Это не девкит. Моддер собрал сильно модифицированную PS3 «Pro v3» с разогнанным графическим процессором RSX и кастомной системой охлаждения, напечатанной на 3D-принтере. В консоли используются два вентилятора Noctua, радиаторы серверного уровня и специальные воздуховоды. Во время тестирования температура процессора достигла 40 °C, а графического процессора RSX — 42 °C, при этом вентиляторы работали на 24 % от максимальной скорости. RSX работает на частоте 750 МГц для ядра и 1000 МГц для памяти, в то время как на стандартной PS3 эти показатели составляют около 500 МГц и 650 МГц. По словам моддера, почти во всех протестированных играх прирост FPS заметен, но это ещё мы перепроверили бы.

TheInformation со ссылкой на источники в Вашингтоне: в последние недели в администрации Трампа для внутреннего обсуждения был распространен проект указа, призывающий к созданию саморегулируемой организации для ИИ-компаний, разрабатывающих передовые модели. Проект указа еще должен получить одобрение со стороны ряда высокопоставленных чиновников, включая президента, однако в последнее время продвижение в этом направлении застопорилось. Идея с созданием такой организации берет свое начало в выдвинутом в прошлом месяце предложении Demis Hassabis, занимавшего тогда пост генерального директора Google DeepMind, о создании новой государственно-частной организации для надзора за ИИ. Hassabis опубликовал эссе, в котором призвал создать орган по стандартизации по образцу FINRA (Службы регулирования отрасли финансовых услуг) — саморегулируемой организации, которая на протяжении многих лет осуществляет надзор за американскими брокерами-дилерами и специалистами по ценным бумагам. В своей публикации он отметил, что ИИ-орган, созданный по модели FINRA, будет отвечать за разработку протоколов оценки и взаимодействие с «соответствующими федеральными ведомствами». Что такое FINRA и что это за «саморегулирование»? FINRA пишет детальные правила поведения для брокеров, проверяет компании на соответствие этим правилам и федеральным законам, лицензирует специалистов через установленные экзамены. SEC при этом остаётся государственным регулятором и контролирует саму FINRA. Такая компания может проводить расследования и применять реальные санкции: штрафовать фирмы, отстранять или пожизненно запрещать людям работать в индустрии, а также требовать компенсации клиентам. Кроме того, она занимается надзором за торговлей на рынках, собирает торговую отчётность и управляет системой разрешения споров между инвесторами и брокерами через арбитраж и медиацию. То есть модель FINRA можно грубо описать как делегированное государством саморегулирование: государство задаёт законодательную рамку и надзирает сверху, а специализированная организация внутри индустрии превращает её в подробные правила, проверки, лицензирование и так далее. В июле Bloomberg сообщали, что министр финансов США соглашался с Demis Hassabis и также предлагал создать подобного регулятора. Против этой идеи категорически выступает David Sacks, бывший куратор Белого дома по вопросам искусственного интеллекта и криптовалют. На прошлой неделе в эпизоде своего подкаста он назвал эту концепцию «ужасной идеей», в частности раскритиковав инициативу тестирования моделей перед их релизом, а также то, что подобная саморегулируемая организация должна будет отчитываться перед правительством. Вместо этого он выразил поддержку ... воздуха набрали? Готовы? модели Американской ассоциации кинокомпаний, которая осуществляет независимый контроль ... за системой возрастных рейтингов фильмов (и не подотчетна государству) 👨‍🦳👨‍🦳 === Стоит ли ждать указ скоро? Сказать сложно — например, июньский указ администрации Трампа по ИИ, установивший «добровольные» принципы оценки передовых моделей, согласовывался на протяжении нескольких месяцев. Так что, быть может, лишь к концу года что-то расчехлят.

