Nvidia, конечно, абсолютные монстры! Чистая рентабельность компании – космические 71%. Что это означает на пальцах? Из каждых ста долларов выручки в кармане у компании оседает семьдесят один. Да такой доходностью могут похвастаться разве что какие-нибудь наркокартели и прочие криминальные концессии. Но здесь всё легально – разработка компьютерных чипов. Для сравнения, признанные эталоны сверхприбыльности с минимальными капитальными затратами вроде Visa довольствуются “всего” 54%. У Apple – 27%. Что говорить про Nike с 5% или Tesla с 2% прибыли. Безумные цифры Nvidia – хрестоматийный пример обогащения на очередной золотой лихорадке. Google, Microsoft и другие IT-гиганты вливают триллионы долларов в строительство ИИ-инфраструктуры, рассчитывая когда-нибудь крупно заработать на технологической революции. Nvidia же просто обеспечивает их лопатами – здесь и сейчас.

💸❌ Ошибки при оптимизации расходов Ошибки — неизбежная часть бизнеса, но их можно минимизировать. Вот несколько распространенных ошибок. Не сокращайте штат Сокращение сотрудников приводит к перегрузке оставшихся и снижению эффективности. Лучше инвестировать в обучение и повышение квалификации Не снижайте зарплаты Снижение зарплат демотивирует работников и приводит к их уходу. Недовольные сотрудники быстро уйдут на более выгодные условия Не экономьте на качестве продукции Экономия на материалах снижает качество и может привести к потере клиентов. Важно сохранять стандарт качества, чтобы не разрушить репутацию Не отказывайтесь от рекламы Без рекламы не будет новых клиентов. Даже сарафанное радио требует поддержки через активные рекламные действия 📍Оптимизация расходов требует грамотного подхода, чтобы не потерять в качестве и эффективности. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Вот вам еще одно исследование, тоже вполне себе флеймовое. Авторы использовали серьезный набор данных — более 100 000 разработчиков GitHub плюс внутренняя телеметрия Microsoft по использованию AI-инструментов. Метод — сопоставленный событийный анализ (каждого, кто внедрил инструмент, сравнивают с близнецом-разработчиком на год раньше, чтобы отделить эффект инструмента от общей волны внедрения AI). Задача исследования — выяснить, как растет отдача по мере внедрения AI-инструментов и доходит ли эффект до конечного продукта. На уровне написания кода прирост огромный и растёт с каждым поколением. По числу коммитов накопленный эффект: ▪️ автодополнение — +40% ▪️ + синхронные (интерактивные) агенты — +140% ▪️ + асинхронные (автономные) агенты — +180% Но дальше по цепочке выигрыш стремительно затухает. Те же 180% по коммитам превращаются в +50% по числу проектов и всего +30% по фактическим выпускам. У синхронных агентов разрыв ещё нагляднее: +741% строк кода, +65% пул-реквестов — и лишь +20% релизов. Основная гипотеза, что происходит — в цепочке остаётся слабое звено, то есть человек. Громадный выигрыш в разработке и генерации кода дальше упирается в живого ревьюера — code review это же очень важная стадия, как можно доверять тупой машине? — и там и пропадает. Кстати, аналогичную картину авторы видят в приложениях в App Store, Chrome и Google Play — количество новых приложений выросло значительно, но общее использование приложений по площадкам осталось прежним. Подавляющее большинство новых приложений не смогли набрать даже минимальную аудиторию. Собственно, это полностью согласовывается с общей идеей — узкое место просто переехало в маркетинг приложения. https://www.nber.org/papers/w35275

Когда вы строите что-то помощнее лендинга, у вас появляется какая-то инфраструктура и сервисы. И обязательно настанет момент, когда оно упадёт. Поэтому нужно будет строить сигнализацию, систему алертинга, которая известит нужных людей об инциденте. Классическая связка в вебе - Prometheus+Grafana, но вот попался еще опенсорсный инструмент - Nightingale. Пишут, что в отличие от Grafana, делают упор именно на алертинг. Собирает данные из разных источников, знает Prometheus, ElasticSearch, Loki, ClickHouse, MySQL, Postgres. Но сами они рекомендуют Categraf. Есть настройка разных правил - алертингов, подписок, уведомлений. Есть конвейеры событий. Есть даже MCP-сервер, чтобы общаться с API по-человечески. Проект активно развивается, 161 контрибьютор #devops

