Алиса AI перешла на динамический выбор моделей
G@aiofthedayAI-инженер
1 месЯндекс внедрил систему динамического выбора моделей для Алисы, позволяющую подбирать нейросеть под сложность запроса пользователя.
Яндекс оптимизирует работу своего ИИ-помощника, повышая эффективность ответов за счет использования разных моделей под разные задачи.
- Система автоматически выбирает модель: легкие для простых задач, тяжелые для сложных.
- Пользователи получили возможность принудительно активировать режим «Эксперт».
- Компания инвестирует значительные средства в обучение моделей собственными силами.
Алиса AI сама решает, как отвечать
Теперь нейросеть Яндекса выбирает разные модели под разные задачи. Домашку для третьего класса решает условный Lite, а вопрос по гражданскому кодексу обрабатывает что-то тяжелое. Впрочем при желании можно вручную выставить "Эксперта" на любой запрос.
Подход — не новость, у международных игроков он применяется, в ChatGPT — начиная с GPT 5. Но каждый шаг надо пройти, хорошо, что шаги делаются.
И любопытные числа от них:
— 80% реальных запросов обрабатывают собственные модели Alice AI, остальное — Opensource;
— 2500 тысячи ИИ-тренеров для обучения своих нейросетей, расходы на этих людей — 3.5 миллиарда рублей за последний год;
— по 15% запросов к Алисе приходится на медицину и образование, примерно по 10% – на право и компьютерные науки, ещё по 5% – на финансы, бизнес, инженерию, химию и биологию.
https://alice.yandex.ru/
Кратко (AI)
Яндекс обновил архитектуру Алисы, внедрив систему динамического выбора нейросетевых моделей в зависимости от сложности задачи. Компания также раскрыла статистику по распределению запросов и инвестициям в обучение моделей, включая расходы на штат ИИ-тренеров.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