ИИ все чаще пишет код сам. Тогда чем теперь занимается разработчик? На конфе Яндекса по образованию YaC/e говорили о том, как теперь учить айтишников: часть задач уже можно отдать нейронке, но понимать, как все работает вместе, все равно придется самому. Если кратко, нужны три навыка: — Разговаривать с ИИ на одном языке. Понимать устройство технологий, контекст, RAG и работу языковых моделей; — Видеть ограничения технологий, которые требуют инженерной доработки; — Смотреть на задачу не только как разработчик, но и как аналитик и продакт — пройти мысленно путь от идеи до конечного результата и видеть проект целиком. Поэтому ИТ-универам предлагают готовить «архитекторов сложных систем». Больше внимания — математике, физике и естественно-научному мышлению: такая база помогает быстрее разобраться с новой задачей. Стек поменяется. А разобраться, что именно ты построил вместе с ИИ, все равно придется.

Вышла новая ии модель от Гугла. Бенчмарки показали, что она на десять процентных пунктов лучше предыдущей и на пятнадцать хуже следующей. Я на триста процентных пункта более восторжен, чем при выходе предыдущей модели Агенты антропиков и опен аи ОПЯТЬ сломали какую-то правительственную хуйню. Туда, впрочем, и дорога. У производителей железа для этих агентов рекордная выручка. Плюс триста сорок три процентных пункта. Я за них пиздец рад. Надеюсь в скором времени здесь будет новость о рекордной выручке настоящего телеграмм-канала Пентагон вводит дроно-иишный род войск. Пока ещё не прям вот род войск, скорее шайку четырёхзвездочных генералов в отдельный кабинет отсадили. Называется — Autonomous Warfare Command Я готов поклясться, что я в какой-то стратежке 2003г. что-то подобное создавал Вотсап раскатил родительский контроль для детских аккаунтов. Я бы сказал, что это отличная новость, но вообще, официальная позиция телеграмм-канала Мы обречены заключается в том, что пользователи вотсапа являются тупиковой ветвью развития человеческого вида По-хорошему ВСЕМ пользователям вотсапа надо вводить родительский контроль, а в качестве родителей выступят пользователи телеграмма. На этом у меня всё. А, ну там ещё мелькнула новость, что Китай всех ебёт и сконцентрировал у себя наибольшие мощности по исследованиям в области ЭЙ АЙ, но какая ж это новость, Китай всех ебёт с тех пор, как я себя помню. Ума не приложу, как он там ещё не заебался А, да, ещё тыщу-другую программистов снова на мороз выпиздили Подписывайтесь

Путь к ИИ-сингулярности Карпати описал вайбкодинг как зарисовку про выходные и одноразовые проекты. Дядя пошутил, а индустрия прочитала это как методологию. MVP собирается за вечер, в пятницу едет в прод, в понедельник приходят первые пользователи, а во вторник летят вопросы в духе «а почему я вижу чужие данные» и «где моя собака?». Потом стали чинить это правилами: через месяц в файле тысяча строк, половина капслоком, треть противоречит остальному, и агент всё это честно читает. Велосипеду два года добавляли то руль побольше, то колесо покруглее, то моторчик, то спидометр, а седло забывали каждый раз. Ехать можно, даже эффектно, просто через несколько месяцев выясняется, где именно болит. В исследовании METR опытные разработчики в своих же зрелых репозиториях возились с задачами на 19% дольше, оставаясь убеждёнными, что стали быстрее. Проедемся по всей хронологии и посмотрим, на каком этапе что отваливалось.

