Прошло 3 недели и никто не написал про Apple и WWDC, а мне было лень, но что поделать, надо браться. В начале июня компания проводила ежегодную конференцию для разработчиков и вместе с этим рассказала про обновления в AI. Очень сильно прокачали Siri, теперь она работает на относительно большой (по мобильным меркам) LLM, умеет вызывать инструменты и тесно связана с приложениями и экосистемой. Я видел пару демонстраций в твиттере, где запросы и сценарии показались мне не предусмотренными разработчиками (то есть модель на них не тренировали), и тем не менее Siri справилась отлично. Для тех, кто пользовался LLM, такая генерализация не является чем-то выдающимся, но для обычных пользователей может вызвать ВАУ-эффект. Ого, оно что И ТАК умеет??? Не только по пяти заложенным 15 лет назад сценариям работать? На девайсах может быть одна из двух моделей — AFM 3 Core (3 миллиарда параметров) и AFM 3 Core Advanced для девайсов помощнее, Phone 17 Pro и выше, iPad с чипом M4 и выше, MacBook с чипами M3 и выше. Такое ограничение потому, что модель действительно «Large» — 20 миллиардов параметров с микстурой экспертов (MoE). Но работает очень хитро — классический MoE работал бы плохо, так как у девайса ограничена пропускная способность между NAND (флеш-память для хранения ваших файлов и весов модели) и DRAM (где хранятся активные параметры для работы). В обычном MoE вы не знаете наперёд, какие именно эксперты вам нужны, поэтому загружаете всю модель, что а) долго б) занимает много памяти, а потом уже экономите на вычислениях, так как работает часть экспертов. Apple применили трюк, который я вижу впервые: для вашего промпта модель предварительно выбирает набор экспертов на всю модель, а затем загружает только их, и получается от 1 до 4 миллиарда активных параметров. Подход называется Instruction-Following Pruning for Large Language Models и описан в этой статье из начала 2025-го года. Также эта модель работает и для распознавания вашего голоса (поэтому и оно улучшилось), и для генерации нового голоса Siri (...тоже улучшилось). Вот тут внизу есть пара семплов было/стало, честно говоря старое мне нравится больше 🤷‍♂️ И вторая часть анонса — это удвоение ставки на Private Cloud Compute (PCC), который анонсировали два года назад. Идея в том, что для более сложных запросов, для которых локальной модели (особенно на смартфоне) не хватает, можно отправить промпт и контекст (например, файлы) на зашифрованный сервер, внутрь которого ни у кого нет доступа. Несмотря на то что система имеет открытый код и анализировалась лучшими специалистами по кибербезопасности, надеюсь, что Mythos тоже натравили 😀 Так вот, в PCC тоже обновилась модель, AFM 3 Cloud. Она запущена на серверах Apple и крутится на собственных чипах M-серии. И есть ещё AFM 3 Cloud Pro, которая ещё больше, ещё умнее, развернута на серверах Google на Nvidia GPU. Мне кажется это очень крутой паттерн, с которым мы будем жить: на смартфонах и умных девайсах в ближайшее время не будет настолько мощных чипов, как в серверных стойках, но хочется, чтобы умные модели были доступны. Все эти модели созданы компанией Apple, это НЕ модели Gemini. Говорят, что Apple усовершенствовала некоторые из этих моделей, дистиллируя Gemini, но все они являются совершенно новыми моделями, в которых используются собственные знания и технологии Apple. Самое крутое — и на смартфонах, и на макбуках у вас как у разработчика есть доступ к этим LLM. То есть вы можете написать приложение, не обучать свою модель (только сделать промпт) и вызывать её. Это бесплатно для локальной модели, а для облачных бесплатно до какого-то порога, дальше придется платить. Вот тут и тут можно посмотреть на скорость генерации на разных девайсах — получается даже быстрее, чем я бы ожидал!

