Любопытная работа от Университета Мэриленда и Google DeepMind (pdf), где сравнили человеческие и AI-сгенерированные истории по структуре сюжета, и смогли отличать AI-тексты почти в 93% случаев. Наверное многие это интуитивно чувствовали, особенно в лонгридах, что проблема AI не только и не столько в AI формулировках. Главные наблюдения: 1️⃣ AI объясняет детально, а человек нередко использует не утверждения в лоб, а отсылки, недосказывания, междустрочный смысл и т.д. Еще AI придерживается линейного сюжета/развития мысли, а человек использует флэшбеки, тупиковые линии сюжета, перепрыгивания таймлайна. И человек чаще просто говорит про эмоции, и читателю все сразу ясно. А AI приводит аналогии и метафоры, чтобы объяснить. Человек чаще вплетает внешний мир (упоминает актуальные книги, фильмы, бренды, места). И люди чаще ломают четвертую стены, обращаясь к читателям. 2️⃣ При этом все модели больше похоже друг на друга, чем на человека (см. картинку). То есть все далеки от умения человека рассказать историю. Клод чуууть-чуть ближе к человеку, и при этом самый отличающийся от других LLM. А "голос" GPT многие наверное уже быстро отличают, потому что несколько лет это самые популярные модели нейрослопа. 3️⃣ В работе тексты датасета переписали, убрав стилистические признаки нейрослопа. Но все равно по сюжетам и структуре слоп легко определялся. Кажется не так-то просто будет заменить хороших текстовых авторов. И наверняка будут более важными другие аспекты "человечности" текстов, например личность самого автора, его бэкграунд и уровень эмпатии и симпатии, который испытывает читатель. 4️⃣ По другим работам мы знаем, что уже пару лет уровень генерации текстов почти не приближается к человеческому. И кажется, что в этом мире нейрослопа хорошие тексты и эссе будут цениться еще больше. А как это повлияет на нас, написал Пол Грэм, почти три года назад в эссе Writes and Write-Nots. tldr: AI может резко разделить людей на тех, кто умеет писать, и тех, кто почти совсем разучится, а средний уровень уйдет. А мы помним, что writing is thinking, и навык письма (в т.ч. хороших имейлов) тренирует ясное мышление. AI уберает принуждение, которое раньше заставляло людей учиться ясно думать. Поэтому умение писать станет чем-то вроде интеллектуального фитнеса: им будут обладать только те, кто специально занимается. @kyrillic

Intel добавит в линейку Nova Lake два 18-ядерных процессора со bLLC кэшем Линейка десктопных процессоров Intel Core Ultra 400S (Nova Lake-S) пополнится двумя 18-ядерными чипами. По информации инсайдера Jaykihn, обе новинки войдут в семейство Core Ultra 5 и получат технологию bLLC (Big Last Level Cache). Процессоры построены на одном вычислительном кристалле, получат конфигурацию 6P+8E+4LP-E и 144 МБ кэша bLLC. Модели разделят по уровню энергопотребления и возможностям разгона: старшая получит теплопакет 125 Вт и разблокированный множитель, а младшая ограничится TDP в 65 Вт. Полноценный релиз однокристальных версий Nova Lake запланирован на начало 2027 года, а более мощные варианты с двумя вычислительными чиплетами и кэшем 288 МБ bLLC появятся на рынке на несколько месяцев позже.

