😂 Полезное на kod.ru За прошедшую неделю на сайте вышло много интересных материалов. Вечер воскресенья — самое время, чтобы прочитать их! 💅 Новости 📌 Apple режет Siri, «МойОфис» — сам себя, а Билл Гейтс придумал налог на роботов. Свежая подборка новостей про карьеру. 📌 Telegram Desktop из-за бага удалил 800 ГБ файлов на Windows. Как же так вышло. 📌 Что там с телекомом: операторы выясняют, кого считать MVNO, а роботы — кого считать мошенником. 📱 Обзоры и подборки 📌 Обзор Samsung Galaxy Watch Ultra 2: главный флагман на Wear OS стал тоньше и автономнее. 📌 Выбираем смартфон для школьника в 2026 году: топ-7 моделей с отличным соотношением цены и качества. 📌 Выбираем ноутбук для школьника в 2026 году: топ-6 моделей на разный бюджет 📌 5 приложений для Android, которые используют датчики телефона: от прогноза грозы до анализа Wi-Fi. 📌 Выбираем недорогой игровой ноутбук в 2026 году: топ-6 моделей с мощной начинкой. 📌 Лучшие гаджеты HUAWEI для нового учебного года: от наушников до ноутбуков. 🤫 Интересное: 📌 6 мрачных триллеров с интригой и без обязательного хэппи-энда. 📌 Почему видеосервис знает, что вы захотите посмотреть: как работают рекомендации. 📌 Как работает новый Web-прокси Telegram: технические подробности. 💻 Подписаться

🌍 Что интересного вышло за неделю в официальных блогах вузов и компаний на Naked Science: • МАИ: Рожденные вне Земли: почему наука пока не готова к детям на Луне и Марсе https://naked-science.ru/article/column/rozhdennye-vne-zemli-poch • Росатом: «Росатом» запустил первые линии нового завода радиофармпрепаратов https://naked-science.ru/article/column/pervye-linii-novogo-zavod • НовГУ: Российские археологи нашли «инженерный центр» каменного века на Новгородчине https://naked-science.ru/article/column/inzhen-tsentr-kamennogo-veka-na-novgor • Сеченовский Университет: Российские ученые разработали клеточные модули для восстановления тканей пародонта https://naked-science.ru/article/column/kletoch-moduli-dlya-vosst • ФизТех: Свет в канале меньше длины волны: российские физики предложили новый волновод для фотонных чипов https://naked-science.ru/article/column/svet-v-kanale-menshe-dlin • Губкинский университет: В России создали первый отечественный реагент на основе сжиженных газов для добычи «трудной нефти» https://naked-science.ru/article/column/otech-reagent-na-osnove-s • ТПУ: Физики определили «молекулярные отпечатки» двух изотопов германия https://naked-science.ru/article/column/molek-otpech-dvuh-izotopo • НИУ ВШЭ: В ВШЭ придумали турниры для рекомендательных алгоритмов https://naked-science.ru/article/column/turniry-dlya-rekomendatel • НовГУ: Профессор из России обнаружила значительное количество «преувеличений» в комментариях к политическим и музыкальным стримам https://naked-science.ru/article/column/preuvelich-v-komment-k-po • ТГМУ: Суточный ритм бактерий помог ученым повысить эффективность аутопробиотиков https://naked-science.ru/article/column/sutoch-ritm-bakterij-pomo • ПНИПУ: Ученые из России нашли способ увидеть «невидимые» повреждения в деталях из композитов https://naked-science.ru/article/column/nevidimye-povrezhd-v-deta • ЮФУ: Ученые из России составили карту загрязнения водоемов по всему миру https://naked-science.ru/article/column/kartu-zagryazn-vodoemov-p • Сеченовский Университет: Ученые из России нашли молекулярный маркер кальциноза коронарных артерий https://naked-science.ru/article/column/molekul-marker-kaltsinoza

Wi-Fi научился видеть людей сквозь стены. Автор полез в код, и там нашёлся подвох Проект RuView набрал под 90 тысяч звёзд на GitHub и ролики со светящимися скелетами за стеной, собранными на паре дешёвых ESP32. Первая мысль была простая. Либо магия, либо нас очень красиво обманывают. Поэтому в дело пошли репозиторий, документация, модели и особенно issues, где маркетинг обычно быстро заканчивается и начинается реальная жизнь. И тут всплывает деталь, из-за которой всё встаёт на свои места. В README красуется приятная цифра 82,69% точности позы, полученная на подготовленном датасете. А у встроенной модели вживую указано около 3%. Мало того, текущий путь выполнения может возвращать центрированный скелет-заглушку с нулевой уверенностью. Человечек на экране рисуется, а конкретно этот скелет реального человека может не описывать никак. Выясним, откуда берётся этот разрыв и что из проекта действительно работает.

