Apple Intelligence может наконец появиться в Китае Bloomberg пишет, что Apple планирует запустить сервис в Китае вместе с iOS 27.3. До этого релиз почти два года откладывался из-за местных регуляторов. Но поначалу будут доступны только базовые функции вроде редактирования фотографий. Siri AI, Image Playground и новая версия Genmoji пока не появятся, а генерацию текста ограничат. По данным South China Morning Post, компания уже получила разрешение на добавление моделей Alibaba Qwen и Tongyi Wanxiang в iPhone. Из-за ограничений на зарубежные ИИ-технологии Apple пришлось работать с местными партнёрами, поэтому в запуске участвует и Baidu.

Apple может добавить возможность полного удаления Apple Intelligence из macOS В последней версии macOS 27 компания убрала возможность полностью отключить Apple Intelligence, который занимает уже более 10 ГБ. Из-за массового недовольства пользователей, энтузисты разработали собственную утилиту, которая отключает ИИ-функции, удаляет скачанные модели и блокирует их автоматическую загрузку. Однако проблема оказалась более масштабной. По данным блогера Джона Грубера, в США есть целый ряд организаций, запрещающих установку инструментов искусственного интеллекта на рабочие компьютеры. В контексте этого, обязательная установка Apple Intelligence на macOS 27 может привести к отказу сразу некоторых крупных компаний от последних моделей Mac. Именно поэтому Apple может вернуть возможность полного отключения ИИ-возможностей и удаления загруженных моделей в новых версиях ОС.

OpenAI разочарована слабым интересом пользователей Apple Intelligence к ChatGPT Как сообщает The Financial Times со ссылкой на материалы судебного спора с X и SpaceX AI, OpenAI отметила слабый интерес пользователей iPhone к ChatGPT после интеграции с Apple Intelligence. Компания рассчитывала на рост аудитории и подписок, но уже через месяц после запуска начала снижать прогнозы по числу еженедельных активных пользователей. К лету 2025 года результаты интеграции, по оценке OpenAI, не оправдывали ожиданий. Одной из возможных причин могло быть отключение ChatGPT в Apple Intelligence по умолчанию. В OpenAI также опасались, что Apple может ускорить поиск другого ИИ-партнёра. В 2024 году Крейг Федериги говорил о планах дать пользователям выбор между разными ИИ-моделями, включая Google Gemini.

Утечка: новые HomePod получат Siri AI Исследователь кода pdfu обнаружил в HomePod Software 27 систему Linwood, которая лежит в основе Siri AI, а также световые индикаторы в цветах ассистента. Поскольку функция не работает на текущих HomePod, её поддержка может быть ограничена будущими моделями. По слухам, обновлённый HomePod mini получит более быстрый чип S9 или новее. Редизайн не планируется, но Apple может добавить сетевой чип N1, более новый Ultra Wideband и дополнительные расцветки. Ожидается, что устройство будет использовать некоторые функции Siri AI и Apple Intelligence через совместимый iPhone, аналогично Apple Watch Series 9 и более поздним моделям.

Apple ограничит бесплатный доступ к функциям Apple Intelligence Apple обновила условия использования нейросетевых сервисов, предупредив о введении лимитов на облачные функции Apple Intelligence. Ограничения затронут генерацию изображений в Image Playground, инструменты редактирования фото (Clean Up, Spatial Reframing), модели AFM 3 Cloud в «Командах» и обновленный голосовой помощник Siri AI. При исчерпании лимита доступ к конкретной функции временно приостанавливается до сброса таймера. Переход на новые правила и запуск расширенного платного доступа запланированы на обновления 2027 года. Купертиновцы объясняют меру высокой нагрузкой на инфраструктуру Private Cloud Compute и намерены регулировать лимиты в зависимости от сложности запросов и загрузки серверов. Для пользователей, которым недостаточно базового объема, компания предложит платную расширенную подписку. Часть ограничения уже интегрирована в iCloud+: например, число камер в приложении «Дом» с поддержкой AI-сводки видео напрямую зависит от тарифного плана.

