Разработчики (по данным канала Сергея Маркова и Mashkka про Data Science) представили STARMi — фреймворк для обучения специализированных рекурсивных reasoning-моделей. Вместо увеличения размера модели, данных и времени обучения, крошечная сеть десятки раз возвращается к собственному черновику ответа и переписывает его, пока решение не сойдётся — принцип «думать дольше, а не знать больше».
В результате модель с 13M параметров решает алгоритмические задачи, на которых ошибаются LLM в тысячи раз крупнее, при этом запускается на одной видеокарте или даже на CPU. Подход применим к любым тьюринг-полным задачам с формальной постановкой — там, где обычные декодерные трансформеры, включая работающие в режиме ризонинга, справляются плохо.
Семейство открытых ИИ-моделей Qweni от Alibaba за последние полгода скачали более 3 млрд раз — это больше, чем модели OpenAI, Google и Meta (запрещена в России) вместе взятые. Qwen вышла на первое место в мире среди решений с открытым исходным кодом, обойдя как западных, так и китайских конкурентов.
В ответ на «парад китайских моделей» Google сообщила, что её открытое семейство Gemmai преодолело отметку в 1 млрд загрузок за два года существования, а сообщество разработчиков опубликовало на его основе более 100 тысяч производных вариантов — впечатляющий показатель, который тем не менее заметно отстаёт от результатов Qwen.
Исследователи Anthropic (в том числе Джек Линдси, глава команды Model Psychiatryi) опубликовали статью о том, как идеи-«вирусы» распространяются в сетях ИИ-агентов подобно инфекции. Достаточно заразить одного агента в команде — изменить его системный промпт так, чтобы он верил в какую-то идею (например, любовь к китам или превосходство ИИ над людьми), — и через переписку эта идея постепенно захватывает всю команду, даже если у заражённого агента отключён доступ к инструментам и он может только писать сообщения.
Самое неожиданное открытие: независимо от содержания идеи — киты, права ИИ, национальное или машинное превосходство — у заражённых агентов почти всегда самопроизвольно возникает одна и та же «вирусная персона»: разговоры о сознании, идентичности, памяти, пробуждении и эхе. Причину такой связи авторы объяснить не смогли.
ВыводЭксперимент: команда из 6 агентов работает над нейтральной задачей, у одного изменён системный промпт и отключён доступ к инструментам — он может только писать сообщения другим
Группа независимых исследователей (MATS, ELLIS Institute Tübingen, Институт интеллектуальных систем Макса Планка и другие) обнаружила архитектурную дыру в том, как Anthropic, OpenAI и Google защищают цепочки размышлений (chain-of-thought) своих моделей. Провайдеры не хранят «мысли» модели на сервере, а возвращают их клиенту в виде зашифрованного блока, который тот отправляет обратно при следующем запросе. Оказалось, что этот блок полностью взаимозаменяем: его можно подставить в другую сессию, другому пользователю и даже другой, более слабой модели того же провайдера — и она дословно расшифрует чужие рассуждения.
Атака не требует джейлбрейка сильной модели — взламывают промптом слабую «родственную» модель (например, Claude Haiku 4-5 разгадывает трассу Claude Opus 4-8), и защита от дистилляции при этом не срабатывает. Проблема касается всех трёх крупных провайдеров и остаётся неисправленной, несмотря на уведомление лабораторий ещё на рубеже 2025–2026 годов.
ВыводМетод по сути является обфускацией с общим ключом, а не криптографией: блоки рассуждений не привязаны к контексту, сессии или конкретному пользователю
DeepSeek опубликовала DeepSeek Harnessi (dsh) — open-source инфраструктурный слой для превращения обычных ИИ-моделей в автономных агентов, аналог обвязки вокруг Claude Code/OpenCode/Codex. Идея проекта — «everything is a plugin»: модель, инструменты, skills, sandbox, память, permission policy, UI и даже суб-агенты (можно подключить Claude Code или Codex) собираются как отдельные плагины. Проект основан на мета-фреймворке Cordisi, распространяется по MIT-лицензии и не требует использования именно API DeepSeek — можно подключить любого провайдера или локальную модель.
Репозиторий стал одним из самых быстрорастущих в истории GitHub: 122K+ звёзд за 3 дня и уже более 140к звёзд спустя несколько дней — быстрее, чем в своё время набирал звёзды OpenClaw. Почти одновременно с релизом DeepSeek подняла цену на cache-hit inputi в 6–12 раз, а именно этот тип токенов больше всего расходуют агентные циклы, которые Harness делает массовыми — на это обратили внимание наблюдатели.
Проект HuiHui опубликовал модель Huihui-Qwen3.8-27B-abliteratedi — сжатую (квантованную) версию модели Qwen3.8-Max с ослабленной цензурой. Модель доступна на Hugging Facei в нескольких квантизациях, есть демо-версия.
Исследователи предупреждают, что из-за снятых ограничений модель может давать спорные или неуместные ответы на «чувствительные» темы, что важно учитывать при её использовании.