Pi.dev. Я в последнее время не так часто его использую, больше OpenCode, но давно хочу вернуться. Нашел вот такую статью, в которой Армин Ронакер (хз кто это) рассказывает, как он настроил свой Пай. Планирую на выходных воспользоваться его советами.
Может быть вам тоже пригодится.
Microsoft 9 октября представила Microsoft-Decision-1 — модель, которая не ведёт диалог, а за один проход выдаёт откалиброванную вероятность для каждого из заранее заданных вариантов ответа (да/нет, выбор из списка, рейтинг, оценка ответа ИИ-агента). По словам компании, она в 35 раз быстрее GPT-6 Sol и стоит $0,042 за миллион входных токенов, выходные токены бесплатны.
Идею почти сразу скопировали конкуренты: по данным Igor Akimov, OpenAI за несколько недель выпустила собственный Decisions API на базе GPT-6 Luna, умеющий работать не только с текстом, но и с картинками. Технология претендует на роль дешёвого и быстрого движка для рутинных ИИ-задач — роутинга между моделями, разметки данных, LLM-as-judgei оценки и решений «продолжать / остановиться / отдать человеку», которые сейчас часто прогоняют через большие модели с секундными задержками.
Intel анонсировала ускоритель D270, предназначенный исключительно для инференса ИИ-моделей, а не для игр. Из чипа физически убрали блоки 3D-рендеринга и трассировки лучей, отдав освободившуяся площадь под вычислительные ресурсы.
Карта построена на архитектуре Xe3Pi (кодовое имя проекта — Crescent Island), выдаёт до 1,3 Пфлопс в FP8i и поддерживает до 480 Гбайт памяти LPDDR5X, что делает её рассчитанной на модели от сотен миллиардов до триллиона с лишним параметров.
По данным издания Axios, топ-менеджмент OpenAI, Anthropic и других ведущих ИИ-компаний за закрытыми дверями прорабатывает сценарии на случай крупного инцидента, связанного с ИИ — чаще всего речь о кибератаке, которая может нарушить работу банков, интернета, электро- и водоснабжения. Многие собеседники издания из отрасли считают подобный кризис вероятным в ближайшие 6–12 месяцев, хотя OpenAI подчёркивает, что не считает такой исход неизбежным.
Речь не о «восстании Скайнетiа» или угрозе человечеству, а о приземлённых, но болезненных сбоях инфраструктуры и их политических последствиях: учения моделируют не столько техническую защиту, сколько реакцию общества, властей и то, как компаниям удержать отрасль от жёсткого регулирования или даже национализации после того, как инцидент уже случился.
Microsoft анонсировала Maia 300iа)">i — третье поколение собственного чипа для инференса ИИ (использования уже обученной модели для решения задач). С 2027 года компания планирует масштабировать семейство Maia до развёртываний на несколько гигаватт и сделать его основной платформой инференса для своих сервисов вроде Teams и Copilot, снижая зависимость от процессоров Nvidia и AMD.
Главная метрика для Microsoft теперь — не пиковые терафлопсы, а токены на ваттi: от неё напрямую зависит себестоимость каждого ответа Copilot. По заявлению компании, Maia 300 выдаёт на 40% больше токенов на ватт, чем ведущие GPU-решения конкурентов при той же мощности. Это повторяет путь, пройденный ранее Google с чипами TPU и Amazon с Trainium.