Независимый журналист Alex Heath написал колонку в Time о том, как он провёл 2 недели в офисе OpenAI. Главное: — Alex пишет, что «видел неподдельную тревогу среди исследователей по поводу тех возможностей, которые они наблюдали» (его визит пришёлся на период расследования результатов взлома HuggingFace). Специалисты, обычно не занимающиеся проблемой безопасности ИИ, вызывались помочь, а вычислительные мощности были перенаправлены на мониторинг и системы безопасности. — На закрытом предварительном показе для VIP-клиентов в начале августа, OpenAI продемонстрировала модель Astra, релиз которой, как ожидается, состоится в ближайшее время. Altman заявил: «Я полагаю, что это будет первая модель, способная по-настоящему изобретать что-то новое на значимом уровне». — Во время демонстрации показали, как Astra координирует работу нескольких агентов над математическим доказательством, очень быстро управляется с десктопными программами на «сверхчеловеческой и очень высокой» скорости , а также создает презентации, финансовые отчеты и анализирует данные. Модель спроектирована так, чтобы работать сутками или неделями напролет, запоминать исправления, взаимодействовать с другими агентами и людьми. (Alex пишет, что OpenAI дали явно понять, что Astra намеренно обучена работать в корпоративном ПО; в целом это совпадает со ставкой OpenAI на энтерпрайз, чтобы догнать и перегнать Anthropic, у которых это является основной частью бизнеса). — Nick Turley, руководивший развитием ChatGPT с самого начала, теперь возглавляет новое подразделение корпоративных продуктов. Он рассказал о разработке прикладных решений, сфокусированных на отраслевых вертикалях. Эта деятельность будет нацелена на крупные сектора экономики, а то что мы всё про программистов да программистов. — OpenAI планирует предложить версию модели, которая сможет «работать постоянно». Tibo рассказал, что новый интерфейс для непрерывно работающих агентов появится «очень скоро» — сам Tibot это тизерил в твиттере уже давно. «По сути, отдельного приложения не будет», — сказал он. Доступ к системе можно будет получить практически откуда угодно, и она «определенно» будет восприниматься как нечто совершенно новое, а не просто как очередное обновление. Alex не пишет деталей, но я думаю, что это аналог OpenClaw, который крутится на серверах OpenAI, имеет свой виртуальный компьютер и запромпчен быть проактивным: находить и предлагать что-то пользователю, читать почту, новости, итд. Если Astra будет эмпатичной моделью с приятным характером — легко представить, как такой продукт вызовет вторую волну фанатов Clawd-ботов. — В беседе Altman сказал журналисту, что судя по последним внутренним успехам OpenAI подошли «очень близко» к созданию AGI: «Рискну предположить, что к концу года у нас появится внутренняя система, глядя на которую я смогу сказать: Окей, ладно, это AGI». — Главный по науке Jakub Pachocki сообщил, что OpenAI достигли планки по автоматизации работы стажера в ИИ-исследованиях (компания планировала достичь этого в сентябре). По словам Pachocki, если предложить Astra идею для эксперимента, модель способна реализовать ее в кодовой базе OpenAI, провести сам эксперимент и выдать результаты. Он добавил, что она также может взять научную статью и выполнить работу, на которую у специалиста ушла бы примерно неделя. — со временем OpenAI планирует создать гуманоидного робота. Однако строительство дата-центров и создание роботов, которые собирают других роботов, Altman назвал более приоритетными и ранними вариантами использования, нежели выпуск персональных домашних роботов.

