extending that openness beyond our own models. Mistral’s platform will support third-party open models, starting with Z.ai’s GLM-5.2. This and future open models will run on the same infrastructure, regional controls
Студенты используют ИИ-агентов для прохождения онлайн-курсов
Модель BDH-CQ показала высокую эффективность в тестах логики

Databricks привлекла $5 млрд при оценке $190 млрд

Optimal Transit представила многофункциональное судно Kraaken

Появление «токен-брокеров» на сером рынке ИИ-кредитов

Манифест суверенной растраты: критика алгоритмической оптимизации
Базовый iPhone 18 может получить 12 ГБ ОЗУ

Применение теории Галуа в разработке ИИ-агентов

KDD'26: агентная персонализация, скепсис по AGI и итоги конференции
На конференции KDD'26 прошёл воркшоп Personalized Intelligence Workshop, посвящённый персонализации ИИ-агентов — в частности, проблемам памяти агента (что запоминать и что забывать), долгосрочной настройке персонализации и оценке её качества. Ключевым докладом дня стало выступление James Caverlee «Personalization in the Agentic AI Era: Opportunities and Challenges», где он привёл данные опросов об ожиданиях по срокам появления AGI в разных аудиториях.
По итогам конференции (репортаж охватывает второй и пятый дни KDD'26) авторы серии постов резюмируют: главные текущие тренды в рекомендательных системах — генеративные и LLM-based рекомендации и agentic RecSys, то есть переход от классических академических рекомендашек к агентам, помогающим пользователю в реальных задачах.