“Русский Венчур” проанализировал путь победителей рейтинга 30 до 30 журнала Forbes 2021 года в категории “Предприниматели”. Разный старт, разные сферы деятельности, разные бизнес-стратегии и очевидно разные отношения с инвесторами и партнерами - все это повлияло на развитие проектов участников рейтинга. Кто-то как, например, основатель Manifest OS Даниэль Мишин закрыл один из крупнейших раундов последнего времени в истории ИИ-стартапов с российскими корнями. Кто-то провел несколько лет в судебных разбирательствах как в случае с конфликтом между основателем Legionfarm Алексеем Белянкиным и TMT Investment, оставшись в игре. Картина очень разная, но вывод, основанный на событиях в профессиональной жизни стартаперов, однозначный: все остались в той или иной роли в индустрии, пройдя как предпринимательский, так и личный апгрейд. О том, чем занимались и чего добились победители 30 до 30 за последние 5 лет, читайте в нашем материале @rusven

Ubisoft опубликовали несколько фрагментов из пред-релизной версии Black Flag Resynced Первый демонстрирует более отполированную боевую систему. По обратной связи сообщества приглушили визуальные эффекты при парировании и ввели ряд более мелких правок. Хочу отметить как органично смотрятся нововведения: подножка и замедление времени при идеальном увороте без кувырка. В сети уже активно хвалят, что авторы, по ходу, справились в этот раз в боевой системой и сделали что-то прикольное и действительно своё. Напоминаю, что в ремейке Эдвард на целых три главы раньше получает дротик на верёвке и не сможет просто так спамить одной атакой: противники подстраиваются под тактику игрока и уворачиваются/блокируют приём после определённого количества повторов подряд. Второе видео нет смысла разбирать так подробно. Просто полюбуемся тому, что в игре есть типы уровней с погоней, которых давно не было в серии. Я так называю любые уровни с тайм-прессингом, где игроку надо бежать по заданному маршруту. Да, в данном случае уровень сам разваливается на части (в хорошем смысле =)) и нет никакого преследователя, но принцип тот же: беги по линейной полосе препятствий и старайся не совершить ошибок, чтобы получился максимально кинематографичный опыт под динамичную музыку и кучу эффектов. #новостиигр #AssassinsCreed

Вот отличная история про то, как устроен наш мир на самом деле: Есть такая страна Чили. Она редко мелькает в новостях, но вообще, это важная сырьевая база для промышленности, электроники, аккумуляторов и т.д. Чили экспортирует дохрена меди, лития и других прикольных штук. Главный мировой потребитель этих штук - понятно кто. Поэтому, почти 40% чилийского экспорта идёт в Китай (для сравнения - в США около 15%). В общем, Китай - важнейший торговый партнёр этой вытянутой латиноамериканской страны. Но вот проблема - у Чили нет своего кабеля в Азию. Все данные о том, чем чилийцы торгуют с китайцами, гонятся транзитом через США. А это имеет некоторый риск. Поэтому несколько лет назад Чили загорелось идеей проложить кабель в Азии. Для этого ещё в 2019 начали переговоры с Huawei. Но: 1. В 2019 США надавили на чилийское правительство, те дали заднюю, идея заглохла. 2. В 2024 уже Google (который, как мы знаем, не очень китайский) предложил свой вариант - кабель Humboldt из Чили в Австралию. Мол, Австралия - это не США, а оттуда до Азии уже ближе. Забавно, что китайцы предлагали и такой вариант, но его Штаты завернули, а свой назвали "примером коммерчески жизнеспособного, доверенного подхода к развитию ИТ-инфраструктуры". 3. Проект приняли (запустят в 2027), но реальную проблему это не решило. У Австралии с США есть разведывательный альянс Five Eyes, через который все данные в итоге прекрасно перетекут в Вашингтон. 4. Чили это не устроило и она стала рассматривать другое предложение - от China Mobile: кабель Вальпараисо - Гонконг за $500 млн. 5. В январе 2026 министерство связи Чили одобрило это предложение, и буквально через два дня - после встречи с послом США - отозвало одобрение, сославшись на "техническую ошибку". Позже президент Чили Габриэль Борич публично признал: отозвали под давлением США, после угроз "долгосрочных последствий". 6. В феврале 2026 - уже при Трампе - США аннулировали дипломатические визы трём чилийским чиновникам, включая министра транспорта и телекома Муньоса, который и затеял всю канитель с China Mobile. Хотя они ничего даже не подписали - просто оценивали предложение китайцев. Новый президент Чили Хосе Каст (плюс-минус трампист) сначала сказал, что кабель Google закрывает вопрос и китайский не нужен, но потом посмотрел на картиночку с экспортом и продолжил поиск вариантов. Штатам тут 100% понимания. Я бы тоже на их месте держал за яйца свой "задний двор" каким-то таким способом (ну, если бы мог). Забавно другое - сейчас чтобы контролить протекторат даже военные базы и лояльные правительства не особо нужны. Даже усатых президентов похищать из колониальных особняков необязательно. Достаточно просто... владеть инфрой. Именно поэтому технологическая и ИИ-гонка куда важнее ядерной. Дизраптор