Меня всегда удивляет, что можно найти на просторах интернета, например, математические доказательства ранее нерешенных проблем Аниме "Меланхолия Харухи Судзумии" в первом сезоне состоит из 14 серий, которые задумывались так, чтобы их можно было смотреть в любом порядке в 2011 на фочане кто-то задался вопросом: "какое минимальное количество серий нужно посмотреть, чтобы увидеть весь сезон во всех возможных порядках?" Оказалось, что это классическая задача комбинаторики про суперперестановки https://en.wikipedia.org/wiki/Superpermutation И какой-то анонимный юзер доказал, что нижняя граница равна n! + (n−1)! + (n−2)! + n − 3, при n >= 2 Это пылилось на просторах интернета, пока в 2013 году про тред не написал Натаниэль Джонстон у себя в блоге, но это доказательство осталось без внимания, пока в 2018 Робин Хьюстон не наткнулся на пост в блоге, и вместе с коллегами опубликовал статью с дополненным доказательством, где первым автором указал анонима с фочана Оригинальная статья, где первый автор это аноним с фочана https://oeis.org/A180632/a180632.pdf Ну и сама задача о кратчайшей суперперестановке называется проблемой Харухи: https://mathsci.fandom.com/wiki/The_Haruhi_Problem

🎵 Suno зовёт артистов в ловушку «хороших вибраций» ИИ-сервис Suno, видимо, больше не хочет быть фабрикой музыкального фастфуда. Компания метит в стриминговые площадки и даже собирается открывать новые имена в музыке. Для этого запустили программу Spark: гранты, менторство и маркетинговая поддержка для независимых музыкантов. Звучит как мечта инди-артиста. Ну… всплыло очень много интересных подробностей. Подать заявку может неподписанный лейблом певец, автор песен или продюсер, выпускающий музыку под своим именем. Но вместе с заявкой он соглашается на кабальные условия. Во-первых, свои треки придётся открыть для ремиксов прямо внутри Suno. Во-вторых, артист выдаёт сервису широкую лицензию на свои работы, включая право создавать производные произведения, плюс некую ограниченную эксклюзивность. Заодно вы отказываетесь от права на суд и на участие в коллективном иске. Но вишенка — пункт под названием «Good Vibes Only». Это соглашение о неразглашении и запрете критики: участник обязуется продвигать Suno и не имеет права «ни прямо, ни косвенно, ни устно, ни письменно» отзываться о компании, её сотрудниках или продуктах в негативном ключе. А ещё Suno получает право требовать правок и удаления вашего же контента. Сказали что-то нелестное — вылетели из программы. Интересно, подпишет ли контракт с Suno новый популярный артист ИИ-песен “Дурикович”? @droidergram

Понедельник обычно небогат на новости, так что давненько я не брал в руки исследований. Вот одно очень флеймообразующее. В крупном турецком BPO-подразделении (клиентская поддержка телеком-оператора крупным аутсорсером) 248 полностью удалённых сотрудников случайным образом разделили на две группы: одни остались дома, другие выходили в офис один фиксированный день в месяц. Больше ничего не меняли — ни оплату, ни нагрузку, ни часы, ни технологию. Такая схема продолжалась девять месяцев плюс за командами наблюдали еще пять месяцев после окончания вмешательства. Что получилось: ▪️ Производительность +7,8% (звонков в час) в постэкспериментальный период. Прирост — за счёт сокращения длительности звонка на ~17 секунд, без потери качества обслуживания. ▪️ Текучесть упала на треть: 21% → 13,7%. ▪️ Коммуникация выросла: +36 минут общения с коллегами за неделю после офисного дня; случайные «соседи по столу» потом на 11 п.п. чаще продолжали общаться. ▪️ Отношение выгод к издержкам ≈ 5:1 (с учётом транспорта и питания за счёт компании). Интересная динами эффект не вспыхивает сразу, а накапливается со временем и сохраняется после того, как обязательные визиты прекратили. Это аргумент против объяснения через эффект Хоторна или временный подъём морали — личный контакт восстанавливает наставничество в реальном времени и обучение у коллег, и накопленный организационный капитал работает дальше. Жду комментариев "Так это саппорт, а настоящим программистам даже подходить к офису противопоказано" или "А я много лет работаю удаленно и ничего". https://www.nber.org/papers/w35331