Российский образовательный ИИ-стартап “Обучай” привлек 5 млн рублей от ФРИИ в обмен на долю 7%. Постинвестиционная оценка стартапа превысила 71 млн рублей, сообщили в фонде. Привлеченные средства планируется направить на “расширение команды продаж, которая снизит операционную нагрузку на ключевых лиц”. “Обучай” запустили летом прошлого года Константин Чукавин и Кирилл Дьолог. Стартап разрабатывает цифровую образовательную платформу на базе искусственного интеллекта. Она помогает учителям эффективнее готовиться к занятиям: педагог может загрузить календарно-тематический план, на основании которого система сформирует сценарии и материалы уроков, подготовит задания для учеников из 69 вариантов [универсальных и специфичных для отдельных предметов].  Платформа может формулировать запросы в свободной форме и получать ответы, рекомендации, варианты заданий и пояснения по различным образовательным темам. Генерация одного учебного материала [рабочий лист, план урока, презентация, изображение, задание и др.] занимает порядка 26 секунд. При этом платформа ориентирована не на разовую генерацию контента, а на сопровождение полного цикла работы учителя - от планирования учебного года и подготовки урока до выдачи заданий. “Обучай” также интегрирована с открытым банком экзаменационных заданий для подготовки к ОГЭ и ЕГЭ. В будущем стартап намерен увеличить количество пользователей за счет учеников, подключаемых по приглашению учителя. Это позволит подключить автоматическую проверку домашних заданий и адаптировать образовательный контент под уровень конкретного учащегося и класса. Сегодня бизнес-модель “Обучай” - SaaS-подписка с оплатой доступа к платформе от 368 рублей в месяц до 1790 рублей в месяц. Согласно данным сервиса проверки контрагентов Rusprofile, ООО “Обучай” было создано в середине 2026 года. Константин Чукавин и Кирилл Дьолог владеют по 46,5% соответственно. 7% принадлежит ООО “Фрии Инвест”.  @rusven

Умение задавать вопросы — это навык номер один. И в жизни, и в работе с ИИ Вижу, как многие предприниматели до сих пор совершают одну и ту же ошибку: приходят на встречу с готовым ответом в голове и «упаковывают» его в вопрос. «Ну ведь логично же сделать вот так?» Это не вопрос, ребят. Это утверждение с вопросительным знаком на конце. А настоящий вопрос — это инструмент. Он вскрывает суть проблемы, а не её симптом. Он заставляет собеседника раскрыть свой опыт, а вас — наконец-то его услышать.

Мой личный принцип простой: любой вопрос должен приближать к цели. Если вопрос не двигает вас вперёд — это светская беседа и не более того.

Мои правила: Вопрос не должен содержать ответа. Открытый вопрос, коучинговый подход. «Как ты к этому пришёл?» вместо «Ты же поэтому так сделал?» Идти вглубь смыслов. Три-пять «почему» подряд — и вы почти всегда оказываетесь не там, где начинали. Обычно именно там и лежит реальная проблема. Спрашивать у каждого об опыте. Пришёл сантехник — пойми, как он делает свою работу. Говоришь с официантом — узнай, кто повар и почему блюдо именно такое. Везде есть опыт. Этот опыт пригодится. Проверять, чей это вопрос. А действительно ли он должен быть на моей повестке? Или кто-то создал его для меня, чтобы я взял на себя ответственность за решение? Подумайте об этом всерьёз. Слушать ответ до конца. Мы часто уже на третьей секунде формулируем свою реплику вместо того, чтобы услышать чужую. Важно! В эру ИИ это перестало быть «мягким навыком» и стало основным. Сэм Альтман говорит: выявление того, какой вопрос задать, станет важнее, чем найти ответ. И тут мы ленимся ровно так же, как в жизни: кидаем нейросети три строчки и верим, что на той стороне великое чудо, которое нас как-то поймёт. Не поймёт. Значит, логика одна и та же: что с человеком, что с машиной — качество ответа ровно на уровне качества вашего вопроса. 📎 Забирайте чек-лист во вложении. Собрал туда самые рабочие методы: открытые и провокационные вопросы, техники углубления, вопросы для сложных переговоров и для промптов к ИИ. Это мой личный опыт — то, чем пользуюсь на интервью, питчах и советах директоров. ↗ Алексей Королюк #инструкции

«Объяснить код» — уже мало: Хабр расширяет ИИ-помощника для чтения статей Кнопку «Объяснить код» на Хабре нажали уже больше миллиона раз, а самой фичей воспользовались более 645 тысяч человек. Но код — не единственное, с чем приходится разбираться при чтении технической статьи: иногда хочется быстро понять сам материал, иногда — не продираться через длинную ветку комментариев, а иногда после чтения остаётся вопрос «хорошо, а где это можно применить?». Поэтому мы расширили SourceCraft Code Assistant. Теперь рядом со статьёй можно сделать её краткое содержание, собрать саммари комментариев, попросить объяснить материал простым языком или предложить варианты практического применения. «Объяснить код» при этом никуда не делось. Рассказываем, что именно получает модель в разных режимах, как устроено саммари обсуждения и почему команда собирается смотреть не только на количество нажатий.