Встраиваемые системы становятся главным фронтом ИТ-суверенитета России XIII международная конференция OS DAY 2026, прошедшая в июне в РЭУ им. Плеханова, обозначила новый рубеж в битве за технологическую независимость. Если раньше дискуссии вращались вокруг импортозамещения операционных систем общего назначения, то теперь фокус сместился на «каменный фундамент» цифровой экономики — встраиваемые устройства и микроконтроллеры. От банкоматов в ритейле до датчиков на нефтяных платформах — исправное функционирование этих «невидимых» систем сегодня признано вопросом национальной безопасности. #software #встраиваемаясистема #операционнаясистема #мероприятие #разработка #россия #opensource #сделановроссии #riscv #микроконтроллер #servernews via @servernewsru 📎Подробнее

Отличная новость для того, чтобы прервать трехдневное молчание в канале, вызванное завалом из трех книг и нового номера «Основателей»✍️ Герой одного из моих любимых обложечных фичеров для Forbes миллиардер, сооснователь Playrix Дмитрий Бухман и его супруга Дарья будут финансировать международную Букеровскую премию — одну из главных мировых литературных премий за переводную прозу — через свой фонд Bukhman Philanthropies. Ежегодно фонд будет выделять на премию £1,4 млн в течение 10 лет. Премия теперь будет называться Bukhman International Booker Prize, а приз для победителя, который делится между автором и переводчиком, вырастет вдвое — до £100 тыс. В апреле ковидного 2020-го вышел номер с моей обложкой и текстом про то, как братья Игорь и Дмитрий Бухманы построили из Вологды компанию-единорога без единого инвестора. А прежде чем мы встретились для подсчетов состояния братьев в московском Four Seasons мне пришлось почти целый 2019-й летать по разным точкам мира в поисках неуловимых братьев-миллиардеров, которые не очень хотели быть публичными. В итоге это было, кажется, одно из самых приятных с человеческой точки зрения взаимодействий с членами списка Forbes. Нравится, как братья относятся к людям и к жизни. Кажется, очень достойный пример для многих фаундеров. @karpovaventures✍️

Pico Claw. Настройка за 15 минут Примерно с мая этого года использую Pico Claw для агентских сценариев. Меня спрашивали что это и как его настроить — записал на эту тему ролик. PicoClaw — AI-агент, который ест <10 МБ RAM и работает на любом железе. Я сам лично его использую для проверки разных гипотез применения ИИ-агентов в моих задачах. Ничем не хуже опенкло и гермеса для моих задач, но весит в десятки-сотни раз меньше. В ролике — полная установка на пустой VPS: безопасность (SSH, fail2ban), установка одной командой, подключение к ИИ-мозгам (без VPN), веб-интерфейс, Telegram-бот и ограничение доступа по IP. Ссылки на ролик на всех площадках: 📹 YouTube | VK | Rutube | Dzen 📹