Про "индекс гопников". Это моя собственная, сугубо субъективная метрика городов и районов. Она отражает мое ощущение безопасности в новом месте - спокойно ли ходить по улицам, часто ли встречаются люди, невольно заставляющие напрячься и др. 1️⃣ Для большинства важно именно ощущение безопасности, а не сам crime rate, потому что вайб чувствуется ежедневно, а жертвой преступления становятся относительно редко. Индекс гопников в переводе на академический - это fear of crime / perceived (un)safety, и явление хорошо изучено, особенно по иммигрантам. Выводы довольно банальны: чем больше рядом кучкуется людей из незнакомых культур, тем местные менее спокойны, меньше кооперируются и даже меньше общаются. 2️⃣ Но в моем индексе гопников две оси: агрессивные/настораживающие мигранты и агрессивные/гоповатые местные. И те, и другие создают не очень приятный вайб, когда сложно чувствовать себя полностью расслабленным. По мигрантам понятно - где много из Сирии, Афганистана, Эритреи и др, там остро чувствуется. Это кстати страны, откуда фискальный баланс мигрантов худший среди всех, и преступлений они совершают значительно больше. Например крупные города Северной Европы - вовсе не безопасные места по многим видам преступлений. С местными гопниками сложнее - это менее измеряемый, более субъективный фактор. И города не однородны - по районам индекс гопников может кардинально отличаться. Поэтому сложно составить общий ретинг, но я напишу наблюдения по странам. 3️⃣ Во 🇫🇷 Франции комфортно ощущается только в мелких городах, наверное до 20-30 тыс населения (не пригороды). Просто кайф, считаю французскую провинцию лучшей в мире. Но в крупных городах гулять вечером - не всегда удовольствие. При этом от коренных французов почти нет гоп-вайба. Похожее в 🇧🇪 Бельгии (где и crime rate высокий), Северной Европе и др. Кроме 🇫🇮 Финляндии: там довольно много преступности, но среди местных нет гопников, только огромна доля крипов (пост). Меня они забавляют, но кому-то среди таких жить некомфортно. В 🇮🇩 Польше обратный Франции пример: абсолютно спокойно без злых мигрантов, но местная гопота в провинции - так себе вайб (пост). Все остальные страны ЕС где-то между этими двумя состояниями, наверное нет стран, где ни опасных мигрантов, ни местной неприятной гопоты, просто баланс и иногда сумма разные. 4️⃣ Более академическое: обе мои оси отражают одно явление - чем больше где-то бедных и незанятых молодых мужчин, тем выше там индекс гопников и fear of crime. Просто некоторые из них - мигранты, а другие - местные гопники. Отмечу, что из всех стран, где я жил, спокойнее всего было в 🇮🇱 Тель Авиве. Да, несмотря на риски обстрелов и бесконечные угоны велосипедов. Гопников среди местных там минимум, а иммиграционная политика, как известно, специфическая. 5️⃣ Если выйти за рамки гопников, то для общего ощущения безопасности есть и третья ось: вера в то, что местные законы меня защитят. Это тонкий лед для обсуждения в канале, поэтому просто приведу пример: Я провел в 🇹🇭 Тае много времени, там местные дружелюбны и нет злых мигрантов. Но любой фаранг при любом, например имущественном, конфликте становится абсолютно беззащитным. Я знаю много историй, когда иностранцы попадали в неприятные ситуации, и им везло, если теряли только деньги. Такой риск я вижу гораздо более серьезным, потому что его не митигировать, переехав в более зажиточный район. И у меня никогда не было желания жить вне западного мира, где у иммигранта есть хотя бы ощущение защищенности. 6️⃣ Описанное в посте можно свести к еще одному хорошо изученному академическому термину - collective efficacy: это когда есть ощущение, что в неприятной ситуации за меня впишутся люди вокруг. Доказано, что оно снижает fear of crime. То есть ощущение безопасности можно повысить, если хорошо интегрироваться и завести близких друзей (которые впишутся, если что). Но по опросу про уровни интеграции мы знаем, что большинству из нас с вами такой путь не грозит 🥲 @kyrillic