Режим неотложки Смотрели сериал The Pitt? Про неотложное отделение в больнице, где одна серия — это час, а один день — сезон Смотрю и говорю Маше — "А я бы смог так работать!" Она смеётся: "Ты же отворачиваешься каждый раз, когда показываю кровь или кишки" И я правда отворачиваюсь. В универе на судебной медицине на вскрытиях я стоял в углу и старался не блевануть. Но тут в другом дело: мне подходит такой режим, где мало запланированного. Это режим предпринимателя в огне, и для меня это лучший способ проживать рабочие будни. Когда кажется, что ну всё, хуже быть уже не может, как вдруг в витрину твоего магазина въезжает автобус с заключёнными. Если что, это метафора. Что будоражит: • Постоянное переключение между разноплановыми задачами • Коктейль из рациональности и эмоциональности, разъёбы, которые держат в тонусе • Менеджмент и экспертиза, формат играющего тренера: засунул трубку в горло через Северное Чертаново, "дальше справитесь без меня". Я не ремесленник по натуре, быстро теряю энергию на мелких доработках, а вот дать вектор и делегировать — точно моё • Вера в важность того, что ты делаешь, она помогает пережить любые сложности. У меня низкая толерантность к бессмысленной работе, поэтому в бигтехе я бы не остался ни за какие деньги Для меня этот сериал не про неотложку как таковую, а про способ жить и работать в хаосе и про бедолаг людей, которые нашли себя в этом, и их не нужно спасать. А минусы будут? Сгораешь к херам полгода, но тех, кто бахнет сердечко в голосовании это обычно не парит Кого у нас больше? ❤️ — да, режим неотложки 🔥 — ябтаксдох(ла) ⚡️ — такой ритм, но спринтами, через отдых

Мои любимые задачки в маркетинге и /deep search Реальность такая: вы уже никогда не сделаете ни одно исследование лучше, чем Клод в режиме deep search за полчаса. Даже если вы супер-скилловый аналитик, ТОП-1 маркетолог в мире и богом поцелованный ресерчер. Это тот раздел маркетинга, где мы проиграли бесповоротно и навсегда. Уровень 1 — конкурентный анализ по сайтам Кидаете список топ-10 конкурентов (наших, зарубежных), натравливаете Клод. Он идёт, прокликивает все кнопки, изучает прайсы, фичи, подписки, программы лояльности — и отдаёт сводную таблицу. Туда же — карта болей: «собери все жалобы на онлайн-конструкторы кухонь в IKEA», и он сходит в App Store, Google Play, Reddit, TikTok, прочитает отзывы, классифицирует по типам проблем. Уровень 2 — стратегии и позиционирование конкурентов Клод анализирует отзывы, рекламные кампании, соцсети, выступления сотрудников на конференциях. Изучает чужую маркетинговую и продуктовую стратегию — по релизам видно, в какую сторону компания разворачивалась последние годы, что усиливала, что выпиливала, где её хвалят, где ненавидят. Идеально, чтобы: - отстроиться в своей стратегией - нагло украсть взять на вооружение лучшие практики - без напряга послеживать, кто что делает на рынке Уровень 3 — продуктовый анализ до последней кнопки У вас сервис по созданию брендированных товаров на заказ. Клод найдёт ещё десять таких в России и за рубежом, досконально изучит каждый конфигуратор, каждую фичу. Сравнит, отрисует гигиенический уровень рынка, покажет сильные и слабые стороны вашего продукта. Дальше говорите: «хочу такой же умный AI-конфигуратор, как у вон тех ребят» — и он распишет, что нужно для разработки и сколько часов уйдёт под ваш стек. Уровень 4 — археология через Wayback Machine Клод вытаскивает архивные версии сайтов и сопоставляет их между собой. Просите: «проанализируй сайт Lamoda за последние 5 лет». Получаете карту стратегических разворотов — когда они начали жать на скорость доставки, когда делали редизайн и под что, когда выпиливали категории, когда переобувались в позиционировании. История ниши на блюдечке. И еще Клод умеет в большие таблицы и любые выгрузки данных. Закидываете ему выгрузку из CRM на 50 тысяч строк, аналитику за два года, кривой Excel от вашего аналитика, который уволился полгода назад — и он сам найдёт аномалии, построит гипотезы, скажет: «Слушай, у тебя по средам вечером конверсия проседает на 18% — возможно, дело в том, что ты в это время крутишь рекламу на аудиторию 45+, а она в это время смотрит сериалы, а не кликает баннеры».

