Вот пример, как идти от трафика, а не от продукта. Я сделал бота для создания видео кружков в телеграм. Ты кидаешь боту видео, он тебе кружок из этого видео делает. Изи-пизи, несколько строчек кода. Лежит себе на сервере, кушать не просит. Захожу в статистику, вижу, что 15 тысяч пользователей у бота набралось. Вижу в записях на сервере, что люди пытаются кидать боту тяжёлые большие файлы и получают ошибку. Просто ошибку. Я решил сделать платный тариф за 93₽ в месяц, чтобы обрабатывать большие файлы. Кто-то да купит. А еще обратил внимание, что люди кидают несколько видео подряд, а бот так не умеет и было зависание и ошибка. Исправил, теперь можно бесплатно одновременно только один файл обрабатывать, а если хочешь несколько сразу → 93₽ за подписку на премиум. Заработаю я с этого что-нибудь? Скорее всего нет. Но на чай с печеньками будет приходить 😁 У меня всё равно серверы бесплатные.

Если вам кажется, что нейросети стали плохо писать тексты, то вам не кажется. Каждая новая модель Опуса справляется с текстами хуже предыдущей. Но во всех остальных задачах только прогресс — модели нового поколения умнее и быстрее предыдущих. Свежий пример: делаем с Клодиком лендинги, я прошу: «Не используй канцелярит, пиши живым человеческим языком». И получаю текст для сайта: «Закажите разработку у нас. Если вы закажете разработку у другой компании, получится срань». Почему так происходит? Первое — оптимизация ушла в другие навыки. Разгоняют кодинг, автоматизацию, агентские задачи — во-первых, тут прогресс легко посчитать, а с текстами его так просто не измеришь. А всем надо дрочить на бенчмарки. Во-вторых, тут как будто денег больше.  Второе — синтетические данные Ранние модели учились на текстах, которые писали люди. Но потом сеть заполонил нейрослоп — ИИ учится на текстах, которые генерирует другой ИИ. Все нейросетевые косяки тянутся в новые модели, множатся и бесконечно копируются. Происходит обучение заражённых данных и это не остановить. Третья — осторожность Нейросети обложены ограничениями: юридические, этические, безопасность, требования к нейтральности. Говоря простым языком — у нейросетевого текста нет личной позиции, но есть бесконечный страх, что за неосторожный тейк прижмут яйца.  Последнее —  мы научились распознавать нейрослоп Когда на сайтах появилась реклама в виде цветастых баннеров, наш мозг научился ее игнорировать — это баннерная слепота. С AI похожая история — мы это сразу считываем и теряем доверие. Нейрослоп конечно эволюционирует, тексты хуманизируются и все такое, но мы все равно это интуитивно детектим. Такой вот новоприобретенный коллективный навык. Выводы Не жили хорошо, нечего и начинать. Давайте опять писать тексты ебучие своими ручками.

🤖В Китае открыли детский сад для роботов и там им разрешают шалить. В районе Шицзиншань заработала необычная площадка, созданная Tashan Technology совместно с командой пионера обучения с подкреплением и лауреата премии Тьюринга Ричарда Саттона. Идея интересная: вместо того чтобы бесконечно обучать роботов на человеческих демонстрациях, телеуправлении и motion capture, им дают возможность самостоятельно изучать физический мир через прикосновения, пробы и ошибки.🤩 Врезался в стену — получил новый опыт. Попробовал снова — скорректировал движение. Здесь ошибка сама становится обучающими данными. Небольшой паукообразный робот, например, научился двигаться вперёд примерно за 40 минут, не имея предварительных знаний.🎰 Но есть нюанс. Такой подход требует железа, способного пережить тысячи ошибок. Для гуманоидов всё ещё сложнее: баланс, энергопотребление, температура, падения и огромное число степеней свободы. Поэтому телеуправление, симуляции и имитация пока никуда не денутся. Но если роботы должны выйти из лабораторий и продолжать учиться уже в реальном мире, одного заранее собранного датасета им действительно может быть мало. Получается почти как с детьми: сначала учимся на чужом примере, а потом всё равно приходится набивать собственные шишки 🤖 Источник: Global Times ————————— ✔️Подписывайтесь на лучший  канал PRO Роботов 🥲Мы в Max

Обожаю прекрасные, в первую очередь бизнесовые истории про то, что на тебя сваливается что-то хорошее, а ты раз и готов к этому. Ну, в очень простом варианте это иметь в офисе запасной картридж для принтера и запас бумаги, если ваша работа хоть как-то с этим связана. В субботу вечером наблюдали в Порту прекрасную картину в кафешке. Мы их изначально спросили до скольки они работают и зашли за 15 минут до закрытия. Но увидели движуху – сдвигали столы. Ок, заказываем мы свой дегустационный набор портвейнов, а краем глаза косимся – что-то странное происходит, на эти столы начинают выставлять ряды рюмок для дегустации, но как-то очень много. Спрашиваем у официанта.

