Андрей Карпатый о растущем разрыве в понимании возможностей ИИ
M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер
2 недАндрей Карпатый описывает растущий разрыв в восприятии и использовании ИИ: от обычных пользователей до исследователей, работающих с роями агентов.
Разрыв в использовании ИИ создает два параллельных мира: один для потребления, другой для создания прорывных технологий.
- Большинство пользователей недооценивают потенциал ИИ, так как сталкиваются лишь с базовыми чат-ботами.
- Профессионалы и исследователи уже используют автономных агентов для автоматизации задач, которые раньше занимали недели.
- Развитие ИИ идет неравномерно, концентрируясь в областях с высокой экономической отдачей и проверяемыми результатами.
🆕 Карпатый: 5000 человек уже живут в другом ИИ, чем остальные 8 млрд
Андрей Карпатый считает, что разрыв в понимании возможностей LLM за полгода только вырос и стал похож на резкую воронку.
Около 6 млрд человек с LLM почти не сталкивались. Ещё 1-2 млрд использую только бесплатный чат-бот, который иногда тупит, и работают с ним им как улучшенным поиском.
Около 20 млн разработчиков и математиков на frontier-моделях видят, как проекты на недели и месяцы агенты закрывают по одному промпту.
А примерно 5000 человек внутри лабораторий наблюдают рои из тысяч агентов, которые неделями ищут zero-day, двигают науку и математику быстрее, чем люди успевают это проверять.
По Карпатому, воронку создают три вещи. Отдача растёт с размером задачи, и вопрос на абзац систему почти не нагружает. Способности модели неровные: пик там, где задачи цифровые, проверяемые и денежные, потому что RL на верифицируемых наградах настраивают под выручку. И доступ: бесплатный, платный или внутренний.
Большинство людей видит глуповатого бота, а небольшая прослойка уже чувствует головокружение от кривой, которая уходит вертикально вверх. И всё это одновременно.
https://x.com/Machinelearrn/status/2109368623135330690
@ai_machinelearning_big_data
Кратко (AI)
Андрей Карпатый отмечает, что разрыв в понимании возможностей LLM между обычными пользователями и узким кругом исследователей стремительно увеличивается. В то время как большинство людей используют ИИ как простой поисковик, специалисты внутри лабораторий работают с роями агентов, способных решать сложнейшие научные и математические задачи. Этот разрыв обусловлен разницей в доступе к технологиям и спецификой обучения моделей на верифицируемых данных.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