Google Research показала PhotoScan, исследовательскую ИИ-систему, которая по обычным фото человека спереди и сбоку оценивает состав тела и риск инсулинорезистентности. Модель смотрит не только на общий процент жира, но и на его распределение: соотношение жира в области живота и бедер, а также висцерального и подкожного жира. Именно эти показатели могут дать больше информации о метаболическом здоровье, чем один BMI. PhotoScan предварительно обучили на данных более 35 тысяч участников UK Biobank, а затем дообучили на 677 людях с реальными фотографиями со смартфона и результатами DXA. На независимой выборке система определяла процент жира со средней ошибкой около 2,13 процентного пункта. Для выявления инсулинорезистентности модель с PhotoScan получила AUROC 0,760 против 0,773 у клинического DXA-сканирования. То есть несколько фотографий со смартфона в эксперименте приблизились по информативности к дорогому медицинскому сканированию. Но пока это именно исследовательский прототип, а не инструмент для самостоятельной диагностики. https://research.google/blog/seeing-beyond-bmi-estimating-cardiometabolic-risk-with-smartphone-imagery/

Одобрен первый препарат, воздействующий на причину нарколепсии Нарколепсия — это хроническое заболевание нервной системы, которое нарушает способность мозга нормально регулировать состояние сна и бодрствования. Одно из наиболее характерных проявлений заболевания заключается в выраженной сонливости в дневное время, при этом ночью сон также может быть нарушен. Кроме того, у пациентов возникают сонный паралич и галлюцинации. Препарат Orzeyful стал первым лекарством, которое воздействует не только на симптомы нарколепсии, но и на биологическую причину заболевания. Он восстанавливает работу системы орексина, связанной с поддержанием бодрствования, и за счет этого может одновременно влиять на несколько проявлений нарколепсии первого типа. https://hightech.plus/2026/08/18/odobren-pervii-preparat-vozdeistvuyushii-na-prichinu-narkolepsii

ИИ научили сопровождать детей с хроническими заболеваниями Ассоциация детских ревматологов совместно с Центром технологий для общества Яндекса внедрили ИИ-ассистента в систему дистанционного мониторинга пациентов с юношеским артритом и другими детскими ревматическими заболеваниями. Он помогает отвечать на типовые вопросы, напоминает о приеме препаратов, объясняет результаты анализов и собирает информацию перед консультацией. При этом все медицинские рекомендации перед отправкой пациенту обязательно проверяет врач. В будущем аналогичные решения планируют использовать и для сопровождения пациентов с сердечно-сосудистыми и онкологическими заболеваниями.

Шприц из ДНК, который сам колет клетку В Университете Штутгарта собрали наношприц из свёрнутой ДНК. Он прокалывает мембрану клетки, впрыскивает груз и вытаскивает иглу обратно — не оставляя после себя отверстия. Начнём с проблемы. Молекулы попадают внутрь клетки в основном диффузией: просачиваются сами, куда придётся и когда придётся. «Биологические системы часто используют механическое движение для задач, которые невозможно решить одной лишь диффузией», — объясняет профессор Лаура На Лю, директор 2-го Физического института университета. Природа это давно сообразила. Некоторые бактерии носят внеклеточные сократительные инъекционные системы — молекулярные наномашины, которые протыкают клетку-мишень и вводят в неё груз. А в репродуктивной медицине есть ИКСИ, где сперматозоид механически вводят прямо в яйцеклетку. Масштабы различаются на порядки, принцип один: механическое проникновение даёт прямой доступ через мембрану. Как устроено устройство. Два модульных ДНК-оригами блока: основание, которое заякоривается на липидной мембране, и подвижная игла. Соединены они обратимым скользящим механизмом. Двигает иглу не мотор, а реакции вытеснения цепей ДНК: одна серия толкает иглу вперёд на прокол, другая тянет обратно. Цикл получается полностью программируемым, и именно обратимость позволяет протащить груз через мембрану, не нарушив её необратимо. Что этой штукой уже проделали в синтетических клетках: запустили цепные реакции гибридизации ДНК прямо на мембране, включили транскрипцию РНК адресной доставкой активаторов промотора и завезли внутрь каталитические ДНКзимы, которые избирательно резали РНК-субстраты. То есть механический транспорт напрямую управлял биохимией — с точным контролем по времени. Правда, пока всё проделано на синтетических клетках, а не на живых. Доставка белков и нуклеиновых кислот, молекулярная терапия, инженерные биоинтерфейсы — пока планы. @vselennayaplus

