🌟 OpenScience: персональный учёный с режимом автономных экспериментов Стартап Synthetic Sciences из зимнего набора Y Combinator 2026 года вывел на Product Hunt OpenScience – открытую рабочую среду с ИИ-агентом для научных исследований.

Сам агент компания выложила ещё в июле, а главное из обновления – режим Autoresearch, в котором агент без участия человека ставит серию экспериментов и улучшает заданную метрику.

OpenScience ведёт исследование целиком, от обзора литературы и гипотезы до кода, эксперимента, анализа и текста статьи. Агенту доступны 295 встроенных навыков, от обучения моделей до молекулярной биологии, хемоинформатики и вёрстки в LaTeX, и около сорока научных баз, среди них UniProt, PDB, ChEMBL, PubChem, arXiv и Semantic Scholar. 🟡Механика В Autoresearch задачу ставят обычными словами, например - снизить функцию потерь на валидационной выборке, остановить работу через час или при выходе метрики на плато и закончить после 20 запусков или 8 часов. Агент сначала запускает базовый вариант, затем по очереди проверяет идеи, отсортированные по ожидаемой пользе, и по каждому запуску решает, сохранить изменение или откатить. Чтобы цикл не затроил, после четырёх стартов без прогресса агент переключается на идеи другого типа, плюс каждые шесть запусков пересматривает подход. Ход работы записывается в файлы с постановкой задачи, очередью идей, таблицей результатов и выводами. Среда собрана как настольное приложение с деревом файлов, редактором, терминалом и просмотрщиками молекул, структур и геномов. Модель выбирается, подойдут собственные ключи Anthropic, OpenAI, Google и других провайдеров, вход по подписке ChatGPT или Codex, локальные модели и фирменный сервис Ace. Эксперименты запускаются локально, по SSH, в кластере под Slurm или PBS или в облаке Modal. Метрики собирает встроенный трекер, скрипты под wandb работают с ним без переделки. 🟡 Тесты На Terminal-Bench Science агент решил 53 задачи из 70, это 75,7%.

В этом тесте OpenScience управляла GPT-6 Astra с GPT-6 Sol в роли исполнителей, на задачу давали 8 часов и одну попытку. Лучший результат в таблице Snorkel – 68,1% у Codex с GPT-6 Astra, у Claude Code с Opus 5.5 там 63,3%.

В научной части Terminal-Bench 4.0 агент решил 10 задач из 14 против 60% у Claude Code с Fable 5.1, на BiomniBench-DA набрал 82,2 балла против 81,04 у aipoch. 📌Лицензирование: Apache 2.0 🟡Документация 🟡Бенчмарки 🟡Трассировки 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Agents #AiScientist #Bioinformatics #OpenScience

Восстановим песца из бэкапа: как российские ученые спасают популяцию голубых песцов Уникальные голубые песцы на острове Медный, расположенном между Камчаткой и Аляской, балансируют на грани вымирания: в последние годы на этот далекий остров ученые и сотрудники национального парка возят сотни килограммов корма, чтобы оставшиеся животные могли пережить зимы. Но есть надежда не только сохранить популяцию песцов, но и «вылечить» ее, сделать более устойчивой перед будущими невзгодами. Рассказываем, какой план спасения песцов уже подготовлен, кто его будет осуществлять, и что мы вообще знаем о спасаемых — медновских песцах. Подробнее: https://naked-science.ru/article/biology/vosstanovim-pestsa-iz-bekapa

28 сентября в России отмечается День работника атомной промышленности. Сердечно поздравляем коллег с профессиональным праздником и вспоминаем некоторые наши материалы, об атомной энергетике и степени ее долгосрочной безопасности и устойчивости: • Возобновляемая и безуглеродная: мифы об атомной и обычной энергетике https://naked-science.ru/article/nakedscience/mify-ob-atomnoj-i-obychnoj-energetike • Вдруг с неба упадет самолет: АЭС и устойчивость к внешним угрозам https://naked-science.ru/article/nakedscience/aes-i-ustojchivost-k-vneshnim-ugrozam • Атом через 100 лет: как ядерная энергия изменит будущее человечества https://naked-science.ru/article/nakedscience/atom-cherez-100-let-kak-y • Чем согреют безуглеродный мир: водород против атома https://naked-science.ru/article/nakedscience/chem-sogreyut-bezugrodnyj-mir-vodorod-protiv-atoma • «Миллионы тонн ядерных отходов»: крупнейший миф атомной энергетики https://naked-science.ru/article/nakedscience/milliony-tonn-yadernyh-othodov-krupnejshij-mif-atomnoj-energetiki • Марс, Луна, дальний космос: как освоение Солнечной системы обернется торжеством атома https://naked-science.ru/article/cosmonautics/mars-luna

Про критерии дейтинга для долгосрочных отношений. Есть хорошая работа, изучавшая, чем похожи люди в долгосрочных отношениях. Эти корреляции можно использовать для определения критериев в дейтинге. На картинке - урезанная версия, я посмотрел саму работу, и вот, что получается! 1️⃣ Значительная корреляция по таким параметрам:

0,87 Год рождения 0,71 Число детей 0,65 Место рождения: широта (север-юг) 0,60 Бросил пить или никогда не пил 0,58 Пьет ли алкоголь сейчас 0,58 Политические взгляды 0,56 Религиозность 0,55 Уровень образования 0,54 Отказ от курения 0,53 Частота употребления алкоголя 0,51 Курит ли сейчас 0,50 Возраст матери 0,49 Место рождения: долгота (запад-восток) 0,48 Уровень образования 0,47 Частота встреч с друзьями и семьёй 0,46 Возраст, в котором бросил курить 0,45 Удовлетворенность финансовым положением 0,44 Часов у телевизора в день 0,44 IQ 0,43 Возраст первого секса 0,43 Проблемы из-за наркотиков 0,42 Количество выпиваемого алкоголя 0,41 Возраст отца

На удивление много корреляции про курение и алкоголь! Видимо это для многих важный мэтч, хотя наверное неосознанный. 2️⃣ Менее слабые корреляции (такие критерии можно ввести, если дейтинг-выбор реально большой 🙂)

0,39 Носит очки 0,39 Жив ли отец 0,38 Начал ли курить 0,37 Никогда не курил 0,35 Жива ли мать 0,32 Число сексуальных партнеров 0,32 Отказ от курения 0,31 Был ли однополый секс 0,31 Время до первой сигареты после пробуждения 0,30 Был на грудном вскармливании 0,29 Количество выкуриваемых сигарет 0,28 Удовлетворенность отношениями в семье 0,28 Проблемное употребление алкоголя 0,27 Обхват талии 0,27 Рост 0,27 Форсированная жизненная ёмкость лёгких 0,26 Хочет бросить курить 0,26 Возраст окончания учёбы 0,25 Индекс массы тела 0,25 Начал ли курить 0,25 Общее счастье 0,24 Рост 0,23 Вес 0,23 Флюидный интеллект 0,23 Число принимаемых лекарств 0,21 Курил больше 100 раз в жизни 0,20 Играет в компьютерные игры 0,20 Потребление воды

3️⃣ Ниже список совсем слабой корреляции, он полезен, чтобы скорее исключить критерии, если они есть:

0,19 Обхват бедер 0,19 Удовлетворенность дружбой 0,18 Большое депрессивное расстройство 0,17 Соотношение талии и бедер 0,16 Одиночество 0,16 Обращался к врачу из-за нервов, тревоги 0,16 Число заболеваний 0,16 Систолическое давление 0,16 Индекс массы тела 0,15 Чувство, что все надоело 0,15 Была депрессия целую неделю 0,15 Лейкоциты 0,15 Самооценка здоровья 0,15 Проблемы с зубами 0,15 Депрессия 0,15 Диабет 0,14 Есть кому довериться 0,12 Продолжительность сна 0,12 Сигарет в день 0,12 Число попыток бросить курить 0,12 Число братьев и сестёр 0,12 Удовлетворённость работой 0,12 Проблемы с сердцем 0,11 Чувство несчастья 0,11 Доброжелательность 0,11 Нейротизм 0,10 Число операций 0,10 Диастолическое давление 0,10 Эритроциты 0,09 Время за компьютером 0,09 Удовлетворенность здоровьем 0,09 Боль в груди 0,08 Как старо выглядит лицо 0,08 Общий холестерин 0,08 Экстраверсия 0,07 Число родных братьев 0,07 Число родных сестёр 0,07 Чувство вины 0,06 Склонность к риску 0,06 Число старших братьев и сестер 0,06 Перепады настроения 0,05 Вес при рождении 0,05 Возраст смерти матери 0,04 Обидчивость 0,04 Нейротизм 0,04 Нервозность 0,04 Рак 0,03 Возраст смерти отца 0,02 Долго переживает после неловкости 0,01 Цвет волос (темнота) 0,01 Комплекция в 10 лет 0,01 Бессонница 0,00 Число депрессивных эпизодов 0,00 Астма −0,01 Леворукость или праворукость −0,02 Раздражительность −0,07 Проблемы со слухом −0,10 Склонность к тревоге −0,18 Хронотип (жаворонок или сова)

Любопытно, что жаворонки чаще живут с совами - связь слабая, но все же есть. А многие казалось бы важные совпадения на самом деле не так важны. Короче берите на заметку, айтишники! Полезно, вы же топ дейтинга! 🤓 @kyrillic

Я знаю, что вокруг Солнца вращается чайник, просто мы его не обнаруживаем, потому что он очень маленький. Можно ли предоставить доказательства того, что чайник не вращается вокруг Солнца? Это старый добрый чайник Рассела. Соль в том, что бремя доказательства всегда лежит на утвердительном тезисе. А почему? Такая логика возникла задолго до Бертрана Рассела. Она строится на законах человеческого мышления и теории познания. Невозможно доказать отсутствие (негативный факт). Доказать существование чего-то (позитивный факт) технически возможно. Достаточно предъявить объект или зафиксировать след его присутствия. Доказать же полное отсутствие чего-либо во всей Вселенной логически невозможно. Чтобы доказать, что космического чайника нет, оппоненту Рассела пришлось бы просканировать каждый кубический сантиметр космоса одновременно, что невыполнимая задача. Кстати, в логике этот тупик называется требованием доказывать негативное утверждение. Формулировка тут интересная - доказывайте то, что привносите в мир, а не заставляйте других искать то, чего они не видят. На самом деле довольно полезная штука для осознания.

