Релиз Qwen3.8-27B-Cold-Fusion-GAIN-V1.1
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 недВыпущен тюн модели Qwen3.8-27B с использованием метода Cold Fusion, сокращающий время рассуждений в 2-10 раз при сохранении качества.
Новый метод оптимизации позволяет нейросетям рассуждать быстрее без потери качества.
- Сокращение времени генерации ответов в 2-10 раз.
- Поддержка различных форматов квантования, включая MXFP8 и GGUF.
- Повышение эффективности работы с тяжелыми моделями для разработчиков.
Qwen3.8-27B-Cold-Fusion-GAIN-V1.1
Тюн Qwen3.8-27B с фирменным методом Cold Fusion (GAIN + Unsloth). Главная фишка - режет блок рассуждений в 2-10 раз против стока, сохраняя и даже повышая качество
Кванты: MXFP8, MXFP4, GGUF (Q4_K_S и выше), MTP и обычные
#gguf #multimodal
VK | MAX
Кратко (AI)
Представлена новая версия модели Qwen3.8-27B, дообученная с помощью метода Cold Fusion и библиотеки Unsloth. Основное преимущество разработки заключается в значительном ускорении процесса рассуждений модели при сохранении или улучшении качества ответов.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