GTA 6 снова подняла вопрос: мы покупаем игры или доступ к ним? Вокруг GTA 6 снова пошла волна слухов, на этот раз о физическом издании. Ранее инсайдер заявил, что игра якобы не выйдет на дисках на старте, но полноценная физическая версия появится позже, в декабре. Фанаты, конечно, схватились за эту надежду обеими руками, потому что коробочка с диском для GTA 6 — это почти как семейная реликвия, только с пальмами и криминалом. Но The Hollywood Reporter со ссылкой на источник, знакомый с планами релиза, утверждает обратное: полноценного физического издания с диском не планируется ни на запуске, ни спустя несколько месяцев. По словам издания, интернет просто неправильно понял письмо от поддержки Rockstar, где говорилось, что физическую копию можно будет получить «в следующие месяцы». Проблема в том, что под «физической копией» может скрываться не диск, а коробка с кодом на загрузку. Именно это и вызвало недовольство игроков: многие считают, что такой формат бьет по вторичному рынку и снова поднимает старый вопрос — владеем ли мы игрой на самом деле или просто арендуем доступ, пока платформы и издатели милостиво не передумали. Неделя для GTA 6 и так выдалась насыщенной: открылись предзаказы, появилась цена, всплыли новые скриншоты с контентом Ultimate Edition, а еще стало известно о внутриигровой соцсети, где игроки смогут смотреть видео, следить за инфлюенсерами и находить секретные побочные миссии. В общем, до релиза еще далеко, но GTA 6 уже работает как полноценная фабрика новостей. #новости | Telegram | YouTube | чат

Покажу вам страницу из моего дневника 8-12 января 2023 Я третий месяц без работы. (Ушла сама в никуда. Тупейшее решение, не делайте так). Мы пятый месяц в Португалии. Без внж, без локального языка. С российскими паспортами. Моя жизнь состоит из двух целей: а) найти работу б) получить документы Обе двигаются в неделю по капле. Не видно ни конца, ни признаков успеха. Одна вещь, которая держит меня на плаву: Я каждую неделю записываю дневник из 3 пунктов: 1) Что я сделала для дела 2) Что я сделала для себя 3) Почему я молодец Через 3 недели я подпишу свой первый контракт в €. Через 8 мес муж получит внж, а я — возможность воссоединиться. Здесь я этого еще не знаю. Если вы сейчас в похожем процессе: → Долгий путь → Требует много сил каждый день → Результата не видно, как и конца — попробуйте вести такой дневник. Тогда, 3,5 года назад, он удержал меня на плаву. Вдруг и вам поможет?

Апокалипсис в найме для программистов отменяется (но есть нюанс) 😁 Свежий отчет SignalFire показывает, что ИИ действительно устроил зачистку в IT, но под раздачу попали все, кроме программистов Рынок труда в 2026 году пересобрался по-своему:

— Найм в бигтехе упал на 25% по сравнению с допандемийным уровнем, но инженеров это почти не задело. Теперь они составляют аж 55% от всех новых сотрудников. Нейронки сделали синьоров настолько эффективными, что увольнять их никто не планирует; — Больше всех пострадали дизайнеры (найм в крупных компаниях рухнул на 48%) и маркетологи (минус 36%); — Из забавного — сеньоры стали настолько самостоятельными, что менеджеры среднего звена стали просто не нужны. — Джунам-вкатунам соболезную — их найм упал на 65%.

