриптик. @cgevent