✔️ IFM представил K2 Horizon - шесть открытых моделей от 0,9B до 375B Линейка Institute of Foundation Models охватывает задачи от работы на устройствах до рассуждений, программирования и AI-агентов. По заявлению IFM, для каждой модели публикуются веса, код обучения, конфигурации, данные или подробные рецепты их подготовки, промежуточные чекпоинты, логи и оценки качества. Материалы охватывают путь от предобучения до обучения рассуждениям и агентным задачам. Основные детали: * Около 20 трлн токенов на модель. В обучающей смеси - веб, код, математика, научные, многоязычные и синтетические данные. * Около 17% корпуса содержат явные цепочки рассуждений. По данным IFM, при предобучении использовали примерно 10 трлн синтетических токенов. * Более 100 млн уникальных задач подготовлены для постобучения. Открывается пайплайн SFT, объединения моделей, RL и специализированного обучения агентов. * 36B-A4B активирует около 4 млрд параметров на токен. Архитектура Mixture-of-Value Attention переносит маршрутизацию экспертов в механизм внимания. По оценкам авторов, модель приближается к плотной 32B, обученной в сопоставимых условиях. Для версий 0,9B, 3,7B и 7B IFM заявляет лучшие результаты в своих размерных категориях. Также команда выпускает инфраструктуру обучения xLLM. Один из датасетов предобучения, TxT360-v2 объёмом 5,3 ТБ, опубликован на Hugging Face. https://huggingface.co/datasets/IFM/TxT360-v2

Вычислительные ощущения Мы иногда думаем, что обрабатываем информацию абсолютно независимо и объективно. Однако это не так. Можно привести такую аналогию: оптическую и вычислительную фотографию. Оптическая фотография — все что попало в объектив, фиксируется на пленке или на цифровой матрице. Это большая точность и объективность. Однако, все кто работал с камерами знают — не так выставишь резкость или параметры камеры — и получишь совсем не то, что хочешь. Снимок может быть не резким, слишком темным или слишком светлым. Вычислительная фотография: то, как мы получаем снимки на современных телефонах. Телефон делает несколько снимков с разными параметрами, а потом соединяет их в один, преобразуя все изображения. Мы получаем прекрасный снимок, но вот только это не объективный снимок реальности — это некая обработка реального мира. Насколько она далека от реальности — уже вопрос к механизмам обработки фотографий. То что мы видим и ощущаем — это все вычислительные ощущения. Мозг получает информацию и начинает ее обрабатывать. Переворачивает картинку, объединяет изображения с левого и правого глаза, накладывает фильтры. Это, в том числе и экономия ресурсов. По одним данным, только 40 % информации, которую мы увидели, обрабатывается нашим мозгом. Мозг ищет привычные паттерны, и накладывает их на реальность. Так быстрее. Если в кустах есть что-то похожее на хищника — лучше убежать, чем тратить время на детальный анализ. Все же видели оптические иллюзии? На картинке изображено одно, а мозг нам подсовывает другие картинки. Движение, там где его нет, ложные цвета и так далее. Астрофизик Нил Тайсон говорил, что оптические иллюзии — это места, где мозг не работает. В зависимости от настроек наших фильтров, можем видеть, слышать, чувствовать то, чего нет, или наоборот — не видеть то, что у нас под носом. Если потихоньку уменьшать звук у любимой мелодии, то мы ее будем слышать даже при нулевой громкости — мозг нам будет подкидывать знакомые звуки. Были такие ролики — проигрывается одна и та же фразу, одна мозг распознает разный текст, в зависимости от того, что написано на экране. Запах масляной кислоты напоминает может нам казаться как запахом пармезана, так и запахом рвоты — в зависимости от того, о чем мы думаем, когда нюхаем. Именно поэтому пилоты истребителя вместо вертолетов Черный ястреб увидели вертолеты МИ-24. Это не то, что видим в реальности — это было то, что думали мы видим. Поэтому все истории когда человек может что-то не заметить, что-то не увидеть — это может объясняться настройками нашего восприятия.