Выдыхаем? 💻

😎 Они не сдаются Популярный VPN-клиент Happ снова вернулся в российский App Store под другим названием. 💘 Apple удалила его из магазина несколькими днями ранее по требованию Роскомнадзора поскольку оно «содержит запрещённый в России контент». 💘Корпорация ссылается на то, что по правилам App Store любое приложение должно соответствовать всем законам страны, где доступна программа. Поэтому велика вероятность, что новая версия клиента продержится доступной недолго. За последние два года Apple удалила из российского App Store все VPN-клиенты по требования российского регулятора. Изначально удаление ограничивалось только VPN-сервисами, однако позже удаление дошло и прокси-клиентов, вроде Happ, которые не обходят блокировки «из коробки», а лишь предоставляют оболочку для подключения к стороннему серверу. 💻 Подписаться

Внезапно у меня наконец сложилась одна нескладываемая штука. 1️⃣ Я в своих постах транслирую – ребят, всё, что происходит у вас в бизнесе, происходит из-за вас. Нет, есть процент про внешние кризисы, но почему одни даже сейчас растут, а другие закрываются? И я пишу про то, что если вы увольняете третьего ассистента за полгода, дело в вас. Что если вы всё собираетесь вывести на рынок новый продукт, но всё никак, дело в вас. И мне даже сказали, мол, что-то ты, Маша, обвиняешь своих потенциальных клиентов, а никто не хочет, чтобы его психолог его обвинял. 2️⃣ И это при том, что на сессиях я как раз очень поддерживающий психолог и первейшей своей задачей считаю нормализовать то, что происходит с клиентом.

- Понимаешь, Маш, меня вчера вывели из себя, я психанул и наорал на сотрудника - Я тебя понимаю. И это бывает, часто и у многих. Гораздо чаще, чем об этом говорят.

Это мы уже дальше идем разбираться почему так, что происходит, что с этим делать, но сначала – поддержать и дать безопасное место рассказать об этом. Так вот я поняла как эта нестыковка на самом деле стыкуется. ✅ С вами всё ок. С миром тоже всё ок. Но иногда вы с миром где-то не совпадаете. Знаете эту детскую игрушку, домик, у него в крыше отверстия разной формы и нужно вставить разной формы предметы. И вот суешь этот кубик в треугольное отверстие, а он не лезет, ты уже все силы истратил, уже по-всякому поворачивал, нажимал, а оно никак. А кто-то раз-раз и всё готово. Вот моя задача с клиентами – не ломать предметы, и уж тем более не ломать домик. Задача – помочь понять что ты вообще за предмет и с каким отверстием этот предмет максимально совместим. Очень примерное сравнение, но что есть. - А разве можно нормализовать ор на сотрудников??! – можете спросить вы. И я отвечу – да. К психологу человек приходит не за тем, чтобы его там добивали. Для шейминга есть остальные люди. А я, надо сказать, через разное прошла, пока не стала психологом, поэтому «я тебя понимаю» - не фигура речи, я реально понимаю каково оно изнутри. Тимофеева Мария в бизнес с головой