- Да к нам неожиданно большая компания на дегустацию зашла - Насколько большая? - Шестьдесят человек…

Чтоб вы понимали, у кафешки полная посадка – человек 36 максимум. А тут пришло 60. И дальше мы наблюдали как они выставляли эти рюмки, а потом они приносили еще рюмки коробками. Несколько коробок новых рюмок.🙈🙈🙈 Ну и конечно же никто в 8 не закрылся. Мы ушли в 9, а компания еще праздновала prewedding. А я с утра валяюсь в кровати, вспоминаю, думаю, так, а готова ли я?

То есть если вот такая ситуация – раз и что-то крупное, у меня есть большой запас всего нужного?

Правда, потом я поняла, что самое главное у меня – голова, но всё же – ручки, бумага (я делаю пометки в тетради), запасной интернет, пауэрбанк заряженный. Вроде больше и не надо. Да и так или иначе, больше своего максимума я клиентов не возьму, тут не получится «закрыться попозже, сделав за час дневную выручку». А у вас что? В качестве понедельничной разминки, как бы выглядел большой заказ на вас свалившийся? И готовы ли вы к этому? Тот редкий случай, когда реклама себя в комментах приветствуется. 👇👇👇 Тимофеева Мария в бизнес с головой

Поисковый спрос на digital-услуги за год упал почти на 3 млн показов Наткнулись на Брифе на исследование DOJO MEDIA: ребята проанализировали Вордстат за пять лет и посмотрели, что происходит со спросом на digital-услуги. Рассказываем, что интересного. Главная цифра такая: за январь-май 2026 запросы по услугам в диджитал собрали 3,56 млн показов против 6,44 млн годом раньше. Больше всех потеряли SEO и сайты: ''Продвижение сайта'' -82% "SEO-продвижение" -74% "сайт под ключ" -73% "создание сайтов" -32% Первое, что может прийти в голову: поиск ушёл в нейросети. Но цифры этого не подтверждают: AI-запросы и правда выросли в 98 раз, только в абсолюте это 28 680 показов, что покрывает меньше процента от всех потерь (2,91 млн). При этом показы ≠ деньги. Новый спрос может быть дороже — тогда 0,99% по объёму дают больший вклад в выручку. Wordstat этого не видит. А вот GEO, о котором сейчас говорят из каждого утюга, действительно растёт быстрее всех, плюс 583%, но пока занимает 1% всего рынка. Запросы при этом просели неравномерно. Сильнее всего упали те, где человек заранее выясняет цену и состав работ: ''под ключ + цена'' -79%, ''аудит + цена'' -78%. А вот простое ''заказать'' держится лучше всех, всего -36%. Эта статистика показывает, как изменился спрос со стороны бизнеса на услуги продвижения. И, казалось бы, в бизнесе всё плохо, надо заказывать больше маркетинга, но на деле бизнес продолжает экономить и снижает затраты. При этом не стоит думать, что "продвижение сайтов -82%" значит, что клиентов стало на 82% меньше — это не так. Но снижение все равно видно чётко. И, скорее всего, в отчётах за 2026 год мы увидим падение объёма рынка в диджитал-рекламе ещё на 20-30%. Кому интересно, вот ссылка на полное исследование.

С возрастом память теряет не события, а детали Психологи из Университета Восточной Англии показали, что стареющая память работает не по принципу «стёрлось и всё». Она меняет жанр: от репортажа с места событий к пересказу сюжета. Как проверяли. В работе участвовали 74 человека — 37 студентов и 37 пожилых участников из местного сообщества. Каждому давали слово-подсказку вроде «рынок» и просили вытащить два разных типа автобиографических воспоминаний. Специфические — конкретный разовый эпизод, скажем день рождения. И категориальные — общие, повторяющиеся: как вы обычно добираетесь до работы. Сначала оба типа вспоминали по отдельности, спокойно. Потом задачу усложнили: заставили переключаться между режимами туда-обратно. Это нагружает когнитивный контроль — способность быстро перестраивать мышление под меняющиеся требования. Первый результат общий для всех: на переключениях просели обе группы. Дальше начались различия. Пожилым участникам тяжелее давались именно рутинные, повторяющиеся воспоминания — те самые поездки на работу. А вот яркие разовые эпизоды переключение почти не задело. Второй результат интереснее. Когда исследователи разобрали содержание рассказов, оказалось: у пожилых меньше эпизодических деталей — того, что было видно, слышно и что чувствовалось в тот момент. Зато больше семантических: общего знания о ситуации и её интерпретации. С категориальными воспоминаниями картина повторилась. Да, сторителлинг, принятие решений и задачи, где надо на ходу перескакивать между типами припоминания, с возрастом даются тяжелее. Но опора на обобщённое знание — это ровно то, из чего складываются насмотренность, распознавание закономерностей и умение объяснять коротко. Поэтому, тренируйте свой мозг пока молодые! @vselennayaplus

