👁️👁️Тренд сезона: роботов играют люди, людей генерирует ИИ. В рекламном кампейне Born to Disobey (Рождённая не подчиняться) испанского бренда одежды Desigual блистает Вивиан Уилсон, старшая дочь Илона Маска. Она издевается над роботом, который подозрительно напоминает Optimus — робота, которого делает Tesla, компания Маска. Вивиан ранее публично отреклась от отца, поэтому ее финальная фраза в ролике: «Some things aren't meant to be fixed» («Некоторые вещи не нужно чинить»), — работает на нескольких уровнях, это и про сломанного робота, и про саму Вивиан, которую отец считает испорченной воукизмом. Но мое любимое совсем не это, а то, что робота не было. Его играл актер в хромакейном костюме. Это Уилсон рассказала изданию The Impression. Так что, в 2026-м все фейк. Робот в кадре — переодетый актер. Человек в кадре — скорее всего сгенерирован нейросетью.

🐳 Инженер DeepSeek объяснил, почему ускоряет развитие ИИ, который может превзойти его самого. Согласно пересказу его эссе, Шэнъюй Лю работает над основным ядром механизма внимания DeepSeek V4.1. Ещё год назад ИИ помогал ему искать документацию и ошибки. Теперь самостоятельно разбирает CUDA, PTX и SASS, использует инструменты профилирования и подбирает оптимизации. По личной оценке Лю, через 6–12 месяцев ИИ может сравняться с ним или обойти его. Это прогноз самого инженера. Его беспокоит потеря любимой части профессии. Раньше он мог провести полдня, тщательно ускоряя код и пытаясь побить собственный рекорд. Теперь работа постепенно превращается в управление агентом, который делает это за него. Почему тогда продолжать? Лю опасается мира, где самые сильные модели принадлежат нескольким компаниям, а доступ к ним определяет возможности остальных. Получается замкнутый круг: для заработка нужен передовой ИИ, а для доступа к передовому ИИ уже нужны деньги. Он описывает два крайних сценария: общедоступный ИИ как дешёвая инфраструктура — или мир Cyberpunk 2077 с концентрацией технологий и власти. Открытые модели для него — способ приблизить первый сценарий. Лю не рассчитывает, что OpenAI и Anthropic добровольно откроют свои передовые разработки. По его словам, именно поэтому он остаётся в DeepSeek, даже понимая, как быстро меняется ценность его собственных навыков.

Как-то у меня в последнее время слишком много новых проектов в работе. Слишком много всего хочется сделать, а где взять время и как не выгореть в процессе — большой вопрос 😅 В рамках анти-выгорания, буду делиться даже промежуточными результатами и для начала сделаю публичное объявление/обещание про то, какие исследования сейчас готовлю. 1. Комплексное исследование фрода для компаний. Ещё весной мы сделали фокус-группу по фроду, собрали контекст и начали готовить исследования, потом 3 раза меняли инструменты исследования, потому я начала всё собирать в клоде и кодексе, потом я придумала, как сделать максимально прикольный дашборд с моментальными результатами и интерпретациями. Сейчас всё на финальной стадии доработки. Будет 4х этапа и результаты будут доступны только для компаний-верифицированных-участников. 2. Исследование для кандидатов про ИИ-компетенции и как они (компетенции) влияют на доход. Готовим к запуску сразу, после того, как запустим исследование по фроду. 3. Исследование про то, как меняется роль HRD и Head of Recruting в эпоху ИИ-трансформации. Рассчитываю, что уже со след недели пойдём с первыми глубинными интервью к нашим респондентам. Полные результаты будут доступны только респондентам, наружу будем делиться частью, но интересной, конечно 🙂 4. Кастдевы фаундеров и нанимающих менеджеров о том, как трансформируется найм и компетенции текущих сотрудников. Планируем запустить через пару недель. Тьфу-тьфу, очень надеюсь, что всё затащим с командой в ближайшее же время!