Китайская компания LandSpace успешно посадила многоразовую ракету Zhuque-3 в пустыне Гоби — второй успех страны за месяц 19 августа 2026 года китайская компания LandSpace успешно посадила первую ступень своей ракеты Zhuque-3 (ZQ-3) после орбитального запуска. Это второй успешный случай возвращения орбитальной ступени в Китае и первая в истории страны посадка первой ступени на суше с использованием посадочных опор. Ступень, изготовленная из нержавеющей стали, приземлилась в пустыне Гоби, примерно в 390 км от стартовой площадки. В компании заявили, что миссия полностью успешна, и это важный этап перехода Zhuque-3 от демонстрации технологий к практическому применению многоразовости. Первая попытка посадить ступень Zhuque-3 в декабре 2025 года закончилась аварией, однако инженеры LandSpace внесли изменения, включая использование одного двигателя на заключительном этапе посадки и улучшенную тепловую защиту. Руководитель проекта Дай Чжэн (Dai Zheng) отметил, что завершающий тормозной маневр был выполнен блестяще, и теперь команда приступит к осмотру и обслуживанию ступени, чтобы как можно скорее вернуть ее в строй. Успех LandSpace последовал за возвращением другой китайской ракеты — Long March 10B, первая ступень которой была поймана сетью на морской платформе в Южно-Китайском море 10 июля 2026 года. Китайские компании, включая частные стартапы и государственные структуры, активно разрабатывают многоразовые ракеты. Ожидается, что в ближайшие месяцы последуют новые попытки посадок, в том числе у ракет Long March 12A, Pallas-1, Hyperbola-3 и Tianlong-3. LandSpace планирует использовать Zhuque-3 для вывода китайских спутниковых мегагруппировок, таких как Guowang и Qianfan, на которые потребуется от 700 до 800 запусков в ближайшие 7–10 лет. Компания рассчитывает, что каждая ступень сможет летать не менее 20 раз. #news #космос #Китай https://arstechnica.com/space/2026/08/the-floodgates-are-open-after-another-chinese-company-lands-a-reusable-rocket/

Марк Цукерберг не понимает как жить Если помните, три недели назад делал нам дайджест манифестирующих высказываний про AI, и там первой в списке была попытка Марка Цукерберга отыграть роль большого визионера — и его The AI Future Is for Everyone. Попытка, на мой взгляд, слабая и невнятная. В очередной раз мы убедились, что Цукерберг весьма посредственный визионер и коммуникатор. Текст очень многословный. Заряженный оптимистичным порывом. Но абсолютно пустой и плоский. Что хорошо видно по его расфокусированности и широте замаха.

We propose a philosophy based on individual empowerment as the source of prosperity, invention as the primary purpose of superintelligence, and balance of power as the foundation of safety.

Что особенно удивительно, учитывая количество денег и возможность нанять лучших людей и агентства, которые помогут тебе правильно сформулировать и упаковать позицию. Но, видимо, не в этот раз. Так вот. На The Verge вышла статья с весьма говорящим названием. Автор последовательно докапывается до главной проблемы всего манифеста Цукерберга. И она даже не в помешательстве вокруг AI. А в очень бедном и ограниченном представлении, что вообще такое процветание и хорошая жизнь. Из чего там складывается критика: 1. Цукерберг путает хорошую жизнь с эффективной жизнью В его мире AI помогает нам быстрее достигать целей, больше создавать, больше знать, создавать бизнесы, лучше управлять здоровьем, карьерой и отношениями. Это то, чего нам сейчас не хватает? И что сделает нашу жизнь принципиально лучше? 2. Он так же неправильно понимает суть творчества Он обещает каждому «incredible tools for creation». Но способность мгновенно получить изображение или видео не равна креативности. Значительная часть ценности творчества в освоении ремесла, развитии вкуса, ошибках и экспериментах, в уникальном способе видеть мир. 3. Цукерберг не очень понимает природу глубоких человеческих отношений Он обещает AI, который будет помогать нам «improve relationships». Но отношения состоят из внимания, заботы, времени и усилий, которые мы направляем на другого человека. Это не лучший объект для оптимизации. Показательный пример с его дочерью. Цукерберг рассказывает, как использовал AI, чтобы подобрать рецепт для совместной выпечки. Но ведь придумать, что приготовить, вспомнить что любит твоя дочь, выбрать рецепт, ошибиться и вместе испортить пирог — в этом вся суть. Короче говоря, статья хорошая. Там ещё много интересных наблюдений. В комментариях перевод. Тем более по ссылке она под пейволлом. → https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/977623/mark-zuckerberg-ai-manifesto-dim-vision