Оптический модуль Nvidia увеличит пропускную способность дата-центров в 4 раза Nvidia и Cisco анонсировали планы по выпуску нового оптического модуля, способного обеспечить пропускную способность до 12,8 Тбит/с. Это в четыре раза превышает плотность передачи данных существующих технологий с пропускной способностью 200 Гбит/с на линию, которые применяются в сетях дата-центров. Модуль Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable (USFP) рассчитан на работу с электрическими сигналами со скоростью 400 Гбит/с на линию. По заявлению компаний, новинка также обеспечит примерно на 30% большую энергоэффективность, по сравнению с современными сменными модулями, работающими на скорости 200 Гбит/с на линию. https://hightech.plus/2026/10/13/opticheskii-modul-nvidia-uvelichit-propusknuyu-sposobnost-data-centrov-v-4-raza

Пример оценки фичи Представьте, что ведете проект а-ля мессенджер. Заказчик присылает вам такое письмо: Хочу фичу, чтобы можно было отправлять фото в чат. Сколько будет стоить? Давайте разберем, что делать. Если на проекте есть бизнес-аналитик, просим его расписать юзкейсы. Если нет – пишем сами (ну как, сами 🪄🤖), примерно так: 📌 получить доступ к галерее; 📌 выбрать фото + превью перед отправкой; 📌 загрузить фото в чат; 📌 посмотреть отправленное фото; Берем эти юзкейсы и идем утверждать их с заказчиком. Там же обговариваем другие кейсы, которые можно придумать для этой фичи – отправка видео, сжатие, история, редактирование перед отправкой и т.п. Чем больше насобираем сейчас, тем меньше шанс услышать на приемке "ой, а почему видео нельзя отправить? я думал, это подразумевается...". Чтобы не раздувать скоуп, предлагаем все необязательные кейсы сделать потом, в фазе 2. Вдруг фича вообще не пойдет? На этом этапе полезно смотреть, как аналогичные фичи работают у конкурентов 👀. Когда кейсы утверждены, идем к команде оценивать. Собираем всех в зуме и рассказываем про фичу. Мобильщики смотрят на требования и говорят, что на разработку нужно 80 часов. Бекенд просит 40. Дизайнеру понадобится 40 на отрисовку экранов. В сумме 160. Закладываем 30% на тестирование, 20% на стабилизацию, 10% на коммуникации + 10% на себя любимого. Сверху накидываем 10% рисков и получаем еще 140 часов. По рейту 40$ в час выходит $12,000. Но это еще не все. Фотографии нужно где-то хранить, для этого понадобится отдельный сервер. Заказчик говорит, что фичей будет пользоваться каждый пятый юзер, загружая где-то 100МБ фоток в месяц. Берем текущий MAU, приносим бекендеру и получаем например, $500 в месяц на сервак. Напоследок, прикинем таймлайн 📅. Бекенд может начать первым, параллельно будем рисовать дизайн. По оценке команды это неделя, но добавим 3 дня на обсуждения, утверждение макетов и риски. Мобильщики просили 2 недели, но с тестированием и стабилизацией, разработка займет все три. После первой недели обязательно сделаем демо, чтобы избежать сюрпризов перед релизом. Закладываем день на поставку и еще 2 на риски. В итоге получаем 5 недель. Оценка готова. Ставим в копию сейла и отправляем заказчику.

👀 Новости перфоманс-маркетинга за прошлую неделю Что нового в рекламных кабинетах и вокруг них 🔵 Мета 1️⃣ Запретили рекламу ТикТока в 7 странах США, Канада, Египет, Индонезия, Япония, Таиланд и Вьетнам. Там ByteDance не может крутить рекламу с 8 октября. Официальная позиция:

We don't have to run ads from a competitor whose goal is to pull people off our apps

До этого ТикТок сам убрал ссылки на Инстаграм из профилей пользователей 2️⃣ Плейсменты переезжают на уровень объявления Теперь сначала грузишь креативы под ленты и сторис, а потом к каждому креативу выбираешь плейсменты. Не выбираешь - Мета сама всё сделает. На скрине то, как это выглядит На уровне адсета выбор плейсментов пока остался. Но уже есть предупреждение, что его оттуда уберут. Писал об этом ещё в марте. Вот пошло в релиз. 3️⃣ Мета научилась сама исключать покупателей Теперь при выборе подцели «Acquire new customers» в Sales кампаниях, рекламный кабинет сам вычитает тех, кто совершил событие Purchase. То есть кастомную аудиторию городить не надо. По умолчанию исключение идёт за 730 дней, но можно выбрать 180, 90, 60 или 30. Большое но. Хотите исключить только покупателей конкретного товара - придётся городить кастомную аудиторию. По дефолту исключаются все покупатели. 🟢 Гугл 4️⃣ Гугл начал сам вытаскивать акции с вашего сайта в рекламу Работает всё с 12 октября. Пример: На сайте висит «-20% на пимпочки» -> Гугл находит это -> Делает из этого AIшный ассет -> Добавляет в объявление без вашего участия. Работает в поисковых и PMax кампаниях Проверяйте теперь. Так в рекламу могут попасть и акции для своих или с нулевой маржой 5️⃣️️️️️️ PMax теперь может вести рекламу на профиль в Google Business 😱 ChatGPT 6️⃣️️️️️️ Конверсии вынесли в отдельное меню Раньше они прятались в Tools. ⚪️ Остальное 7️⃣️️ В США начали заседание горсовета с молитвы Сатане Не про рекламу, но забавно Айова. В январе совет разрешил сам себе начинать заседания с молитвы. 3 октября туда пришёл бывший член совета и прочитал молитву Сатанинского храма. Закончил молитву он фразой «Hail Satan». Местный пастор тут же вскочил снимать проклятие с города. Следующая молитва в расписании пройдёт 3 ноября.

