Команда Сбера выпустила в открытый доступ GFusion — экспериментальную языковую модель, использующую метод диффузии для генерации текста. В отличие от классических авторегрессионных LLM, которые генерируют текст строго последовательно (токен за токеном), GFusion формирует блок текста целиком, постепенно уточняя его содержимое. Такой подход позволяет выполнять параллельные вычисления, что значительно ускоряет процесс генерации.
Модель базируется на архитектуре GigaChat3-10B-A1.8B-base. Согласно результатам тестирования, GFusion работает до 70% быстрее базовой версии GigaChat3-10B-A1.8B и на 39% быстрее версии с использованием MTP-головы. При этом снижение качества ответов относительно авторегрессионных моделей составляет всего 2–4 п.п., а баланс между скоростью и точностью можно регулировать параметрами генерации.
Проект вырос из дипломной работы стажера команды GigaChat Pretrain Даниила Тихонова, который прошел путь от идеи до полноценного релиза и был принят в штат. В открытый доступ на GitVerse и Hugging Face выложены веса моделей (GFusion-10B-A1.8B-base и GFusion-10B-A1.8B), код обучения, оптимизированные CUDA-ядра и реализация поддержки в SGLang. Также реализован алгоритм entropy-bounded sampling для дополнительного ускорения.
Технология диффузионных языковых моделей (dLLM) является актуальным направлением в индустрии, аналогичные разработки (например, Diffusion Gemma) ведутся крупнейшими мировыми технокорпорациями. Внедрение диффузионного режима позволяет не только повысить скорость работы, но и снизить требования к вычислительным мощностям, делая возможным запуск моделей на потребительском железе.
Российская команда школьников заняла первое место в общем зачете на Международной олимпиаде по кибербезопасности, прошедшей в Тунисе. В соревновании приняли участие более 70 старшеклассников из 19 стран, включая США, Китай, Сингапур и Италию.
В копилке российской сборной четыре медали: две золотые, одна серебряная и одна бронзовая. Абсолютным победителем в личном зачете стал москвич Даниил Мелехов. Золото также получил Николай Белоусов, серебро — Артем Румянцев, а бронзу — Роман Черемных из Казани.
Турнир состоял из двух туров по семь часов каждый. Участники решали задачи по веб-безопасности и поиску уязвимостей в игровом коде. Организаторы полностью ограничили доступ к интернету и мессенджерам, предоставив школьникам для работы только локальную версию нейросети ChatGPT-5.5-mini с ограниченными ресурсами.