😐 Ультимативный разбор... Go 1.27? Честно, не знаю зачем я это сделал, но я сделал.. Ну почти. https://golang.guide/go-1-27/ Сначала я решил просто написать базовый обзор релиза. Но потом я увлёкся и не смог вовремя остановиться. Мне хотелось не просто сухо рассказать об изменениях, а добиться глубокого понимания читателя — причины этих изменений, какие проблемы они решают, как реализовано, почему именно сейчас, какая история стоит за самыми интересными фичами. При этом, я старался писать так, чтобы всё это читалось интересно и легко. В итоге, работа над статьёй так сильно затянулась, что когда она выйдет, сам релиз уже никому не будет интересен. Поэтому я решил опубликовать ту её часть, которая уже готова — это примерно 60%, и туда вошло всё самое интересное и важное: - Дженерик-методы, которые десять лет обещали не добавлять - Новый движок JSON v2 - Пакет uuid наконец-то в стандартной библиотеке - Детектор утечек горутин, который переиспользует сборщик мусора — на мой взгляд, самое красивое, что есть в этом релизе Во вторую половину войдут: постквантовые подписи, рантайм, net/http, SIMD и тулинг. Это я дописываю прямо сейчас, оно появится в той же статье. Все код-сниппеты запускаются прямо из статьи на актуальном go1.27. Каждый из них можно редактировать и экспериментировать — не нужно открывать отдельный плэйграунд. А ещё я подготовил для вас наглядный виджет с демонстрацией механики работы детектора утечки горутин. Я потратил на эту статью ОЧЕНЬ много времени. Возможно, стоило потратить на более фундаментальный гайд — тот же GC, над которым я также сейчас работаю. Но надеюсь, вам всё же понравится ❤️ Стоит ли писать подобные обзоры про новые релизы? ———— А ещё я прикрутил к сайту email-рассылку (и письмо про Go 1.27 туда ушло сильно раньше этого поста) и комментарии к статьям. Если вдруг заметите какие-то баги, пишите в комментариях, постараюсь оперативно поправить. И не хулиганьте в комментариях на сайте! 👍 #article #go1_27

OneXPlayer выпустила консоль X2 Mini за $1999 OneXPlayer расширила линейку портативных ПК на базе чипа Intel Arc G3 Extreme с графикой Arc B390, добавив четвертую модель — X2 Mini. Новинка с 32 ГБ ОЗУ и SSD на 1 ТБ поступила в продажу по скидочной цене $1999 (обычный ценник — $2199). Консоль оснащена 8,8-дюймовым AMOLED-экраном (1920×1200, 144 Гц) с пиковой яркостью 1100 нит, съемными гриппами и съёмным аккумулятором на 85 Вт·ч. Из особенностей — возможность расширения памяти через дополнительный слот Mini SSD, стики на холлах и трансформируемый корпус «3-в-1» (консоль, планшет или мини-ноутбук). По цене устройство сравнялось со старшей 10,95-дюймовой версией X2 (48 ГБ / 1 ТБ).

У ИИ тоже есть физический предел ИТ-холдинг Т1 прогнозирует, что рынок решений и услуг в области ИИ в России в 2025–2028 годах будет расти в среднем на 22% в год. Особенно быстро будет расти GPUaaS: на 36% в год до 2028 года, говорится в исследовании T1 (есть в распоряжении @antidigital). При этом Т1 отмечает, что рост облачного рынка уже в 2026 году замедлится примерно до 20% из-за дефицита оборудования, площадок под ЦОДы и приостановки части проектов по строительству новых дата-центров. О дефиците вычислительных мощностей Т1 говорит отдельно, отмечая, что растущий спрос на облачные сервисы для ИИ упирается не только в стоимость технологий, но и в ограниченные возможности инфраструктуры. Этот же тезис прозвучал и во время выступления Антона Степанова, руководителя бизнес-направления «Облако» Т1: отмечалось, что для дальнейшего развития ИИ нужны всё большие вычислительные мощности, а их доступность становится одним из ограничений. Всё это мешает росту IT-индустрии. В начале 2026 года энергосетевые компании Москвы начали отказывать новым ЦОДам в технологическом присоединении из-за отсутствия свободных мощностей. А ввод новых дата-центров в России в 2025 году сократился почти втрое: до примерно 4,7 тыс. новых стойко-мест против порядка 11 тыс. годом ранее. При этом спрос на мощности остается высоким. Бизнесу нужно всё больше вычислений для ИИ, но инфраструктура, на которой эти вычисления должны происходить, становится дефицитной. И дефицит возникает сразу на нескольких уровнях: не хватает GPU и другого оборудования, свободных площадок для ЦОДов, электрических мощностей и инженерной инфраструктуры. Например, в Московском регионе свободные мощности практически исчерпаны, из-за чего часть проектов уже приходится переносить в регионы, где проще получить электричество. То есть инвестиции в ИИ постепенно сталкиваются с материальными ограничениями. Похоже, в какой-то момент развитие AI будет ограничивать пропускная способность розетки.

