"Будущее уже здесь, просто оно распределено неравномерно." — Уильям Гибсон, писатель-фантастКак итог Круто знать, что многие из нас уже в этих 0,2% или рядом, и понятное дело, что пока одни живут в 2200 году, с нами же остаются те, кто в реальной жизни ненавидит ИИ и не понимает, почему его до сих пор не выключили. Но из-за того, что разрыв так быстро растёт, FOMO остаться в отстающих хотя бы на неделю создаёт колоссальный доп кортизол для нас, но об этом уже в другом посте обсудим. Как бы вы разбили сами эти 0,2%: какие слои видите внутри? Константин Сухачев
Андрей Карпатый о растущем разрыве в использовании ИИ
К@sukhachevkмедиа / агрегатор
2 недАнализ Андрея Карпатого о четырех уровнях использования ИИ: от обычных пользователей до исследователей в лабораториях.
Разрыв в технологических возможностях между обычными пользователями и ИИ-лабораториями становится критическим.
- Большинство людей воспринимают ИИ как простой чат-бот, не видя его реальной агентной мощности.
- Профессионалы, использующие ИИ для автоматизации сложных задач, получают кратное преимущество в скорости работы.
- Разрыв между уровнями доступа к технологиям создает неравенство в производительности труда.
0,2%: кто на самом деле юзает ИИ
Вчера зацепился за твит Андрея Карпатого (сооснователь OpenAI, бывший руководитель ИИ в Tesla, а сейчас работает в Anthropic над обучением Claude; он вообще и придумал термин «вайб-кодинг»), где он вернулся к топику, что он ещё в апреле поднимал про растущий разрыв, где одни считают ИИ игрушкой, другие переворотом, и всё больше говорят мимо друг друга.
Только теперь это уже не два лагеря, а прямо воронка, которая всё сильнее сужается.
Согласен и с его тэйком, и с цифрами, поэтому пересказываю тезисно:
1️⃣ 6 млрд человек, 75% планеты. С языковыми моделями почти не сталкивались.
2️⃣ 1–2 млрд, около 20%. Иногда открывают бесплатный ChatGPT и видят туповатого чатбота: поиск получше, помощник с письмами. Неудобная деталь в том, что сюда же Карпатый кладёт многих профессионалов вне кода, в первую очередь руководителей. Они большую часть времени говорят с людьми, поэтому понимают происходящее головой, но из вторых рук.
3️⃣ ~20 млн, 0,2%. Те, кто профессионально работает с топовыми моделями в коде и математике и своими глазами видит, как проект на недели и месяцы агент собирает по одному промпту. Причём случилось это быстро: сам Карпатый меньше года назад ещё писал код руками, символ за символом.
4️⃣ ~5 000 человек. Те, у кого есть доступ к внутренним системам лабораторий. Там рои из тысяч агентов неделями пилят мегапроекты, ищут уязвимости и делают открытия в науке и математике, а люди уже не успевают их результат даже проверить. И, судя по всему, сам Карпатый теперь среди них.
Почему воронка такая
Причин Карпатый называет три. Первые две понятные: у кого какой доступ (бесплатный ChatGPT и внутренняя модель лаборатории — это небо и земля) и то, что сильнее всего модели пока в коде. А вот третья, по-моему, главная — масштаб задачи. Если спросить у ИИ рецепт или попросить письмо, он и выглядит обычным чатботом, потому что на такой задаче ему просто негде развернуться.
В комментариях дропнули классную аналогию: ты сверлишь ручной дрелью, у кого-то появился шуруповёрт, а у пяти тысяч человек целые заводы. Мы всё ещё спорим, полезен ли шуруповёрт, а они уже строят телепорты.

Кратко (AI)
Андрей Карпатый описал воронку адаптации ИИ, разделив человечество на четыре группы: от тех, кто не сталкивался с моделями, до узкого круга специалистов, работающих с внутренними системами лабораторий. Основной тезис заключается в том, что разрыв в возможностях между обычными чат-ботами и агентными системами, работающими над сложными задачами, стремительно увеличивается.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