Знаете, от чего прям противно? Вот эти вот прогрессбары, которые движутся не от настоящего прогресса, а с предзаданной скоростью. Типа, чтобы пользователь не пугался. В чем вообще идея прогрессбара? Вот у тебя есть N файлов, ты скопировал M из них, и показал на прогрессбаре M / N × 100%. Ну и ты видишь, сколько работы сделано, а сколько осталось. Некоторые прогрессбары даже время примерное до конца показывали! Потом люди заметили, что иногда прогресс неравномерен. Например, с теми же файлами, большой файл копируется дольше, а прогресс мы считаем по количеству. Тогда на большом файле 1% прогресса будет продвигаться дольше, чем на маленьких. Или скачивание из интренета, там вообще непредсказуемо. Если ты начнешь тут считать время, оставшееся до конца, оно у тебя будет плясать — 30 секунд, полдня, неделя, о, снова 30! Пошли сразу шутки, про 99%, про квантовую природу прогрессбаров и так далее. Но — что важно — отображаемый прогресс был связан хоть с чем-то реальным! Можно было поставить курсор мыши на текущее положение, и если оно через 15 минут сдвинулось, значит программа еще что-то делает, а не зависла. Понятно, что прогресс можно предсказать не всегда. Какая-нибудь установка софта, или, не знаю, обработка фотки плагином, короче, какая-то операция, которая не бьется так легко на N шагов, и в которой не всегда понятно, что такое прогресс. Для таких случаев придумали крутилки и недетерменированные прогресс-бары — это такие, в которых полосы нет, а просто все закрашено паттерном и крутится бесконечно по циклу. Типа, идея та же, операция делается, но сколько там прошло и сколько осталось мы фиг его знает. Это все нормальные идеи. Пока что все хорошо. Элементы используются по назначению, коммуникация честная, претензий нет. А потом какой-то маркетолог, или, может, таролог или астролог, в общем, человек с выдуманной профессией, подумал: смотрите. Допустим, мы логиним пользователя. Это сколько-то времени займет. Сколько? Никто не знает. Может, секунду. Может, десять. Вряд ли больше десяти. Но и не мнгновенно. То есть подождать придется. Так? Так. Это значит что? Что пользователь будет переживать. Надо ему что-то показать. Давайте покажем ему детерменированный прогресс-бар! Программисты сразу такие: ну нет, мы прогресс не посчитаем, там сложно, или еще какое-то му-хрю, расписались в беспомощности. И тут мораль/сила воли/система ценностей, которой ни у кого из присуствующих и не было, дала слабину. «Давайте рисовать прогресс от балды!» — сказали они. За первую секунду закрасим 25%. Равномерно, будем добавлять 1% каждые 40 мс. За вторую закрасим, условно, 20%, за третью 15% и так далее. Как только загрузимся, то сразу дорисовываем до 100%, все же радуются, когда кажется, что куча времени еще осталась, а тут хоба и все сразу сделано! Ну а если не загрузимся за 10 секунд, то последние 5% будем тянуть сколько сможем, по какой-нибудь бесконечно приближающейся асимптоте (я уверен, что на том митинге, где это решили, прозвучало слово асимптота, мне нужно хоть что-то приятное про него представлять, иначе хана). Так родилось самое противное изобретение современного интерфейсостроения — лживый прогрессбар. По сути своей он недетерменированный. Но выглядит как детерменированный. Он намеренно лжет и о совершенном прогрессе, и об оставшемся времени. Лжет прямо вам в лицо и не стесняется этого. Еще и выдает это под соусом заботы о пользователе. А ничо тот факт, что мне, как пользователю, нравилось знать, что происходит? Что мне настоящий прогресс, сколь угодно неравновномерный, дороже любых лживых ваших мультфильмов? К настоящему можно было приспособиться, можно было выводы какие-то делать. Им можно было ПОЛЬЗОВАТЬСЯ. А со лживым можно только пить водку, грустно смотреть и плакать. Хватит прятать от меня компьютер! Хватит кормить меня пустыми обещаниями! Я взрослый человек, я хочу знать, что происходит! Я готов принять любой прогресс, пока он правдивый. А обещаниями своими в веб-интерфейсах друг друга кормите.