🎤 Выложил запись доклада "Сжатие приводит к истине? Как LLM выбирает, во что верить". Это рассказ про исследование, про которое уже писал, плюс все что накопал с тех пор И сразу мега крутая новость: вчера мою статью "Truth as a Compression Artifact in Language Model Training", на которой построен доклад, приняли в основной трек NeurIPS 2026! Моя первая серьезная научная статья - и сразу на одну из главных конференций по ИИ в мире!!!1 🎉🎉🎉 Насколько я смог найти, это вообще первый случай, когда в основной трек взяли работу независимого автора-одиночки из России Началось все с простого вопроса. Почему модели из разных стран одинаково не верят в астрологию, гомеопатию и в то, что на одной китайской площади ничего не произошло? В обучающих данных миллионы сайтов с гороскопами и весь китайский интернет. Чтобы разобраться, пришлось вступить на скользкую дорожку борца с мифами и лженаукой Главная мысль - обучение вымывает из данных непредсказуемость. Из научных данных можно последовательно делать предсказуемые выводы, поэтому наука хорошо сжимается. Астрология нет: по одной натальной карте разные астрологи выдают абсолютно разные прогнозы. Чтобы это проверить, обучил с нуля 300+ LLM-моделей разной архитектуры от 3.5M до 3B параметров. Никаких инициализаций открытыми весами, чистый рандом. Начал на своем маке, а закончил на кластере из восьми H100. Было дорого В докладе: - 1:14 - миф про 10% мозга (который так любят бизнес-коучи) - 3:20 - Кеплер и эпициклы - 4:47 - плоскоземельщик на ток-шоу - 6:34 - из лжи следует что угодно, или как Рассел доказал, что он Папа Римский - 11:12 - случайные ошибки модель вымывает, даже когда правильных ответов всего 10% - 12:33 - одно согласованное ложное правило - и предпочтение правды пропадает - 13:29 - с несколькими ложными правилами модель вдруг неожиданно начала предпочитать сложную ложь обычной математике. Потом рецензенты нашли ошибку в подсчетах - 15:05 - разбавил математику текстами из FineWeb так, что ее осталось 8% - 16:05 - случайно меняем географию в Википедии, так что в истории Франции появляется Уссурийск - 17:19 - что нашли рецензенты NeurIPS - 18:26 - главный вывод В посте про расцензуренный DeepSeek я писал, что алайнмент полностью снялся правкой 0,06% весов, а во что модель верит по-настоящему, решает претрейн. Когда китайская модель в чате уходит от ответа - это работа алайнмента, картина мира у нее может быть совсем другой. А вот для претрейна согласованная дезинформация неотличима от истины. Спасает то, что настоящие фейки редко бывают согласованными до конца Статья на arXiv | Код и данные на GitHub | Презентация из доклада P.S. Первое, что мне написали рецензенты: "парень, у тебя какая-то ерунда в данных". Они были правы - и теперь это статья на NeurIPS 😄 P.P.S. Число подписчиков моего канала уже почти 5000 человек (или агентов, тут уж не знаю). Мне очень приятно, спасибо 🙏

🌍 Что интересного вышло за неделю в официальных блогах вузов и компаний на Naked Science: • НовГУ: «Правила о свадьбах» и списки женихов: ученые выяснили, что писал граф Аракчеев о военных поселениях https://naked-science.ru/article/column/arakcheev-o-voennyh-poseleniyah • ФизТех: Ученые исследовали возможности ускорительного кольца-восьмерки для новой физики https://naked-science.ru/article/column/koltso-vosmerka-nov-fizika • КБГУ: Мембраны для очистки воды выдержали 270 часов в автоклаве и сотни циклов стерилизации https://naked-science.ru/article/column/membrany-ochistka-vody • НИУ ВШЭ: Ученые показали, что врожденные нарушения моторики влияют на развитие мозга https://naked-science.ru/article/column/motorika-i-razvitie-mozga • ФизТех: Физики промоделировали солитон, который гаснет по команде https://naked-science.ru/article/column/soliton-gasnet-po-komande • Губкинский университет: Отечественная установка получила 13,2 литра воды из воздуха с 1 м² за восемь часов https://naked-science.ru/article/column/ustanovka-poluchila-vodu • ТюмГУ: Не во всех регионах России инновации улучшили качество жизни https://naked-science.ru/article/column/innovatsii-i-kachestvo-zhizni • ПНИПУ: Фторопластовое покрытие защитило оборудование от руды и горячих солевых растворов https://naked-science.ru/article/column/ftoroplastovoe-pokrytie