Apple приостановила разработку AirPods Pro с камерами По данным инсайдера Kosutami, новая модель AirPods Pro с инфракрасными камерами могла быть отложена на неопределённый срок. Инсайдер не предоставил какую-то конкретную информацию. Однако ранее отмечалось, что Apple может отложить запуск, если не будет удовлетворена качеством новых ИИ-функций. Предполагается, что инфракрасные камеры должны использоваться для некоторых функций Apple Intelligence, а также для считывания движения рук и настройки звучания под условия окружающей среды. Релиз новых AirPods Pro должен был состояться в начале этого года. Сначала Apple отложила запуск из-за задержки обновлённой Siri, но теперь релиз может не состояться вовсе.

Прошло 3 недели и никто не написал про Apple и WWDC, а мне было лень, но что поделать, надо браться. В начале июня компания проводила ежегодную конференцию для разработчиков и вместе с этим рассказала про обновления в AI. Очень сильно прокачали Siri, теперь она работает на относительно большой (по мобильным меркам) LLM, умеет вызывать инструменты и тесно связана с приложениями и экосистемой. Я видел пару демонстраций в твиттере, где запросы и сценарии показались мне не предусмотренными разработчиками (то есть модель на них не тренировали), и тем не менее Siri справилась отлично. Для тех, кто пользовался LLM, такая генерализация не является чем-то выдающимся, но для обычных пользователей может вызвать ВАУ-эффект. Ого, оно что И ТАК умеет??? Не только по пяти заложенным 15 лет назад сценариям работать? На девайсах может быть одна из двух моделей — AFM 3 Core (3 миллиарда параметров) и AFM 3 Core Advanced для девайсов помощнее, Phone 17 Pro и выше, iPad с чипом M4 и выше, MacBook с чипами M3 и выше. Такое ограничение потому, что модель действительно «Large» — 20 миллиардов параметров с микстурой экспертов (MoE). Но работает очень хитро — классический MoE работал бы плохо, так как у девайса ограничена пропускная способность между NAND (флеш-память для хранения ваших файлов и весов модели) и DRAM (где хранятся активные параметры для работы). В обычном MoE вы не знаете наперёд, какие именно эксперты вам нужны, поэтому загружаете всю модель, что а) долго б) занимает много памяти, а потом уже экономите на вычислениях, так как работает часть экспертов. Apple применили трюк, который я вижу впервые: для вашего промпта модель предварительно выбирает набор экспертов на всю модель, а затем загружает только их, и получается от 1 до 4 миллиарда активных параметров. Подход называется Instruction-Following Pruning for Large Language Models и описан в этой статье из начала 2025-го года. Также эта модель работает и для распознавания вашего голоса (поэтому и оно улучшилось), и для генерации нового голоса Siri (...тоже улучшилось). Вот тут внизу есть пара семплов было/стало, честно говоря старое мне нравится больше 🤷‍♂️ И вторая часть анонса — это удвоение ставки на Private Cloud Compute (PCC), который анонсировали два года назад. Идея в том, что для более сложных запросов, для которых локальной модели (особенно на смартфоне) не хватает, можно отправить промпт и контекст (например, файлы) на зашифрованный сервер, внутрь которого ни у кого нет доступа. Несмотря на то что система имеет открытый код и анализировалась лучшими специалистами по кибербезопасности, надеюсь, что Mythos тоже натравили 😀 Так вот, в PCC тоже обновилась модель, AFM 3 Cloud. Она запущена на серверах Apple и крутится на собственных чипах M-серии. И есть ещё AFM 3 Cloud Pro, которая ещё больше, ещё умнее, развернута на серверах Google на Nvidia GPU. Мне кажется это очень крутой паттерн, с которым мы будем жить: на смартфонах и умных девайсах в ближайшее время не будет настолько мощных чипов, как в серверных стойках, но хочется, чтобы умные модели были доступны. Все эти модели созданы компанией Apple, это НЕ модели Gemini. Говорят, что Apple усовершенствовала некоторые из этих моделей, дистиллируя Gemini, но все они являются совершенно новыми моделями, в которых используются собственные знания и технологии Apple. Самое крутое — и на смартфонах, и на макбуках у вас как у разработчика есть доступ к этим LLM. То есть вы можете написать приложение, не обучать свою модель (только сделать промпт) и вызывать её. Это бесплатно для локальной модели, а для облачных бесплатно до какого-то порога, дальше придется платить. Вот тут и тут можно посмотреть на скорость генерации на разных девайсах — получается даже быстрее, чем я бы ожидал!