← к ленте

Microsoft делает ставку на чипы Maia для инференса

2 нед

Microsoft планирует сделать Maia основной платформой для инференса к 2027 году, представив чип Maia 300 с повышенной энергоэффективностью.

Собственные чипы Microsoft снижают зависимость от Nvidia и делают работу ИИ-сервисов дешевле.

  • Переход на Maia позволяет Microsoft оптимизировать расходы на инференс Copilot и Teams.
  • Энергоэффективность становится ключевым фактором при масштабировании ИИ до гигаваттных мощностей.
  • Microsoft следует стратегии вертикальной интеграции, аналогичной Google и Amazon.
⚡️ Microsoft делает ставку на свои чипы: Maia станет основной платформой инференса компании С 2027 года компания масштабирует семейство Maia до развёртываний на несколько гигаватт, и Maia станет основной системой инференса для её собственных продуктов и сервисов. Заодно представили Maia 300. По заявлению Microsoft, новый чип выдаёт на 40% больше токенов на ватт, чем ведущие системы на GPU. Предыдущее поколение уже в работе. Maia 200 развёрнута в США, Европе и Австралии, и в Teams и Copilot она даёт до 1,7 раза больше токенов на ватт. При гигаваттных масштабах главная метрика уже токены на ватт, а не пиковые терафлопсы: от неё зависит, во сколько обходится каждый ответ Copilot. Свой чип под свой инференс снижает зависимость от Nvidia и даёт контроль над всем стеком, от железа до модели. Тот же путь раньше прошли Google с TPU и Amazon с Trainium. Ранее сообщалось, что Microsoft ищет у TSMC мощности примерно под 300 тысяч чипов Maia 300. При этом от GPU компания не отказывается и обещает по-прежнему ставить в свой парк лучшие решения со всего рынка. https://blogs.microsoft.com/blog/2026/10/12/microsoft-to-expand-azure-maia-system-to-multi-gigawatt-deployments/ @ai_machinelearning_big_data #Microsoft
Microsoft делает ставку на чипы Maia для инференса

Кратко (AI)

Microsoft объявила о планах сделать собственные чипы Maia основной платформой для инференса своих сервисов к 2027 году. Компания представила Maia 300, который демонстрирует на 40% большую энергоэффективность по сравнению с GPU, и продолжает развертывание предыдущего поколения Maia 200.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