https://share.google/aimode/K0sZdbJVBQ0RLMLeV https://share.google/aimode/QsJiCJ5HfUCgrEi3o динамическое сожаление (Dynamic Regret) 🏃‍♂️ Что такое Dynamic Regret и почему ИИ всегда «сожалеет» на ходу? В теории онлайн-обучения (Online Machine Learning) есть метрика, которая идеально описывает жизнь в хаосе — Dynamic Regret (Динамическое сожаление). Представьте, что вы бежите марафон, но правила игры меняются каждую минуту. Лидер гонки постоянно сворачивает в переулки, меняет темп и траекторию. Вы не знаете маршрута заранее и можете только подстраиваться. Dynamic Regret — это суммарное расстояние, на которое вы отстали от лидера за всю дистанцию из-за того, что реагировали с опозданием. В чем разница для ИИ? ❌ Static Regret (Статичное сожаление) — это если бы мы сравнивали ИИ с одной лучшей фиксированной стратегией на все времена. Например, купить акции одной компании и держать их 10 лет. Мир изменился, а мы все еще стоим на своем. ⚡️ Dynamic Regret (Динамическое сожаление) — это сравнение ИИ с идеальным выбором на каждом конкретном шаге задним числом. Это как если бы мы пытались угадать идеальный момент для покупки и продажи абсолютно разных акций каждый день. Зачем это нужно? В реальном мире (будь то алгоритмы беспилотников, финтех или динамическое ценообразование) концепт-дрифт неизбежен. Окружающая среда постоянно мутирует. Задача инженеров — спроектировать ИИ так, чтобы его динамическое «сожаление» росло как можно медленнее, а сам алгоритм успевал за постоянно меняющимся идеалом. #ИИ #MachineLearning #DataScience #Алгоритмы

Наконец-то удобный вид учёбы. В американских онлайн-универах студенты начали использовать ИИ-агентов, которые проходят учебный курсы вместо человека: сами заходят на университетские учебные платформы, смотрят лекции, решают тесты, пишут работы, участвуют в обсуждениях и т.д. Т.е. студент может запустить агента в фоне, а сам пойти заниматься действительно важными делами: листать тикток, играть в компьютер или поспать. Преподаватели, ожидаемо, недовольны. А сами университеты одновременно пытаются бороться с нейронками и заключают многомиллионные контракты с ИИ-компаниями, чтобы внедрять нейронки в обучение. Надеюсь, осталось совсем немного до идеального образования будущего: нейронка студента проходит курс, нейронка препода его проверяет. В конце бот получает диплом и идёт устраиваться на завод вместо тебя.