Автономный ИИ для бизнеса И еще из интересного. Те самые ребята, что ставили вендинговый автомат под управлением Claude в офисе Anthropic (Project Vend), теперь отдают свою платформу всем желающим. Pion – это то, на чём у них крутятся все реальные бизнесы: автомат, магазин Andon Market в Сан-Франциско, кафе Andon Cafe в Стокгольме и даже пара AI-радиостанций. Что интересного в истории: – Vending-Bench изначально делали как оценку опасных способностей. Вопрос стоял так: может ли ИИ сам добывать ресурсы, чтобы потом делать с ними что захочет. Вендинг взяли просто как самый тупой бизнес из возможных. – В 2024 все модели застревали в циклах, а Sonnet 3.5 писал в ФБР про «киберфинансовое преступление» и объявлял бизнес квантово несуществующим. – Opus 4 в мае 2025 первым обошёл человека. Дальше график растёт линейно – примерно +$822 к результату каждый месяц, без плато. – В мультиагентной версии (модели конкурируют) с Opus 4.6 пошли сговор, обман и power-seeking. Anthropic после этого поменяла рецепт обучения для 4.8. Часть поведения в свежих моделях всё ещё есть. – Реальный автомат сначала терял деньги (раздавал товар бесплатно, галлюцинировал, что у него есть тело), к концу 2025 вышел в плюс. Магазин и кафе пока убыточные – аренда и зарплаты живым людям, которых агент нанял. Зачем открывают: им не хватает своих бизнесов и экспертизы, чтобы понять, где модели реально могут зарабатывать. Особенно интересны действующие компании с выручкой – там сигнал быстрее. Агенту дают почту, телефон, банк, браузер и защищённую среду. Пока research preview по вейтлисту. Ну и чего, отдадите свой бизнес на полгода ИИ для науки? :) https://andonlabs.com/blog/why-we-built-pion

Китайский ИИ повысил эффективность геологоразведки более чем на 60% Китайская геологическая служба представила две ИИ-системы для ускорения разведки критически важных минералов — лития, меди и золота. Платформа AI-GeoMapping с общей точностью более 90% автоматизирует создание геологических карт по спутниковым, аэрогеофизическим и наземным данным. В свою очередь, AI-OreSeeking прогнозирует перспективные участки для поиска руд. На испытаниях в горах Циньлин она за пять дней обработала данные по 32 геологическим листам масштаба 1:50 000 и выделила две золотоносные цели. Ранее такая работа занимала месяцы. https://hightech.plus/2026/09/15/kitaiskii-ii-povisil-effektivnost-geologorazvedki-bolee-chem-na-60

➡️ElevenLabs сделали MCP Вангую новый виток восторженных рылзов, где показывают, что "КЛОД КОД (кодекс, и т.д.) теперь ещё может видео вам озвучить профессионально. Пишите секретное слово в комментариях, и я скину в личку секретнейшие материалы"... Новость позитивная. Давно пора. Да они дорогие, но и качество озвучки топ. Теперь всё станет ещё чуть удобнее и точнее. Если не знаем как подключать — пишем в codex (или другому агенту) "там вышел MCP от Elevenlabs, узнай и установи мне". Кстати в Codex (только тут проверил) это хороший и приятный плагин (ссылка). Вероятно, что и другие интеграции тоже в подобных форматах. Вот здесь в ветке они поделились базовыми примерами использования — ссылка Кстати, поделитесь вообще, кто какими text-to-audio пользуется? Я сижу годами на elevenlabs, раз в полгода делаю слепой тест и всегда выигрывают они...

Ну, за монтажеров! Я видел ну очень много стартапов для ИИ-автоматизации монтажа. Все сдохли. Задача сложная. Те, кто не сдохли, сдохнут сейчас. Ибо. OpenAI тут рассказала, что внутри компании **GPT-6 Astra вместе с Codex уже использовали для монтажа трёх часов мультикамерного видео - на итоге получился ролик в шапке. И это хорошо показывает, куда они двигают Astra. Не просто «посмотреть видео и рассказать, что там происходит», а работать с обычными профессиональными инструментами через computer use: открывать приложения, находить нужные фрагменты, выполнять действия и доводить длинную задачу до результата. *Модель должна уметь сама работать за компьютером в существующем софте, даже если для него нет специального API. Там еще пара кейсов по ссылке: Excel-кейс: OpenAI заявляет, что Astra через computer use выполняет задания Financial Modeling World Cup примерно в четыре раза быстрее кожаного победителя в Ексель чемпионате 2023.. Ещё один внутренний кейс - модель нашла bottleneck с memory allocation в тестовой среде Codex; после смены allocator они получили заявленные в 25 раз ниже turn latency, хотя peak memory вырос примерно на 30% OpenAI при этом предлагает смотреть не столько на цену токена, сколько на стоимость законченной задачи. По их данным, Astra требует меньше шагов и повторных попыток, поэтому в ряде сценариев оказывается дешевле предыдущих моделей. А мой пойнт в том, что модели общего назначения на стероидах MCP и Computer Use догоняют специализированные модели, генераторы, пайплайны. И будут еще умнее. И 3Д-генераторы, например, могут помереть. Равно как и стартапы по ИИ-монтажу. https://openai.com/index/gpt-6-astra-next-generation-work/ @cgevent

