Кажется, хайп вокруг Jev-модели уже немного утих. Более того, за это время появилось очень много её аналогов. Вчера я видел обзор: сейчас есть своя модель у AWS, своя у OpenAI, ещё у какого-то провайдера и штук пять open-source моделей. И все плюс минус рядом по точности. Таки одна моделька рынок не поменяла 🤷‍♂️ В целом я не удивлён. Когда я впервые увидел Jev, её архитектура очень напомнила мне то, что последние два года делают в робототехнике. Берётся исходный трансформер, предобученный на visual-language данных, и используется как инициализатор для гораздо меньшей сетки — по сути, action head, которая берёт произвольные части этого трансформера. Иногда всё это инициализируется немного по-разному, а дальше модель учится решать конкретную задачу: диффузию, регрессию или что-нибудь ещё. В случае Jev это была задача multilabel-классификации. Я не знаю, как именно они реализовали расширяемый список классов, но кажется, что это не должно быть чем-то суперсложным. Наверное, именно поэтому первые аналоги появились буквально через несколько часов после релиза — люди довольно быстро смогли всё это повторить. К чему я всё это веду. Когда вышел Jev, я прикрутил к своему каналу бота, который банит спамеров. До вчера он был в тестовом режиме, а потом я переключил в рабочий. Я давно собирался это сделать, а Jev стал дополнительным толчком 😈 Но, похоже, не я один оказался таким умным: за эти две недели количество спама очень сильно упало само по себе в телеге 😁. Походу команда Паши бдит за новинками. В моём канале было буквально два спамерских сообщения со ссылками, и оба отсеялись ещё на простом правиле: если это первое сообщение человека в канале и в нём есть ссылка — банить. А всё, что дошло до Jev-модели, уже оказалось не спамом, а вполне адекватными комментариями. Но на всякий случай предупреждаю: если бот вдруг случайно кого-то забанит, не стесняйтесь писать мне в личку. Если вы живой человек — разбаню:)

OpenAI хочет оценку в $1,4 трлн, Oura отложила свое IPO, железный занавес в Китае для AI-спецов и их семей, реформы в Apple от нового гендиректора, Telegram устроил перестановку криптокошельков 🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! 💲 OpenAI задумала привлечь $30 млрд по оценке $1,4 трлн, пишет Bloomberg со ссылкой на источники. Но переговоры вроде как еще на раннем этапе, поэтому условия могут поменяться. Последний раунд у OpenAI был в марте, тогда оценили в $852 млрд. А источники Axios добавляют, что годовая рекуррентная выручка OpenAI приблизилась к $70 млрд. Вроде как с начала третьего квартала рост на 70%. 🤷‍♂️ Разработчик умных колец Oura решил отложить свой выход на биржу, пишет VC. В компании говорят, что хотят провести выдающееся IPO, но на рынке сейчас неопределенность. Поэтому и откладывают IPO на неопределенный срок. Компания хотела привлечь на бирже $2,2 млрд. Источники Bloomberg говорят, что у инвесторов появились опасения относительно целевой оценки компании. А еще Oura не выпускает новые акции под IPO — значительную часть продают нынешние владельцы акций, что тоже вызывает вопросы об их вере в будущее компании. ❌ Китай ужесточает ограничения для AI-специалистов, пишет Bloomberg. Раньше запрет на зарубежные поездки ввели для самих AI-специалистов, основателей AI-стартапов, топ-менеджеров крупных компаний. А сейчас его расширили и для членов их семей — супругов и детей. Вроде бы выехать можно, но для этого надо получить разрешение властей. Так пытаются бороться с возможной утечкой мозгов в США. 🧹 Новый гендиректор Apple Джон Тернус решил затеять реорганизацию в компании. На своем посту он меньше месяца — он сменил Тима Кука 1 сентября. Bloomberg пишет, что он хочет ускорить выпуск продуктов, расширить ассортимент, упразднить некоторые должности среднего звена, чтобы сократить число уровней между инженерами и руководителями. Ну, а чего откладывать: решил — надо действовать! 👛 А еще Telegram устроил перестановку криптокошельков, пишет VC. До этого в основное меню был встроен Wallet, но его убрали и переименовали в Walt (@walt). А на его место поставят кошелек собственной разработки Gram Wallet, который анонсировал недавно Павел Дуров*. При этом в Walt можно будет покупать Gram и звезды, переводить средства внутри мессенджера. А Gram Wallet станет полноценной криптоплатформой — и торговля, и инвестиции, и переводы между разными блокчейнами. *Росфинмониторинг внёс Павла Дурова в список террористов и экстремистов. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Как я собираюсь строить multichannel-аутрич 😀 Я сейчас собираю большую автоматизацию через Make: LinkedIn + email + Telegram И в какой-то момент поняла, что технически я примерно представляю, как это все связать, а вот нормальной multichannel-стратегии у меня нет))) Поэтому пошла читать, как это делают в рынке. Вот на что собираюсь опираться, когда буду строить цепочку: ✖️ Мультиченнел не равно написать человеку в трех местах одновременно Кажется очевидным, но я сама периодически становлюсь сталкером и пишу ну прям везде, пока не пошлют)) По нормальной логике это один разговор, который просто переезжает между каналами. Не ответил здесь — через время пробуем следующий. Но сделаю оговорку, от сферы к сфере одни каналы — работают лучше других и наоборот) ✖️ У каждого канала должна быть своя задача LinkedIn — самый приоритетный источник для меня сейчас, там видно сколько у меня подписчиков, что я живой человек и мне можно доверять Email — побочный источник, часто меня из линка перекидывают в имейл, так что решила добавить, раз корпораты так любят там переписываться (к слову, в имейл сам по себе я не сильно верю😉) Telegram я пока хочу оставить для самых релевантных лидов, до которых реально есть смысл дотянуться. Например, для славян в иностранных компаниях, бразильцев и крипто-чуваков ✖️Следующее касание должно зависеть от того, что сделал человек Отправила коннект, он его принял — продолжаю в линке. Не принял несколько дней — ухожу на почту. Ответил на почту — линк и телегу не трогаю, пока не заигнорит 😈 ✖️ Телега — только для определенных контактов Почти все статьи, которые я нашла, строятся вокруг email + LinkedIn и относятся к соцсетям и мессенджерам как к более личному касанию (я это почувствовала по количеству блоков моего аккаунта в вотс ап) Но конкретно с тг и нашей частью мира все немного по-другому.Если я вижу человека из СНГ и понимаю, что он явно телеграм френдли, я вообще не вижу смысла сначала искать его в линке, потом почту, ждать неделю и только после этого идти в мессенджер Я просто напишу сразу сюда Что читала: Lemlist — как строить email + LinkedIn multichannel sequence Lemlist — зачем вообще нужен multichannel outreach Reply — LinkedIn-first outreach workflow