Возвращение из мёртвых монолитной SD-карты Карта с фотографиями вдруг перестаёт открываться. Вы тыкаете её в ноутбук, в другой кард-ридер, обратно в фотоаппарат, потом к соседу на компьютер. Тишина везде. Рано или поздно рука тянется отправить её в ящик со сдохшей мелочёвкой, а снимки мысленно списать. Вот только мёртвая для всех устройств карта почти ничего не сообщает о том, что именно у неё внутри отвалилось. Ровно такую монолитную SanDisk принесли в лабораторию восстановления данных. Снаружи чистая, ни трещин, ни следов перегрева, ни погнутых контактов, просто её не видит ни камера, ни компьютер, ни ридер. И вместо того чтобы сразу вскрывать корпус и добираться до памяти, инженеры достают тепловизор и начинают искать точку, которая греется сильнее соседних.

У меня ещё одна новость. Помните, мы с друзьями делали стартап для кофе-индустрии: пробовали анализ данных, бизнес планы, трекер цен на кофе, остановились на создании напитков и рецептов. Начали появляться первые клиенты и даже нашлась интересная зацепка: оказалось, что продукт может быть интересен не только самим кофейням, но и поставщикам. И тут всё по законам жанра :) Мы поняли, что немного по-разному видим дальнейшее развитие продукта, и решили разделиться. Наш продукт скорее ещё на этапе поиска product-market fit, поэтому решили, что сейчас это сделать намного проще и правильнее, чем через год, если всё начнёт расти. В итоге каждый получил права на наш общий baseline, а бренд, домен и всё, что с ними связано, мы с Иваном решили полностью оставить третьему co-founder. И начать с нуля. Так что теперь у нас новый продукт, новый бренд и довольно много всего, что хочется попробовать по-другому. stay tuned :) Буду постепенно рассказывать, что из этого получается. @wealldesigners

Сколько вы зарабатываете? История из родного мне Екб! Проектный UX/UI дизайнер в B2B, Екатеринбург Работаю один, вообще. Две зарплаты на 720000 руб, плюс фриланс Где: Elikov.ru [Автор решил прорекламировать сам себя, а я и непротив, деньги взамен были показаны] Семейное положение: Супруга, не работает. Ребенок-подросток. Финансовый статус: Устойчивость, есть подушка и путешествия несколько раз в год. Хватает на еду, одежду, гаджеты, театры, медицину и образование всем троим. Отдыхаем по России в отелях и санаториях пару раз в год. Обновил авто. Стремлюсь к стабильному 1млн в месяц. Надо понимать, что весь доход делится на 3 человек, так что 1млн - это только 333т. на нос. Инвестированием в бумаги не занимаюсь. Это другая профессия. __________________________________________ Расскажите вашу историю анонимно #cкольковызарабатываете

Positive Technologies приобрела 33% компании CyberOK [АО “Сайбер ОК”], которая разрабатывает решения в области кибербезопасности. Об этом сообщает РБК со ссылкой на источник, который знаком с ходом сделки. Доля была выкуплена у акционеров-физлиц CyberOK. Cyberok в 2022 году запустили выходцы из Positive Technologies Сергей Гордейчик и Маргарита Кондратюк. Это стартап в области информационной безопасности, который разрабатывает решения класса EASM [External Attack Surface Management - управление внешней поверхностью атаки] и CTEM [Continuous Threat Exposure Management - непрерывное управление воздействием угроз]. Решения CyberOK уже используют в продуктах Positive Technologies, в том числе в PT EASM - решении для постоянного контроля внешней поверхности атаки, а также в облачной платформе PT X для мониторинга киберугроз и реагирования на них. Еще одним направлением сотрудничества станет развитие PentOps - облачного сервиса непрерывного пентестинга, сообщила компания. Вместе с EASM он должен будет проверять, могут ли найденные риски использоваться для проникновения в инфраструктуру.  @rusven