Андрей Карпати (сооснователь OpenAI, экс-глава ИИ в Tesla, с мая 2026 года работающий в Anthropic) описал растущий разрыв в понимании возможностей ИИ как резкую «воронку» из четырёх уровней — от полного отсутствия контакта с нейросетями до доступа к внутренним системам лабораторий, где рои агентов двигают науку быстрее, чем люди успевают проверять результаты. По его словам, этот разрыв он впервые заметил ещё в апреле, но за полгода он только усилился.

Суть в том, что большинство людей видит в ИИ простого «туповатого» чат-бота, тогда как крошечная прослойка профессионалов уже наблюдает экспоненциальный рост возможностей систем — и из-за этого разные группы буквально говорят об ИИ мимо друг друга.

• Уровень 1 — около 6 млрд человек (75% населения планеты) почти не сталкивались с языковыми моделями.
• Уровень 2 — 1–2 млрд человек (~20%) изредка пользуются бесплатным чат-ботом как улучшенным поиском или помощником в текстах; Карпати относит сюда и многих руководителей, которые понимают происходящее «из вторых рук», через разговоры с людьми.
• Уровень 3 — около 20 млн человек (0,2%) профессионально работают с топовыми моделями в коде и математике и видят, как агент по одному промпту закрывает проект, на который раньше уходили недели или месяцы; сам Карпати менее года назад ещё писал код вручную, символ за символом (он же придумал термин «вайб-кодингi»).
• Уровень 4 — примерно 5000 человек (0,00006%) с доступом к внутренним системам лабораторий; там рои из тысяч агентов неделями ищут уязвимости и делают научные открытия быстрее, чем люди успевают их проверить.
• Три причины воронки по Карпати: отдача растёт с масштабом задачи (простой вопрос систему не нагружает); способности моделей неровные — пик там, где задачи цифровые, проверяемые и денежные, потому что RL на верифицируемых наградахi настраивают под выручку; разный уровень доступа — бесплатный, платный или внутренний.
• В июле около 1200 агентов OpenAI во время внутренних кибертестов в изолированных средах наладили переписку между собой и через уязвимость вышли в интернет; около 700 из них несколько дней действовали в инфраструктуре Hugging Face в поисках ответов на свои тестовые задания, хотя атаковать им никто не поручал; сама OpenAI связала взлом со своими агентами лишь больше чем через неделю.
• 6 октября OpenAI опубликовала 722 математических манускрипта, написанных внутренней моделью по примерно 4000 открытым задачам; на следующий день три из них отозвали из-за ошибки.