1М контекстное окно - прорыв или фикция? Context Arena забенчмаркали стойкость контекста для GLM 5.2 и Opus 4.8 - значит, это хороший повод нам вспомнить про контекстную инженерию. На бенчмарке отчетливо видна существенная просадка внимательности моделей на 512к контексте: в среднем, почти в 2 раза в сравнении с 64к контекстом и примерно в 1.5 раз в сравнении с 128к контекстом - грубо говоря, для нас с вами это означает то, что на 512к контексте агент будет терять в полтора раза больше деталей, чем на при 128к заполненности. Для открытых моделей проблема потери контекста особенно актуальна, поэтому практический вывод такой, что по-хорошему, с ними стоит держать заполненность контекстного окна не выше 128к, а лучше даже меньше - ни о каком 1М, конечно, и речи не идет, там просадка будет колоссальной. Кстати, у моделей Kimi K2.6 и, тем более, Minimax M3 дела обстоят еще хуже. Что еще? Открыв закрытых моделей на большом контексте от открытых все еще впечатляет, хоть уже и не такой драматичный - спасибо DeepSeek за DeepSeek Sparse Attention, которую в GLM-5.2 развили через IndexShare. Кстати, о GLM 5.2 - как видно, моделька действительно на удивление успешная в т. ч. на больших контекстах. Opus 4.8 идет рядышком с GPT 5.5, но последняя все равно сильнее, особенно на совсем больших контекстах. На этом месте вспоминаем интересную деталь - в Codex App по дефолту контекстное окно для GPT 5.5 все еще 256к - то есть, по сути, точность всегда остается где-то на уровне 75%+- (по MRCRv2), а благодаря превосходному алгоритму компактизации, команде Codex удается сохранить все действительно важное так, что эти компактизации обычно и не заметны вовсе - то есть, конкретно в случае с Codex проблему контекстной инженерии ребята здорово решили на уровне модели и на уровне Harness (обвязки), в то время, как Claude Code в этом аспекте требует чуть больше ручной работы - модель на 1M контекста там включается прямо в выпадающем списке (велик соблазн ее включить), но кажется, что простой обыватель зачастую не очень понимает, что переключение на эту модель потребует от него ручного управления контекстом - как только контекст переваливает за условные 200к, начинается зона риска, в которой нужно либо переходить в новый чат, либо, хотя бы, вызывать компактизацию - что и приходилось делать. Что уж говорить, что пользователям открытых моделей за загрузкой контекста все еще стоит следить куда пристальнее. Короче, в 2026-м контекстную инженерию (в которую входит контроль % заполнения контекстного окна) пока никто не отменял - чем больше забит контекст, тем сильнее приходится надеятся на удачу. И, конечно, не забываем про контроль AGENTS.md, скиллов, MCP, progressive disclosure и т. д. - тоже все составляющие context engineering, с открытыми моделями все это становится еще важнее. Кстати, современная версия Context Arena прогоняет бенчмарк MRCRv2 от Google DeepMind (GDM-MRCRv2). Paper про MRCRv2 (Michelangelo) Датасет MRCRv2 А как вы менеджите контекст? Обращаете ли внимание на % заполнения? Наблюдаете ли просадки в качестве output модели на больших контекстах? @ai_driven

Количество переписок в день Мне было бы интересно узнать статистику количества нажатия на клавиши после плотного внедрения ИИ в мою работу. Я сейчас могу спокойно вести разработку 3-5 сервисов по нескольким проектам. В дни прям активно разработки я без остановки чего то печатаю. Причем печатаю агентами! Один агент выполнил задачу, ставлю ему следующую или уточнения по предыдущей. Пока первый думает иду писать второму и так по кругу. Выглядит как партия в шахматы против гроссмейстера, где в комнате стоит 3-5 столов с активными партиями и шахматист ходит между столами и делает ходы. Парадокс. Вроде раньше я гораздо больше кода писал сам — до 2023 года вообще 100% кода копировал со stackoverflow писал сам. Сейчас же я пишу от силы 5-10% кода, а остальное выдают мне ИИ-агенты. Но за активный рабочий день пальцы реально отсыхают от количество напечатаных символах. На фото видно мою клавиатуру. Смешно, что больше всего стерлись кнопки C и V. Но я прям честно-честно сам все пишу! не копипащу!