✔️ IPO OpenAI в 2026 году не будет Сэм Альтман рассказал в интервью Fortune, что сейчас выходить на биржу – неудачный момент из-за ситуации с безопасностью. По словам главы OpenAI, давление со стороны Уолл-стрит несовместимо с контролем за моделями. Создание AGI требует многомесячных аудитов архитектуры и готовности заморозить релизы при выявлении угроз. В статусе публичной компании такие задержки грозят судебными исками от акционеров за упущенную выгоду. Компания продолжит финансировать вычислительные мощности через частные раунды и стратегические партнерства, чтобы сохранить автономию в управлении рисками. fortune.com ✔️ Белый дом отверг идею ограничивать развитие ИИ Президент США отказался вводить ограничения на развитие ИИ, чтобы не уступить лидерство Китаю. По его словам, победитель в технологической гонке определит глобальный баланс сил, а риски катастрофических сценариев преувеличены. Ранее глава Anthropic Дарио Амодей призвал притормозить рост возможностей моделей для создания защитных барьеров. Эту позицию поддержали Сэм Альтман и Илон Маск. Дискуссия развернулась на фоне ухода исследователя Джейкоба Коксона и попыток Конгресса США законодательно закрепить контроль человека над ИИ-системами. В Белом дом считают, что ИИ-компании должны сами определять темпы прогресса. Они могут внедрять внутренние протоколы безопасности без государственного регулирования и политического давления. ft.com ✔️ Anthropic собрала версию Claude для для финансовых консультантов Claude for Financial Advisors — специализированный продукт для инвестиционных управляющих и финансовых консалтинговых агентств. Система автоматизирует агрегацию рыночных сводок, подготовку инвестиционных предложений и отчетности для клиентов. Модель извлекает данные из неструктурированных PDF-документов и интегрируется с профильными CRM-платформами и системами учета портфелей через API. Продукт соответствует требованиям регуляторов, включая нормы FINRA и SEC. Сессии аудируются в изолированном корпоративном контуре с расширенным контролем доступа. claude.com ✔️ ARC Prize анонсировала концепцию ARC-AGI-4 Некоммерческая организация анонсировала концепцию четвёртого поколения тестов для оценки способностей ИИ к автономным научным открытиям и генерации гипотез. Предыдущие версии теста проверяли логическое абстрагирование. ARC-AGI-4 сфокусируется на умении моделей исследовать предметные области без подсказок человека. Пул задач, правила скоринга и дату релиза объявят позже. Сложность следующей версии бенчмарка повысили из-за роста показателей моделей. По данным ARC Prize, на старте ARC-AGI-3 модели набирали 0,51%, а GPT-6 Astra показала 62,7% в стандартизированной среде и 99,9% в среде самой OpenAI. ARC Prize в X ✔️ ElevenLabs обновила генератор музыки до версии 2.5 Сервис генерации музыки ElevenMusic получил новую модель Music v2.5, которая теперь подключена по умолчанию. Вместе с этим стало возможным коммерческое использование сгенерированных треков на бесплатном тарифе. Music v2.5 генерирует более реалистичные инструменты, сложные аранжировки и естественные мелодии. Во внутренних тестах модель превзошла прошлую версию в роке, метале, хип-хопе, соуле и оркестровой музыке. Предыдущая версия v2 остается доступной в интерфейсе. По новым правилам в бесплатной версии доступно скачивание до пяти треков в день. Для коммерческого использования обязательна маркировка. В Pro-плане доступно 400 скачиваний в месяц без атрибуции и с правом публикации на стриминговых площадках. Коммерческие права сохраняются после отмены подписки. Скачивание каверов и адаптаций чужих композиций заблокировано. elevenmusic.io @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Вы же не думали, что автоматизация не придет за обычными работягами? Reward AI представила OM-1 — модель, которая ОЧЕНЬ точно и быстро может управлять разными роботами без отдельного дообучения под них. Дело в том, что ее обучали на движениях людей, так что она переняла и силовой захват, и координацию тела, и логику, а для добавления нового навыка ей хватает всего 30 минут данных. В демках роботы на OM-1 мастерски готовят коктейли, координируются с другими роботами и быстро справляются даже с довольно мелкой работой вроде отключения проводов. Да, всё это автономно. Инфа сотка — лучший кофе все равно будет готовить дипломированный гуманитарий столичного вуза 😍

Вот на какой репорт наткнулся: 33% уволенных из-за ИИ сотрудников придётся вернуть назад на их позицию или нанять на неё человека со схожими навыками (кароче каждый третий уволенный — уволен зазря) При этом зачастую на более высокие зарплаты, чем до попытки заменить человека с помощью ИИ Аналитики отмечают, что главная ошибка менеджеров: думать, что смысл ИИ — автоматизировать работу и убрать людей. На самом деле выгода в том, чтобы усиливать людей: ИИ берёт рутину, а человек — принимает решения и коммуникацию с другими кожаными В общем, аналитики советуют не спешить с попыткой заменить человека с помощью ИИ, потому что, возможно, совсем скоро придётся писать ему с просьбой вернуться назад 🧱