Спустя столько времени я наконец-то дошел до этого: делаю ИИ-закупщика рекламы в телеграм-пабликах. Берет с меня задание, уточняет какие каналы уже подходят. Начинает искать похожие разными списобами: через вкладку похожие каналы и через tgstat api. В найденных каналах читает посты, понимает, подходят они или нет, как давно публиковался последний пост, есть в описании контакт, куда можно написать по рекламе или нет. Анализирует базово на накрутку, нет ли подозрительной активности и нет ли канала в черных списках. И отобранные 5 каналов показывает мне, чтобы я принял или отклонил их. Если отклоняю, то даю ему комментарий, что не так. А дальше он может подобрать 25, 50 или 100 каналов по заданным параметрам. Все подобранные каналы заносит в google таблицу. Дальше хочу прикрутить к нему реальный аккаунт, чтобы он ходил в личку админам, описывал, что мы планируем рекламировать и запрашивал у них прайсы, условия и ближашие даты.

Проанализировав 575 своих постов за 3 года, я внезапно обнаружила, что мой контент стал хуже расти и при этом лучше продавать Я скормила ИИ все посты из этого канала и увидела, что сделала с контентом одну очень взрослую и очень скучную вещь. Я его причесала. Сравнила отдельно 2025 и 2026, потому что именно в эти годы мой контент теснее всего связан с карьерой и личным брендом. И вот что изменилось: 🔘Медианный пост вырос со 129 до 189 слов 🔘Доля постов со списками — с 39% до 55% Я стала писать длиннее, структурнее, экспертнее. При этом посты стали собирать примерно на 30% меньше реакций. Тогда я полезла в LinkedIn и там картина ещё интереснее. ⏺️Во второй половине 2025 контент получил около 553к показов, а за январь-июнь 2026 около 257к ⏺️Медианные дневные показы упали примерно на 60%. ⏺️Но доля взаимодействий от показов почти не изменилась: с 1,61% до 1,58%. То есть дело не просто в том, что людям стало неинтересно, просто контент стал хуже разлетаться и меньше приводить новых людей. А деньги при этом не упали. Если сопоставить доход моей практики с реакциями на контент, его условная коммерческая эффективность выросла примерно на 67%. Это не чистая конверсия: клиенты приходят из разных источников. Но около 90% контента в LinkedIn и Telegram совпадает, а продающий — на 100%. Поэтому я рассматриваю их как одну контент-систему. Такой вот любопытный перекос получился: контент стал лучше работать внизу воронки и хуже наверху. А теперь обещанные выводы из 575 постов Когда я посмотрела, что продолжало работать лучше среднего, обнаружилось вот что: 🔘Со мной что-то происходило, а не я просто что-то объясняла 🔘Была реальная уязвимость со ставками, а не личная история, искусственно прикрученная к экспертному выводу 🔘Я показывала процесс и изменения, свои или клиентские 🔘Хорошо работали короткие личные зарисовки вообще без обязательной пользы А вот списки, вопросы в начале поста и классический «полезный экспертный контент» сами по себе никаких чудес не показали. И отсюда мой главный вывод: Контент должен давать человеку не только причину купить, он должен давать причину остаться рядом до того момента, когда ему понадобится купить. Похоже, вторую функцию я за последний год немного недокормила. Поэтому следующие несколько месяцев ставлю эксперимент. Буду: ⏺️Примерно вдвое меньше писать методички ⏺️Чаще показывать происходящее прямо сейчас, а не только выводы постфактум ⏺️Возвращать короткие посты и личные зарисовки без обязательной пользы ⏺️Больше показывать кейсы, эксперименты и процессы вместо «сейчас я вам объясню» ⏺️Перестану требовать от каждого поста одновременно охватов, экспертности, прогрева и продажи. То есть задача — не стать менее экспертной, а стать менее предсказуемой. И мне кажется, здесь есть полезная