Генерация кода: сокращаем рутину в разработке Задача простая: во всей кодовой базе поменять print на logger.info. Поиском и заменой не выйдет, заденешь комментарии, где print просто упомянут словом. Синтаксическое дерево умнее — проходит по узлам, находит именно вызовы print, меняет только их. Но у абстрактного дерева (AST) своя цена. Код после трансформации становится чище и теряет всю документацию, потому что комментарии и форматирование оно не хранит в принципе. То есть безопасно рефакторить внутри репозитория им нельзя. Автоматизация давно не роскошь, а базовый минимум, и жертвовать читаемостью ради неё смысла нет. Остаётся третий инструмент, который держит всю структуру от запятых до комментариев. Посмотрим, чем конкретное синтаксическое дерево закрывает то, на чём спотыкаются два предыдущих.

Сорокалетняя карьера Вроде бы есть такая установка, что чем выше неопределенность, тем короче должен быть горизонт планирования. И что вот сейчас как раз те самые времена, когда нельзя планировать больше чем на, условно, 3 года. Вообще не понимаю эту идею. Неопределённость сокращает горизонт прогноза. Но почему она должна сокращать горизонт стратегии? А сейчас, наоборот, как будто особенно важно видеть перспективу в 10–20 лет. Не пытаться предсказать, что именно произойдёт, а понимать направление движения и ваши ключевые приоритеты. Или даже горизонт в 40 лет. Как это предлагает Уилл Ларсон. На днях перечитывал его пост 2019 года — A forty-year career. В котором Ларсон предлагает думать о карьере как о проекте длиною в 40 лет — и показывает, насколько такой горизонт меняет отношение к работе и карьерным решениям.

How would I approach my work differently if focused on growth and engagement, and if I measured eras not in equity and IPOs but instead in decades? I’d focus on a small handful of things that build together, with each making the others more impactful as they compound over time.

Чтобы это был осознанный и продуктивный путь, надо сосредоточиться на пяти ключевых элементах: 1. Pace Главный риск сорокалетней карьеры — потеря смысла и выгорание. Если вы можете выдавать невероятный результат два года, а потом больше не можете даже думать про работу, то это плохая стратегия на дистанции в несколько десятилетий. Вам надо научиться контролировать темп и перегрузки. 2. People Некоторые люди, с которыми вы работаете сегодня, будут влиять на вашу карьеру через пять, десять и двадцать лет. Вам надо научиться распознавать таких людей, и выстраивать долгосрочные связи и поддержку. 3. Prestige Известные компании, сильные проекты, тексты, выступления и публичная экспертиза действительно открывают двери. Репутационный капитал накапливается. И важно работать над этим осознанно и дисциплинированно. 4. Profit Деньги — это не только возможность что-то покупать или какое-то время не работать. Это возможность инвестировать в реализацию своей стратегии и создавать необходимую гибкость в карьерных решениях. За некоторые из этих решений придётся платить. 5. Learning Сорокалетняя карьера требует системного подхода к обучению — и баланса между глубоким (learning deep) и широким (learning broad) обучением. Глубокое обучение позволяет формировать уникальную экспертизу. Но вам также потребуется широкий кругозор и умение видеть картину целиком — понимать, как взаимодействуют разные части системы. А также способность работать в условиях высокой неопределенности и потока абсолютно разноплановых задач. Карьерный сложный процент В какой-то момент эти пять элементов начинают всё больше усиливать друг друга. Правильный темп даёт время учиться. Экспертиза и опыт позволяют делать более сильные проекты. Проекты создают репутацию. Репутация приводит к лучшим людям и возможностям. Деньги дают свободу выбирать между этими возможностями. Продуманные решения позволяют сохранять правильный темп. Я вам очень рекомендую прочитать этот пост, пдф с переводом в комментариях. → https://lethain.com/forty-year-career

Нашел интересный проект, с помощью которого из старенького iPhone можно сделать бесплатный OCR-сервер: Это опен-сурс приложение для iOS, которое использует Vision - эпловский бесплатный on-device фреймворк (мы его знаем как функцию выделения текста на картинках) Всё очень просто:

1/ На айфоне поднимается мини-HTTP-сервер и показывается IP для подключения 2/ По API серверу отправляется картинка 4/ И передается в Vision как RecognizeTextRequest 5/ Vision делает свою работу и отдает текст, размеры картинки и координаты в JSON