🤖 Робота обучили ловить коробки весом до 2 кг на расстоянии до 7 метров, ориентируясь на данные с камеры Группа исследователей из университетов США и Сингапура научила гуманоидного робота Unitree G1 ловить брошенные ему коробки весом от 500 г до 2 кг на расстоянии от 2.5 до 7 метров с помощью нового метода Reflex. Коробку робот видит только через RGB-D камеру на своём торсе. Коробка летит около секунды, за это время робот выходит на правильную траекторию, принимает коробку на предплечья, прижимает к груди и гасит удар, не теряя равновесия. Раньше для подобных задач роботам требовался захват движения (motion capture), Reflex обходится без него. Авторы планируют выложить код в репозиторий на GitHub. Видео и демо доступны на сайте проекта. Задача сочетает три проблемы. Первая: управление всем телом. Коробку нужно принять на предплечья, прижать к торсу и погасить её импульс, переставляя ноги и удерживая равновесие. Вторая: задержка. Коробка долетает примерно за секунду, а медианная задержка от съёмки кадра до команды контроллера равна 69 мс. Реагировать на последний кадр поздно, поэтому гуманоидный робот должен предсказать, куда летит коробка, и заранее выбрать точку, где ее поймать. Третья: эгоцентрическое зрение. Камера двигается вместе с роботом, движение коробки в кадре смешивается с движением самой камеры, а перед контактом коробку закрывают руки робота. Авторы разделили пайплайн на две части: зрение превращает историю кадров в восьмимерный латентный вектор, который описывает динамику коробки, а контроллер по этому вектору и состоянию робота 50 раз в секунду выдаёт целевые углы для 29 суставов. Обучение идёт в симуляторе Isaac Lab. На реальном роботе Unitree G1 каждое условие проверяли всего 20 бросками, так что погрешность доходит до ±20 пунктов. С 2.5 метров гуманоидный робот поймал 65% бросков, с 5 метров 40%, с 7 метров 15%. Трое людей на тех же дистанциях ловили 85%, 68% и 28%, то есть с 7м коробку плохо ловят и люди. Маленькую и большую коробки, а также утяжелённые до 2 кг робот ловил реже: от 20% до 60% бросков. Даже когда коробку бросали не прямо в робота, а немного левее или правее, он поймал 8 бросков из 20. #Stateoftheart

10 миллионов на одного человека Американский #стартапдня RB2B делает небольшую магию – определяет LinkedIn профиль посетителя вашего сайта. Пришел, посмотрел, ничего не сделал и закрыл вкладку – а вы ему на следующий день сами о себе напоминаете. А чуть ниже прямая речь основателя, он на днях программный пост написал, я перевел и сократил. Получилась лучшая иллюстрация разницы между мышлением предпринимателя, который запускает продукт на свои, и стартапера с венчурными деньгами. Первому 6-8 миллионов долларов чистой прибыли в год весьма приятны. Второго без роста любой ценой инвесторы не поймут. – RB2B — компания с ARR $10 млн и одним сотрудником на полной ставке. Я был бы счастлив, если бы она больше не выросла ни на доллар. Знаю, большинство основателей со мной не согласны… Не счесть, сколько раз ещё ДО ЗАПУСКА нам говорили, что надо подключить AI: отсеивать посетителей, находить больше контактов, писать черновики сообщений, рассылать письма и сообщения в LinkedIn. Именно так и сделали все наши конкуренты (которые теперь все МЕРТВЫ). Даже на прошлой неделе друг орал на меня, что я обязан влить MoltSets в RB2B. Это, мол, решит нашу проблему с оттоком и удвоит выручку. Но у меня один вопрос: А ЗАЧЕМ РЕШАТЬ ПРОБЛЕМУ С ОТТОКОМ И УДВАИВАТЬ ВЫРУЧКУ? $10 млн ARR не требуют от нас ПОЧТИ НИЧЕГО, а основная команда тем временем уходит строить вещь с похожими свойствами, но ещё БОЛЕЕ многообещающую. RB2B может следующие 5–10 лет просто приносить $10 млн ARR. Продукт в максимально простом виде, КРИСТАЛЬНО ЯСНОЕ ценностное предложение и цена настолько низкая, что никто не сможет пошатнуть его позиции на рынке. Так что спрашиваю вас… Что, если выручка RB2B больше не вырастет НИКОГДА? Что, если сайт и продукт через 10 лет будут ТОЧНО ТАКИМИ ЖЕ? Что, если я каждые 2–3 года буду запускать новый бренд, который делает ровно то же самое? ПОЧЕМУ НИКТО, КРОМЕ МЕНЯ, НЕ СЧИТАЕТ, ЧТО ЭТО БЫЛО БЫ ОФИГЕННО?!?!?! Потому что я считаю. И буду продолжать в том же духе. – https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7513310258300305409 #статьядня #сша #насвои #crm