Почему ИИ на самом деле не научился «видеть» так, как видим мы Профессор Стэнфорда Джуди Фан выступила на сцене MIT и объяснила, почему люди так хорошо умеют делать невидимое видимым. 1. Природа никогда не давала нам прямых линий или острых углов. Числовая прямая, координатная плоскость, основы геометрии — всё это изобретения человека. Мы создали инструменты, которых не существует в природе, просто потому, что нам нужен был способ мыслить яснее. 2. Система координат, изобретенная Декартом, решила проблему, которая веками ставила математиков в тупик — удвоение объема куба. После изобретения этот инструмент стал настолько незаменимым, что практически каждая математическая программа на Земле до сих пор зависит от него. 4. Каждый крупный научный прорыв опирался на визуальный инструмент, который делал невидимое видимым. Дарвину нужны были изображения зябликов, расположенные рядом, чтобы увидеть вариации, которые иначе были бы слишком незначительными, чтобы их заметить. Кахалю нужны были подробные рисунки нейронов под микроскопом, чтобы составить карту строения нервной системы.

Исследовательская группа Фан изучает нечто обманчиво простое: как люди решают, что включить в рисунок, а что опустить

Когда два человека играли в игру с рисованием, участники использовали гораздо больше деталей, когда у целевого объекта были близкие конкуренты, чем когда он стоял один, вплоть до использования меньшего количества штрихов и меньшего времени, когда более подробная информация не требовалась. 6. Люди не просто копируют то, что видят. Они постоянно принимают решения о том, какой уровень детализации действительно служит цели коммуникации, и делают это естественно, никогда не обучаясь теории, лежащей в основе этого. 7. Существует реальная разница между изображением чего-либо таким образом, чтобы кто-то мог это идентифицировать И изображением чего-либо таким образом, чтобы кто-то мог понять, как это работает. В одном исследовании участники рисовали пояснительные диаграммы, которые подчеркивали движущиеся, причинно-следственные части машины, в то время как изобразительные рисунки акцентировали внимание на фоне и общем внешнем виде, хотя оба варианта изображали один и тот же объект. Пояснительные рисунки действительно лучше помогали кому-то понять, как управлять машиной, но хуже помогали определить, какая именно это машина.

Нельзя оптимизировать один рисунок для достижения обеих целей одновременно. Визуальная коммуникация всегда предполагает компромиссы

И остается большой, измеримый разрыв между тем, насколько уверенно модели ИИ распознают эскизы, и тем, насколько уверенно это делают люди, даже когда обе группы отвечают на одни и те же вопросы об одних и тех же изображениях. 11. Когда исследователи сравнивали эскизы, созданные людьми, с эскизами, сгенерированными ИИ, при ограниченном количестве штрихов, оба варианта были одинаково узнаваемы при большем количестве штрихов, но резко расходились по мере сокращения лимита штрихов.

Люди и системы ИИ упрощают рисунки принципиально разными способами, когда ресурсы становятся дефицитными.

12. Чтение графика — навык, который включает в себя восприятие, знание, куда смотреть, сопоставление этой визуальной информации с фактическим задаваемым вопросом, а затем преобразование этого сопоставления в ответ. При непосредственном сравнении с людьми в задачах чтения графиков, модели ИИ показали существенный разрыв в производительности. И даже когда общая точность модели приближалась к человеческому уровню, модель ошибок ИИ совершенно не походила на то, как на самом деле ошибаются люди. 13. Люди выбирают совершенно разные типы диаграмм в зависимости от того, на какой конкретный вопрос они пытаются ответить, а не из-за общего предпочтения столбчатых диаграмм или диаграмм рассеивания. Наш выбор диаграмм тесно коррелирует с тем, какая визуализация действительно поможет человеку интуитивно и правильно ответить на конкретный запрос.