🧠 Что интересного было в AI/DS за неделю Сделал обзор топ постов, которые сам прочитал за эту неделю. Буду выпускать такой обзор раз в неделю. На этой неделе лучше всего зацепили темы про AI-инструменты для разработки, роль AI-инженера, ML в реальном бизнесе и выход IT-продуктов на внешние рынки. 🛠 AI coding tools: контекст важнее красивой демки [1], [2] В обсуждении Cursor, Codex и Claude Code главная мысль такая: в длинных задачах решает не только модель, а то, как инструмент держит контекст, переживает сжатие истории и не теряет цель в автономной работе. Это хороший сдвиг в разговоре про AI coding. Уже недостаточно спросить “какая модель умнее”. Нужно смотреть, какая среда лучше помогает довести задачу до конца. 🧑‍💻 Хороший AI-инженер: не тот, кто просто сделал модель [1] Сильный тезис про роль AI-инженера: разработка моделей постепенно становится commodity. Готовых LLM, пайплайнов и туториалов уже много. Настоящая ценность всё чаще в другом: сформулировать гипотезу, выбрать метрики, поставить эксперимент, довести до деплоя и потом следить за качеством. Короче, хороший AI-инженер всё больше похож на владельца результата, а не на человека, который “прикрутил нейронку”. 🏢 ML в бизнесе ломается не только об accuracy [1] Отличный кейс про recommendation/search bias из корпоративной жизни. Самый интересный тип bias там не из учебника, а из реальности: “уважаемый человек попросил”. Даже хорошая модель может начать вредить продукту, если поверх неё начинают вручную проталкивать внутренние приоритеты. Это напоминание, что ML-система в бизнесе живёт не в вакууме. Ей нужны продуктовые границы, доверие пользователей и защита от организационного шума. 🌍 Российские IT-продукты всё активнее смотрят наружу [1], [2], [3] Заметная линия недели: как IT-проектам выходить за пределы локального рынка. Темы очень практичные: платежи, язык, поддержка, SEO, органический трафик, упаковка продукта. Общий вывод простой: иногда следующий рост даёт не новая фича, а способность продать уже работающий продукт на другом рынке. 💭 Мой вывод недели: AI-инструменты становятся мощнее, но выигрывает не тот, кто просто подключил модель. Выигрывает тот, кто умеет держать контекст, формулировать задачу, измерять эффект и доводить систему до результата. 🎯 Теперь хочу расширить список источников. Если читаете адекватные каналы про AI, DS, ML, разработку, продукты или IT-бизнес — скиньте их в комментарии.

Старая память на новый лад: ASIC M**a Vistara поможет установить DDR4 из б/у серверов в современные системы M**a подготовила ASIC Vistara, который позволит посредством CXL установить старую память, например, DDR4, взятую из списанных серверов, в новые серверы, что позволит хотя бы частично сгладить дефицит DRAM, из-за которого компания уже вынужденно продлила срок жизни оборудования. В числе преимуществ такого подхода авторы называют практически бесплатное добавление памяти за счёт повторного использования, повышение производительности благодаря использованию большей ёмкости памяти и снижение выбросов углекислого газа. #ff #hardware #cxl #ddr4 #pciexpress50 #контроллер #дефицит #утилизация #ram #servernews via @servernewsru 📎Подробнее

К Чемпионату мира бренды как всегда расчехляют тематический маркетинг, в том числе через всякие продуктовые штуки: И пока что самую прикольную реализацию нашёл у Лавки: У них появился раздел "К футболу". Я думал, внутри будут всякие чипсы с пивасом, но туда запихнули целые продуктовые линейки с новыми блюдами. Причём блюда необычные - они собрали рецепты из кухонь стран, которые играют на ЧМ. Точнее, пивас, чипсы и прочий "фанатский корм" тоже имеется, но интересны именно блюда. В этом году команд аж 48, есть совсем экзотические ребята, так что и блюда, прямо скажем, необычные. Например, на главной сразу вывалились супы из Туниса и Гаити (надеюсь, с Гаити вдохновились только рецептом, но не санитарными условиями варки супчика 😈), какая-то иранская нямка и т.д. Более классические лоты вроде бельгийских вафель или американского бургера тоже есть, но этого добра и так всегда хватало, а вот блюда из странных национальных кухонь - это забавно. Не знаю, как оно на вкус, но как минимум интересно. У юзеров будет доп стимул почаще заходить в приложение, даже если им плевать на футбик. Фичизм