✔️ Google реорганизует команду ИИ-кодеров Команда по разработке ИИ для кодинга станет постоянной структурой. Подразделение займет место между этапами pre-training и post-training и возьмет на себя расширение возможностей моделей в программировании. Причина реструктуризации в отставании от Anthropic в сегменте ИИ для кодинга. Google ошибочно полагала, что базовые LLM освоят программирование автоматически без выделенного обучения. В результате инструмент Antigravity оказался проблемным, разработчики раскритиковали Gemini 3.5 Flash за высокую цену, а релиз флагманской Gemini 3.5 Pro до сих пор не состоялся. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🐶 YC-backed unicorn в наглую скопировал open source проект – или нет? Такой кейс должен был случиться. Вы наверняка видели кучу скиллов, которые позволяют навайбкодить интерфейс, аналогичный какому-то оригиналу. Является ли это плагиатом? Формально это не кража кода, потому что вайб код просто копирует интерфейс. Вопрос только, где теперь проходит грань между "вдохновился" и "украл". 1/ Что случилось: ▪️YC-backed иншуртех Corgi (самая последняя оценка $2.6B) выпустил продукт Dataroom для шеринга документов с инвесторами. ▪️Сооснователь Papermark Marc Seitz обвинил Corgi в краже кода: скриншоты показывают идентичные формулировки фич слово в слово. ▪️CEO Corgi Nico Laqua признал использование vibe-coding для визуальных элементов на двух "периферийных" страницах настроек, но утверждает, что код написан с нуля. ▪️Заявление от Corgi сопровождалось cease-and-desist письмом в адрес Seitz с требованием удалить твит. 2/ Почему юристам тут пока нечего предъявить: ▪️Копирайт защищает выражение, а не идею. "Вдохновился механикой конкурента" – законно, если код реально свой. ▪️Дело решится только построчным сравнением кодовых баз, а его пока никто не опубликовал. 🔹Контринтуитивный момент: vibe-coding обесценивает саму идею "украл код" как критерий. Бот может скопировать структуру продукта 1:1 на уровне ощущения и фич, сохранив разный код на уровне символов – формально чисто, по сути плагиат. 3/ Пара важных деталей для контекста: 🔹Papermark – это open source data room, отличный и бесплатный для небольших кейсов продукт, его реально используют очень многие фаундеры для шеринга материалов с инвесторами. Поэтому удар ощущается острее, чем обычный спор двух SaaS – задели другой стартап, который еще и меньше по размеру. Да еще и bootstrapped. 🔹Кроме того, нам с вами чуть большее от этого, потому что в этом стартапе есть русскоязычный ко-фаундер – вместе с Марком со-основателем стартапа является еще и Ирина Шнай. У нее за плечам несколько своих стартапов в Финляндии и до этого работа в Getbilet. 4/ Это далеко не первый скандал вокруг Corgi: ▪️Стартап уже судился с бывшими сотрудниками. ▪️CEO разослал cease-and-desist не только Seitz, но и владельцу кофейни-конкурента за шуточный твит о ситуации. ▪️Параллельно Laqua прославился в недавнем интервью 20VC советом работать по 7 не перебор ли? 5/ И на этом фоне – скорость раундов: ▪️$108M Series A → через 4 месяца $160M Series B по $1.3B → через 3 недели $106M Series B1 по $2.6B. 🔹Получается, что оценка выросла вдвое за пару недель несмотря на серию репутационных скандалов подряд. Похоже, на текущем рынке growth-метрики важнее репутационных рисков – и это, кажется, тенденция, а не исключение. Но насколько долго она продлится? 👉 Ссылка на статью: https://techcrunch.com/2026/06/26/corgi-the-buzzy-y-combinator-backed-insurance-tech-startup-says-it-didnt-steal-an-open-source-product/ P.S. Ссылку на пост Марка в Linkedin уже не дать, потому что он его, похоже, уже удалил. ❗️P.S.2. Кажется, что самый лучший поддержать небольшой стартап в борьбе с агрессивным ventured-backed игроком, это начать пользоваться его услугами. Оставим тут ссылку: https://www.papermark.com/ (это не реклама, никаких промокодов нет). @proVenture #ai #saas #howtovc

История деанонимизации В 2016 году (10 лет прошло!) в России прогремел FindFace. Стартап проиндексировал фотографии профилей ВКонтакте и научился по ним искать. Пользователь наводил камеру телефона на соседа в метро и узнавал его имя, возраст, а при удаче – и о чем он думал утром. Идеальный инструмент романтических знакомств. Или для всякого мошенничества, если с темной стороны посмотреть. В 2018 году сервис закрылся. Разработчики так и не научились на нем зарабатывать и решили сфокусироваться на заказных проектах по распознаванию лиц. Американский Clearview появился всего на год позже позже российского собрата и технически делал совершенно то же самое. Даешь ему фотку, он находит этого человека в интернете. Зато монетизировал технологию он радикально по-другому. Clearview не делал мобильной аппки, а продавал доступ в B2B: службам безопасности больших корпораций и подобным клиентам. В какой-то момент об этом напила пресса, начался скандал. Пользователи возмущались, что их ищут, соцсети – что данные берут без спроса. Суд в итоге постановил, что вообще-то так нельзя, но правительству можно. С тех пор Clearview имеет право продавать услуги Большого Брата государственным органам, а частникам ни-ни. И если американский пограничник сам, без подсказки, нашел ваш уютный бложек, где вы что-то не то о политике пишите – это, видимо, работа Clearview. Продолжение славной традиции –- современный американский #стартапдня Sherlock AI. Ровно та же техническая идея, а монетизация в этот – подписка в пользовательском приложении. Хочешь знать, кто сидит напротив тебя – плати. Хочешь это знать чаще, чем несколько раз в неделю, – плати дополнительно, лимиты жесткие. Запустился Sherlock в январе. Живет пока относительно тихо, большого скандала нет. Впрочем, он пока объективно маленький, Sensor Tower показывает выручку 60 тысяч долларов в месяц. https://www.imsherlock.com/ #сша #россия #насвои #общение #ai #технология