— Вот поэтому невидимые к тебе и пристают. — Откуда ты знаешь, что они ко мне пристают? — Потому что они могут быть все-таки слегка видимы для изощренного зрения. Чуть-чуть, едва приметно… так, что-то вроде стеклистых червячков, плавающих в воздухе. Я давно их замечал над тобою. Да ты, вероятно, и сам их видел не раз, только не знал — кто они? Очарованный принц, Повесть о Ходже Насреддине, Л. В. Соловьёв

Мы тут разобрали решётки и узоры на глазах — и вы даже не давили себе на глаза пару минут! Пора приступать к червякам. Коротко: они дико безопасны, дико бесят людей, а операция по их удалению дико опасная. Поехали по работам. Пациенту говорили «привыкнете» или «они опустятся вниз и уйдут из поля зрения». Не все привыкали, у некоторых эти полупрозрачные хтони занимали прям центр зрения и мешали водить, например. В глазу есть такое стекловидное тело. Это, по сути, наполнитель между передней линзой и сетчаткой, в середине там хитро вмонтирован хрусталик. Сделано оно из геля: 98% воды плюс коллаген и гиалуронан, сплетённые в прозрачную сетку. С возрастом связка распадается: коллаген слипается в толстые видимые волокна, которые рассеивают свет, а освободившаяся вода собирается в дырки. Стенки лакун тоже рассеивают свет. Гарантия на стекловидное тело 4 года, то есть можно увидеть первых червяков уже с этого возраста. Второй механизм — задняя отслойка стекловидного тела. Гель отходит от сетчатки, и плотная задняя кора стекловидного тела оказывается висящей прямо перед сетчаткой — она густо набита коллагеном и даёт сильную тень. Благодаря патологоанатомам, мы знаем, что к 80 годам такое у 63% людей. Классическая находка — кольцо, остаток прикрепления к диску зрительного нерва; пациенты описывают его как тёмноватый круг или полукруг около середины зрения. Ещё это может привести к близорукости. Это проверяют на осмотрах глазного дна, если что, потому что некруто, когда усыхающее стекловидное тело тянет сетчатку поближе к центру глаза. Ещё бывают кровоизлияния (самая частая причина), клетки при воспалении, лимфомы, оторванный кусочек сетчатки, шарики силикона после операций, пузырьки воздуха после инъекций, металлическая стружка от болгарки и так далее. В дилемме вагонетки пациенты младше 55 лет соглашались на 7-процентный риск ослепнуть ради избавления от мушек. Такой тест проводят, чтобы определить комфорт жизни пациента. С зубами как-то проще, их много, а вот глаз всего два. Дальше там обсуждаются проблемы измерения (нужна контрастная чувствительность) и витрэктомия — это когда к вам в глаз сверлят три порта и лезут туда иглами 25G (типа инсулиновых), потом мясорубкой убирают центральное стекловидное тело и всасывают остатки. Довольны от 85% до 100% пациентов, острота повышалась у 26–50%, контрастная чувствительность объективно улучшались. С плацебо-операцией не сравнивали. Разрывы сетчатки — до 16,4%, отслойка сетчатки — до 10,9%, катаракта часто. Ещё можно YAG-лазером. Он херачит прям по дефекту. Опубликован всего 91 случай, есть серия из 10 случаев с нулевым результатом. Основной эффект — «пациент сказал, что стало лучше». По лазеру доказательств недостаточно. Пробовали лекарства, в частности, окриплазмин. Правда, после испытаний выяснилось, что он создаёт больше мушек, чем убирает. С другими таких значимых результатов не добились. Хирурги говорят, перфекционисты самые тревожные и платёжеспособные, и советуют им немедленно сделать операцию или хотя бы пострелять лазером. В коммерческих клиниках работает на ура. У основного автора есть ещё с десяток работ на эту тему, разные аспекты, типа вот. -- Вступайте в ряды Фурье! | Самые живучие посты — Какая операция?! Анестезиолог же пьяный! — Ияа пьяный?! Ща хирурги придут, посмотришь, кто п-пьяный!