По качеству Vision лучше Tesseract (кто знает тот знает) и подходит для доков, скриншотов, книг и печатного текста в целом. С рукописью могут быть проблемы. Приложение в AppStore | GitHub Нужна минимум iOS 18.4 и хотя бы iPhone XR Так что если у вас завалялся лишний айфон, можно юзать его как бесплатный бекенд для OCR ☕️ @tips_ai #news

Рождаемость в мире впервые опустилась ниже уровня воспроизводства Человечество впервые оказалось в ситуации, когда рождаемость недостаточна для воспроизводства населения. К такому выводу пришли профессор Пенсильванского университета Хесус Фернандес-Вильяверде и аспирант Северо-Западного университета Патрик Норрик в своем новом исследовании «Terra Incognita: Экономика сжимающегося мира». По оценкам учёных, глобальный суммарный коэффициент рождаемости в 2026 году упал ниже критической отметки в 2,2 ребенка на женщину. Авторы подчеркивают, что подобного спада не наблюдалось даже в периоды глобальных войн и пандемий. https://hightech.plus/2026/08/27/rozhdaemost-v-mire-vpervie-opustilas-nizhe-urovnya-vosproizvodstva

725 вишлистов за 16 месяцев — и почти 2 200 за один день после статьи Командуйте отрядом роботов в пошаговых экспедициях по Терминусу. Восстанавливайте аванпосты, сканируйте местность на наличие вейрита и сражайтесь с НАДИРОМ, прежде чем он вас одолеет. Вернувшись на базу, управляйте выжившими людьми, ресурсами, ремонтом и растущей нагрузкой. Разработчик Frost Protocol за 16 месяцев смог собрать только около 725 вишлистов. Рост был очень медленным, и каждый новый вишлист приходилось буквально выцарапывать через постоянное продвижение. Затем игру заметил автор Turn Based Lovers и опубликовал статью про проект. За следующие 24 часа число вишлистов почти утроилось — примерно до 2 200. На графике это выглядит как почти вертикальная стена после полутора лет плавного роста. Интересно, что статья появилась не после платного PR или массовой рассылки прессе. Разработчик просто публиковал игру на Reddit, там её увидел журналист — и уже после этого вышел материал. То есть один обычный пост в правильном месте в итоге дал результат сильнее многих месяцев предыдущего маркетинга. Главный вывод автора: показывайте игру как можно чаще и в разных местах. Нельзя заранее знать, кто её увидит и к чему это приведёт. При этом он не считает 2 200 вишлистов огромным успехом и продолжает продвижение, но один удачный медийный материал полностью изменил его отношение к потенциалу проекта. Ссылка на игру #инди | Telegram | YouTube | чат

🌟 Tencent открыла набор мультимодальных эмбеддингов Команда WeChat китайского техгиганта выложила в открытый доступ семейство эмбеддинг-моделей WeMM-Embedding, предназначенных для создания универсальных векторных представлений. Набор работает с текстом, изображениями, видеороликами, сложными визуальными документами и смешанным контентом, объединяя их в единое семантическое пространство. Эмбеддинги учили с использованием Matryoshka Representation Learning, который позволяет на этапе применения обрезать размерность вектора, экономя память и вычисления. Построено семейство на Qwen3.5, на выходе младшая модель дает нормализованный вектор на 2048 измерений, а старшая - на 4096.

Tencent приводят цифру, что при сжатии до 256 измерений двухмиллиардная модель сохраняет 98,7% исходного качества на задачах с фото и видео.

Опубликованы веса трех размерностей: 2B, 4B и 9B 🟡 Тесты 9B берет новый лучший общий результат на MMEB-v2 (80,6 балла), а 2B обходит Qwen3-VL-Embedding, который вчетверо больше нее. Но есть аргумент посильнее бенчей - семейство работает в рекомендациях и поиске WeChat. Она развернута для обработки каналов, аккаунтов и электронной коммерции.

Команда мессенджера говорит, что WeMM-Embedding показали стабильные улучшения в 14 онлайновых A/B-тестах.

Модели работают с библиотекой Transformers и поддерживаются vLLM и SGLang.

Единственным ограничением текущей версии является отсутствие поддержки аудио

📌Лицензирование: Apache 2.0 License 🟡Arxiv 🟡Веса 🖥Githib @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Embeddings #WeChat #Tencent