✔️ OpenAI предлагает передать 5% акций государству Сэм Альтман предложил администрации Президента США передать 5% акций OpenAI государству для создания национального ИИ-фонда. Инициатива предполагает аналогичные отчисления в единый пул от остальных американских ИИ-вендоров. Структуру планируют выстроить по модели Аляскинского фонда - доходы от ИИ-отрасли пойдут на выплату обычным гражданам. Обсуждение концепции идет больше года. По версии критиков, сделав государство прямым акционером, OpenAI получит негласную страховку от банкротства в случае неокупаемости текущей бизнес-модели. Реализация этого предложения потребует одобрения Конгресса. ft.com ✔️ Сервис arXiv стал независимой некоммерческой организацией 1 июля репозиторий arXiv вышел из состава Корнеллского университета, где базировался последние 25 лет. Платформа продолжит работу как самостоятельная некоммерческая организация. Независимая структура даст проекту управленческую гибкость для развития инфраструктуры. Условия для исследователей не изменятся, сервис сохранит свободный доступ к базе и бесплатное размещение материалов. Технических перебоев из-за переезда не ожидается. В ближайшее время arXiv представит обновленную политику модерации публикаций об ИИ и отметит рубеж в 3 миллиона загруженных научных статей. arxiv.org ✔️ В NotebookLM появились короткие вертикальные видео ИИ-блокнот от Google получил возможность автоматически генерировать 60-секундные ролики в стиле TikTok на основе загруженных материалов. Система анализирует разрозненные пользовательские источники и собирает из них емкую видеовыжимку, раскрывающую конкретную тему. Нововведение расширяет базовые возможности сервиса, главная задача которого - анализировать большие объемы данных и переупаковывать их в удобные форматы. На данный момент новый формат постепенно разворачивается на мобильных устройствах и в веб-версии для подписчиков тарифов AI Ultra и Pro. В скором времени доступ обещают и на бесплатных аккаунтах. NotebookLM в сети Х ✔️ Microsoft создает ИИ-интегратора Frontier Company Корпорация выделяет $2,5 млрд на создание подразделения Frontier Company для интеграции ИИ в корпоративные бизнес-процессы. Главная метрика новой структуры - подтвержденный ROI и измеримые коммерческие результаты от внедрения нейросетей. В штат войдут 6000 инженеров и отраслевых экспертов. Они будут работать напрямую с заказчиками в проектировании и масштабировании систем ИИ, встраивая их в существующие бизнес-процессы и комплаенс-инфраструктуру. Microsoft позиционирует Frontier Company как независимого интегратора, не привязанного к собственным моделям, в отличие от служб внедрения OpenAI и Anthropic. Развивать направление помогут партнёры Accenture, Capgemini, EY, KPMG и PwC. microsoft.com ✔️ Weave Robotics анонсировала робота-уборщика Isaac 1 Американский стартап представил робота для домашней рутины. В его базовые задачи входит сбор вещей с пола, перенос корзин, складывание одежды, заправка кроватей, а также загрузка и разгрузка стиральных машин. Isaac 1 построен на колесной платформе и оснащен телескопическим туловищем, меняющим высоту вплоть до человеческого роста. Внутренний каркас обтянут тканью для защиты при контакте с людьми. Время автономной работы составляет 8 часов, полная зарядка занимает 2 часа. Первые поставки стартуют в Калифорнии осенью 2026 года по цене $7999 с альтернативой в виде подписки за $449 в месяц. weaverobotics.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Давайте отложим… Потом снова отложим… Руководители часто думают: «Пока я не принял это решение, статус-кво сохранен и я ничего не потерял». На самом деле вы тянете время, промедление активно генерирует убытки и буквально сжигаете ресурсы компании. Эволюция затачивала нас под выживание в джунглях, а не под эффективный менеджмент, поэтому наш внутренний «софт» до сих пор выдает системные ошибки, когда дело касается тяжелых решений. Психологам хорошо известен феномен: мы чувствуем себя гораздо более виноватыми за последствия своих действий, чем за последствия своего бездействия. Мысленно увольте себя. Представьте, что на ваше место пришел независимый менеджер, у которого нет эмоциональной привязки к сотрудникам и прошлым затратам. Какое решение он примет за первые 5 минут?