ловушка для всех, кто строит личный бренд. Нам говорят: «определите ЦА, выберите темы, давайте пользу, демонстрируйте экспертность» Но можно настолько хорошо научиться делать «правильный контент», что читать вас станет незачем, пока человеку ничего от вас не нужно. А значит, через какое-то время может просто не остаться достаточного количества людей, которым продавать. Теперь интересно другое: смогу ли я вернуть верх воронки (охваты, реакции и приток новой аудитории) и не потерять коммерческую эффективность? Есть вполне реальный риск, что хаоса станет больше, людям станет интереснее, а покупать будут хуже. Через несколько месяцев снова выгружу данные и покажу, что произошло с охватами, реакциями и деньгами. Прикол, конечно, новый пост после вывода о том, что лучше писать короче, получился примерно на 500 слов. Но тут оправдано, каждое предложение — порция новой информации. Оптимизация нужна, но делать ее нужно грамотно, не в ущерб смыслам и целям. Этим и займусь. Stay tuned и ставьте 🔥 за честную аналитику

Совет Булгакова по ведению канала Один из самых диких советов, который я слышал по поводу ведения каналов в ТГ: «В конце каждого поста должен быть призыв купить». И ведь многие следуют этому совету. А потом удивляются, почему на канале 1000 подписчиков, а охватов меньше 100.

Похоже на ситуацию, когда ваш друг или подруга попадает в сетевой маркетинг. И вот вы обсуждаете какие-то сплетни, но каждые 10 минут разговора вам предлагают купить какую-то дичь типа шампуней или БАДов.

Если каждый пост заканчивается одним и тем же приглашением «запишитесь», «пишите в директ», «оставьте заявку», это становится заметно уже после третьего-четвёртого раза. Пост перестаёт восприниматься как самостоятельный текст и превращается в упаковку для рекламы. И ваш канал либо читают вскользь, либо не читают вовсе. Что делать вместо этого Не убирайте призывы совсем, а используйте время от времени. Рабочий ориентир — 4-5 постов с пользой на 1 пост с призывом. В остальных достаточно лёгкого упоминания, что услуга существует, без нажима. Прямой призыв стоит приберечь для повода: свободные места, конкретный кейс, ограниченная акция.

У Булгакова в «Мастере и Маргарите» есть фраза, которая давно живёт отдельно от романа. «Никогда и ничего не просите! ... Сами предложат и сами всё дадут!»

Как думаете, Булгаков бы удивился, если бы узнал, что его советы используют для ведения каналов в Телеграм?

Впервые вывел деньги из бота @into_voice_bot. Получилось примерно 14$ 😄 куда потратить это богатство даже не знаю Короче, внутри бота есть оплаты в условных Telegram Stars, которые вроде как не деньги. Нельзя почему-то взять и перекинуть эти Stars к себе, например, на личный аккаунт. Или можно, но я не разобрался. Пришлось выводить их в криптовалюту GRAM. Процесс выглядит так: нажимаем на кнопку вывода, нас перекидывает на сайт fragMENT 😄 а там надо привязать свой TON-кошелек, я привязал кошелек от телеги. Потом надо пройти верификацию с документами через Sumsub ID это такой сервис для проверки по Face ID и паспорту. Я проходил эту верификацию для Tribute поэтому проблем не возникло. Смеюсь каждый раз, когда вспоминаю, как криптаны несколько лет назад кричали что крипта анонимна. Да она местами похлеще, чем ГосУслуги. Чуть ли не в задницу тебе залезают, чтобы верифицировать тебя. Спустя пять минут крипта у меня на кошельке в телеграм. Дальше ее можно перевести на другой кошелек или другому пользователю. С комиссией, конечно. Тут я второй раз смеюсь, потому что криптаны в самом начале кричали про децентрализацию и низкие комиссии. В итоге по СБП переводы это 0 рублей, даже если переводишь миллион. А в крипте комиссия может быть 5$ даже если переводишь 20$ 😄