Модель BDH-CQ показала высокую эффективность в тестах логики
3@ru3dnewsавтор про «tech»
2 недPathway представила модель BDH-CQ на 150 млн параметров, которая показала результаты в тестах логики, сопоставимые с GPT-5.6 Luna при меньшей стоимости.
Разработка альтернативных архитектур ИИ может значительно снизить стоимость вычислений.
- Использование не-трансформерных архитектур позволяет достичь высокой логической эффективности при малом количестве параметров.
- Снижение стоимости инференса делает сложные ИИ-задачи более доступными для массового внедрения.
- Результаты теста ARC-AGI-1 показывают, что компактные модели могут конкурировать с крупными языковыми моделями в задачах на рассуждение.
Маленькая ИИ-модель оказалась в 11 раз дешевле GPT-5.6 Luna — и почти не уступила ей в тесте логического мышления
Pathway протестировала рассуждающую модель BDH-CQ, построенную не на трансформерной архитектуре. При 150 млн параметров она набрала 29,5% в тесте ARC-AGI-1. Проверка обошлась всего в $0,0007. Это в 11 раз дешевле обслуживания небольшой модели OpenAI GPT-5.6 Luna.
#ии #модель #эффективность
📎Подробнее
🔖 3DNews в TG | MAX | VK
Кратко (AI)
Компания Pathway протестировала новую модель BDH-CQ, основанную на не-трансформерной архитектуре. При 150 млн параметров модель показала результат 29,5% в тесте ARC-AGI-1, при этом стоимость одного запуска составила $0,0007, что значительно дешевле GPT-5.6 Luna.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