10 000+ вишлистов: Next Fest, реклама на Reddit и один удачный трейлер Защищайте свой поезд при помощи дронов на путях через кишащие монстрами пустоши. Открывайте новые станции, чтобы покупать оружие, вагоны и улучшения. Не останавливайтесь, пока или вы, или игра не сойдет с рельс. Изометрический рогалик в стиле «Пулевой рай». Разработчики Endless Rails недавно преодолели отметку в 10 000 вишлистов. При этом заметного эффекта от нового Personal Calendar Steam они пока не увидели — основная часть роста пришла из нескольких вполне конкретных маркетинговых активностей. Первый анонс в X набрал 40 000+ просмотров и около 700 лайков. Вместе с публикациями в Facebook-группах и рассылкой венгерской прессе это принесло примерно 1 000 вишлистов. Затем команда запустила рекламу на Reddit — она сработала неожиданно хорошо и дала ещё около 1 500. Самым сильным событием стал июньский Steam Next Fest — примерно +3 000 вишлистов. Позже тематический Train Fest добавил ещё около 1 000. Между фестивалями игру продолжали показывать стримеры, а регулярные публикации поддерживали постоянный небольшой приток. Ещё один сильный результат дал трейлер на Indie Games Hub: всего около 25 000 просмотров на YouTube, но примерно +2 000 вишлистов. Хороший пример того, что целевые 25 тысяч просмотров могут оказаться ценнее сотен тысяч случайных. А вот Shorts практически не конвертировались, несмотря на просмотры. Обычные посты на Reddit тоже почти не дали результата — в отличие от платной рекламы. В итоге 10 000+ здесь собрались не благодаря одному вирусному попаданию, а сочетанию Next Fest, тематического фестиваля, рекламы, медиа и контент-мейкеров. Ссылка на игру #инди | Telegram | YouTube | чат

Ведьмак стал вампиром: один из первых модов для The Blood of Dawnwalker подарил главному герою лицо Геральта В день релиза The Blood of Dawnwalker для игры вышел мод Geralt Face Swap for Coen, который заменяет лицо главного героя на лицо Геральта из «Ведьмака». Автором модификации стал энтузиаст Little0nion, а скачать её можно на Nexus Mods. Белые волосы и жёлтые глаза на месте, при этом мимика, липсинк и вампирские превращения работают как задумано. Игра вышла 3 сентября, за два дня разошлась тиражом в миллион копий и получила 82% положительных отзывов в Steam. над игрой руководил бывший режиссёр The Witcher 3 Конрад Томашкевич. #thebloodofdawnwalker #thewitcher3wildhunt #rebelwolves #bandainamco 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Венгерское чудо начала XX века, часть 1 У меня есть два очень теплых воспоминания из студенчества: теоремы Эрдеша с курсов по дискретной математике, вероятностному методу в комбинаторике и гиперграфам, а также раздел про голографию в семестре общей физики, посвященном оптике, где все начиналось со схемы Габора - одного из родоначальников голографии. И то и другое было завораживающе красиво и стало моими любимыми частями курсов. Другое теплое воспоминание, еще школьное, это задача про муху, которая летает между едущими навстречу друг-другу велосипедистами, пока они наконец не встретятся. Зная расстояние между ними и скорости движения всех участников событий, нужно найти пройденный мухой путь до столкновения. Та самая, кстати, которую главный герой рассказывает студентам в «Играх разума». Попытки просуммировать весь путь мухи - очень сложный способ решить задачу, а просто посчитать время до столкновения и умножить на скорость мухи - простой. Так вот согласно легенде, когда отца архитектуры компьютера Джона фон Неймана (а еще кстати изобретателя merge sort, алгебр фон Неймана и родоначальника теории игр) спросили про ответ в этой задаче, он дал его моментально, а на пренебрежительное «вы конечно знали подвох в этой задаче» фон Нейман словно оставаясь погруженным в свои мысли мимоходом ответил: «Какой еще подвох? Я просто просуммировал ряд». Что объединяет Джона фон Неймана, Денниса Габора, и Пола Эрдеша? Они все жили примерно в одно и то же время и все трое родились в Будапеште. А еще список можно долго продолжать: за конец 19 и начало 20 века Венгрия дала миру какое-то невероятное количество выдающихся ученых. Первое, что приходит в голову: где-то в Будапеште была очень сильная школа или очень талантливый учитель, промежуток времени как раз подходит под годы активной работы нашего гипотетического героя. Но минимальной проверки гипотеза не выдерживает: практически у всех были разные школы и разные учителя. Что же тогда объединяло этих ученых, кроме города и языка? Ответ есть, и он очень поучителен. Об этом и о том, причем здесь Марс - в следующем посте.