Google мощно усиливает ИИ в медицине У Гугла уже давно есть медицинская ИИшка AMIE - чатбот, которому можно написать любой вопрос про здоровье или скинуть анализы, и он в текстовом виде выдаст диагноз. На тестах он работал даже точнее живых врачей (спорно, но тем не менее - разбирал тут). И вот Google решил её конкретно прокачать - превратить AMIE из текстового чатбота в телемед-врача, который вас видит, слышит и в реальном времени ведёт приём. Собрано всё это дело на связке Gemini и Project Astra - гугловского эксперимента по созданию универсального ИИ-ассистента, который вас видит, слышит и отвечает голосом. Его всё никак не могут вытащить из демки, но для медицины вот вытащили. Внутри AMIE Video сидят три агента: - Один болтает с пациентом в лайв-режиме. - Второй копит данные и готовит гипотезу диагноза. - Третий смотрит видео и слушает (дыхание, мимику, как вы сгибаете сустав и т.д.) и отдаёт выводы второму. Именно третий и есть суть апдейта. Раньше текстовая модель могла только спрашивать, а теперь ИИ пытается собрать полноценный дистанционный осмотр из разных деталек. На тесте этой штуки взяли 15 "пациентов" (на самом деле - актёров), 100 сценариев и 300 "приёмов". А 20 терапевтов (реальных) оценивали результат. AMIE Video сравнялась с живыми врачами по точности и качеству разговора, а по считыванию физических признаков - местами даже обошла. Да, пациенты пока были ряженые, в реальной клинике ещё не испытывали. Но всё равно очень недурно. Тут так и тянет сказать: "Ну всё, машина ставит диагноз точнее живого врача, скоро к докторам ходить не надо будет". Но ИМХО главный прикол даже не в точных цифрах (они скорее для пресс-релиза), а в том, что годный медицинский ИИ решает гораздо более важную проблему: Как вообще раньше работала медицина? Что-то кольнуло, ай-ой, вроде полегче стало, ну и ладно, само пройдёт, не помру, не хрустальный. По-любому чиху (даже очень сильному "чиху") к врачу мы не ходим, ибо лень, некогда, дорого и вообще. А вот если уже совсем хреново, то тогда да, бежим к доктору. При таком раскладе любая лёгкая штука, которую можно было быстро убрать в начале, рискует вырасти в хроничку или осложнение. И потом выйдет сложнее, больнее и дороже. И вот эту проблему ИИ прекрасно решает. Что-то заболело или просто беспокоит - тут же пишем чатботику симптомы и кидаем анализы. А он аргументированно раскладывает: либо "не парься, пройдёт", либо "надо проверить, сдай вот это", либо "ох ты ж... срочно к врачу, ты чо". Да, иногда ИИ реально диагностирует лучше врача (сам не понаслышке знаю - вот тут описывал свой случай). Но всё-таки киллер-фича - это именно упростить вход в медицинскую воронку. ИИ-компании отлично это понимают. Этой зимой у OpenAI появился ChatGPT Health - отдельный шифрованный раздел с собственной памятью, заточенный именно под медицину. Туда можно сгружать все анализы и анамнезы, он стягивает данные из фитнес-трекеров и даже подгружает из медкарт через API клиник (правда, пока только в США). Заметьте, суть не в финальном диагнозе или лечении, а именно в нон-стоп лайв-чекапе, чтобы болячка выдала себя как можно раньше. Получается, OpenAI строит склад данных о здоровье, а Google идёт ещё дальше - учится а) с этим складом разговаривать и б) смотреть и слушать пациента (ну, потому что анализы и данные - это хорошо, но "идентичный натуральному" осмотр и разговор - ещё лучше). Осталось дождаться, когда обе половины срастутся где-то в одном приложении, и тогда любой "ай, больно в ноге" будет не игнорироваться, а начинаться разговором с ИИ, у которого уже есть все данные об организме, и который их уже успешно слил. P.S. Этот пост не является инвестиционной медицинской рекомендацией, и ни в коем случае не обесценивает профессию врача. Если у вас что-то болит - обязательно идите к доктору, не лечитесь ТОЛЬКО через ИИ, и тем более не игнорируйте. Но при этом консультироваться с ИИ перед врачом и параллельно с ним - это отличная привычка, которую я очень рекомендую завести. Дизраптор